群体规模

摘要： 以确定的断奶时间间隔,集中断奶(分娩)确定的母猪数量,这样的生产模式叫批次化生产。简而言之,即根据场内母猪的群体规模、配怀栏位以及产房产床数进行分组,以组为单位进行处理使母猪同期发情、同期配种、同期分娩、同期转出,这样可以使养猪工作流程更具有计划性,而且能保证全进全出式管理,减少疾病水平传播风险。

摘要： 批次化生产是提高猪场管理效率的一种手段。文章就母猪批次化技术及在猪场的应用、应用过程中总结的经验进行简单介绍,以期能为其他猪场提供批次化技术参考依据。母猪批次化技术是指利用生物技术,根据母猪群体规模大小分群,并按照计划组织批次生产,是一种母猪群繁育的高效管理体系.

摘要： 母猪批次化生产技术(batch management system)是根据母猪繁殖生产周期和批次间隔,将猪场能繁母猪群体均分成若干批次,对各批次参繁母猪进行繁殖同步化调控,实现同期发情、同期排卵、同期配种、同期分娩的高效繁殖生产技术体系。因此,母猪批次化生产的实质是批次化繁殖。综合考虑母猪群体规模、猪场配种妊娠栏舍、产床数量、产房单元等因素.

摘要： 随着中国出国留学生群体规模不断扩大,留学生跨文化适应问题逐渐成为国内外研究者关注的课题。相关研究发现,“学业”和“交际”是留学生跨文化适应的重要影响因素,而“学业”中的“语言”因素的作用尤为突出。本研究对某出国留学培训基地出国前后的学生、国内外教师四类人群共1648人进行问卷调查,以了解这两个因素对学生跨文化适应的具体影响,并分析原因,进而提出改进建议。

摘要： [目的/意义]探究群体规模对青少年协同信息查寻认知的影响,为青少年协同信息查寻研究提供新视角,也为青少年协同信息查寻任务合适群体规模的选取等实践操作提出指导建议。[方法/过程]将82名青少年划分为不同群体规模,采用模拟实验和问卷调查收集数据,并进行单因素多变量方差分析。[结果/结论]不同群体规模的青少年协同信息查寻在情境认知、协同认知、自我价值感和情绪认知方面均有显著差异,4人组群体规模表现情况良好,有助于青少年在协同信息查寻活动中沟通、成长和收获。

摘要： 随着新一轮科技革命和产业革命的迅猛发展,“新就业+平台经济”模式已经成为我国重要的就业形态,就业群体规模增长迅速。2021年,我国新就业形态群体规模超过1.5亿人。其中,服务提供者约为8400万人,同比增长约7.7%,平台企业员工631万,同比增长约1.3%。从行业分布来看,新就业形态劳动者主要分布在生活服务、生产能力、知识技能、交通出行四大领域,如外卖配送员、网约车司机、电子竞技员、网络主播等。这一群体的快速增长,不仅深刻改变了行业发展态势、就业市场格局及社会组织方式,更对政府的社会治理能力、法律制度体系等提出了更高要求。

摘要： 我国是传统养鹅大国,鹅肉产量占全球鹅肉产量的94%以上,但是鹅产业在家禽产业中占比较低,仅占家禽总产量的6%左右。近20年随着社会经济发展,国民对高档鹅肉消费需求的增长,种鹅反季节繁殖技术的应用等,实现了商品肉鹅全年均衡生产,养鹅的群体规模和养殖区域均不断扩大,促进了养鹅产业快速发展。

