主题数据库

摘要： 随着现代信息技术的快速发展,世界已跨入了互联网+大数据时代[1],信息技术正深刻改变着人们的思维、生活和生产方式,即将掀起新一轮产业和技术革命[2],这对于统计工作来说也将是一场全新的挑战。《“十一五”国家统计信息化建设规划纲要》指出,要建立面向宏观决策和公共服务,以统计数据中心为基础,由相关综合数据库、主题数据库构成的统计数据库体系,为国家宏观经济数据库提供有力支撑[3]。文章以鄂尔多斯市宏观经济数据库平台开发为例,具体介绍了方案设计、硬件设计、软件设计、测试、运维与维护等。该数据库平台一方面实现对已有统计数据资源的归档管理,另一方面解决了统计信息资源共享的问题,可更好地为地方政府宏观经济决策与社会各界提供优质统计信息服务。

摘要： 企业信息化建设的出发点和落脚点是数据环境的建设.企业信息化是为了即刻获取信息,从而保证企业的运营正常进行,为用户提供更为完善的服务.企业信息化建设面对着机遇与挑战,已经取得了一些实践成果.本文着眼于企业数据环境,阐释了不同数据环境的的类型和作用,对建设发展企业数据环境的意义、原理及方法等作了详尽的介绍.

摘要： 智库型媒体如何建设主题数据库,进而为读者输出高质量、数据化、系统化的内容产品?本文通过研究分析建设主题数据库的必要性与优势,以粤港澳大湾区数据库建设为案例,分析建设过程中的四大难点和四大着力点,提出智库型媒体在建设主题数据库过程中需把研究做深做透、把数据做专做精,打造外部专家库、培养内部人才,综合提升专题数据库建设的水平和水准。

摘要： 传统的工程地质数据库多为特定工程或特定应用而建,存在着诸如重复建设、重复录入以及数据交换困难等问题。为此,开展了专项分析研究,认为采用主题数据库可以有效克服这些缺点,实现"一次输入,多处使用"。在此基础上,依托主题数据库思想,从数据库设计、系统的开发和部署以及系统的测试等方面进行了分析,最后运用旭龙水电站的钻孔数据进行了验证。研究成果可为相关地质数据库系统的开发提供一定的借鉴与参考。

摘要： 信息化的建设是企业发展的必然要求和需要.为了提高这项工作的实效,我们需要做好信息资源的规划工作,编制总体数据规划,建立主题数据库,并以此为凭借实现业务流程的重组.

摘要： 随着计算机技术以及信息技术的迅速发展,大数据时代已经到来.随着数据量的爆炸式增长,传统的数据管理模式已经不能满足时代发展的要求,而大数据的利用将解决了这一难题.本文将以主题数据库的发展为出发点,分析了大数据下主题数据库的研究现状,并对大数据下主题数据库的发展进行了展望.

摘要： 职业教育信息化进程相对缓慢,虽然建立了基本的辅助教育教学的管理信息系统,但是缺乏支持教育管理者决策的系统.问题的根本原因在于底层数据缺乏整合,为此提出了职业教育决策支持主题数据库建设的思路,并结合苏州工业园区工业技术学校实际建立了八大主题域,为后续的决策平台构建打下坚实的基础.

摘要： 本文首先根据我国数字化校园的现状,明确了当前信息化建设中存在的问题和不足.结合信息化建设已经处于系统集成和数据管理的阶段,高校信息化将进一步以信息门户为中心向移动化、一体化、服务化发展.为了满足灵活性、扩展性的要求,本文提出了以SOA为导向,采用微服务的结构形式的应用系统集成框架,最终实现以主题数据库为基础的微服务体系结构.

