计算体系

摘要： 当前,新一轮科技革命和产业变革不断深入,数字化转型浪潮推动世界走向“联接无处不在,智能无所不及”,万物感知、万物互联的智能世界正加速到来。边缘计算作为联接物理和数字世界的桥梁,通过就近提供计算、网络、智能等关键能力,已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台,赋能各行各业,成为促进行业数字化转型的重要抓手。

摘要： 人教版三年级下册“笔算两位数乘两位数(不进位)”一课,是单元的教学重点,也是全册教材的一个重点,是学生今后学习多位数乘法的基础,在计算体系中具有重要地位。本课教材内容强调了乘的顺序及部分积的书写位置,注重对笔算算理的理解并要求掌握算法。这些内容既是本节课的重点,又是难点。本课是在学生学习笔算多位数乘一位数的基础上进行的,但从乘一位数到乘两位数,竖式上从一层的计算演变成多层的计算,在思维层面具有一定的跳跃性。因此,多数教师表示本课较难上,这也凸显了本节课的探讨价值。

摘要： “计算机教育信息流(jsjjyxxl)”贯穿于计算机教育体系(图1[1]),是一个抽象发展概念,对于不同领域计算体系软件体系,规模大小复杂程度虽不尽相同,但必然有限,且它们的抽象具体化过程,具相同的模式。基于UNIX操作指令系统(Czzlxt)的汇编语言软体体系可能规模最小,生成jsjjyxxl最小计算语句系列,而Wondows 2000 Server软体体系则可能规模最大,jsjjyxxl计算语句系列可能最长,但必然都是有限的jsjjyxxl抽象具体化思想,更能体现现代计算机教育目的和宗旨。Jsjjyxxl抽象具体化过程引导开发科学系统计算机教育方案,更能体现混合教学模式优越性,以利于深化学生计算概念、计算过程和计算体系的认知过程,体念计算思维感觉,潜移默化养成计算思维习惯。

摘要： 基于中国汽车工程学会巴哈大赛的赛事规则,根据BSC不同于传统汽车的制动方式,阐述了赛车制动时可能出现的工况,分析了赛车抱死的必要条件;并针对性建立BSC制动系统的理论计算体系,根据制动系统结构设计和优化计算公式,得到制动抱死时的制动分配系数、油泵工压等,并对制动原件的零部件尺寸进行计算,得到油泵内径、踏板杠杆比等参数,保障赛车的制动性能,并使赛车设计符合赛车轻量化设计理念。

摘要： 编程是一种通过输入规范指令,实现人与计算体系之间交流的活动。人类将解决问题的思路、方法和手段等转化为计算机能够理解的形式,控制计算机根据指令一步一步完成某种特定的任务。校外培训机构开展的编程活动是信息科技课程的拓展与补充,其主要教学目标是:培养学生的核心素养,提升学生的编程能力。核心素养包括树立正确价值观,形成信息意识;初步具备解决问题的能力,发展计算思维;提高数字化合作与探究的能力,发扬创新精神。

摘要： 交通运输是能源消费端的重点领域,在碳排放严控、运输需求持续增加的双重挑战下,亟需加快交通运输的绿色转型。本文在系统识别交通运输碳排放源的基础上,提出基于全生命周期活动数据的交通运输碳排放计算基本思路。为顺利实现交通运输“双碳”目标,建议立足于产业链上下游,推动跨行业碳排放联合治理;加快交通运输绿色转型,减少交通运输碳排放活动量;完善交通运输全生命周期碳排放计算体系。

摘要： 11月29日,紫光股份旗下新华三集团宣布发布包括多元计算体系及智能算力中枢、智能管理中枢的“一体·两中枢”智慧计算体系,迎来从底层架构、硬件产品到软件平台的全栈升级。在发布会上,新华三集团同步发布适配第四代AMD霄龙处理器的新一代H3C UniServer G6和HPE ProLiant Gen11系列服务器,最大支持96核,内核数量提升50%,内核性能提升90%,涵盖多样算力先锋、混合算力引擎、智能算力旗舰等多款产品,全面满足通用计算、小规模推理场景、大规模训练场景等不同算力需求,为人工智能提供经济高效的算力引擎。

摘要： 根据交通部相关工作要求,上海自2015年起每年印发信用评价工作通知,组织600余家从业单位、3000余名从业人员开展信用评价,通过对信用信息的归集、整理、计算,产生上报交通部的全国信用评价结果和运用于上海市交通建设领域的信用评价结果.文章通过对交通部公路水运工程从业企业信用评价体系,以及上海市交通建设市场从业企业信用评价体系的研究分析,对交通建设诚信建设提供一定的借鉴作用.