摘要： 聚集成群能够为鱼类个体带来更低的捕食风险和更多的交配机会,是鱼类重要的生存手段。稀有[鱼句]鲫Gobiocypris rarus在野外及人工饲养中均有明显的集群现象,然而对其集群行为具体模式的分析和量化至今仍较为缺乏。采用集群分数对稀有[鱼句]鲫的集群行为模式进行了分析和量化,进一步分析测试了外界环境条件(环境照度和捕食者)、内部成员状态(饱食/停食、个体尺寸、外观形态)对稀有[鱼句]鲫集群行为的影响,同时探讨了不同规模大小的群体在受到惊吓后恢复时间的差异。结果表明,稀有[鱼句]鲫集群分数较高,稳定在3~5之间;受到惊吓后的恢复时间随群体规模的增大而缩短,在群体规模最大时达到最短;集群分数不受环境照度和捕食者的影响(P>0.05),但受群体成员状态的影响明显(P<0.05)。稀有[鱼句]鲫偏好与身体尺寸、颜色类似的个体聚集成群,且停食24 h集群分数会显著减小(P<0.05)。

摘要： 全球经济进入复式时代,在危机叠加概率持续放大的同时,新的机遇崭露头角。2021年,我国包装业态将在市场与政府的双重勾兑下展开供给侧、需求侧革新。“绿色低碳”“智能信息化”将成为包装行业发展的主要动能。供给端将沿着国家“绿色·创新”的政策引导,加持终端企业社会责任、消费者环保意识共振,迫使生产端发生“质”的变革;需求端则随着消费市场的不断更迭与扩张,中产阶级群体规模的进一步释放,包装行业将由原本的B端服务型经济逐步向C端体验式经济迈进。

摘要： 生态限制模型(Ecological constraints model)认为随种群规模增加,灵长类种群会增加日移动距离、移动时间和取食时间,减少休息时间.果食性灵长类为取食斑块分布的高质量食物资源(如果实)而存在群内分摊竞争(Within-group scramble competition),很好地验证了生态限制模型.为了检验温带叶食性灵长类是否适用于生态限制模型,于2018年12月-2019年5月,在云岭省级自然保护区拉沙山采用20 min瞬时扫描取样法收集猴群日活动时间分配,每隔30min在地形图(1∶50 000)上记录猴群活动位点收集其日移动距离数据,比较了同域分布的黑白仰鼻猴较大群(170只)和较小群(100只)冬春季的日移动距离和活动时间分配差异.结果表明,春季和冬季黑白仰鼻猴较大群比较小群的日移动距离更远;虽然春季较大群减少了社交时间、增加了移动时间,但是冬季两群活动时间分配无差异.此外,春季,较大群相比较小群的成年和青少年个体减少了社交时间,成年雌性增加了移动时间;冬季,较大群仅成年雌性增加了休息时间,其他不同年龄—性别组的活动时间分配无差异.本研究证实了黑白仰鼻猴群内存在分摊竞争,且春季分摊竞争的强度更高,符合生态限制模型.此外,群体规模对成年雌性的活动时间分配影响较大,这与其妊娠期相对高的营养和能量需求有关.

摘要： 本文研究群体规模对动态群体决策观点演化收敛时间的影响.通过引入观点动力学的多数选择模型和Deffuant模型,分别研究在面对判断性问题与评价性问题时,决策参与人数多少对收敛时间的影响.根据决策交互方式的不同,将决策过程分为部分个体主导交互与全部个体同时交互两种情况,结合决策交互的动态性建立观点演化模型,进行仿真分析.结果发现:群体规模对决策观点演化过程产生显著的影响.在部分个体主导交互过程的情况下,随着群体规模的增大,决策收敛时间呈现线性增长趋势.而在全部个体同时交互的情况下,群体规模使得决策收敛时间对数式增长.但决策结果都可以在预期时间内出现.

