证据排除规则

摘要： 证据不可靠是我国刑事诉讼中证据排除的独立根据之一.作为一种基于证据内在属性的排除,不可靠证据排除与基于外部政策的非法证据排除有截然不同的规范目的、启动条件和运用逻辑.不可靠证据排除的规则化不仅可增强证据“两力”“三性”理论的弹性和张力,理顺刑事证据真实性审查判断的逻辑顺序,还能满足司法者的多重现实需要,保障事实认定的准确、公正和高效.不可靠证据排除规则在实践中也得到了司法机关的普遍认可和自觉适用,基本实现了其预期功效.但是,由于立法上的付之阙如,司法解释中的定位不清,导致其在规则构建和实施方面存在很多问题.当务之急,应进一步明确不可靠证据排除规则与其他排除规则的关系定位,构建不可靠证据排除的程序保障性规则,并调整和完善不可靠证据排除的范围和标准.

摘要： The arbitral tribunal of Court of Arbitration for Sport (CAS) firmly believed that 34 athletes from Essendon Football Club in Australia made stimulant violations and committed grave faults in the violations. CAS arbitral tribunal overturned the decision of the Australian Football League (AFL) and imposed a two-year suspension on them. Different from the cases of positive sample detection, CAS arbitral tribunal determines that the proof standard used in non-testing positive cases is "comfortable satisfaction standard", and that World Anti-Doping Agency (WADA) can prove doping violations through any reliable way such as an athlete's acknowledgment, witnesses' testimony, documentary evidence, etc. CAS arbitral tribunal applies the comprehensive review principle in appeal hearings. The precondition that a new evidence can be submitted in the appeal procedure is that the applicant does not abuse any litigation rights and does not have subjective malice. The study believes that in non-testing positive cases, it is necessary to strengthen the independent function of reaching a conclusion on a case with indirect evidence, establish a unified identification rule for comfortable satisfaction standard, and improve the relevant provisions of evidence exclusion rules.%国际体育仲裁院(CAS)仲裁庭认定澳大利亚埃森登足球俱乐部34名运动员构成兴奋剂违规且对违规行为有重大过错,推翻了澳大利亚足球联盟(AFL)的决定,并对违规运动员均处以2年的禁赛期.区别于样本检测阳性的案件,CAS仲裁庭认定在非检测阳性案件中运用的证明标准是"放心满意标准"(Comfortable Satisfaction),认为世界反兴奋剂机构(WADA)可以通过运动员的承认、证人证言、书面证据等任何可靠的方式对兴奋剂违规事实加以证明.CAS仲裁庭在上诉审理中对证据审查适用的是全面审查原则,上诉程序中可以提交新证据的条件是申请方不存在对诉讼权利的滥用和主观恶意.研究认为:在非检测阳性案件中,有必要加强间接证据的独立定案功能,对放心满意标准确立统一的认定规则,并且完善证据排除规则的相关规定.

摘要： 证据排除规则是各国民事诉讼立法所无法回避又难以抉择的棘手问题,还是民事证据规则的一个重要方面.民事诉讼中的证据排除规定的关键是证据能力问题,它通过对证据的采纳或排除作出规定,来解决证据能否进入司法程序.

摘要： 近几年,司法改革留给人们的深刻印象是＂提挡加速＂。党的十八届三中全会和四中全会以来,司法改革攻坚克难,不断推进：司法责任制改革,确立了法官检察官办案的主体地位,多办案、办好案的积极性、责任心明显增强,司法队伍活力不断迸发;通过员额制改革,司法人员各归其位、各尽其职,实现了队伍的专业化、职业化;以审判为中心的刑事诉讼制度改革,提高了疑难复杂案件的证据标准,构筑起防止冤假错案的制度屏障……从分批试点到全面深化,司法改革步伐不断加快,成效逐步显现,

摘要： 众所周知,证据是刑事诉讼的灵魂所在,也是司法机关需要主要处理的争议所在。非法证据的排除因为涉及被追诉人的主体地位和根本权利而备受关注。因此,非法证据排除规则是与目前司改＂审判中心主义＂相呼应,对于建立合理的刑事诉讼构造有着举足轻重的作用。笔者结合刑事辩护工作,从刑事辩护律师的角度,对＂两高三部＂颁布的《关于办理刑事案件严格排除非法证据若干问题的规定》谈谈自己的理解。

摘要： 证据规则用以规范的是哪些案件材料可以或不得被裁判者用来认定案件事实的问题,分为证据采用规则和证据排除规则.其中,证据排除规则是决定案件材料能否转化为定案根据的关键.证据排除规则是一个层次化、系统化的规范体系,应作广义理解.以证据能力和证明力的区分为视角,又可进一步分为证据能力的排除规则和证明力的排除规则.证据能力排除规则是以价值论为导向的保障性规则,如鉴真规则、非法证据排除规则、传闻证据规则等;证明力排除规则是以认识论为导向的事实认定规则,如补强证据规则、瑕疵证据排除规则等.

