组织决策

摘要： 组织调适是指组织成员有意识地做出决策,采取可观察到的、旨在缩短组织和其内外部经济与制度环境之间差距的行动。组织调适的理论基础包括行为改变理论、资源基础理论和经济进化论。从这些理论出发进行分析,可以发现,影响组织调适的内部因素包括资源、调适能力搜索和行为变化,能力和知识,利益相关方管理;外部因素包括竞争和体制压力,社会规范和期望。从组织调适的影响因素来看,组织调适的提升策略有以下三种:在组织决策中规划好组织调适,在能力建设中侧重组织调适,在合作伙伴中协同好组织调适。

摘要： 组织内部个性化的非正式制度是如何产生的?这个问题长期以来被研究者所忽视有两方面原因,一是其高度依赖组织特殊情境,二是非正式制度一般隐藏于组织现象背后,很难被观察。本文主要针对这个问题,采用扎根理论的研究方法,以组织决策协调过程为研究对象分析组织内部非正式制度的来源。研究发现(1)信息共享不直接产生非正式制度,而是作为策略性沟通载体,通过角色意义建构和主观博弈间接构成非正式制度;(2)角色意义建构是一个社会化过程。意义建构形成的角色认同在一定程度上,受到组织成员间利益博弈的影响,直接或间接地影响非正式制度的产生。

摘要： 利益诉求分歧大的决策具体表现为在意见征集环节声音多元、难以整合,在协调磋商环节争执不下、陷入僵局,在决策商定环节相互拆台、互不忍让。利益诉求分歧大的决策会延缓决策进度、削弱发展动能、降低决策质量、分化领导集体。领导者可将健全利益诉求表达机制、创设利益诉求分歧引导机制、构建高效利益整合机制作为消除分歧的策略。

摘要： 地方立法后评估是推进国家治理现代化的制度性举措。作为特定主体参与下的组织决策行为,地方立法后评估具有极强的认知制约性。内隐偏见驱动下的感性认知和外显偏见制约下的理性认知,通过技术和价值两种路径嵌入地方立法后评估的决策实践。这一决策实践主要表现在数据搜集、指标设计以及信息转译三个方面。其中,数据搜集是主观期望值和认知流畅度共同作用下的策略性选择;指标设计是满意度原则和注意力分配交互影响下的经验性估算;信息转译是经验逻辑和主体意识共同主导下的倾向性表达。为有效化解地方立法后评估的认知制约性,可以通过决策主体整合、决策方式重塑以及决策组织学习,实现其在多元主体、多重解释以及多维经验层面的制度性构造。

摘要： 随着以数据为基础的深度学习的飞速发展,人工智能技术已逐渐渗入企业管理和组织决策中,人工智能所扮演的角色以及人工智能与人类的协作关系成为当前学界的研究热点.本文从人工智能技术的发展历程和管理决策的特征出发,思考了人工智能是否适合单独进行管理决策,人工智能是否会代替人类决策,以及人工智能与人类在管理决策中的合理关系等三个方面的问题,分析了管理决策过程中人工智能和人类各自的优势与不足以及两者协同决策的必要性和益处.经过分析论证,本文认为,人类与人工智能应是共生协作的关系,而且人类管理者应积极主动拥抱这一历史性变化.

摘要： 我国《刑法》第二十六条第三款规定了犯罪集团首要分子的刑事责任范围,也即集团所犯的全部罪行.对其理解的偏差导致司法实践在认定黑社会性质组织的首要分子刑事责任范围时做法不一.在实践中,黑社会性质组织的首要分子对组织所犯的部分罪行不知情的现象是普遍存在的,此时,通过共同犯罪理论追究首要分子的刑事责任存在一定障碍,由于《刑法》第二十六条第三款的立法规定,应例外承认并允许对个人责任原则的偏离.在这种情形中,首要分子为组织成员的行为而非自己的行为承担刑事责任的依据是:首要分子对组织成员的犯罪行为具有意志影响力.由于突破了个人责任原则限制,为防止黑社会性质组织首要分子的刑事责任范围被不当扩大,在认定其刑事责任时应进行必要的限制.

摘要： 领导者昔日经历是指领导者在担任领导角色之前在各种事件中的亲身体验、心理感受。高层阶梯理论认为领导者具有有限理性,其已有的经验和知识是其决策的重要基础;印记效应理论提出外界环境会在领导者成长过程中形成具有持续影响的印记,叠加效应和学习效应使得印记具有动态发展性,也会对领导决策产生相应影响。具体来说,领导者经历对组织决策的影响存在四条路径,通过价值观念、认知结构、领导特质、多重影响等作用于组织决策,对组织决策产生正面或负面影响。基于此,领导者选任要注重昔日经历与决策情境的契合性,领导者管理要加强正属性强化与负属性矫正,领导者培育要营造良性组织氛围与激发领导力,通过领导者选任与管理优化提升组织决策质量。

摘要： 组织间模仿是多个学科的重要议题,当组织被置于不稳定的决策环境时,倾向于参考外部标杆和基于自身的既有经验进行决策.以新冠疫情早期502家头部民营企业捐赠行为数据为基础,展示和分析企业在应对疫情决策中存在的锚定效应.研究发现,企业捐赠受到显著的外在锚影响,即企业的捐赠意向和捐赠力度会向同行业其他企业的捐赠情况靠拢;而对多次捐赠企业而言,其单次捐赠经历可以触发内部锚定效应,其前一次捐赠的方式与力度会成为下一次捐赠时的参考.还讨论了可能影响企业捐赠决策的外部性因素,指出了对企业决策中的内在、外在锚定效应进行进一步实证考察的必要性.