摘要： 未来的智慧建筑架构将朝着云、边、端一体化协同的智能计算体系发展演进,人工智能算法将被嵌入到云端运营管理中心、边缘计算端节点及移动端节点,形成智慧建筑泛在智能物联网。

摘要： 辨证论治是中医学的特色与精华,其中辨证是立法、处方、用药的前提.辨证准确与否,直接关乎临床疗效的好坏.中医辨证是意象思维下的哲学思辨,属于思维科学、系统科学、复杂科学范畴.一方面,中医辨证方法相互错杂,沿用至今的有六经辨证、八纲辨证、卫气营血辨证、三焦辨证、脏腑辨证及气血津液辨证等,这些辨证方法交织重叠且各具特色,给临床选用带来困惑;一方面,四诊搜集的信息具有主观性、模糊性等特点,这些信息大多只能定性描述,而无法精确定量,这使得中医很难与其他自然科学交融,从而制约了中医的传承与发展.本文利用模糊模式识别方法探讨中医诊断中广泛的模糊现象，提出了藏象辨证的模糊数学问题转化思想，并以冠心病为例做了实验验证，证实模型符合藏象辨证思维和原理。如何确定合理的病位、病性隶属函数是模糊识别模型的关键所在，由于临床信息和病位、病性之间的映射关系错综复杂，需要利用大数据进行运算，近而提高隶属函数的准确性。此外，还可以尝试采用专家评估法、先验公式法、模糊统计法等，综合分析比较后确定隶属函数。冠心病辨证的数学模型的设计思路，可以进一步应用于其他病症的诊断模型研究中，为构建藏象辨证的计算体系提供方法学参考。

摘要： 近年来,随着武汉交委信息化系统建设及应用的深入,面临数据总量大、类型多、指标散、决策难等共性问题.本文提出面向多维度业务指标指数计算体系和方法、面向城市级应用的综合交通数据资源服务构建技术、基于组件化设计和灵活配置的方法,构建了武汉市交通运输行业运行指数体系和综合应用系统,应用效果良好,可为其他类似城市交通运输行业信息化系统建设提供参考.

摘要： 矿石粉磨流程计算和设备选型是指依据已掌握的技术数据和信息,应用数学模型,对矿石粉磨回路和主要设备的工作性能进行计算、模拟和预测,其结果可以直接应用于选矿项目的前期方案设计和后期生产线优化方案的制定和评估.建立完整有效的矿石粉磨流程计算和设备选型技术体系对选矿项目的设计和运行有着至关重要的作用,为此,S.Morrell博士建立了一整套矿石粉磨回路计算技术体系,即SMCC技术.介绍了SMCC的技术架构和技术参数,为选矿工作者了解SMCC的技术范畴、应用范围以及有效性提供借鉴.

摘要： 矿石粉磨流程计算和设备选型是指依据已掌握的技术数据和信息,应用数学模型,对矿石粉磨回路和主要设备的工作性能进行计算、模拟和预测,其结果可以直接应用于选矿项目的前期方案设计和后期生产线优化方案的制定和评估.建立完整有效的矿石粉磨流程计算和设备选型技术体系对选矿项目的设计和运行有着至关重要的作用,为此,S.Morrell博士建立了一整套矿石粉磨回路计算技术体系,即SMCC技术.介绍了SMCC的技术架构和技术参数,为选矿工作者了解SMCC的技术范畴、应用范围以及有效性提供借鉴.

摘要： 矿石粉磨流程计算和设备选型是指依据已掌握的技术数据和信息,应用数学模型,对矿石粉磨回路和主要设备的工作性能进行计算、模拟和预测,其结果可以直接应用于选矿项目的前期方案设计和后期生产线优化方案的制定和评估.建立完整有效的矿石粉磨流程计算和设备选型技术体系对选矿项目的设计和运行有着至关重要的作用,为此,S.Morrell博士建立了一整套矿石粉磨回路计算技术体系,即SMCC技术.介绍了SMCC的技术架构和技术参数,为选矿工作者了解SMCC的技术范畴、应用范围以及有效性提供借鉴.

