舆情治理
舆情治理的相关文献在2011年到2022年内共计220篇,主要集中在信息与知识传播、中国政治、社会学
等领域,其中期刊论文220篇、专利文献28356篇;相关期刊144种,包括人民论坛、传媒、青年记者等;
舆情治理的相关文献由325位作者贡献,包括墨玉、朱代琼、殷辂等。
舆情治理—发文量
专利文献>
论文:28356篇
占比:99.23%
总计:28576篇
舆情治理
-研究学者
- 墨玉
- 朱代琼
- 殷辂
- 王国华
- 王欢
- 任佳美
- 刘博
- 吴娱婉
- 唐斌
- 姚成得
- 庄炜
- 徐向阳
- 戴育滨
- 李明德
- 李猛哲
- 杨跃东
- 段洪涛
- 温志强
- 潘艳艳
- 王伯承
- 王蔓玲
- 田凤
- 田嵩
- 赵欣
- 郝雅立
- 陈开兵
- 陈慧钦
- 颜陈
- 义莲
- 于莹莹
- 井一龙
- 付宏
- 何绍义
- 何芳
- 余九林
- 余金林
- 倪晓丰
- 兰倩
- 冯小东
- 冯超
- 刘丁宁
- 刘书文
- 刘余勤
- 刘婷
- 刘宁
- 刘宝飞
- 刘彤
- 刘怡君
- 刘怡君13
- 刘惠宇
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梁爽;
贺山峰;
吴晓涛;
金英淑
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摘要:
"微时代"的到来使得舆论传播成为突发事件应对中难以控制的变量,探究"微时代"下政府应急管理面临的挑战与应对策略,可为提高政府舆情治理能力、推进政府应急管理体系现代化提供参考.本文阐释了"微时代"下我国政府应急管理面临日益增强的公众监督力度有待适应、应急处置过程需更加透明、应对措施获得公众认同难度加大、应急管理观念亟待转变和信息处理能力要求更高等新的挑战,并以"长春长生疫苗事件"为例,从突发事件维度、传播环境维度和应急管理维度对事件演化路径进行回顾和分析,继而结合案例分析从决策模式、风险预警、协同联动、危机沟通和监督问责五个方面提出应对策略.
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史伟;
薛广聪;
何绍义
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摘要:
[目的/意义]基于情感视角对国内外网络舆情的研究进展和发展趋势进行分析,旨在帮助相关领域学者了解其研究热点和发展方向,为未来进一步的拓展研究提供理论支持和参考。[研究设计/方法]运用词云、CiteSpace对该领域文献数量、关键词、研究热点进行可视化分析,并通过文献分析法对国内外网络舆情情感分类、情感演化、情感预测和网络舆情治理四个方面的研究进展进行归纳与对比。[结论/发现]通过对国内外相关文献的归纳和整理,综述了情感视角下的网络舆情研究情况,总结出该领域未来的发展方向。[创新/价值]从网络舆情情感分析的不同阶段对国内外网络舆情研究进行梳理,分析了研究要点和未来发展方向,为进一步开展网络舆情研究提供参考。
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刘惠宇
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摘要:
教育系统的舆情,是社会公众对教育事业的意见和态度的重要反映。教育系统的舆情治理工作,也是教育行政部门和学校正常开展教育教学工作的重要依据和途径。在新的舆论生态下,教育舆情的爆发源和传播途径日渐多元化,对教育系统的舆情治理工作也须适应新的舆论环境提出的挑战。文章通过问卷调查和文本分析法,分析得出教育系统的舆情呈现信息量的周期性、高发领域的固定性、群体情绪的易发性的特点。教育系统舆情工作现状,也存在重视制度建设、专业力量不足、应对引导能力匮乏的特点。基于此,文章针对如何改进教育系统的舆情治理工作,从教育行政部门和学校两个纬度提出针对性、可操作性、实用性强的工作策略和建议,以期为提升教育系统舆情工作的现代性、创新性和科学性提供参考。
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刘婷;
张金玲
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摘要:
