艺术评论家

摘要： 就像昨日一样,想起闻立鹏向我谈起艺术创作理念,仿佛站在豁朗天穹的谷底,遥望着昔日炼狱般的景色,对民族命运进行深度思考,为国家遭遇过的挫折和灾难流下眼泪。闻立鹏的眼泪,向着冬夜的天空,穷尽人生信念的最大努力,完成了灵魂的叙述。在60多年的绘画艺术生涯中,闻立鹏忍受生活的甘苦,心灵被革命烈士们的人格力量振奋之后,责无旁贷地承担了恢宏的使命。他的《国际歌》《大地的女儿》和《红烛颂》,比土地的血更红,比烈火更热,比预期中更早地成为经典。这已不是什么意外,而是整个华夏大地的盛情回报。尤其是这十几年来,为了追求更高的崇高,更美的壮美,闻立鹏诗意地站在精神的高处,以理想主义的血缘幻象,体现民族命运和国家意识的审美价值,表征出宏大的中国精神。在这一点上,当代著名艺术评论家水天中界定说,闻立鹏的作品在当代中国绘画中有着不可替代的地位和意义。

摘要： 作者说,阿巴嘎旗位于锡林郭勒盟北部,冬季非常寒冷,最低温度时或在-40°C以下。图中人物形象地向我们表明,这里的人,属于一个适应环境能力极强的民族。收集照片就是收集世界。美国艺术评论家苏珊·桑塔格说,摄影业最为辉煌的成果就是赋予我们一种感觉,使我们觉得自己可以将世间万物尽收眼底--犹如物象的汇编。

摘要： 本文在译介喜龙仁《艺术评论家苏东坡》一文基础上,全面阐述了其对苏轼绘画理论乃至宋画的认识与理解,进而追踪探源,剖析喜龙仁此文的写作缘由、目的及对后学研究苏轼绘画创作的启示。而将此文与滕固德文版《艺术评论家苏东坡》一文比较,可进一步彰显喜龙仁在西方汉学界苏轼绘画理论研究领域的开创之功。

摘要： 他代表人类,来看看那些雪山冰川,还在吗?李国平完成了他对世界上14座8000米级雪峰的拍摄计划,几百个G的图片给了我。我答应他,为他写一篇文章。我有一个习惯:写文章时,时不时要找来几本书,从中寻找刺激,激发灵感。我找来了几本书,一本是《明室》,法国思想家罗兰·巴尔特议论摄影的文集,还有美国女作家、艺术评论家苏珊·桑塔格的《论摄影》以及罗素的《西方哲学史》等。

摘要： 张长晓文化学者,国际知名音乐策划人、艺术评论家,世界小语种音乐研究的重要代表人物。创办了首个世界小语种流行音乐研究中心,致力于研究冰岛、日本、巴西等国的音乐,被誉为"当代音乐的马可·波罗"。主要作品包括《地中海的声音》《在世界的角落里听音乐》《高贵的靴子》等。[冰]古尼全名古纳尔·拉鲁斯·赫雅马松(Gunnar Lárus Hjálmarsson)。冰岛知名音乐人、乐评人、记者、主持人。1979年,受朋克摇滚洗礼,开始虔诚地思考、研究冰岛音乐,曾撰写各类乐评文章。

摘要： 于洋是近年来美术研究领域的优秀学者与中青年艺术评论家,《凝望之境:中国现代美术品读与省思》是他从事美术史论研究与评论工作的首部自选文集,凝结呈现了他对20世纪中国美术及当代美术生态的观察与思考,也是其研究、评论工作阶段性成果的精选汇集与系统呈现。

摘要： cqvip:对于建筑艺术的欣赏,艺术评论家的批评声层出不穷。对此,建筑师们担负着很大的责任。我们不得不承认,建筑师与建筑学的无限复杂性无时无刻不被联系在一起,他们一直被各种建筑风格和建筑结构的问题所困扰。事实上,他们的思想被这些问题困扰着,使其几乎忽视了对建筑风格和建筑方法上的主要批评标准。批评者往往都是伴随着建筑师的建造步骤进行评论的。

摘要： 说起作曲家古诺,虽然他的作品只有很少一部分保留在经常演奏的传统曲目中,但他对后来法国作曲家的影响却是非常大的。当时的艺术评论家库珀(Cooper)说,古诺"不仅仅是一个作曲家,法国性格中深沉而永久的、以前未曾发出声音的各种情感,都可以在他理想的表述中找到.

