股票质押

摘要： 随着我国资本市场不断向市场化和多元化趋势发展,对公司治理体系的健全也提出了更高要求。尤其自中国证监会开展上市公司治理专项行动以来,公司治理再一次被资本市场所关注,各参与主体开始重新重视公司治理的重要性,开始进行自查自纠工作,并取得一定成果。但是,受我国公司治理起步较晚、上市公司内部控制制度不够完善以及各方落实不到位等因素影响,一些上市公司仍存在不正当关联交易、非经营性资金占用和股票质押等问题。文章对实务中上市公司违反公司治理的方式进行分析,并提出合理建议。

摘要： 通过实证研究表明:股票质押行为有利于改善股市流动性,但股票质押变化的冲击会加大股票市场流动性风险。TED利差直接影响股票质押行为,并通过股票质押的中介传导,对市场流动性产生间接影响。

摘要： 文章基于2008—2017年的上市公司样本数据,运用多元线性回归模型和门槛效应模型,对股票质押回购交易视角下关联证券分析师的行为进行了研究.分析了关联证券分析师作为信息中介,在资本市场上的重要作用.本文通过分析关联证券分析师的盈利预测与股权质押比例、非关联证券分析师以及工作年限内之间的关系,得出的结果显示:股权质押比例越高的目标公司,关联证券分析师的盈利预测偏差越大;高关注度公司的关联证券分析师盈利预测趋同于独立分析师,随着工作年限的增加,关联证券分析师的盈利预测偏差减少,准确度会有所提高.

摘要： 2018年,受股票市场大幅下跌影响,股质押业务信用风险迅速上升,业务规模持续出现下降。本文从股质押市场发展现状入手,对面临的风险类型进行了梳理,并通过融资人准入管理、标的证券管理、业务存续期管理、违约处置管理等四方面对股质押业务提出风险管理建议。

摘要： 2018年以来,随着金融去杠杆政策的实施,叠加房地产宏观调控、地方政府债务融资规范等因素,沪深股市波动加大,千股跌停的情况屡次发生,沪深股市多只质押股票遭遇平仓危机,导致股票质押融资业务风险系统性爆发.针对股票质押融资业务中质押人违约后,质权人如何处置质押股票维护自身权益,文章结合实务经验进行了研究和探讨,以期为股票质押融资业务违约后的处置路径提供参考.

摘要： 股票质押回购业务已成为证券公司的常规业务,其本质上是一种信贷业务,存在的主要风险是因融资人违约而造成证券公司无法收回融资本息的信用风险。文章在对股票质押回购业务的风险状况进行深入分析后,从实践角度就如何管控业务信用风险做了详细的阐述,以供相关机构参考。

摘要： 商务谈判是指不同的经济实体各方为了自身的经济利益和满足对方的需要,通过沟通、协商、妥协、合作、策略等各种方式,把可能的商机确定下来的活动过程.深入理解商务谈判的定义,有助于更全面地分析谈判场景、更细致地把握谈判细节、更精准地掌控谈判节奏,以增加谈判成功率并扩大自身的利益空间.根据"商务谈判三部曲":申明价值、创造价值、克服障碍,本文阐述的商务谈判技巧适用于大部分金融机构的国有企业与民营上市公司之间的股票质押业务谈判.

摘要： 2018年以来,随着金融去杠杆政策的实施,叠加房地产宏观调控、地方政府债务融资规范等因素,沪深股市波动加大,千股跌停的情况屡次发生,沪深股市多只质押股票遭遇平仓危机,导致股票质押融资业务风险系统性爆发。针对股票质押融资业务中质押人违约后,质权人如何处置质押股票维护自身权益,文章结合实务经验进行了研究和探讨,以期为股票质押融资业务违约后的处置路径提供参考。

摘要： 股票质押式回购交易因其融资方式的便利,成为上市公司交易应急的首选.然而以当前的证券市场形势来看,这个新兴的金融交易类型还存在着一些风险因素.因此有必要划分出在股票质押回购交易中的不规范行为,针对具体的症结进行有效的法律监管与控制.本文从法律监管现状的梳理开始,提出加强对大股东股权质押行为的限制、规范上市公司的信息公开程度以及完善法律对交易风险的内控权力的措施,旨在利用法律条规有效地对股票质押式回购业务存在的风险进行控制.

