系统聚类法

摘要： [目的]从用户认知的视角探究邮轮外观品牌形象的现状及表现成因。[方法]基于系统聚类法,设计实验让用户对样本邮轮的外观进行观察,重新判断各邮轮归属于品牌的聚类情况,并收集实验数据,利用SPSS软件对数据进行统计分析。[结果]分析得出关于邮轮外观品牌形象的3种现状:大部分邮轮品牌具有良好的外观品牌形象;其中大众型邮轮与高奢型邮轮的外观品牌形象发展远远好于专业型邮轮;所有类型邮轮会因为品牌内部外观造型的延续性和品牌间外观造型的差异性问题,导致邮轮外观品牌形象呈现出形象断层、交叉的混乱现状。[结论]现有邮轮的外观品牌形象总体构建良好。表现出较差外观品牌形象的邮轮如部分专业型邮轮,客观上是由于缺少典型的外观家族特征,并且品牌间外观同质化严重,主观上则由于邮轮用户的审美与目的的不同会间接影响外观品牌建设的价值表达。

摘要： 借助GIS空间技术手段,运用景观因子的定性分析和量化的系统聚类分析相结合,以云南省腾冲市传统村落为例,通过分层级方式探讨区域视角下村落景观特征及其演变的研究方法。结果表明:(1)村落景观特征可从全境尺度和聚落尺度两个层级入手,不同层级具有不同景观构成要素、形态与特征;(2)腾冲区域村落景观可划分为6个一级景观单元和13个二级景观单元;(3)腾冲村落景观存在区域相似性和渐变性,核心区与边缘区、坝区与山区存在明显差异性;(4)现有村落景观格局受到地理环境与交通线路、边疆治理与移民宽乡、民族迁徙与文化涵化、宗族社会与宗教民俗等共同作用。同时,为腾冲区域传统村落的整体连片保护提供研究支撑和建议。

摘要： 传统村落是重要的农耕文明遗产和乡村文化景观,从一定空间范围看其存在明显的域内相似性和区间差异性,这一空间分异成为传统村落区系特征识别及区域系统保护的研究核心,同时国内传统村落文化景观研究已逐步走向类型谱系与区划。因此,尝试对传统村落文化景观区划方法开展进一步探索,首先,构建自然环境、空间形态、民居类型、社会文化4种类别21个类型的文化景观解构框架。其次,运用主成分分析法对村落数据型指标进行量化分析以提取主成分因子,并进行系统聚类。最后,将系统聚类结果与描述型因子的定性感观印象相结合,形成传统村落区系划分方法。此外,以重庆320个传统村落为研究对象,对方法进行实证应用。研究表明:①形成一套“因子解构—数据收集与处理—主成分提取与系统聚类—区系划分”的传统村落文化景观特征区系划分方法;②重庆传统村落文化景观特征可划分为4个区系。为下一步传统村落区域性保护研究奠定基础。

摘要： 为提高品种选择的可靠性,对中长绒陆地棉3D801材料90个株系的农艺性状和纤维品质性状进行相关分析和聚类分析。结果表明:单株铃数、株高、果枝数、始果枝位节数的变异系数较大,纤维整齐度和反射率的变异系数最小;株系各性状间存在复杂的相关性,农艺性状与纤维品质性状间存在显著的正相关或负相关;通过聚类分析,在卡方距离1.08处可以将90个株系划分为6个类群,各类群在某一方面存在一定优势,且类群中各株系差异性相对较小,按照类群合并株系可扩大原种的种子量,增加扩繁速度。

摘要： 为了探索应用红外光谱技术辨识中药材的品种,以中红外光谱数据为依据,首先,通过离群点分析剔除了奇异样品,使用移动平均法对原始数据做平滑处理,使用标准差法降维,使用差异度评价聚类效果。其次,分别考察了系统聚类法、K-均值聚类法和模糊K-均值聚类法的聚类效果,发现在分为5类的情况下K-均值聚类法的聚类效果最好。第三,从描述分析、箱图、频率分布的角度对5种中药材的特征和差异进行了比较。本方法原理简单,计算高效,结果可靠,对丰富中药材的品种辨识方法具有重要参考价值。