摘要： 为部队用户提供主题数据库是信息保障中心重要的数据保障工作之一.本文介绍了数据主要保障模式，分为数据集中保障模式和业务集中式保障模式，并就主题数据保障模式基本结构阐述了主题数据分类、主题数据保障模式基本结构以及主题数据保障模式基本流程。主题数据保障模式具有确保了服务的效率、确保了服务的质量、减少访问时间、减少培训时间的特点。

摘要： 本文针对材料科学主题数据库建设中,金属材料数据节点在"十一五"期间的数据整合工作,详细地阐述了设计思想、方案及实现方法,并展望了该数据库应用系统的未来方向和作用.材料科学主题数据库整合发布以来，运行状况良好，一直为用户提供稳定的材料数据共享服务。在材料科学主题数据库建设过程中，基于VDB实现的异地数据共享服务在性能方面还有待进一步的提高，期待VDB新版本的技术更新。展望未来，随着材料研究的发展和材料应用的推进，材料科学主题数据库必将会逐步完善和丰富。期待更多的合作单位共同建设材料科学主题数据库，同时考虑与其他应用系统联合，加强信息的关联性，扩大信息的服务范围，服务于更多想了解和使用材料数据的群体。

摘要： 主题数据库是KM流域级基础平台的一个组成部分,是系统建设中最基础性的工作之一.主题数据库通过系统分类整理水循环模拟分析及规划配置相关的所有信息、构建水循环模拟及规划配置研究工作的基础信息平台,同时也为知识管理(KM)流域级应用系统提供必要的数据转换接口.本文对主题数据库的开发设计进行了全面介绍.

摘要： 针对当前高校信息化建设中面临的信息集成问题，提出采用主题数据库技术构建校同数据中心，面向业务主题来组织校同数据，结合高校业务特点，分阶段建设主题数据库，逐步构建校园综合数据管理服务平台，推动高校信息集成和应用集成。通过主题数据库的建设实践，论述了主题数据库在高校信息资源规划中的重要作用和优势。

摘要： 为解决企业信息化建设中的“信息孤岛”问题、治理混乱的数据环境，需要通过梳理业务流程，建立主题数据库，使采购、生产、销售、设计等各部门的数据流畅通，实现信息共享。本丈提出了基于实体亲和度的主题数据库的规划算法，在规划过程中引进了教学公式，实现了规划过程的半自动化，使整个建立主题数据库的过程更加严谨、规范和便捷，同时对于今后相关问题的研究和企业数据环境的改造与重建工作起到一定的指导作用。

摘要： 企业信息是企业的重要资源.有效利用信息资源的关键是做好总体数据规划和数据库设计.本文在数据稳定性原理的基础上对总体数据规划方法进行研究,讨论了主题数据库的建立,并将此方法应用到焊接管理系统的开发中,取得了良好的效果.

摘要： 本文在介绍了专利分析的背景和意义的基础上，提出了面向主题的专利分析系统技术方案，抽取清洗异构专利数据源为数据仓库，并建立KPI指标库和主题模型库，通过指标库和主题模型库抽取数据形成主题数据集市，运用KPI指标和数据挖掘技术对专利数据进行不同的主题分析，同时将分析结果制作成专利地图实现可视化表达，最后将其发布到信息平台实现跨企业共享和集中式管理。在该方案中通过异构数据源的集成解决数据源单一、数据结构不规则等问题;通过建立主题数据集市、主题模型库以及KPI指标库，解决指标种类繁多、层次不清、缺乏系统化等问题，为用户提供面向主题的专利分析，使用户可以主要着眼于最关心的某一方面;通过数据挖掘模型的建立，使得用户可以从大量的数据中有效地分析出数据之间潜在的数据模型、了解数据之间更深层次的含义;通过专利地图的形成，用户可以更加清晰直观的观察专利分析结果。通过此专利分析系统可以为国家、企业引导出新的预见和更高效地决策。