摘要： 吉林精气神有机农业股份有限公司从1997年开始先后引入了北京黑猪、松辽黑猪、青岛黑猪、苏太黑猪、东北民猪和大白猪等品种进行杂交筛选,最终确定以北京黑猪与大白猪作为育种素材,采用二元杂交,选择黑猪组建零世代基础群,经9个世代选育,扩繁及推广培育出以肉质突出兼顾其他生产性能的瘦肉型黑色品种——精气神山黑猪.本文介绍了精气神山黑猪的群体规模、育种阶段、基本形状、选育措施等问题；开展了关于营养标准的研究；从生活环境、饲料、肉质风味口感、饲养成本等方面对精气神黑山猪育肥猪与工厂化白猪进行对比。

摘要： 基因聚合育种是通过传统动物杂交存种技术结合分子信息，将有利基因聚合到同一个基因组，在分离世代，通过分子标记选择含有多个目标基因的个体，再从中选出优良生产性状的个体。

摘要： 决策群体的功能好坏,直接取决于该群体的特征是否合理.Grofman等指出决策科学以及其相关学科,都期望知道群体特征如何影响群体绩效.理论界和实践中描述群体特征的方式方法非常多,本文认为群体规模、构成和结构构成了群体完整的特征,研究群体特征对群体决策绩效的影响需要从这三个方面入手.为了把握研究现状,明确今后研究方向,现在从三方面综述群体特征对群体决策绩效影响的研究工作.

摘要： 本发明提出了一种仿欧椋鸟群集飞行的大规模智能群体自主协同的建模方法，包括初始化种群及其参数，设定初始状态下，所有Agent都将初始位置作为个体最优位置，并且所有Agent都将自己最邻近的6或7个邻居的最优值作为局部最优；适应度函数计算，设定每个Agent个体周围的邻居分布各向异性，但其最邻近6或7个邻居为各向同性，Agent个体之间的相互作用取决于拓扑距离；选择更新同伴，包括为某Agent选择最邻近的6或7个邻居之一作为其更新同伴；定义Agent之间的相互作用关系；进行Agent速度与位置的更新。本发明将在无人机集群密集编队、大型集合场所人群应急疏散、大规模机器人群体协同作业、疾病传播控制等军事、应急、工业、医疗等领域都具有非常广阔的应用前景。

摘要： 一种大规模路网群体车流诱导任务的分解方法属于智能交通范畴，具体说是能够动态改变信号配时的一种大规模路网群体车流诱导任务的分解方法。传统路径诱导中，单个函数很难描述多个变量之间的相互关系。本发明建立多个目标函数进行优化处理。采用免疫遗传算法解决问题，免疫遗传算法结合了免疫理论和遗传算法的一种优化启发式搜索算法，保留两种算法各自的优点。解决遗传算法过快陷入局部最优解的问题，免疫遗传算法既有搜索特性，又能利用目标函数求解最优解的自适应特性，避免过快的局部收敛。通过将大规模路网分解为多个诱导小区，采用基于树形结构图的诱导策略，将诱导任务逐层分解，构建路网作为具体算例，验证该方法的有效性及优越性。

摘要： 本发明公开了影视动画制作技术领域的一种影视动画制作中大规模群体智能运动的制作方法，该影视动画制作中大规模群体智能运动的制作方法的具体步骤如下：S1：生成轨迹演示动画、S2：染色体编码；S3：确定优化初始群体；S4：确立个体最优状态和群体最优状态；S5：评价染色体；S6：更新染色体；S7：输出群体最优状态值和目标函数值；S8：将动画导出，本发明利用学习过程的趋同与趋异行为对算法进行改进，并将改进后的算法用于角色路径的规划中，避免群体中的个体发生碰撞，提高了动画制作效率，并增强了群体行为的自主性。

摘要： 本发明公开了一种大规模群体活动与群体交互行为时空关联推理方法，包括群体活动在时间、空间和强度上的特征提取，再根据活动特征的组合，对活动模式进行归类和分析，得到群体活动的时间模式、空间模式和强度模式。结合指定的推理规则，对人群交互行为的范围、频率以及传播频率进行推理，发现其对应产生的交互行为，实现大规模群体活动与交互行为（手机通信社交网络中消息传播等）之间的层次化时空关联推理方法。