摘要： 为了探索一种新的透明塑料胶带检验方法,利用便携式差分拉曼光谱仪对36个不同品牌和来源的透明塑料胶带进行检验,得到差分拉曼光谱数据。首先,筛选出一些显著的拉曼特征峰;其次,利用SPSS Statistics 25.0软件对数据进行标准化处理,并用系统聚类法将样本进行分组;最后,用K均值法进行验证。结果表明:当并类距离最小时,可以将透明塑料胶带检材分为10类。该方法具有方便、快捷、无损的优点,可为法庭科学中的透明塑料胶带检验提供帮助。

摘要： 基于大连市登沙河监测断面的水质数据,采用系统聚类法、模糊聚类法和物元分析法进行优化,筛选代表性断面.结果表明,优化后的监测断面个数减少了40％,相关性较高的相邻断面个数由优化前的71％减少为54％,优化前、后的样本方差齐且均值无显著性差异.优化后的监测断面在显著提高效率的同时也确保了数据的代表性,使得断面重复布设情况得到明显改善.

摘要： 市域轨道交通采用快慢车模式可以较好地满足其各类客流的复合需求,快慢车停站方案是快慢车模式的基础,其核心在于市域线路沿线车站的等级划分。以市域轨道交通的客流量为依据,应用系统聚类法进行车站等级划分,进而确定快慢车停站方案。以Z市轨道交通S线为例进行分析,应用系统聚类法对S线8个车站进行大小站划分,在聚类过程中采用平方欧式距离设定不同初始对象之间的距离,用最短距离法计算不同类别车站的聚合度,并依据聚类结果确定S线的快慢车停站方案,验证系统聚类法在市域轨道交通快慢车停站方案运用的有效性。

摘要： 本文主要针对基金的资产配置进行了相关研究,利用系统聚类法解决了关于基金资产配置策略的问题。首先对相关数据预处理,发现数据无异常值,有些股票数据部分缺失,予以剔除,并对各基金公司的投资概况和偏好做了简要分析。其次使用系统聚类法将股票按照股价波动分为四类,并用股价波动的变异系数将股票按波动类型分为低,中低,中高和高四类,最后综合投资策略的相关因素,构建了度量投资策略相似性的三个极小型指标,股票投资种类差异指数、持有股票差异指数、持股集中差异指数并给出了度量标准。

摘要： 为建立一种简单、快速、高效、无损的鉴别不同种类纸张物证的方法,利用手持式差分拉曼光谱对收集到的43个不同种类、不同用途的纸张物证进行检验.根据纸张物证中填料的拉曼特征峰对样品进行分类,并结合聚类分析对实验数据进行处理.结果表明:当组间距离为7时,样本可分为5类,分类效果较好.该方法简便快速,结果准确可靠,为公安实际工作中纸张物证的分类鉴别提供思路.

摘要： 工程地质环境质量评价在城市规划建设中十分重要.本文结合北京规划通州新城场地工程建设适宜性评价,阐述了系统聚类法分析评价的方法,确定了一套评价指标,为今后的工程地质条件定量化评价提供一定的理论基础.

摘要： 为了研究初烤烟叶纵向分切方法,分别对玉溪K326和昆明红大两个品种三个典型等级初烤烟叶进行纵向等面积分切,并测定不同分切部位的近红外漫反射光谱,利用主成分分析法以及系统聚类法研究初烤烟叶各分切部位的差异性。结果表明：①主成分分析对初烤烟叶不同纵切部位的样本有一定的聚类作用,但是需要肉眼判断,带有一定的主观性；②系统聚类分析结果表明,昆明红大三个等级样品均是近叶基端(12A部分)为第一类,其余部分为第二类；玉溪K326不同等级分类方法有所不同,但均是近叶基端为一类.③本研究认为,不论对于玉溪K326还是昆明红大初烤烟叶品种,均可以切除约占烟叶面积9％-25％(约占烟叶长度15％-30％)的近叶基端部分进行单独切断打叶复烤.研究结果为两段式打叶复烤新技术提供了新的分切方法与理论支持。

