订正

摘要： 利用2019年杭州站辐射观测数据及浙江省中尺度数值预报业务系统(Zhejiang WRF ADAS real_time modeling system,ZJWARMS)逐时模拟结果,评估ZJWARMS对地表太阳辐射的模拟效果。在此基础上,选取ZJWARMS输出的短波辐射通量、云量、地表温度、比湿等10个气象因子,建立不同天气分型的地表太阳辐射预报(model output statistics,MOS)订正模型。结果表明:ZJWARMS能较好地模拟太阳辐射的日变化特征,其与观测值的相关系数达0.82,但总体上模拟值较观测值偏大,晴天时误差相对较小,阴雨天时误差明显增大。MOS模型订正后,预报效果明显改进,平均绝对百分比误差由订正前的273.4%下降至46.3%,均方根误差由246.7 W·m^(-2)下降至105.0 W·m^(-2)。MOS模型订正效果在不同月份存在一定差异,8月订正效果最好,订正后平均绝对百分比误差由126.6%下降到26.3%,4月订正效果相对较差,订正后平均绝对百分比误差为56.6%。

摘要： 错题本是学生将错题整理成册,教师可以依据学生的错题本来准备教师的错题本,从而能帮助学生轻松地学习。本文从“望闻问切”“诊断病因”“按方抓药”和“显现疗效”4个方面,分析在高中生物学教学中如何发挥错题本的作用。

摘要： “老师好几天没有给我批改作业,胆小的我既不敢问同学,也不敢问老师,只能更认真地完成当天的作业。这天,老师让我起立,狠狠地质问我:‘我已经三天没给你改作业了,你还不订正前面的错题,你是不想学了吗?’听到是因为没有订正错题老师才不给我批改作业,我竟不知怎么解释,委屈得眼泪直流。很多年后,我依然记得老师训斥我时那冷冷的眼神……”这是记在我日记本上的一段话。

摘要： 基于数值模式的太阳辐射预报往往存在一定的系统性偏差,AVT订正方法能够有效降低预报偏差,本文利用该方法对甘肃河西地区两个光伏电站的太阳辐射预报结果进行订正。结果表明:(1)订正前预报偏差呈现明显的"先增加、后减小"日变化特征,订正后日变化特征不明显,并且订正前预报偏差与观测值线性关系显著,订正后线性关系减弱(相关系数降低、拟合优度降低);(2)太阳辐射存在明显的年变化特征,其预报偏差春季最高,其次为夏季,冬季最小,订正后不同季节的预报偏差均降低,春季和夏季降低较为明显。

摘要： 根据现有研究资料,对润楠[Machilus nanmu(Oliver)Hemsley]的学名订正过程进行了总结。结合实际调查,对四川产润楠的形态特征作了补充,同时列出了润楠属常见种的检索表。

摘要： 为提高暴雨预报准确率,减少暴雨灾害损失,利用常规及非常规观测资料、ECMWF模式预报资料及NCEP逐6 h再分析资料,对2021年5月15日及2021年7月1日发生在怀化的两次不同类型暴雨天气过程的ECMWF模式降水偏差及订正方法进行分析研究,给出了预报这两类暴雨着眼点和订正预报的思路。结果表明:5月15日过程是一次暖平流强迫类降水过程,对流性降水特征明显,暴雨区与地面辐合线配合较好,ECMWF模式对影响系统预报略偏北、对对流性降水预报偏弱、对地形引起的降水增幅的预报能力有限,使得降水预报偏差较大,在对流性降水预报的基础上进行相应订正将取得较好的预报效果;而7月1日过程是一次系统性的低涡切变类暴雨天气过程,强降水出现在850 hPa切变线南侧,暴雨主要处于850 hPa急流轴出口左侧,ECMWF模式对影响系统预报偏北、维持时间预报偏短、切变强度预报偏弱、对对流性降水预报偏大,使得降水预报偏差较大,在大尺度降水预报的基础上进行相应订正将取得较好的预报效果。

摘要： 利用商洛地区国家气象站点实测降水数据,从时间和空间尺度,运用相关分析、偏差、均方根误差等统计方法对TRMM卫星降水数据在商洛地区的适用性进行了分析,在此基础上采用比值系数法对TRMM卫星月降水产品进行订正。结果表明:(1)在时间尺度上,TRMM月降水数据与站点实测月降水数据线性高度相关(R>0.9)。(2)对月、季和年尺度的TRMM和站点降水量进行比较,决定系数均在0.8以上,拟合优度较高,季降水量拟合结果较月降水量有所提高。(3)利用比值系数法对TRMM降水产品进行偏差订正,验证结果表明,订正后的TRMM月降水结果均方根误差<2.0 mm,平均绝对误差均<1.5 mm,决定系数接近于1。TRMM月降水量与实测月降水量时间序列趋势一致,拟合性较高,分布规律相一致。总体上,降水量多的月份,TRMM数据倾向于低估降水量,反之,高估站点降水量。通过对TRMM卫星降水产品在商洛地区的精度评估和订正,为该地区地面降水数据提供有效补充。