摘要： 股票质押回购业务自开展以来已经成为证券公司重要的收入来源。但近年来股票市场波动剧烈,且实体经济处于下行周期,股票质押回购业务也随之面临较大的风险。本文从股票质押回购业务发展状况入手,分析该业务存在的风险种类,对其业务发展中存在的交易门槛低、信息披露质量差、违约处置实施难等问题提出改善建议。

摘要： 本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种股票或股票投资组合波动率的预测方法、装置，所述方法包括：接收输入的投资组合中的股票代码、投资组合中的股票代码对应的权重、起止时间；从风险控制模型数据库读取预先根据前一日基础数据计算得到的风险控制参数的值，风险控制参数包括股票风险因子、股票风险因子的因子回报、因子回报的协方差矩阵以及残差波动率，所述残差波动率是不能由股票风险因子所解释部分回报的波动率；根据所述股票代码、股票代码对应的权重、起止时间以及所述股票风险因子、因子回报的协方差矩阵、残差波动率的值，计算得到所述投资组合在所述起止时间内的波动率。本发明，大大减少了计算波动率的时间且计算精确度比较高。

摘要： 本发明实施例提供一种电子仓单质押解质押中的数据处理方法、设备及介质。该方法包括：接收第一用户发送的电子仓单质押申请请求；根据质押申请请求，确定待质押的目标电子仓单；将目标电子仓单及对应的目标核验信息发送给银行系统服务器，以使银行系统服务器对应的第二用户根据目标核验信息对目标电子仓单进行核验及批复；若接收到银行系统服务器发送的同意质押结果信息，则生成目标电子仓单对应的签章后的质押协议文件，并将签章后的质押协议文件发送给第一用户账户和银行账户中；若接收到银行系统服务器发送的放款信息，则向第一用户通知放款信息。能够准确确定出目标电子仓单的真实性，进而提高了质押的成功率。并且能够提高质押的效率。

摘要： 在选择股票公文包时，取得包含知识资产关联指标在内的多个企业评价指标关联数据(步骤S1～S6)，采用取得了的企业评价指标关联数据进行分析，作成与给定的至少一个指标对应的企业排序(步骤S7～S13及S19)，根据作成了的企业排序来选择给定数的企业(步骤S14)，对选择了的各企业选定投资比率(步骤S15)，基于所获得的投资比率的分配结果，作成、输出跟选择了的企业对应的股票公文包(步骤S16，S17)。由此提供一种采用包含知识资产关联指标在内的企业评价指标对企业综合性地进行评价，基于评价结果，自动地选择更优选的股票公文包的装置。

摘要： 本发明提出了一种股票价格的预测方法、股票价格的预测装置和存储介质，股票价格的预测方法包括：获取与目标股票相关的新闻信息；对新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息；将结构化新闻信息输入编码模型，生成信息编码；将信息编码输入预测模型，生成预测结果。本发明提供的股票价格的预测方法，通过将与目标股票相关的新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息，从而可以去除新闻信息中的无价值信息，保留有价值信息，通过预测模型，根据结构化新闻信息的信息编码实现股票价格的预测。实现了根据新闻信息对目标股票的价格进行预测的完整过程，并且通过对新闻信息的结构化处理，提高了预测结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种利用股票历史K线数据的相似性进行股票价格预测的方法，涉及有价证券投资信息处理领域，其包括以下步骤：步骤S1.预处理股票历史K线数据；步骤S2.计算所有股票之间的相似度，针对目标股票选出与其相似度最高的若干个股票作为相似股票；步骤S3.利用相似股票的历史K线数据进行训练得到模型；步骤S4.利用模型预测目标股票未来若干天的价格。