摘要： 本发明公开了一种基于群体智能的大规模网络化软件自优化装置及方法，该装置包括：群体自优化控制模块、策略执行模块、反馈优化模块和平台信息库模块；其中，群体自优化控制模块，用于获取目标软件运行时的状态数据以及用户对目标软件中软件实体的优化需求，并从多个预设策略中确定目标软件的优化策略；策略执行模块，用于按照优化策略对目标软件进行优化；反馈优化模块，用于对优化策略进行评估及修正，并将修正后的优化策略存储至平台信息库模块；平台信息库模块，用于存储多个预设策略。本发明不仅能够确保目标软件在功能或性能问题发生之前主动进行优化，同时也可通过反馈优化机制提升自优化过程的效率和准确性，实现了自优化机制的在线修正。

摘要： 本发明涉及一种融合动态价值的大规模群体目标聚类方法，属于大规模目标覆盖领域。该方法对由多个独立的目标单位组成的群体进行建模，建立针对群体中各目标的全局价值表和价值更新算法，并由探测集合实时更新全局价值表中的信息，基于全局价值表内的信息，采用改进K均值聚类算法，对融合动态价值的大规模群体实现聚类。该方法基于改进的K均值聚类算法，针对大规模群体目标聚类问题，提出了一种符合实践要求的解决方案，解决了当前方法针对大规模群体目标聚类问题缺少实操性及缺乏对目标价值考量的问题。

摘要： 公开了用于跨人口统计群体确定普查级受众度量的方法、装置和系统。本文公开的示例装置包括：分布参数求解器，其用于初始化人口统计群体中的个体被包括在所述人口统计群体的订户受众中的概率和具有的第一平均印象持续时间的分布参数值，所述订户受众具有第一订户受众规模；散度参数求解器，其用于基于初始化后的分布参数值，确定(i)所述订户受众规模和所述第一印象持续时间与(ii)普查级受众规模和第二印象持续时间之间的散度参数值；和搜索空间识别器，其用于基于普查级总印象数和普查级总印象持续时间识别界限内的搜索空间，所述搜索空间定义包括等式约束的范围。

摘要： 本申请提供一种大规模群体攻击流量的攻击团伙识别方法及相关设备。该方法包括：获取预设时间攻击流量的日志数据，并对日志数据进行预处理，得到预处理数据；根据预处理数据建立关系字典，并根据关系字典构建交换矩阵模型；对交换矩阵模型进行相似度计算处理，识别出至少一个攻击团伙。无需多种类型的流量，使得攻击团伙识别的限制小、可扩展性强，因此适用于各类流量的攻击团伙识别，能够高效精确识别出攻击团伙。

摘要： 本发明公开了一种基于随机噪声的局部自组织大规模群体动态目标跟踪方法，包括：构建含有不确定动态目标的HK模型，并给出噪声存在时模型的自发一致性定义，其中，所述含有不确定动态目标的HK模型包括：动态目标仅被部分个体感知的HK模型和动态目标独立存在的HK模型；针对动态目标仅被部分个体感知的HK模型，进行不完全信息的动态目标跟踪，并进行验证；针对动态目标独立存在的HK模型，进行不完全信息的动态目标跟踪，并进行验证。本发明丰富了基于噪声的控制策略应用，并完善了相应的数学理论分析，为解决大规模复杂系统中由群体目标的动态多变等不确定性，甚至未知性所引起的同步跟踪问题提供了一种新的基于噪声的动态实时跟踪方法。

摘要： 本发明公开了一种大规模群体聚集事件的实时检测方法，其步骤包括：1时间序列数据获取；2人群密度期望值计算；3人群密度阈值计算；4基于膨胀卷积神经网络的人群密度预测；5聚集事件预测。本发明能实现对目标位置上的人群数量变化进行有效的检测，对可能发生的聚集事件进行准确的识别和预测，从而更好的对大规模群体活动轨迹进行分析，对群体事件进行预警，维护公共安全。