西方人士

摘要： 18至19世纪,西方掀起了一股“中国热”狂潮,使得大量琳琅满目的中国货,成为了他们追逐的稀奇物件。由于广州有“一口通商”的独特地位,令其成为了中西方商品和文化交流的重要门户。而广州的手工艺人则顺应西方市场的需要,创作生产出了各种富有“中国趣味”、略带西方艺术风格的外销艺术品。其中的外销画,是在照相技术还没有出现的当时,广州口岸的外销画家们根据西方人的审美要求所创作出来的,并成为了西方人士了解“中国风情”的重要媒介。

摘要： 著名思想家、文学家和哲学家胡适在游完庐山后曾说,庐山有三处史迹代表中国的三大趋势,其中牯岭就代表了西方文化进入中国的一大趋势。"牯岭"是外国人取的名称,在近代"牯岭"是庐山的代名词。牯岭的英文为Kuling,Kuling是Cooling的读音,Cooling就是清凉的意思。牯岭街后山叫作牯牛岭,这个中西合璧的名字得以形成。19世纪末,长江沿岸地区夏季炎热的天气成为西方人士在中国定居的阻力,一位来自英国的传教士、当时只有22岁的李德立看中庐山可以避暑消夏的优势,利用不正当手段租下庐山上大块土地开发,他把地皮分块编号后出售并获得丰厚的回报。

摘要： 一九三五年十一月至一九三六年三月,中国艺术国际展览会在伦敦成功举办。十六个陈列室,三千零八十件中国古代艺术品,数量之庞大,品类之齐全,为皇家艺术学院历届国际艺术展览会所罕见。历时十四周的伦敦中国艺术国际展览会,使西方人士得以欣赏中国历代艺术概貌,对中西文化交流产生了深远影响。

摘要： ―、早期海外苗学研究(1840年以前)早在公元13世纪,意大利旅行家马可.波罗游历中国后就撰写了《马可·波罗游记》,其中就有关于苗族文化的记载,这是西方人士第一次将中国的苗族介绍到西方国家。

摘要： 1886年,一位英国探险家在中国开始了非比寻常的自行车之旅。他从南方城市广州出发,骑着当时流行的大小轮自行车一路向北,直到抵达1000干米之外的北方城市九江,这使他成为最早见证中国城乡差别的西方人士之一。当时,沿途的风景让他陶醉不已,但集镇上人们贫困潦倒的生活同样给他留下了深刻的印象。

摘要： 长期以来,“中国威胁论”和“中国崩溃论”两种错误论调一直存在于国际舆论漩涡之中。随着中国日益走近世界舞台中央,这两种论调的形式也在不断演变。近年来,部分西方人士炮制的所谓“中国渗透论”甚嚣尘上,就是“中国威胁论”的升级版。

摘要： 1937年12月日军占领南京后实行了阻扰、拖延西方人士返回南京的策略.在美国等国的交涉下,该策略逐步放宽,直到年7月才基本结束.受此影响的包括外交官、医务人员、传教士及商人.日军当局的借口是南京不安全,但真实的目的是阻止日军在南京暴行的传播.就限制商人返回而言,保护日本的商业利益也是目的之一.该政策的实施表明,日军当局不仅知道日军在南京犯下的各种暴行,而且还企图加以掩盖.

摘要： 1937年12月日军占领南京后实行了阻扰、拖延西方人士返回南京的策略。在美国等国的交涉下，该策略逐步放宽，直到1938年7月才基本结束。受此影响的包括外交官、医务人员、传教士及商人。日军当局的借口是南京不安全，但真实的目的是阻止日军在南京暴行的传播。就限制商人返回而言，保护日本的商业利益也是目的之一。该政策的实施表明，日军当局不仅知道日军在南京犯下的各种暴行，而且还企图加以掩盖。

摘要： 当下,对不同国家之间文化差异的理解与尊重日趋成为国际交流成功的关键.为了让学生与西方人士之间的沟通更具有效性,除了掌握与之相对应的语言外,理解西方人士的非语言交际行为已成为必要,而非语言交际中的体态语在学生与西方人士的交流中频繁发生,为了让学生减少在交流中因不懂西方人士的体态语而产生误解,例如护理专业的学生与外籍患者的沟通,本文提倡将西方人士体态语的知识点设计成课堂的听、说、读的活动,然后从课堂导入、阅读、听力和口语活动四个维度重点探讨英语教师该如何讲解西方人士体态语的理论知识.

