自编

摘要： “最短路径问题”是各版本教材着力强调的重点,也是中考考查的热点,笔者以自编游戏情境的形式演绎“最短路径问题”,激发学生的内驱力,通过动手、动口、动脑培养学生的动手操作能力、合作互动能力与数学建模能力.

摘要： 关于“中国自编小学教科书之始”,由于论者所持标准及史料误载等原因,导致目前有上海三等学堂钟天纬编写白话教科书、南洋公学陈懋治等人编《蒙学课本》、南洋公学朱树人编《蒙学课本》、无锡三等学堂俞复等人编《蒙学读本》及陈荣衮编写《妇孺须知》等五种说法。通过对“小学”“教科书”两个概念的界定,并结合编写出版时间,对上述五种小学教材逐一进行考证、辨析,本文认为1897年南洋公学陈懋治等人编写的《蒙学课本》是中国最早的自编小学教科书。

摘要： 课时练习质量的高低,对教学质量的优劣起着重要的影响作用,也是教学信息反馈的有效途径,为了"因材施练",一线教师只有结合课堂教学的实际内容和学生的能力水平自编课时练习,既能达到理想的练习效果,也能提高教师自身的专业素养,本文结合高中化学教学实际,阐述了高中化学课时练习编制的一般方法和步骤.

摘要： 国家职业教育改革要求使用新型活页式、工作手册式教材并配套开发信息化资源.在教学工作中,新型活页式、工作手册式校企合作开发教材是职业院校课程与教学评价指标中重要的一项,是促进职业院校进行教学改革、提高教学质量的重要工具.本文基于《图像处理》课程,自编活页式教材,概括新型活页式教材的特点,分析新型活页式教材的开发要点,对推动教材改革、提高教学质量起到积极的作用.

摘要： 我己年过耄耋,但腰不弯,背不驼,耳聪目明,思维敏捷,这不得不归功于我的锻炼。自50多岁起,我就一直坚持做自编的保健操,直至今曰。第一节,甩手运动。两脚开立与肩齐,两手半握拳,两臂自然下垂。随着身体的扭动,两臂像拨浪鼓似的,右手打小腹,左手打后腰;接着身体向相反方向扭动,左手打小腹,右手打后腰。这样是两次,像这样做一百次。

摘要： 时间是一位雕刻大师,它在人的脸上雕刻,它在动物身上雕刻,它在植物身上雕刻,它甚至在石头上雕刻。最能让人感受到时间痕迹的,是看一位熟悉的演员,他过去的样子,他现在的样子。那天看到伍迪·艾伦一部新片,照例是自编自导自演,照例是诙谐幽默智慧,可他已经白发苍苍,垂垂老矣。

摘要： 黄裳著述颇丰,很多作品是自己生前亲自编集,亲自作序.《演山集》以黄裳从小生活、成长之山命名,收未第之前所作诗文;《书意集》包括序、记、启、古律诗等不同文体,为作者元丰二年(1079)所作;《长乐诗集》为黄裳在长乐做官之余,游览长乐山水所作;《演山居士新词》为其闲居无事,多有闲情逸致,自适于诗酒间而作.黄裳的编集活动,表现了明确的文体观.自编和自序往往质量更高,更加有助于作品的传播.

摘要： 本发明公开了一种直线式无线设备的自编码方法和自编码系统。该自编码方法，包括：服务器和无线设备沿编码方向广播编码指令，根据广播半径将无线设备划分成至少两个无线设备台数相同的完整的节点区域和至多一个不完整的节点区域；将所述节点区域沿编码方向按序设置区域码；第二个节点区域的无线设备向第一个节点区域广播编码指令；将节点区域的无线设备根据从相邻的节点区域接收到的编码指令的个数沿编码方向按序设置设备码。基于直线式无线设备的线型传输的特点，在直线式无线设备中通过广播半径将无线设备划分为多个范围相同的区域，每个区域根据接收到相邻区域中无线设备的广播信号的个数进行编码，实现了直线式无线设备的快速自动准确编码。

摘要： 本发明公开了一种可自编程的智能集成无功模块及其自编程方法，包含复合开关K、塑壳断路器QF、电力电容器C、散热风扇F以及智能组件A，智能组件A包含智能集成无功模块主控芯片M1、电源模块、配电电压、取样单元、控制模块O1、保护模块O2、显示模块O3、USB模块T1、串口通信模块T2和外部存储模块T3，智能集成低压模块内部程序被划分为两段程序：第一段程序是引导程序，只实现对第二段程序的操作，占用空间小，模块出厂后无需任何更改；第二段程序是用户程序，现场只需更新用户程序实现不同的功能。这种方法无需任何额外的接线即可实现程序的升级更新，对于后期维护方便。

摘要： 本发明为一种自编码网络的航磁干扰补偿方法及自编码网络的构建方法，将系数矩阵作为自编码网络的输入，利用自编码网络得到的编码器的特征作为新的系数矩阵FD；利用得到的新系数矩阵FD计算系数CNew，采用最小二乘计算补偿磁干扰，不需要获取系数矩阵的特征作为训练标签便能实现特征提取。将编码器的中间层神经元节点数设置小于输入层神经元节点数，这种特殊结构可以压缩系数矩阵的表示并提取数据特征，从而削弱系数矩阵变量之间的相关性。将T‑L方程的系数矩阵作为输入，此外为了适应数据，选择了性能更好的双曲正切激活函数以及更鲁棒的Huber损失函数，能有效降低网络对异常值的敏感性。网络中间层获取的特征之间的相关性将大大降低。