摘要： 本文在介绍了专利分析的背景和意义的基础上，提出了面向主题的专利分析系统技术方案，抽取清洗异构专利数据源为数据仓库，并建立KPI指标库和主题模型库，通过指标库和主题模型库抽取数据形成主题数据集市，运用KPI指标和数据挖掘技术对专利数据进行不同的主题分析，同时将分析结果制作成专利地图实现可视化表达，最后将其发布到信息平台实现跨企业共享和集中式管理。在该方案中通过异构数据源的集成解决数据源单一、数据结构不规则等问题;通过建立主题数据集市、主题模型库以及KPI指标库，解决指标种类繁多、层次不清、缺乏系统化等问题，为用户提供面向主题的专利分析，使用户可以主要着眼于最关心的某一方面;通过数据挖掘模型的建立，使得用户可以从大量的数据中有效地分析出数据之间潜在的数据模型、了解数据之间更深层次的含义;通过专利地图的形成，用户可以更加清晰直观的观察专利分析结果。通过此专利分析系统可以为国家、企业引导出新的预见和更高效地决策。

摘要： 本文在介绍了专利分析的背景和意义的基础上，提出了面向主题的专利分析系统技术方案，抽取清洗异构专利数据源为数据仓库，并建立KPI指标库和主题模型库，通过指标库和主题模型库抽取数据形成主题数据集市，运用KPI指标和数据挖掘技术对专利数据进行不同的主题分析，同时将分析结果制作成专利地图实现可视化表达，最后将其发布到信息平台实现跨企业共享和集中式管理。在该方案中通过异构数据源的集成解决数据源单一、数据结构不规则等问题;通过建立主题数据集市、主题模型库以及KPI指标库，解决指标种类繁多、层次不清、缺乏系统化等问题，为用户提供面向主题的专利分析，使用户可以主要着眼于最关心的某一方面;通过数据挖掘模型的建立，使得用户可以从大量的数据中有效地分析出数据之间潜在的数据模型、了解数据之间更深层次的含义;通过专利地图的形成，用户可以更加清晰直观的观察专利分析结果。通过此专利分析系统可以为国家、企业引导出新的预见和更高效地决策。

摘要： 可以提供一种应对应用程序和环境的波动的数据库抵抗能力。一种用于由应用程序来更新数据的数据库系统，包括：用于存储主数据的数据存储装置，以及共享存储区域。共享存储区域包括：第一区域，其中加载有主数据，并且应用程序仅可对其进行参考；以及第二区域，其存储在应用程序更新第一区域中的主数据时生成的差异数据，并且应用程序可对其进行参考和更新。

摘要： 一种数据库系统具有至少两个位于各自的主机处理设备(200，210)中的主机数据库(204，214)。在远程处理设备(220)中提供远程数据库(224)。主机数据库和远程数据库存储多个数据库数据项。在每个主机处理设备提供同步引擎(206，216)，用于使其主机数据库与远程数据库同步。第一日志文件(227)包含表示对远程数据库(224)所做变化的项目，包括远程数据库中数据项的增加和修改以及删除，所述数据项的删除是为了增加可用于存储新数据项的自由存储空间。第二日志文件(229)包含表示根据任何一个主机数据库(204，214)中的删除而对远程数据库的相应删除的项目。同步引擎(206，216)根据第二日志文件中而不是第一日志文件中的项目来删除其主机数据库中的数据项。

摘要： 本发明涉及一种数据库装置，包括：元素出现信息存储部，其以元素名ID为关键字，存储元素的出现信息；祖先路径出现信息存储部，其以元素的祖先路径名ID为关键字，存储元素的出现信息；属性出现信息存储部，其以属性名ID为关键字，存储属性的出现信息；以及文本出现信息存储部，其以部分字符串为关键字，存储与元素实体的文本字符串和元素具有的属性的属性值相关的出现信息。由此，本发明的数据库装置仅通过构造条件就可检索在各种检索条件下的结构化文档，并可以对属性值进行字符串检索。