摘要： 贵州地处中国西南腹地,与川、渝、滇、桂接壤,具有特殊的交通区位优势.早在明朝后期,贵州已成为中国最早接触西方先进科学知识的省份之一.鸦片战争以后,一些驻华外交人员、探险家、旅行家、军官、商人等,他们或以科学考察、研究、游历等名义,或借中西合作交流的契机,深入贵州进行各种考察活动,如采集动植物标本、开展地质勘测、矿藏调查、地图绘制、经济社会考察等等,用近代自然科学和社会科学的方法和手段获取了大量信息.同时,部分在贵州的天主教和基督教传教士在传教的同时,创建学校、诊所、医院,兴办教育,传授实用科技知识,破除迷信,改良社会风气等,客观上对贵州经济社会发展和近代化进程起到了一定的促进和推动作用.

摘要： 本发明涉及一种针对东方人格特征的刺激信息的编制方法，其特征在于，通过刺激信息提供装置为被试者提供呈现视觉和/或听觉和/或触觉的刺激信息，其中，反应跟踪装置和反应时控制装置和/或声音传输反馈装置分别记录被试者在处理刺激信息过程中的反应时间和/或身体的运动变化和/或声波信息，通过分析装置对被记录的信息进行集中处理并将结果反馈至显示装置。测试题目的结构维度加入了东方人格特征，进行了中西融合，使其更符合东方测试者的应用。

摘要： 本发明为一种令创意人士和专业人士安全便捷建立合作的软件方法，属于计算机技术领域，其步骤如下：1、该软件辅助用户寻找合作对象；2、该软件辅助创意提供方撰写及修改合同；3、该软件为创意接收方提供“合同初审”功能；4、该软件根据不同的创意类别，为创意提供方提供相应的创意细节出示方法；5、该软件为创意提供方、创意接收方和中介方提供“合同终审”功能；6、各方可通过该软件查看合同的重要信息；7、该软件为各方提供“评价”功能。本发明的作用是使陌生人之间的远距离合作变得简单可行，并且同时可以方便地留下严谨证据。从而降低创意被窃取的风险，令创意人士可以放心地与陌生的专业人士进行合作。

摘要： 本发明公开了基于网络实现的听障人士与正常人士无障碍沟通在线交流系统及方法，包括无听障终端、听障终端和云端服务器，其中：无听障终端和听障终端通过无听障终端或云端服务器对接收到的各自的语音、文字和视频的一种或者数种数据的转换，听障终端接收的数据为手语视频，并且通过网络将接收以及转化好的数据分别传送给听障人士以及无听障终端的人士，实现无听障的正常人士与听障人士之间的线上聊天会话，从而解决无听障人士与听障人士的在线交流以及会话，为听障人士融入社会的生活、学习以及工作提供了极大的贡献。

摘要： 本发明属于图像识别应用技术领域，具体公开了一种吊机下方人员滞留检测告警方法，包括：用相机获取待检测的吊机场景图片，对相机和图片进行标定，得到图片平面与地面之间的投影变换模块；将所述图片进行预处理，得到预处理图片；将所述预处理图片输入至预先训练的深度神经网络模型，输出人员位置，吊机的位置和吊机中心在地面的投影点；将所述投影点输入所述投影变换模块，获取吊机下方的危险区域范围；判断人员位置是否处于危险区域并进行告警。本发明的有益效果在于：解决工程建设工地或大型机械设备工厂中的安全问题，以实现对吊机下方危险区域人员滞留的全天候、实时检测，可完成精准、稳定和及时的监控、预警作业处理，实现安全生产作业。