摘要： 本发明披露了一种股票交易系统、方法以及股票交易操作平台系统，包括实盘交易模型组件以及若干交易模型，所述交易模型包括时间控制组件、选股范围组件、市场条件组件、仓位分配组件、若干买入模型组件和若干卖出模型组件；所述时间控制组件，包括交易时段变量；所述选股范围组件，包括至少一组标签组，每一标签组对应一组以上股票信息；所述市场条件组件，包括市场趋势变量；所述仓位分配组件，包括仓位限制变量；每一所述买入模型组件，包括一组以上买入策略变量配置组件；每一所述卖出模型组件，包括一组以上卖出策略变量配置组件。是一种模块化、可组装的股票量化交易系统，便于用户快速构建策略、调整策略的股票交易系统。

摘要： 本发明提供一种基于高送转股票预测的集成模型的股票预测方法，包括步骤：S1：建立高送转股票预测的集成模型；S2：确定个体分类器；S3：利用差分进化算法对个体分类器的参数进行优化；S4：对数据进行预处理，对数据进行因子筛选和因子合成；S5：利用数据集对个体分类器进行训练；S6：利用训练后的个体分类器对数据集进行预测；S7：采用线性模型作为元学习器，利用新的训练集对线性模型进行训练；S8：利用训练后的个体分类器进行预测获得初步预测结果；再将初步预测结果输入训练后的线性模型获得最终预测结果。本发明是一种基于高送转股票预测的集成模型的股票预测方法，集成模型得到更好的训练，进一步确保投资的安全性。

摘要： 本发明提供一种股票资讯新闻关键词和相关股票的关联度量方法，包括：步骤S10、读取预备的股票资讯新闻文件中的数据，并构造事务数据库D；步骤S20、从事务数据库D中穷尽所有的频繁项集，并生成频繁项集数据库L与频繁项集组Lk；步骤S30、从所述频繁项集Fk,m计算出有共现关系的若干个关联规则α→β，项集α为Fk.m的非空真子集，项集β为所述项集α关于所述频繁项集Fk.m的补集，并将所述关联规则α→β归入词共现数据库。本发明的股票资讯新闻关键词和相关股票的关联度量方法通过挖掘算法对股票资讯新闻关键词和相关股票在不同新闻中出现的次数进行计数，使用关联度公式进行股票资讯新闻关键词与相关股票的关联度量，计算效率高，快捷可靠。

摘要： 本发明公开了一种自动识别股票代码并展示股票行情的方法，该方法基于一模块实现，模块包括有消息列表和消息处理器，消息列表设有单元视窗，单元视窗包括有股票信息设置单元，股票信息设置单元包括有股票信息查看单元，方法包括有如下步骤：步骤S1，股票信息查看单元将鼠标进入事件与鼠标退出事件分别代理给股票信息设置单元处理；步骤S2，股票信息设置单元将事件代理给消息处理器进行处理；步骤S3，消息处理器根据事件类型执行相应进程：若事件类型为鼠标进入事件，则拉取并展示股票图表详情窗口；若事件类型为鼠标退出事件，则关闭股票图表详情窗口。本发明可有效降低出错率、节省用户时间，能有效提高用户作出决策的效率。

摘要： 本发明提出了一种基于卷积算法的股票质押率测算方法及系统，对标准股票特征矩阵进行循环迭代卷积计算，通过滑动卷积算法计算特征因子系数，根据特征因子系数对股票进行测算，获得股票特征值，根据所述股票特征值进行排序，获得排序结果，根据所述排序结果计算股票质押率。本发明通过设置不同的检测区间和卷积计算方法，获得股票的特征因子系数，根据特征因子系数对股票进行特征值计算并获得股票质押率，卷积计算将卷积核分为两层进行循环迭代运算提高了预测计算的准确度和精度。