摘要： 广西图书馆藏壮族文献《亦嚣轩诗集》有两个版本,即民国六年(1917年)铅印本及广西人民出版社1989年注释本。文章运用校勘法对馆藏两个版本进行对比辨析,对古本所存字义不明及今本所存纰缪进行勘误与补正,以期更好地发挥《亦嚣轩诗集》的学术价值。

摘要： 为了有效解决光伏发电气象预报服务中光伏电站太阳辐射观测资料短缺问题,本文利用内蒙古中西部地区地面辐射观测站以及FY-4A SSI产品,结合太阳辐射的时空变化特征,基于PDF方法,尝试开展地面辐射观测稀疏位置的FY-4A地表入射太阳辐射偏差订正方法研究。利用光伏电站逐时辐射资料对订正效果进行检验,结果表明:(1)利用地面辐射观测订正有效区域内的FY-4A SSI产品是可行的,订正后三家光伏电站的相关系数、平均偏差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差均有不同程度的改善,平均偏差、平均绝对百分比误差的改善效果尤为明显;(2)PDF方法可以较好地弥补FY-4A对“低值辐射高估、高值辐射低估”问题,对降水、阴天气象条件下的FY-4A总辐照度具有较强的订正能力;(3)PDF方法对各季FY-4A总辐照度均有所改善,尤其在春、夏、秋季三季订正效果最为明显。

摘要： 利用FY-4A的地面入射辐射数据和地面气象站的辐射数据,采用基于均生函数的短临预报方法获得预报辐射,并对其进行滚动订正。以山西太原站为例,对2019年进行试验,结果表明:新一代静止气象卫星FY-4A提供的高时空分辨率辐射相关产品可以为短临预报提供比较可靠的初始数据。基于卫星辐射产品的短临预报能抓住天气变化带来的影响,经过订正的短临预报辐射能得到有效改进。晴天情况下,短临预报总辐射从订正前的最大偏差120 W·m^(-2)左右改进到订正后的40 W·m^(-2)左右。多云天情况下,平均绝对误差下降到14 W·m^(-2)。阴天情况下,平均绝对误差下降到56 W·m^(-2)。从不考虑时间变化的16个预报时间步长的综合统计分析看,订正后的短临预报总辐射和观测总辐射在每个预报时间步长都吻合得非常好,相对误差从44.7%~66.4%下降到21.3%~54.3%,均方根误差从166.4~198.8 W·m^(-2)下降到132.2~189.9W·m^(-2);从整点预报时刻的全年综合统计分析看,订正后的相关系数总体比订正前提高,从0.77~0.84提高到0.79~0.88,仅在15:00(北京时)略有下降,均方根误差从162.7~197.1W·m^(-2)下降到129.3~180.9 W·m^(-2),平均相对误差从46.0%~76.8%下降到24.0%~46.5%;本方法可做全圆盘任意时刻的短临预报。

摘要： 为了消除背景植被指数对遥感监测草地植被状况结果时空可比性的影响，文中探讨了对此加以订正的方法。同时就气象卫星AVHRR资料第一、第二通道（可见光和近红外）探测值的太阳高度角的订正方法存在问题进行了讨论。

摘要： 本公开提供能够削减语音识别结果的误识别的误识别订正方法、误识别订正装置以及误识别订正程序。误识别订正方法包括：基于作为对于用户所说的话的语音识别结果而取得的包括单词串的文本数据，确定说话内容的步骤(S4)；从用于订正文本数据的误识别的多个误识别订正处理方法中，选择与所确定出的说话内容相应的误识别订正处理方法的步骤(S5)；以及使用选择出的误识别订正处理方法，订正文本数据的误识别的步骤(S6)。

摘要： 本发明提供了一种订正卡及订正本，包括订正区、第一信息识别区和第二信息识别区，订正区包括题录编码栏和订正栏，题录编码栏用于录写目标错题所在目标习题中的位置数据，订正栏用于录写对应目标错题的订正数据，第一信息识别区用于记录订正卡的第一信息，第二信息识别区预设有边界标识符，边界标识符用于绑定订正卡的第二信息，第一信息和第二信息中均包含目标习题的属性信息。本技术方案的订正卡功能多样，能够实现对学生订正数据的收集，实现线上对学生习题数据的整理；同时对目标习题内容可进行双重校验，能准确实现订正数据和目标习题的线上关联，线上整合形成学生个性化的订正数据，方便学生进行复习巩固，也方便教师掌握学生情况。

摘要： 本发明提供了一种订正卡及订正本，包括订正区、归因分析区、第一信息识别区、预设于订正卡的第一页面边界的第二信息识别区，订正区用于录写与目标习题对应的订正数据，目标习题包括多个题型，归因分析区包括与各个题型对应的归因分析子区，第一信息识别区用于记录订正卡的第一信息，第二信息识别区预设有边界标识符，边界标识符用于绑定订正卡的第二信息，第一信息和第二信息中均包含目标习题的属性信息，边界标识符用于指示到达第一页面边界。本技术方案的订正本功能多样，能够实现对学生订正数据和各题型错因的收集，实现线上对学生习题数据的整理；同时对目标习题内容可进行双重校验，能准确实现订正数据、错因数据和目标习题的线上关联。