摘要： 本发明属于模式识别和人工智能应用技术领域，具体公开了厂区场景起吊物下方人员滞留检测方法，包括以下步骤，包括以下步骤，步骤1、通过双目深度估计算法处理双目相机左、右目视频数据。步骤2、构建起吊物场景下的目标检测数据集。步骤3、用此数据集训练通用目标检测算法。步骤4、用训练好的算法分析处理摄像机右目视频数据。步骤5、结合深度信息和目标定位检测框，判断人员与起吊物的空间关系。步骤6、将报警信息通过网络发送到远程监控中心；检测装置，包括深度估计模块、目标检测模块、滞留判断模块和报警模块。本发明的有益效果在于：以实现对厂区起吊场景下的全天候、实时人身安全管控，作业安全、可靠和稳定。

摘要： 本发明公开了一种基于全局多层连接的第三方人脸拍摄识别方法。本发明利用全局多层连接方式将神经网络的浅层和深层连通起来，将浅层信息与深层信息进行融合，浅层信息包含人物轮廓、角度等直观简单信息，而深层信息包含人物表情、动作等复杂信息，因此全局多层连接可以获得更好的提取特征效果；同时，与传统卷积神经网络特征图高维的通道数相比，本发明的特征拼接模块通过pooling模块和1*1卷积对特征图进行了降维，降低了神经网络参数量和推理计算量，能够实现更快速高效的推理计算；最后，本发明将待检测图片预先进行人脸检测，对于非人像照可以提前进行过滤，从而是入模照片更加干净，使整套识别方法能加智能和准确。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的融合表型与分子信息的中药处方人工智能评价方法。本方法首先构建基于卷积神经网络的诊断描述特征智能提取，基于网络嵌入的药物特征智能提取，同时在药物特征中融合了分子信息。进而，基于提取的诊断描述及中药处方特征，设计基于卷积神经网络的中药处方人工智能评价方法。同时，本方法还首次提出了一种基于中药处方相似性的分层采样策略。实验结果表明，我们的方法在中药处方评价性能上要优于基线方法，且优于未添加分子信息的模型，能较好地学习专家经验。我们的方法促进了基于经验的、宏观的传统中医药学走向基于数据的、宏微观结合现代科学，有助于减少中药处方的不合理使用情况，推动中医药的精准化和智能化。

摘要： 本发明实施例公开了一种车辆行驶前方人物的分类识别的方法、装置、设备和介质。该方法包括获取与车辆行驶前方人物匹配的雷达回波数据，获取雷达回波数据中的时域特征数据和频域特征数据；根据预先确定幂项系数的分数多项式、所述时域特征数据和所述频域特征数据，生成时域拟合曲线和频域拟合曲线；根据时域拟合曲线和频域拟合曲线确定时域拟合系数和频域拟合系数，将时域拟合系数和频域拟合系数输入预先训练的分类模型，获取分类模型输出的与人物匹配的分类结果。本发明实施例的技术方案提供一种对行人和骑车人进行分类的新技术，提高了对行人和骑车人分类的准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的融合表型与分子信息的中药处方人工智能评价方法。本方法首先构建基于卷积神经网络的诊断描述特征智能提取，基于网络嵌入的药物特征智能提取，同时在药物特征中融合了分子信息。进而，基于提取的诊断描述及中药处方特征，设计基于卷积神经网络的中药处方人工智能评价方法。同时，本方法还首次提出了一种基于中药处方相似性的分层采样策略。实验结果表明，我们的方法在中药处方评价性能上要优于基线方法，且优于未添加分子信息的模型，能较好地学习专家经验。我们的方法促进了基于经验的、宏观的传统中医药学走向基于数据的、宏微观结合现代科学，有助于减少中药处方的不合理使用情况，推动中医药的精准化和智能化。

摘要： 本发明公开了一种基于塔吊下方人员检测模型的塔吊下方异常闯入检测方法。对采集到的基建场景塔吊下现场人员样本图片进行标注，再利用基于DoubleHead‑RCNN的深度学习网络模型对基建塔吊下方俯视图人员特征的深层语义信息进行学习；利用训练好的模型在测试集上进行基建塔吊下方俯视图人员数据集上检测，预测出作业人员在图片中的位置，并预测对应位置的检测置信度，最终根据设置的重叠阈值去除重叠的检测框，完成基建塔吊下方人员异常闯入检测。本发明能够实现基建塔吊下方人员异常闯入的自动检测，具有较高的准确率，并且具有稳定性好，抗干扰能力强，通用性高等优点，具有良好的鲁棒性，能够应用于基建现场智能监管系统。