摘要： 本发明提供了一种自编码网络及基于自编码网络的波前图像复原方法，以解决传统方法在测量时波前原始图像中有遮挡部分的图像出现缺失，导致波前信息无法从波前原始图像中完全重构出来的技术问题。本发明的一种自编码网络包括编码器和解码器，编码器用于对无遮挡图像块进行训练，解码器用于对有遮挡图像块进行训练。本发明提供的复原方法包括使用波前传感器多次采集带有遮挡物的波前原始图像，将获得的数据构建形成图像数据集；使用图像数据集对编码器和编码器进行网络模型训练，并将得到的编码器网络参数输送给解码器，获得解码器网络参数；将带有遮挡物的波前原始图像输入解码器，得到复原的无遮挡波前原始图像，图像复原完成。

摘要： 本发明公开了一种离散变分自编码器的训练方法、自编码器、设备及介质，方法包括：将teacher模型作为变分自编码器的编码层；在编码层，基于teacher模型得到对应于student模型词表的teacher特征；在CodeBook查表层，基于CodeBook与上一层输出得到student模型维度的特征表示；在解码层，基于MLP层对上一层输出进行拟合并基于Emebedding层对拟合结果进行反映射以输出在词表上的分布概率，并基于分布概率计算预测值与真实值的损失。本发明实现了离散变分自编码器的快速收敛；并可将CodeBook的权重以及Decoder部分MLP层的权重作为student模型的初始化参数。

摘要： 本发明公开了一种直线式无线设备的自编码方法和自编码系统。该自编码方法，包括：服务器和无线设备沿编码方向广播编码指令，根据广播半径将无线设备划分成至少两个无线设备台数相同的完整的节点区域和至多一个不完整的节点区域；将所述节点区域沿编码方向按序设置区域码；第二个节点区域的无线设备向第一个节点区域广播编码指令；将节点区域的无线设备根据从相邻的节点区域接收到的编码指令的个数沿编码方向按序设置设备码。基于直线式无线设备的线型传输的特点，在直线式无线设备中通过广播半径将无线设备划分为多个范围相同的区域，每个区域根据接收到相邻区域中无线设备的广播信号的个数进行编码，实现了直线式无线设备的快速自动准确编码。

摘要： 本发明公开了一种可自编程的智能集成无功模块及其自编程方法，包含复合开关K、塑壳断路器QF、电力电容器C、散热风扇F以及智能组件A，智能组件A包含智能集成无功模块主控芯片M1、电源模块、配电电压、取样单元、控制模块O1、保护模块O2、显示模块O3、USB模块T1、串口通信模块T2和外部存储模块T3，智能集成低压模块内部程序被划分为两段程序：第一段程序是引导程序，只实现对第二段程序的操作，占用空间小，模块出厂后无需任何更改；第二段程序是用户程序，现场只需更新用户程序实现不同的功能。这种方法无需任何额外的接线即可实现程序的升级更新，对于后期维护方便。

摘要： 一种基于端到端变分自编码(DDVAE)的KPI异常检测方法，该方法包括以下步骤：步骤一：首先对所需评估的关键性能指标KPI数据进行获取；步骤二：将收集到的KPI数据进行编码处理，对KPI数据编码获得隐变量；步骤三：对隐变量数据进行解码处理，得到重构后的KPI数据；步骤四：将KPI数据以及编码和解码的结果通过一个长短期记忆网络进行训练，保留KPI数据时序性的特征，得到每一个KPI数据对应的异常得分；步骤五：定义偏差网络以优化异常评分网络，对异常得分进行标准化处理，以消除指标之间的量纲影响；步骤六：将标准化之后的异常得分通过损失函数网络进行训练，使得异常样本的得分显著偏离参考分数，从而判断出异常KPI数据。

摘要： 本发明提供了一种基于自编码器获取鸟瞰图特征的感知模型训练方法及系统，包括：获取原始图像数据集，对其进行标注，得到标注数据集；创建第一自编码器；利用所述标注数据集对所述第一自编码器进行自编码训练，完成后得到第一解码器模型和第一鸟瞰图特征集；创建第二编码器；利用所述标注数据集和所述第一鸟瞰图特征集对所述第二编码器进行训练，完成后得到第二编码器模型；将所述第二编码器模型和所述第一解码器模型级联起来，所述第二编码器模型的输出作为所述第一解码器模型的输入，构成第二自编码器；对所述第二自编码器进行微调训练，完成后得到感知模型。本发明大幅提升训练速度，极大降低模型改进成本，提高可解释性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度卷积自编码器的风电机组变频器故障预警方法，包括：获取风机运行数据并制作为样本数据集，将样本数据集中的训练集导入深度卷积自编码器训练模型进行训练，获得训练参数对深度卷积自编码器训练模型进行优化，并导入验证集对优化后的深度卷积自编码器训练模型进行验证，获得通过验证的深度卷积自编码器训练模型并将测试集导入进行预测输出模型估计值；将模型估计值与目标变量的实际运行值进行计算，获取实时估计残差并与残差阈值进行对比确定设备状态并选择输出预警信息；本发明实现对风电机组运行状态的实时监测，并通过深度卷积自编码器训练模型实现对风电机组目标变量的精确估计，进行风电机组功率变频器的故障预警。