摘要： 本文简要介绍了相对偏差模糊矩阵评价方法,并将此方法应用在私营工业企业经济效益评价中.本文从企业盈利,发展,偿债,运营能力以及综合实力的角度给出全面评价,并通过统计软件SPSS的系统聚类法,将行业效益分出等级,分析各行业经济效益非均衡性和各行业四项能力发展特点,益于问题的进一步分析以及政策的提出.

摘要： 菜心，别名菜薹，是十字花科芸薹属芸薹种中的一二年生草本植物，其品质脆嫩、风味独特，营养丰富，深受消费者喜爱。菜心适应性广，生长迅速，能周年栽培，在蔬菜淡季供应上占有重要地位，是华南地区种植面积和产量均最大的特产蔬菜。采用系统聚类法对41个菜心商品品种的形态、产量和品质性状进行聚类分析.结果表明,41个菜心品种在植株形态和产量性状上分为3个类群,每个类群又均可分为两个亚群,其中Ⅲ-1亚群5个品种的株型和产量性状表现优良.41个菜心品种在品质性状上分为3个类群,第Ⅰ类群又可分为两个亚群,其中第Ⅱ、第Ⅲ类群5个品种的综合品质性状表现优良.菜心各品种在植株形态、品质性状等方面差异明显,在实际中需根据生产目标选择适宜的品种.

摘要： 本文以1962 年-1975 年影响嵊州市的台风雨量资料为研究对象，采用模糊数学的系统聚类分析方法，对样本进行分类。通过对每一类型的台风降水进行分析，寻找各型的降水特点。结果表明，嵊州市地形对台风降水有增幅作用，当嵊州市受台风中心或附近影响时，地形对台风降水影响的作用相对较小，山区比平原的降水多1-1.5 倍，当嵊州市受台风外围气流影响时，地形对台风降水影响的作用较大，山区比平原的降水多2-3 倍。据此结果，可以在台风的雨量预报中为决策预报服务提供一些有力预报依据。

摘要： 采用PTT、PLA、Cooldry、三角异形涤纶丝、棉和麻等原料，按其不同比例混纺试制了5个系列13种织物。采用FAST仪测试织物风格的性能指标，探讨了纱线细度、织物经纬密度、纤维成分及组织结构与织物风格特性之间的关系。结果表明：在其他条件相同的情况下，织物的经纬密度和组织结构对织物的压缩性能有较大影响;纱线直径较粗时，织物的弯曲刚度较大;不同的纤维成分和组织结构对织物的弯曲刚度也有一定的影响;在其他条件相同的情况下，织物的延伸性受组织结构的影响较大。并运用系统聚类分析方法对试样织物风格进行了分类。

摘要： 利用近红外分子光谱技术,采用系统聚类法(Hierarchicalclusteringmethod),对人参以及人参种子进行了鉴别分析.结果表明近红外光谱技术能够实现对人参及人参种子的准确鉴别,样品根据不同的种类被正确归类.与繁琐复杂的传统方法相比,近红外光谱技术的分析效率更高.

摘要： 本文从2012年申银万国所列的钢铁上市公司中选取了24家具有代表性的企业作为研究样本,选取了市盈率、市净率、每股收益等投资指标作为衡量标准,运用系统聚类的方法对这24家上市公司进行分类,帮助钢铁上市公司找到本企业与其他企业的差距所在,并对上市公司投资分析的方法起到有益的补充.

摘要： 本文从2012年申银万国所列的钢铁上市公司中选取了24家具有代表性的企业作为研究样本,选取了市盈率、市净率、每股收益等投资指标作为衡量标准,运用系统聚类的方法对这24家上市公司进行分类,帮助钢铁上市公司找到本企业与其他企业的差距所在,并对上市公司投资分析的方法起到有益的补充.