摘要： 关于"纪实摄影"词组从英文里翻译引进国内的情况,去年笔者在"假杂志"微信公众号上,发过一篇2009年和艺术评论家舒阳就这个问题当面请教翻译者林少忠老先生(2016年去世)的访谈文,已把来龙去脉说清楚了。更早之前笔者在《中国摄影家》2012年1月刊上发过一篇《"纪实摄影":误导中国摄影三十年》,也是在对林老这一采访基础上写成的,在当时的摄影界引起过一场不大不小的笔墨风波。

摘要： 1941年生,籍贯浙江省嘉善县。1957年入学于浙江美术学院(现中国美术学院)附中,1967年毕业于浙江美术学院中国画系。浙江画院第一代专职画师。1984年成立浙江省中国人物画研究会,冯运榆曾长期担任该会副会长和秘书长,为该会创始人之一。2020年去世。生前为浙江省文史馆馆员、浙江画院一级美术师、浙江省中国人物画研究会顾问。冯运榆先生是一位画家、艺术评论家,同时也是中国人物画的积极推广者、策展人。他是1984年成立的浙江画院的第一批专职画师,也是同年成立的省一级社团(目前由浙江画院代管)的浙江省中国人物画研究会主要创始人之一。

摘要： 本发明是一种基于演员‑评论家网络确定预测SQL序列准确性的方法。本发明公开了一种基于强化学习的SQL语句构造方法及装置，其技术步骤为：初始化演员‑评论家网络参数；从数据集获取自然语言和真实SQL语句序列对；把自然语言序列输入演员网络编码器，真实SQL序列输入到评论家网络编码器；编码后的隐状态作为对应解码器的初始化隐状态；演员网络解码器逐步预测SQL语句动作，输入到评论家网络解码器和环境得到相应奖励；梯度更新网络参数，重复迭代后得到自然语言到SQL语句的构造模型；本发明基于强化学习将语法自动机引入奖励机制，解决了在自然语言转化构造SQL语句中损失函数和评价指标不对等的问题，有效地提高了准确率。

摘要： 本发明提出一种基于演员‑评论家强化学习和模糊逻辑的多智能体编队控制方法，将最优控制方法引入多机器人系统领航跟随者编队控制方法中，利用模糊逻辑系统逼近连续函数的能力，解决最优控制中汉密尔顿‑雅可比‑贝尔曼方程难以求取解析解的问题；同时，结合演员‑评论家强化学习算法，形成演员模糊逻辑系统模块和评论家模糊逻辑系统模块，前者执行控制行为，后者对前者所选择的行为进行评价并将评价信息反馈给前者。该方法可以平衡控制性能和资源损耗，并且以在线学习的方式提高多机器人系统对于环境的适应性。

摘要： 本发明公开了基于最大熵的演员‑评论家框架的AUV运动规划方法，包括以下步骤：S1：构建AUV操纵性模型；S2：确定AUV的状态空间与动作空间；S3：基于MDP决策过程，提出基于最大熵的强化学习算法，构建神经网络结构，搭建AUV运动规划系统；S4：设置一个综合的奖励函数来评估AUV决策的优劣，指导AUV完成运动规划任务的目标：在躲避障碍物到达目标点的同时，航行路程及所用时间达到最优；S5：通过自交互训练获得最优策略，保存训练好的神经网络参数，将最优策略对应的具体指令传递给下位机，最终实现感知‑规划‑控制的运动规划过程；本发明能够发现到达目标位置的多种策略，在应对各种突发态势时有较好的鲁棒性，且能在多约束的条件下顺利完成指定任务。