在新媒体蓬勃发展、社交媒体高度发达的当下,负面的网络舆论会对社会公共秩序及公众日常生活造成影响,网络舆情的治理难度日趋上升,给新形势下公共危机舆情治理带来了挑战与机遇。本文通过分析新媒体对公共危机治理带来的双重影响及舆情治理困境,据此提出新时期公共危机舆情治理的新思路方法。
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庞庆华;
王钰
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摘要:
为探究意见领袖影响下微博负面舆情的正向传播与演化规律,从演化博弈视角出发进行研究。首先,对政府、网民、媒体3个参与主体进行了概念界定与损益分析,探讨了意见领袖影响下三者的策略选择及相互关系;其次,构建了三方演化博弈模型,并分别讨论各参与主体的演化稳定策略及博弈系统的渐进稳定性;最后,利用仿真实验探究了损益参数变动对博弈系统稳定性及博弈参与方策略选择的影响情况。研究结果表明:在微博负面舆情的引导中,意见领袖会显著影响博弈主体的行为及策略选择,最终影响着负面舆情的走向。
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刘焕成;
张宁
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摘要:
档案咨询服务作为以用户需求为导向,通过档案信息加工提炼为用户进行问题解答的一种服务工作,对高校热点舆情治理工作具有重要的参考咨询和决策支持价值。本文以河南省57所普通本科院校为调查样本,对河南省高校档案部门面向高校热点舆情的档案咨询服务现状开展网络调查和电话访谈调查。根据调查结果在网络平台建设、档案资源整合、档案开放、档案数据库建设、联合档案咨询服务和专业素养提升等方面提出优化策略。
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邵德奇;
冯超;
王丽萍
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摘要:
网络舆情一定程度上是现实社会矛盾在网络空间的投射和延伸,是社会的晴雨表。新媒体时代,人人都有“麦克风”成为现实,多元主体参与社会治理的意识愈发强烈,促使网络舆情汹涌澎湃,呈现出突发性、复杂性、群体极化性、传播速度快、潜在危害大、易反转等特征。网络舆情风险无处不在,无时不有,种种原因的叠加促使网络舆情态势复杂严峻。网络舆情已对国家安全、人民认知、社会稳定、政府公信力构成极大影响,网络舆情治理已然成为国家治理和社会治理的重要组成部分。本文从网络舆情柔性治理、多元治理、法制治理、技术治理等层面展开研究思考,试图提升网络舆情防范化解水平,为构建和谐稳定的网络生态和社会环境提供支撑。
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谢欣彤;
胡悦阳;
刘譞哲;
赵耀帅;
姜海鸥
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摘要:
谣言的及时发现和有效管控,是互联网+政务服务中公共舆情治理的重要组成部分。互联网和移动互联网的发展,提高了民众沟通交流的便利度,同时也加速了谣言的传播速度和广度,极大地提高了谣言的影响力和危害力,给民众的生产生活带来干扰,也严重影响社会秩序。现有的网络平台辟谣工作大多依赖于人工举报筛查,往往耗费大量的时间和精力。而利用数据挖掘、机器学习技术实现的谣言检测算法大多基于文本信息,常用于追溯性谣言检测,不适用于谣言扩散早期数据量不足的情况。首先收集最新的网络平台数据进行标注构造数据集Weibo2020,对其中用户特征分布进行统计分析并选择具有代表性的用户特征,进而提出了基于传播用户代表性特征学习的早期谣言检测方法(RPPC)。经实验验证,RPPC与同样基于传播路径的算法在同等条件下,在输入数据规模减少50%的同时,将准确率提高了2.57个百分点。此外,该方法能对5 min内发布的消息进行检测,快速发现互联网内容中的疑似谣言且准确率达到近80%。因此可以认为提出的方法在现有的数据集中有较好的表现,能够在一定程度上辅助政府部门的舆情治理工作,从而提高政务服务的时效及质量。