职业性格

摘要： 职业性格与职业匹配对于个人提高工作效率和工作业绩,增强工作满意度和成就感,追求职业发展,实现个人价值与组织目标都极为重要.规划职业生涯时,工作者应该对自身的性格特征和行为模式进行全面分析,总结出自身的职业性格类型和主要优缺点,并结合对自身的知识、技能、经验等方面因素的综合评估,指导合理匹配的职业选择,进行科学系统的职业规划.职业性格作为职业选择中的重要影响因素,应当成为工作者职业规划和职业选择的重要参考.组织也应充分认识到职业性格与工作岗位合理匹配的重要性,识别和选择职业性格与相关岗位匹配度较高的员工,才能利于组织人力资源管理目标的实现.

摘要： 教师作为教育的主力军,掌握着对教育对象的一系列工作方法和教育理念,然而对待自己的子女教育尤其是生命教育问题却略显乏力,该方面所暴露的一系列问题和现象值得教育工作者深思。

摘要： 大学生职业性格探索作为大学生职业生涯规划的重要部分，培养良好的职业性格将为大学生以后的职业发展奠定坚实的基础。如何引导大学生积极认识自我，提升职业认识，培养职业性格十分必要。本文提出了科学利用职业性格测试探索大学生职业性格发展变化情况，利用有效策略培养大学生的职业性格。

摘要： 随着市场竞争的愈发严酷,员工的工作满意度对企业的发展起到越来越重要的作用.因此,如何使组织中的员工工作满意度更高,成为企业关心的重要问题.论文采用网上调查问卷的方式,选取北京市的194名市民作为被试,通过匿名填写目前职业、职业性格测评和职业满意度问卷,探究职业性格匹配度对工作满意度的影响.结果 表明:职业性格匹配度和工作满意度不存在显著相关关系;职业性格匹配度和工作满意度不存在显著性别差异.

摘要： 中职生在毕业时面临着多重的选择.理想与现实的冲突,父母期望与自身梦想的差异,中职生们该如何规划自己的职业生涯.本文通过对王同学案例的剖析,阐述了面对多样化选择时,中职生应如何测试自己的职业性格,理性地考虑自己的职业生涯.

摘要： 利用调查问卷数据和统计回归分析方法,从教育背景、职业性格两个方面对审计伦理水平养成的影响因素进行验证性分析.结果表明:教育背景和职业性格对审计伦理水平养成无显著性相关,与前人相关研究结论和观点基本吻合;但是修读伦理相关课程经历因素和职业性格特质因素对审计伦理水平养成存在间接性影响.我国当前审计伦理教育是薄弱的甚至是缺失的,以及整体审计高等教育模式和环境的固化乃至同质化,是造成上述情况的主要原因.高校审计教育应当持续性开展审计伦理培养以及因材施教.

摘要： 该文采用MBTI量表对福建省六所中职学校学生进行调查,发现中职学生中ISTJ、ESTJ、ESFP、ISFP、ESFJ、ENFP这六种类型占60％以上.在个体因素分析中,发现MBTI各维度上性别差异不显著,学生在是否自主选择专业,有无职业规划方面存在显著性差异.在环境因素分析中,担任学生干部、学校是否开展辅导以及学校地域分布对职业性格有显著性影响.

摘要： 文章采用"迈尔斯-布里格斯类型指标"(MBTI)测评量表,以某高校法学院法学专业2016级大一学生为研究对象,根据调查收集的统计数,分析了法学院法学专业学生的性格类型与专业选择的相关性,并对其刚入学专业的满意度以及一学期以后的对专业的热爱度以及学习成绩进行了调查分析.

摘要： 本申请公开了一种电网职业性有害因素监测系统，包括变电站定点电磁检测子系统、变电站巡检机器人搭载的电磁检测子系统、电磁场个体检测子系统和电网职业性有害因素智能监测平台；变电站定点电磁检测子系统用于变电站定点式电磁环境监测；变电站巡检机器人搭载的电磁检测子系统对变电站电磁环境进行全自动智能巡检；电网职业性有害因素智能监测平台用于接收变电站巡检机器人搭载的电磁检测子系统、变电站定点电磁检测子系统和电磁场个体检测子系统的监测数据，并对接收的监测数据进行分析处理。本申请结合电网职业性有害因素的自动检测、定点检测和个体检测技术，实现电网职业性有害因素多手段的监测，以适应不同的电网环境检测需求。

摘要： 本发明公开了一种职业性慢性苯中毒的甲基化标志物。本发明发现MT‑CO1基因甲基化与职业性慢性苯中毒的发生有关，MT‑CO1基因甲基化可作为职业性慢性苯中毒的效应生物标志物：病例组MT‑CO1位点1甲基化水平(2.21±0.81％)小于对照组(3.0±1.63％)，差异有统计学意义(P0.05)；病例组MT‑CO1位点2甲基化水平(2.31±0.96％)小于对照组(3.22±1.59％)，差异有统计学意义(P0.05)；病例组MT‑CO1位点平均甲基化水平(2.26±0.75％)小于对照组(3.10±1.57％)，差异有统计学意义(P0.05)。