摘要： 本文从2012年申银万国所列的钢铁上市公司中选取了24家具有代表性的企业作为研究样本,选取了市盈率、市净率、每股收益等投资指标作为衡量标准,运用系统聚类的方法对这24家上市公司进行分类,帮助钢铁上市公司找到本企业与其他企业的差距所在,并对上市公司投资分析的方法起到有益的补充.

摘要： 基于密度聚类法和形态学聚类法的驾驶员注视点聚类方法，属于典型密度聚类方法和数学形态学聚类方法的聚类方法领域。包括：提出密度方法与数学形态学方法相结合的自适应DBSCAN‑MMC方法；将方法用于驾驶员注视点聚类；首先使用注视点结构参数设置Eps的取值；通过DBSCAN得到MMC聚类的初始点集并确定聚类数目；使用自适应的MMC聚类减少DBSCAN聚类产生的离群点，并最终完成面向驾驶员注视区域的聚类。本发明充分利用了DBSCAN和MMC的不规则形状聚类优势并较好地弥补了两种聚类方法的缺陷，在进行驾驶员注视区域划分时聚类效果优于常规DBSCAN聚类方法和MMC聚类方法，提高了驾驶员注视点聚类质量。

摘要： 本发明公开了一种基于点云法矢方向聚类伺服的机器人定位控制方法及系统，属于视觉伺服技术领域，机器人具有六自由度运动，且与一个RGBD深度相机固定连接；该方法包括：获取待定位目标的理想点云图像；计算理想点云图像中各点的法矢量并聚类，得到聚类质心集合获取待定位目标的实际点云图像；计算实际点云图像中各点的法矢量并聚类，得到聚类质心集合MC；根据聚类质心集合和MC计算RGBD深度相机在当前位置相对于理想位置的旋转矩阵和平移变换向量，并基于该计算结果计算RGBD深度相机的速度VC；若VC未收敛到0，使机器人按照VC移动预设时间后，重新计算VC并判断，直至VC收敛到0。本发明对于弱纹理目标具有稳定、高精度的定位结果，具有更好的适应性。

摘要： 本发明公开了一种基于层次聚类和逻辑法的航迹起始方法及系统，包括：获取雷达多帧连续原始观测数据；基于观测点的空间位置的不同，通过层次聚类算法对多帧原始观测数据进行分类，得到候选类；对候选类中不同类的观测点数目进行数目门限判决，得到满足门限要求的确认类；对确认类中的观测点进行排序，并利用逻辑法筛选得到候选航迹；对候选航迹进行相关系数门限判决，得到航迹起始。本发明的方法在雷达高密度杂波环境中仍具有较好的航迹起始效果，可以减少了虚假航迹的产生以及消除V型航迹，显著提高航迹起始质量；相比于Hough变换航迹起始算法，本发明的方法具有阈值易于确定的优点。

摘要： 基于密度聚类法和形态学聚类法的驾驶员注视点聚类方法，属于典型密度聚类方法和数学形态学聚类方法的聚类方法领域。包括：提出密度方法与数学形态学方法相结合的自适应DBSCAN-MMC方法；将方法用于驾驶员注视点聚类；首先使用注视点结构参数设置Eps的取值；通过DBSCAN得到MMC聚类的初始点集并确定聚类数目；使用自适应的MMC聚类减少DBSCAN聚类产生的离群点，并最终完成面向驾驶员注视区域的聚类。本发明充分利用了DBSCAN和MMC的不规则形状聚类优势并较好地弥补了两种聚类方法的缺陷，在进行驾驶员注视区域划分时聚类效果优于常规DBSCAN聚类方法和MMC聚类方法，提高了驾驶员注视点聚类质量。