摘要： 矿石粉磨流程计算和设备选型是指依据已掌握的技术数据和信息,应用数学模型,对矿石粉磨回路和主要设备的工作性能进行计算、模拟和预测,其结果可以直接应用于选矿项目的前期方案设计和后期生产线优化方案的制定和评估.建立完整有效的矿石粉磨流程计算和设备选型技术体系对选矿项目的设计和运行有着至关重要的作用,为此,S.Morrell博士建立了一整套矿石粉磨回路计算技术体系,即SMCC技术.介绍了SMCC的技术架构和技术参数,为选矿工作者了解SMCC的技术范畴、应用范围以及有效性提供借鉴.

摘要： 本发明的目的是提供一种分布式存储器型计算机体系结构，这种体系结构能够实现非常高速的并行处理。计算机系统10包括：CPU模块12，多个存储器模块14，其每一个具有处理器36和RAM核34，以及多个总线集24，它们形成CPU和存储器模块之间的连接，和/或存储器模块之中的连接，使得各存储器模块按照由CPU给定的指令操作。对具有约定关系的一序列数据给定空间ID，且每一存储器模块的处理器管理至少包含所述空间ID的一个表，其自己管理的数据序列部分的逻辑地址，所述部分的长度和数据序列的长度，并且每一存储器模块的处理器确定其自己管理的数据序列的部分是否涉及接收的指令，对存储在RAM核中的数据进行处理。

摘要： 本发明公开一种共享控制的量子计算机体系结构及其计算方法，该体系结构包括经典部分，用于进行数据的存储、读入及输出，包含输入设备、存储器及输出设备；CPU部分，用于进行指令的执行及数据的传输，包含运算器及控制器；量子部分，用于对CPU部分传输的经典部分的数据进行转化及量子运算，包含量子操控设备、量子处理器及量子测量设备；量子操控设备将接收的CPU部分传输的数据转化为量子数据及控制信息，将其送入至量子处理器中进行量子运算，最终通过量子测量设备对量子比特实施投影测量，测量的结果以比特的形式与控制器相连作为量子处理器输入，通过量子测量设备与控制器相连作为量子处理器输出。本发明提升了整体的计算效率。

摘要： 本发明公开了一种存内计算代码与微体系结构优化方法、装置及计算设备，属于存内计算微体系结构设计领域，解决了现有存内计算微体系结构建模仿真以及可执行代码的优化过程复杂且耗时长的问题。上述方法包括：创建存内计算的仿真模型，为仿真模型的每个类注册一个指令，并在编译器内增加对指令的支持，创建由编译中后端框架的中后端中间语言描述的深度学习模型，并将其解释为仿真模型的微体系结构配置集，生成代码集，并在仿真器中运行代码，根据运行情况确定最佳的微体系结构配置及最佳代码。上述装置包括仿真模型创建单元、注册单元、第一编译单元、配置生成单元、第二编译单元以及运行单元。本发明可用于存内计算代码与微体系结构的协同优化。

摘要： 一方面，本申请针对用于基于飞蜂窝的应用程序的开发和管理的通信网络、计算机体系结构、计算机实施的方法和计算机程序产品。一方面，所述通信网络可包括：至少一个飞蜂窝；移动运营商网络；以及集成在所述移动运营商网络中的计算机体系结构，其中，所述计算机体系结构可操作用于支持用于至少一个飞蜂窝的至少一个基于飞蜂窝的应用程序的开发和生命周期管理。