摘要： 可以提供一种应对应用程序和环境的波动的数据库抵抗能力。一种用于由应用程序来更新数据的数据库系统，包括：用于存储主数据的数据存储装置，以及共享存储区域。共享存储区域包括：第一区域，其中加载有主数据，并且应用程序仅可对其进行参考；以及第二区域，其存储在应用程序更新第一区域中的主数据时生成的差异数据，并且应用程序可对其进行参考和更新。

摘要： 一种数据库系统具有至少两个位于各自的主机处理设备(200,210)中的主机数据库(204,214)。在远程处理设备(220)中提供远程数据库(224)。主机数据库和远程数据库存储多个数据库数据项。在每个主机处理设备提供同步引擎(206,216),用于使其主机数据库与远程数据库同步。第一日志文件(227)包含表示对远程数据库(224)所做变化的项目,包括远程数据库中数据项的增加和修改以及删除,所述数据项的删除是为了增加可用于存储新数据项的自由存储空间。第二日志文件(229)包含表示根据任何一个主机数据库(204,214)中的删除而对远程数据库的相应删除的项目。同步引擎(206,216)根据第二日志文件中而不是第一日志文件中的项目来删除其主机数据库中的数据项。

摘要： 本发明公开了数据库间数据交互方法、系统及发送方数据库、接收方数据库，以降低实现采用不同编码类型编码数据的数据库间数据交互的成本，提高数据交互的准确性及实时性；该方法包括步骤：将发送方数据库中采用第一编码类型编码的数据，转换为采用第三编码类型编码的数据；发送方数据库将转换后的所述数据发送给接收方数据库；接收方数据库接收发来的所述数据；将接收方数据库接收的所述数据，转换为采用第二编码类型编码的数据；其中采用第三编码类型编码的数据能够由发送方数据库及接收方数据库识别。

摘要： 本发明公开了一种云原生数据库、数据库扩容方法、数据库缩容方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：管理系统中存储有配置信息及状态管理目录，所述配置信息中包括：各所述工作节点的拓扑信息及所述共享存储的存储信息，所述状态管理目录中包括：各可用工作节点的节点状态；多个计算节点用于处理数据库的相关计算；各所述计算节点的本地存储有所述计算节点对应的配置文件；各所述计算节点的本地存储有所述计算节点对应的集群状态信息；所述共享存储用于存储数据库数据。该实施方式能够实现针对云原生数据库的灵活管理。

摘要： 本公开涉及一种数据库弹性方法、数据库弹性装置及数据库弹性服务系统，应用于显示技术领域，可以提高云原生架构下本地盘数据库的弹性效率。该方法包括：接收对本地盘中的目标数据库的弹性请求，该目标数据库包括作为备库的第一数据库和作为主库的第二数据库；确定对该目标数据库的弹性变配方案；其中，该弹性变配方案包括：对第一数据库进行弹性变配处理，得到变配后的第三数据库；对第三数据库和第二数据库进行主备切换，将第三数据库切换为该目标数据库的主库，将第二数据库切换为该目标数据库的备库；对第二数据库进行弹性变配处理，得到变配后的第四数据库，以基于作为主库的第三数据库和作为备库的第四数据库得到弹性变配后的该目标数据库。

摘要： 本发明提供一种数据库装置、数据库中间层装置及运行该数据库的方法，该方法包括：数据库中间层装置在收到客户端的数据库访问请求后，将所述客户端的IP地址和用户名发送给数据库装置；所述数据库装置对应于所述客户端，记录IP地址和用户名。根据本发明的技术方案，有助于实现在数据库上面看到访问数据库的客户端的真实IP和用户名。

摘要： 本申请实施例公开了一种在主数据库和备数据库之间的同步方法、数据库系统和设备，该方法包括：主数据库响应于事务提交请求，获取主数据库的事务日志和已同步到备数据库的事务日志之间的日志差异量；当该日志差异量大于第一阈值时，暂停事务提交操作；当该日志差异量小于或等于该第一阈值时，执行事务提交操作。