摘要： 基于从多个设施获取到的脑测量数据来执行具有规定的属性的受验者的聚类的、脑功能连接相关值的聚类装置在多个MRI装置中对于健康群、患者群拍摄静息态的fMRI图像数据，计算处理系统(300)在进行协调化处理后的相关阵列的元素值与关于各受验者的疾病标签之间，通过“有监督学习”将识别器的生成作为集成学习来实施，在集成学习过程中，根据重要度而从在针对疾病标签生成识别器的生成处理中确定出的特征量中选择出用于聚类的特征量，之后通过“无监督学习”来执行多重共聚类。

摘要： 基于改进聚类法的电力用户缴费渠道偏好匹配方法及系统，方法包括：采集用户的缴费基础数据，并对缴费基础数据进行预处理；利用缴费基础数据，构造用户的缴费行为价值指标；对k‑means聚类法进行改进，对缴费行为价值指标进行聚类，以获得k个用户簇；基于统计法提取各用户簇的渠道偏好特征；根据渠道偏好特征为各用户簇匹配缴费渠道。本发明显著提高了企业对客户渠道偏好的了解程度，便于制定更加精准高效的营销策略，提高渠道运营效率，降低人力、物力等的无谓投入，精准营销，从而为企业节省更多的渠道运营成本，也为企业带来显著的经济效益。

摘要： 本发明属于能源互联网与人工智能行业应用领域，涉及一种基于聚类分析法的综合能源用户用能行为分析方法，包括获取包括电、热、气、冷能源在内的多个用户的用能数据；将上述用户用能数据进行预处理，按照一定离散序列形式储于数据集形成第一样本数据；根据k‑means聚类分析法和聚类有效性评价指标对分析性数据进行聚类分析，获得最优聚类点以及其聚类结果图；根据聚类结果图使用描述性数据对用户用能行为进行簇别划分，得到用户的簇别标签；根据最大相关最小冗余准则基于特征性数据选取用户用能行为的特征标签；对用户簇别标签及特征标签进行可视化展示，通过类间绘制雷达图与类内绘制柱状图来展示用户用能行为的画像。

摘要： 本发明公开了基于关联规则法的国际税号聚类数据分割比例分析转换系统，包括管理员模块、普通用户模块、数据录入模块、查询条件模块、云端储存模块、数据查询模块、数据分割比例分析模块、数据修改模块、数据转换显示模块步骤；具体步骤如下：管理员模块：管理员通过登录平台登录数据分割比例分析转换系统进行操作；普通用户模块：普通用户通过登录平台登录数据分割比例分析转换系统进行操作；数据录入模块：用户可以录入国际税号，并将税号保存到本地；查询条件模块：系统将数据录入模块录入的数据保存到云端；本发明的优点在于：有助于用户更直观的查看、分析数据，更容易的找出其中的关联规则。

摘要： 本发明公开一种以聚类法进行边界数据分析的方法及其系统，在边界数据交换行为产生的各类日志数据中预设关键变量和阈值，再用聚类算法将数据进行分类，得出聚类分析结果，再将新的边界数据交换行为产生的数据进行聚类分析，得出结果与所建表单比对，以发现离群点并作标识和统计，在超出阈值后进行告警。其系统包括数据采集模块、变量分析存储模块、聚类分析模块、聚类分析结果存储模块、聚类分析结果对比模块、离群点标识模块、离群点标识次数统计模块和告警模块。本发明能综合边界数据交换平台业务运行状况，及时发现异常高危数据交换行为，保障边界数据交换业务的稳定正常运行，以实现对交换业务进行科学合理的管理和控制。

摘要： 本发明公开了一种基于双聚类法的电力用户行业维度用电模式辨识分析方法及系统，电力系统负荷特性分析技术领域。通过计算平均值的方法形成同一行业内各电力用户的典型日负荷数据，采用Ward聚类算法进行第一次负荷聚类，并将Ward聚类算法的结果作为FCM聚类算法的初值进行第二次聚类，得到行业内电力用户的不同用电模式，完成对于电力用户行业维度的用电模式辨识分析。本发明通过Ward聚类方法产生合理初值，并代入FCM聚类算法对用户用电模式进行分析，解决了传统聚类方法由于初值敏感性而聚类效果不佳的问题。