摘要： 本申请公开一种端粒长度作为职业性农药接触人群游离三碘甲状腺原氨酸改变生物标志物的用途，扩增端粒基因的引物包括：上游引物序列如SEQ IDNO：1所示，下游引物序列如SEQ ID NO：2所示；扩增内参基因的引物包括：上游引物序列如SEQ ID NO：3所示，下游引物序列如SEQ ID NO：4所示。本申请经研究发现，端粒长度可作为生物标志物用于职业性农药接触人群游离三碘甲状腺原氨酸异常的易感性分析，端粒长度缩短的职业性农药接触人群更容易游离三碘甲状腺原氨酸异常。有望在职业性农药接触人群甲状腺功能紊乱监测方面提供实践参考指标。

摘要： 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的职业性尘肺病精准诊断系统及方法，规范化采集技术质量优良的X线高千伏和数字化摄影(DR)后前位胸片，对其进行分区、分期标记，确定职业性尘肺病分期结果，分析建立病灶影像特征与该病病理基础、解剖之间的关联关系；用于X线高千伏和DR后前位胸片图像分割、标签分布构建、期别预测的深度学习模型和技术方案，对职业性尘肺病影像中无尘肺、壹期、贰期和叁期尘肺进行分级；将提出的深度学习诊断模型作为临床诊断的辅助工具，对结果进行对比验证和优化；建立诊断系统，指导职业性尘肺病的预防、诊断以及职业病伤残等级评定。本发明实现职业性尘肺病的精准诊断和早期干预。

摘要： 本发明是一种基于人工智能技术的职业性尘肺病智能筛查方法，利用图像和文本模态数据构建基于支持向量机和卷积神经网络的多模态融合驱动的深度学习模型进行职业性尘肺病的筛查，它包括两个阶段：首先，根据已有的职业性尘肺病患者的各项数据指标，利用支持向量机初步诊断是否患有职业性尘肺病；其次，基于已筛查出的职业性尘肺病患者及其X线胸片图像数据，利用卷积神经网络诊断职业性尘肺病的期别。本发明实现了职业性尘肺病的分期诊断，帮助医生提高诊断效率，降低漏诊率及误诊率，使患者得到及时有效的治疗。

摘要： 本发明公开一种变电站职业性有害因素分布情况检测方法及系统，包括：获取不同检测点处职业性有害因素的监测数据；将监测数据与时间节点进行匹配；根据变电站的坐标和不同时间节点的监测数据构建三维分布图，得到不同区域内职业性有害因素的分布情况；对同一检测点不同时间节点的监测数据，通过预设质控范围得到同一检测点处职业性有害因素的分布情况。将变电站职业性有害因素、采集的时间节点以及采集位置的检测点三者进行多维度的分析，以得到不同位置或者同一位置处职业性有害因素的分布情况。

摘要： 本申请公开了一种电网职业性有害因素监测系统，包括变电站定点电磁检测子系统、变电站巡检机器人搭载的电磁检测子系统、电磁场个体检测子系统和电网职业性有害因素智能监测平台；变电站定点电磁检测子系统用于变电站定点式电磁环境监测；变电站巡检机器人搭载的电磁检测子系统对变电站电磁环境进行全自动智能巡检；电网职业性有害因素智能监测平台用于接收变电站巡检机器人搭载的电磁检测子系统、变电站定点电磁检测子系统和电磁场个体检测子系统的监测数据，并对接收的监测数据进行分析处理。本申请结合电网职业性有害因素的自动检测、定点检测和个体检测技术，实现电网职业性有害因素多手段的监测，以适应不同的电网环境检测需求。

摘要： 本发明公开了一种基于面部微表情的高校毕业生职业性格测试方法及系统，获取目标对象在进行职业性格测试时的帧图像信息，将所述帧图像信息进行预处理，获取目标对象的面部特征；根据所述面部特征进行目标用户注意力及微表情变化的检测识别，通过所述注意力及微表情变化根据预设评判标准生成注意力权重与微表情权重；根据所述注意力权重与微表情权重判断目标用户进行职业性格测试过程中选择的信效度；通过所述信效度结合职业性格测试的结果生成目标用户职业性格测试报告。本发明将目标用户的面部微表情及注意力变化与职业性格测试结合，提高了目标对象职业性格测试的准确性。

摘要： 本发明公开了一多维度职业性格动态检测装置包括：一记忆装置，供储存复数向度的题组、信度问题和产业项目，每一向度题组包括复数向度问题，每一产业分为复数部门且每部门分为复数位阶，每一位阶对应一向度组合权重和评测合格的标准雷达图常模；一输出入接口装置，包含显示问题的显示器，和供受测者回复问题的输入器；一中央处理装置电连接记忆装置，依受测者选定的产业及部门和向度组合权重，由对应题组中抽取对应比例的向度问题和信度问题构成测评试题，经显示器提供受测者并接收输入器提供的受测者的评测信息，再和常模信息合并运算以产生检测结果。本发明还公开一种多维度职业性格动态检测方法。

摘要： 本发明公开了一种基于面部微表情的高校毕业生职业性格测试方法及系统，获取目标对象在进行职业性格测试时的帧图像信息，将所述帧图像信息进行预处理，获取目标对象的面部特征；根据所述面部特征进行目标用户注意力及微表情变化的检测识别，通过所述注意力及微表情变化根据预设评判标准生成注意力权重与微表情权重；根据所述注意力权重与微表情权重判断目标用户进行职业性格测试过程中选择的信效度；通过所述信效度结合职业性格测试的结果生成目标用户职业性格测试报告。本发明将目标用户的面部微表情及注意力变化与职业性格测试结合，提高了目标对象职业性格测试的准确性。