摘要： 本发明公开了一种基于演员‑评论家算法的分布式交通信号灯联合控制方法。该方法包括以下步骤：将多智能体组成的网络进行数学建模；对分布式交通信号灯控制系统中单个交通路口的马尔可夫决策过程进行建模，定义状态集、动作集、单步奖励值；构建多智能体联合控制模式，智能体之间建立通信连接交换各自的信息；建立柔性优势演员‑评论家算法，在单步奖励值中加入下一状态的策略熵，构建价值函数并加入优势函数；基于柔性优势演员‑评论家算法，以最小化车辆的平均等待时间为目标，每个交通路口的智能体采用联合柔性优势演员‑评论家算法进行学习和控制信号灯。本发明通过不同交通路口信号灯之间的协作控制，提升了交通网络整体的道路通畅度。

摘要： 本发明涉及一种基于双评论家强化学习技术的水下航行器目标区域上浮控制方法，属于海洋控制实验技术领域，基于深度强化学习中的DDPG算法框架，在水下航行器智能体训练过程中既使用先前得到的专家数据，又使用智能体与任务环境交互得到的交互数据，两者混合采集，大大提升了算法收敛速度。同时，本发明利用两组彼此独立的评论家网络，通过取两者分别输出Q(s,a)的最小值得到演员网络的损失函数，有效降低了强化学习算法中存在的过偏估计。

摘要： 本文中描述了基于强化学习的大规模多目标排序系统的实施方式。本系统的实施方式可用于优化视频共享平台上的短视频推荐。用户反馈中的多重竞争排序目标和隐式选择偏差是现实世界平台中的主要挑战。为了解决这些挑战，将多门专家混合(MMoE)和软演员评论家(SAC)一起集成为MMoE_SAC系统。实验结果表明，与仅基于单个策略的系统相比，MMoE_SAC系统的实施方式可大大降低损失函数。

摘要： 本发明公开了一种基于演员‑评论家的二维不规则零件排样方法和系统，属于板材切割下料智能制造领域。包括：总结二维零件排样问题的约束条件，以优化母板利用率为目标，建立排样过程中的零件顺序优化和定位模型；提出了一种演员‑评论家算法进行求解，使用指针网络作为基础网络，与启发式算法结合。本发明的二维零件排样方法，可以在有限时间内有效提高母板利用率，减少生产成本，为之后使用深度学习方法解决零件排样问题提供了思路。

摘要： 强化学习方法可以使用演员‑评论家网络，其中(1)附加的仅限实验室的状态信息用于训练在生产场合中没有这种附加的仅限实验室的信息的情况下采取很多行动的策略；并且(2)复杂的资源需求策略被提炼成可以更容易地在生产时以有限的计算资源运行的要求不高的策略。生产演员网络可以使用先前用大型演员网络进行训练的大型评论家网络的冻结版本来优化。这些方法的各方面可以利用其中评论家网络对动作值函数而不是状态值函数进行建模的演员‑评论家方法。

摘要： 本发明公开了移动机器人导航避障的演员‑评论家稳定性强化学习方法，属于移动机器人自主导航及规避障碍物技术领域，包括以下步骤：步骤一：网络模型构造；步骤二：网络模型参数初始化；步骤三：训练价值评估网络与李雅普诺夫函数网络；步骤四：训练最小李雅普诺夫值网络；步骤五：训练导航避障策略网络；步骤六：判断导航避障策略是否收敛至稳定策略，若否，则重复步骤三、步骤四和步骤五，直到导航避障策略收敛至稳定策略，若是，得到稳定导航避障策略，通过输入移动机器人当前状态，输出移动机器人运动速度；本发明提高策略训练收敛速度以及在导航避障过程中的安全性。

摘要： 本发明涉及一种基于安全评论家的绿波车速跟踪控制方法，该方法包括以下步骤：步骤1：交通信息层通过传感器和通信设施建立高精地图，并收集道路信息和车辆信息；步骤2：车辆通过V2I通信设施与道路侧的基础设施进行通信，道路侧根据路段通行状态和路口交通信号控制信息得到指导绿波车速；步骤3：上层控制层通过建立的强化学习框架进行基于安全评论家函数强化学习算法的车速跟踪控制：步骤4：下层控制模块根据总需求力矩进行兼顾动力学与节能的综合力矩分配，并将分配后的力矩输出至车辆；步骤5：车辆的每个轮毂发动机按照分配的力矩进行驱动。与现有技术相比，本发明具有实现车辆保持对指导绿波车速的跟踪进而提高路段通行效率等优点。