摘要： [目的/意义]“情报”概念进入中国已过百年,笔者认为今天仍有必要对其重新认识.文章将情报放在组织决策场景中,论证了循证决策的证据不仅在理念上对情报工作有启发,而且在几个具体方面对情报工作实践可能有较好的指导作用.[方法/过程]笔者提出了一个新的分析视角,以情报在中国用例为基础分析其意义.从军事到多元的演变,然后在组织决策场景中,将情报概念设定为进入决策程序的信息.依据这样的设定,笔者分析了近年来国外循证决策发展,以及其中的“证据”概念,认为情报与证据在支持决策的场景下有相似之处,对情报如何借鉴证据,研究和借鉴证据概念可能对情报工作的实际有重要意义;在此基础上,笔者进一步具体论述了如何借助循证提出了具体建议;决策的部分理念和方法帮助提升我国科技情报工作决策支持的水平和能力.[结果/结论]情报与证据同为决策过程中的信息,鉴于从循证医学到循证决策已有多年实践,情报工作应当研究和借鉴其中的理念、工具、方法和形成的一套做法,以提升情报工作支持决策的能力和水平.

摘要： 决策理论认为,组织的全部管理活动都是决策.本文将质量管理体系建立和企业决策相结合,架构企业决策质量管理体系,阐述了组织决策在质量管理体系中的重要作用.对于企业而言,决策正确与否,资源配置、人员沟通是否有效,将影响企业效益,甚至关系企业生存.质量管理体系是企业内部建立的、为保证产品质量、实现质量目标和满足顾客需求所必需的、系统的质量活动.

摘要： 近年来概念地图开始广泛应用社会生活的各个领域.概念地图不仅可以有效地提取和表示知识,而且可以通过对概念地图进行分析辅助组织决策.本研究详细总结了现有概念地图结构分析的理论基础,系统分类和归纳了概念地图分析方法,并通过实例展示概念地图结构分析在组织决策中的应用.

摘要： 组织决策的知识管理支持作为一门新学科,在知识经济的今天,对任何组织都是十分有益的.本文简述国内外在这一领域的研究现状,探讨组织决策的知识管理支持的理论方法和基于知识管理的决策支持系统建立的构架.

摘要： 该文研究了实施并行工程企业的组织结构特点，分析了多产品并行开发的组织决策的影响因素和决策机制，为实施并行工程环境下的组织决策，使各个决策单元在计算机的支持下作出一致的决策，该文建立了基于多Anents结构的组织决策集成框架。

摘要： 本发明公开了一种基于multi‑agent深度强化学习的宽带自组织网络无线资源决策方法，首先，利用相同无线资源传输不同占比节点业务对全网所产生的价值不同这一特性来建立资源决策问题的约束优化模型。然后，将该模型转化为multi‑agent强化学习决策过程，从而构建了基于该模型的多用户分布式无线资源决策的深度学习框架，用所提出模型的优化目标作为奖励对所有agent进行集中训练。最后，通过将该深度学习框架训练的agent加载到网络对应的分布式节点上进行分布式执行，实现了各节点仅依赖局部信息就能实现具有全局意识的无线资源决策。

摘要： 一种基于多属性决策的认知无线自组织网络节点稳定性评估方法。本发明以提高认知无线自组织网络节点可用性为目标，以节点稳定性评价体系为基础，解决认知无线自组织网络节点稳定性判定问题。依据节点收集的特征数据，统计并计算其中的邻居节点稳定性、可用频谱稳定性和干扰程度相关的指标属性参数。通过归一化的方法，将这些参数转换成属性向量。评估影响节点稳定性的各个指标的影响程度，计算各个指标在节点稳定性评价体系中的权重大小。将对节点稳定性评估问题转化为多属性决策问题，结合基于样本采样的先验知识，通过正负理想解方法实现对节点当前稳定性状态的判断。本发明引入了节点稳定性评价体系模型、模糊层次分析法和正负理想解方法，使计算结果适用于路由、分簇、分发等领域。