摘要： 本发明公开了一种考虑年内分布订正的测风数据代表年订正方法及系统，通过3Tier再分析数据获取16扇区的代表年年平均风速和威布尔分布特征值，之后通过蒙特卡洛模拟，获取16扇区满足代表年年平均风速和威布尔分布特征值的风速序列，最后合成完整一年的风速、风向序列。本发明不仅提升了测风数据代表年订正的精度，还提高了代表年风功率密度计算的精度，降低投资风险。

摘要： 本发明提供了一种对天气雷达分钟降水预报值进行订正的方法及装置，其中，方法包括：获取目标区域预设滚动订正时段内的时空研究数据集，所述时空研究数据集包括雷达回波数据以及地面雨量站点观测数据；从雷达回波数据中提取雷达回波单体；基于雷达回波单体映射的天气雷达分钟降水预报值，以及该雷达回波单体所在区域的地面雨量站点观测数据，进行线性插值，得到误差订正因子；获取目标区域当前的雷达回波当前数据，从雷达回波当前数据中提取当前雷达回波单体，获取当前雷达回波单体映射的天气雷达分钟未来降水预报值，依据误差订正因子，对天气雷达分钟未来降水预报值进行订正。可以提高天气雷达分钟降水预报值的精度。

摘要： 本发明涉及一种基于场景分类的高速公路积雪图像识别与订正方法，具体步骤如下：((1)对高速公路路面进行图像采集；(2)将采集的图像按照图像光照条件分为不同场景，挑选一部分包含不同场景的图像，并对挑选的图像进行场景类型标注，形成场景识别数据集；(3)对积雪覆盖进行等级划分，并对采集图像进行积雪覆盖等级标注；(4)构建深度神经网络模型并对网络参数进行训练；(5)对积雪图像识别结果订正。本发明能够利用交通摄像头采集的视频图像准确识别高速公路路面积雪覆盖程度，相比传统积雪监测设备，具有低成本、高精度的优势。

摘要： 本申请提供一种降水预报落区的订正方法、装置、电子设备及介质。该方法在获取目标地域中与当前时刻相邻的历史时间段逐时的云顶红外亮温数据、前一小时的观测降水数据和未来时间段逐时的降水预报数据后，基于历史时间段内的云顶红外亮温数据，对未来时间段逐时的云顶红外亮温数据进行预测，得到未来时间段逐时的云顶红外亮温预测数据，识别出未来时间段内各降水云团、前一小时内各降水云团和相应降水云团的属性信息，以确定降水预报订正范围和相应各边界点位置；基于降水预报订正范围的各边界点位置，对未来时间段内的降水预报落区进行逐时订正。该方法增加了逐时降水预报的订正时长，提高了降水预报的准确性。

摘要： 本申请涉及一种气象预报要素订正方法、装置、计算机设备、存储设备和计算机程序产品，本申请能够对特定区域的实际气象要素数据以及数值模式预报的气象要素数据进行修订，特别是能够针对沿海区域等容易出现极端恶劣天气的区域进行气象要素修订，提高气象要素预测的准确性。该方法包括：获取WRF模式输出的针对预设区域的数值天气预报文件；其中，数值天气预报文件中包含多种气象要素的预测数值；利用最近邻插值方法将多种气象要素的预测数值分别插值到预设区域的经纬度格点处，得到插值结果；将插值结果输入预先构建的支持向量机模型进行计算，得到各个气象要素的修订值。

摘要： 基于复杂地形的深度学习的短期风速订正模型的建立方法涉及风速订正技术领域，解决了现有订正准确性低的问题，包括：提取天气预报数据中的目标层风速、非目标层风速和目标层附近温度，根据平均风速、天气预报数据的时空分辨率确定天气预报数据中的格点范围；将格点范围、目标层风速、非目标层风速和目标层附近温度输入CONVLSTM层；根据目标点以及天气预报数据的空间分辨率在局地地形要素中选取能够覆盖天气预报数据中格点距离的区域输入CONV层；全连接层能够建立气象时空关系参数、地形的影响要素和气象站观测数据的关系。本发明能够对预报进行准确订正，在气象、电网等需要风速预报的领域有着广泛的应用。

摘要： 针对电网风速预报的风速分类订正方法涉及风速订正技术领域，解决了大风时段风速预报误差大的问题，包括：对风速观测样本集一进行滑动平均并选取风速值Vm；将风速观测样本集一的风速观测样本一与Vm比较，若风速观测样本一≥Vm则标记为x，否则为y；统计x的前后N小时中x的次数，若达到z次则记为大风过程；将大风过程风速最大值时刻的前后N小时标为p；以风速预报样本集一的风速要素和风向要素作为分类属性，以p对应的风速观测样本一作为结果属性构建决策树分类模型；将决策树风速分类模型对应p和非p的风速观测样本一进行重构和训练得到大风和平风订正模型。本发明对大风和平风时段均能够很好的订正，订正后的预报误差明显变小。