摘要： 本发明涉及一种操作用于机动车(12)的多媒体系统(10)的方法，其中，在该多媒体系统(10)的设于该机动车(12)外部的云服务器(14)与该多媒体系统(10)的设于该机动车(12)内部的多媒体设备(26)之间建立第一移动网络连接(22)，并且其中，在该云服务器(14)与该多媒体系统(10)的用户的移动设备(16)之间建立第二移动网络连接(24)，其中，通过使用该第二移动网络连接(24)将来自该用户的用于该移动设备(16)的至少一个用户设定(20)从该移动设备(16)传输到该云服务器(14)，将所述至少一个用户设定(20)存储在该云服务器(14)中，使得该多媒体设备(26)能够仅使用该第一移动网络连接(22)来直接访问所述用户设定(20)，通过该云服务器(14)将该多媒体设备(26)与该移动设备(16)同步化，并且存储借助于该移动设备(16)和/或该多媒体设备(26)的离线工作，并且在从该移动设备(16)和/或该多媒体设备(26)连接到该云服务器(14)之后，将该移动设备(16)和该多媒体设备(26)同步化。本发明还涉及一种计算机程序和一种多媒体系统(10)。

摘要： 本发明涉及一种操作流体系统的方法，其中流体系统包括流体电阻元件，其中所述方法包括限定体积流量步骤，其中在限定体积流量步骤中，限定体积的流体被迫流出流体电阻元件，其中限定体积是在由时间t开始和时间t结束限定的第一时间间隔内流出流体电阻元件的流体，其中限定体积流量步骤包括：在时间t开始，将系统从第一操作状态切换到第二操作状态，以使流体电阻元件中的压力从第一压力值变为第二压力值，第二压力值超过第一压力值，以及在时间t开始之后且不迟于时间t结束的时间t减少，将系统切换到第三操作状态，以使流体电阻元件中的压力变为第三压力值，第三压力值低于第二压力值。本发明还涉及对应的系统和对应的计算机程序产品。

摘要： 本发明涉及用于馏分收集的流体系统，包括：切换阀，其包括多个端口，切换阀构造成在不同配置下连接各端口，端口包括第一端口和第二端口；直接连接到第一端口的进入管线；以及直接连接到第二端口的收集装置。该流体系统构造成呈收集配置，第一端口和第二端口连接。端口还包括第三端口和第四端口，流体系统还包括直接连接到第三端口和第四端口的缓冲区段。流体系统还包括第一收集储器并构造成将收集装置定位以将流体排入第一收集储器。该流体系统还构造成呈缓冲配置，该缓冲配置引起流体在缓冲配置下流经进入管线、第一端口、第三端口、缓冲区段、第四端口、第二端口和收集装置。本发明还涉及一种用于操作流体系统的方法和一种计算机程序产品。

摘要： 本发明涉及用于运行流体系统的方法，所述方法具有如下步骤：接收或求得理论阀行程、根据位置传感器（46）的传感器信号求得实际阀行程、取决于供给压力传感器（40）和工作压力传感器（41）和位置传感器（46）和传感器机构（44）的传感器信号地来求得工作阀（11）的偏差值和执行将所述理论阀行程、所述实际阀行程和所述偏差值处理成用于操控所述工作阀（11）的控制信号。

摘要： 本发明的目的是提供一种分布式存储器型计算机体系结构,这种体系结构能够实现非常高速的并行处理。计算机系统10包括:CPU模块12,多个存储器模块14,其每一个具有处理器36和RAM核34,以及多个总线集24,它们形成CPU和存储器模块之间的连接,和/或存储器模块之中的连接,使得各存储器模块按照由CPU给定的指令操作。对具有约定关系的一序列数据给定空间ID,且每一存储器模块的处理器管理至少包含所述空间ID的一个表,其自己管理的数据序列部分的逻辑地址,所述部分的长度和数据序列的长度,并且每一存储器模块的处理器确定其自己管理的数据序列的部分是否涉及接收的指令,对存储在RAM核中的数据进行处理。

摘要： 本发明公开了一种存内计算代码与微体系结构优化方法、装置及计算设备，属于存内计算微体系结构设计领域，解决了现有存内计算微体系结构建模仿真以及可执行代码的优化过程复杂且耗时长的问题。上述方法包括：创建存内计算的仿真模型，为仿真模型的每个类注册一个指令，并在编译器内增加对指令的支持，创建由编译中后端框架的中后端中间语言描述的深度学习模型，并将其解释为仿真模型的微体系结构配置集，生成代码集，并在仿真器中运行代码，根据运行情况确定最佳的微体系结构配置及最佳代码。上述装置包括仿真模型创建单元、注册单元、第一编译单元、配置生成单元、第二编译单元以及运行单元。本发明可用于存内计算代码与微体系结构的协同优化。