摘要： 本发明提出了一种基于BIM技术的工程施工组织方案综合辅助决策方法，包括如下步骤：S1，建立当前工程施工的综合条件，获取工程施工中BIM模型数据；S2，根据BIM模型数据建立工程施工工艺流程库，根据工程需要的施工工艺流程形成施工组织方案逻辑数据；S3，根据工程施工的资源、进度以及实际工期进行优化运算；S4，根据优化运算之后形成的工程施工BIM 5D仿真模型，对工程施工数据进行统计分析，形成预警机制。

摘要： 本发明涉及一种车载自组织网络中基于决策树机制的多副本路由方法，属于车载自组织网络技术领域。在该方法中，采用一种机器学习内容里的决策树C4.5学习方法，车辆首先根据对历史数据的采集，然后对采集的历史数据进行整合处理，并使用决策树学习方法对所选取的相应属性进行分类和评级，生成决策规则树，之后在初始消息和消息副本的传递中利用构建的决策规则树使得消息的传输更加具有方向性和目的性。本方法解决了在多副本路由中消息副本数盲目洪泛转发带来的网络开销过大的问题，同时也解决了由于被动地采用直接传输使得投递率不高以及时延较大的问题，该方法相比于传统方法及时性、可靠性等性能更强，更适合高动态拓扑且网络密度较大的车载自组织网络。

摘要： 本发明提供了一种基于知识图谱的交叉口交通组织设计辅助决策方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤5。本发明结合交叉口交通组织设计知识的特点，以知识图谱为知识载体，结合交叉口交通组织设计的业务逻辑，提出了基于交叉口交通组织设计领域知识图谱的交叉口交通组织设计辅助决策方法，可以提高交叉口交通组织设计的效率，并提升交叉口交通组织设计决策质量。

摘要： 本发明涉及一种混合网络模式下的车载自组织网络路由决策方法，车载自组织网络包括交通道路结构、车辆和RSU，交通道路结构中部署有多个两两有线通信连接的RSU，方法包括：1)将交通道路结构抽象成有向图；2)获取车辆行驶数据，构建车辆节点移动行为模型；3)获取需要通信两个车辆；4)基于各节点的通信范围，选取候选节点，构建最终通信链路，若无法获取候选节点，则通过RSU构建最终通信链路，若无法获取RSU，则输出目的节点无法通信的结果；步骤4)中候选节点的选择过程包括排除未来可能超出节点通信范围的不稳定节点。与现有技术相比，本发明提供有线和无线混合网络的数据包传输，提高了车载自组织网络的可靠性、低时延性和高效性能。

摘要： 本发明公开了一种基于multi‑agent深度强化学习的宽带自组织网络无线资源决策方法，首先，利用相同无线资源传输不同占比节点业务对全网所产生的价值不同这一特性来建立资源决策问题的约束优化模型。然后，将该模型转化为multi‑agent强化学习决策过程，从而构建了基于该模型的多用户分布式无线资源决策的深度学习框架，用所提出模型的优化目标作为奖励对所有agent进行集中训练。最后，通过将该深度学习框架训练的agent加载到网络对应的分布式节点上进行分布式执行，实现了各节点仅依赖局部信息就能实现具有全局意识的无线资源决策。

摘要： 本发明提供一种铁路运营决策问题的求解方法、指标组织和模型管理系统，其中，铁路运营决策问题的求解方法包括：步骤A，根据决策用户提出的要求进行问题的辨识和分解，从而建立指标树作为问题域的综合集成，指标树由一系列独立又相互联系的指标构成；步骤B，进行指标与模型之间的匹配，明确指标求解所用的模型类子集，并搜索模型库，找到匹配模型；步骤C、对得到的匹配模型进行求解。本发明提供的铁路运营决策问题的求解方法、指标组织和模型管理系统，基于多维数据组织的指标统计、计算模型的基础上，提出基于指标和维表的模型管理方法，使指标、数据、模型达到有机结合。

摘要： 本发明提出了一种基于BIM技术的工程施工组织方案综合辅助决策方法，包括如下步骤：S1，建立当前工程施工的综合条件，获取工程施工中BIM模型数据；S2，根据BIM模型数据建立工程施工工艺流程库，根据工程需要的施工工艺流程形成施工组织方案逻辑数据；S3，根据工程施工的资源、进度以及实际工期进行优化运算；S4，根据优化运算之后形成的工程施工BIM 5D仿真模型，对工程施工数据进行统计分析，形成预警机制。

摘要： 本发明公开了一种基于车站客流预测的客流组织决策方法，包括以下步骤：进行历史数据采集；根据不同情况分别构建车站客流预测模型；依据车站客流预测模型进行车站客流量预测；对预测得到的客流量进行客流等级分级；根据客流等级给定客流组织决策的建议。上述技术方案针对每个车站的不同情况构建相应的进出站客流预测模型，根据预测得到的进出站客流量判定客流等级，从而给出客流组织的建议，通过对轨道交通车站进行短时客流预测，将预测结果作为客流组织方案的参考，运用算法对预测所得的客流值进行分级判定，从而快速、准确地给出客流组织决策的建议，改善了人工观察客流量再做决策繁琐迟延的缺点。