摘要： 非法证据排除规则的确立和发展可以有效消除司法工作人员非法收集证据的心理动机，在惩罚犯罪的同时保障人权，有助于实现刑事诉讼法的双重目的。本文在对我国非法证据排除规则体系构建基础上进行思考，并对该规则的发展方向提出一些建议。

摘要： 刑事诉讼法第一百五十一条规定了秘密侦查措施，虽未出现诱惑侦查之用语，但为诱惑侦查的法律规制指明了方向。然不无遗憾的是，刑事诉讼法未界定诱惑侦查的正当性标准，致侦查实务对诱惑侦查的适用和司法裁判对诱惑侦查的认定都处于无序之乱状。诱惑侦查的司法正当性考量因素、侦查实务适用的控制程序等法治化核心要素仍需侦查实务及学术界的深入探索。本文阐述了诱惑侦查适用的法理基础，分析了司法对其正当性判断的困境，通过梳理借鉴关于诱惑侦查的正当性判断标准，结合我国当前侦查实践具体情状，提出我国应确立混合型正当性判断标准，并细化具体的考量因素和指标，在司法审查时综合考量和权衡这些具体指标评价诱惑侦查的正当性，并根据证据排除规则排除非法诱惑侦查所得的证据材料。

摘要： 本文从激励功能的视角审视证据排除规则,将这种激励功能分为两个方面.第一个方面着眼于法庭上的事实认定.既然在理性主义传统中发现真相是司法制度的重要目标,那么就应该要求当事人提交"最符合争议事实本身之性质的证据".作为对英美证据法学者有关最佳证据论辩的总结和反思,戴尔·南希所提出的最佳证据原则理论对某些排除规则具有解释力.尽管这些规则背后可能有多元的政策理由,但同时能够激励诉讼双方提交最佳证据,强化、矫正对抗制本身的激励作用.第二个方面着眼于法庭外的行为,包括审前诉讼阶段中的行为和诉讼外的行为.对于前者,排除规则通过否定行为收益的方式提供反向激励,而对于后者通过降低潜在成本的方式提供正向激励.这体现了对外部政策的保护,激励功能的大小取决于几方面的变量.

摘要： 刑事证据应具有客观性、关联性和合法性，作为证据来源的侦查机关和公诉机关，向法庭提供的非法证据的认定与取舍，关系到案件的公正裁判。本文通过对刑诉中证据排除规则的运用以及制度完善等方面，提出了自己的观点和意见。

摘要： 本发明涉及在制造材料板过程中从一个移动的材料流确定和排除不规则性的一种方法、一种装置和一种设备。本发明的任务在于，将从干燥器或涂胶工位引导出的材料流在撒播料仓之前对不规则性进行检验并将这些不规则性排除。装置的任务之解决办法就在于，材料流通过一个扩展的扇形排料溜槽(2)而被展开成扇形后，布置的是一个或多个带有平行外壁的导向通道(5)，其中对着导向通道(5)的开始布置的是一个透视装置(3)和在接着的一段距离之后是一个排出装置(4)。在一个所属的方法中，材料流用一个扇形排料溜槽(2)扩展开，然后用透视进行检查，最后在进一步处理之前将所确定的不规则性通过材料流在宽度方向上的部分的短时间导出而排出。

摘要： 本发明涉及一种基于证据合成规则优化的Wi‑Fi室内定位方法，属于室内定位技术领域。首先，简历每个参考点与目标位置的关系状态集合，并利用边界误差检验方法校正RSS样本均值；其次，将归一化的信号传播距离分布估计作为D‑S证据理论的基本概率赋值，建立每个参考点与目标位置关系状态的初始信任；基于D‑S证据合成规则融合了多源RSS信息来获取每个参考点的综合信任估计，与此同时，利用基于D‑S证据理论的信任函数对理想参考点进行选择；根据信任函数的决策规则筛选信任度高的理想参考点作为理想匹配参考点，并结合质心算法对目标位置进行估计。本发明一方面优化了定位系统的精度，另一方面增加了定位结果的稳定性和可靠性。

摘要： 一种基于改进D‑S证据理论规则的舰载机群目标识别方法，包括：S1、识别装置利用多种探测传感器对舰载机群目标进行探测，获取多个探测数据；S2、识别装置根据探测数据抽取若干个原始证据；S3、识别装置对原始证据进行概率转换，得到修正证据；S4、当修正证据的数量等于2时识别装置采用全局冲突系数表征修正证据的冲突度，当修正证据的数量大于2时识别装置采用扩展冲突系数表征修正证据的重读图；S5、识别装置判断证据冲突度是否大于0.5，并根据判断结果选择，若大于则对冲突证据进行折扣处理，若小于或者等于则保持不变，得到折扣证据；S6、识别装置基于D‑S证据理论对折扣证据进行融合，得到目标识别结果。本发明识别率更高，识别结果更加准确。

摘要： 本发明涉及基于证据推理规则和自适应提升的船舶螺旋桨卷气识别法，该方法从船舶电力推进系统变频器实时获取三相电流均方根值和转矩特征值，并根据螺旋桨转矩损失系数确定恶劣海况所引起卷气效应的程度设定三个等级。首先通过K均值聚类方法给出每个证据推理规则弱学习器的输入特征参考值，建立故障信度分布矩阵，利用该矩阵将输入转化为诊断证据，并计算诊断证据的可靠性因子，然后根据可靠性因子将证据进行融合，从融合结果估计螺旋桨卷气效应等级。统计当前弱学习器的精度，计算弱学习器的学习系数。循环上述过程，最终得到由多个弱学习器组成的自适应提升强分类器，得出强分类器对卷气效应等级的估计值，实现对螺旋桨卷气效应的识别。

摘要： 本发明涉及的是数据整理的技术领域，涉及的是一种非法证据的审查排除系统以及计算机可以读取的存储装置，系统部分包括启动排非程序、排查非法证据、排除非法证据，一种存储器包括一个或多个处理器以及一个或多个应用程序，所述一个或多个应用程序配置用于：执行所述的非法证据的审查排除系统。本发明具有的有益效果在于：1、该系统可以依照不同的启动条件被动启动，推进庭审过程的加快；2、该系统避免了现有庭审程序中的人工排非对证据文件的审阅过程，可以尽快进入证据合法性的判断步骤；3、该系统在把握证据信息要素以后，有利于结果的尽早得出，提升庭审的效率。

摘要： 描述了利用改进的波形数据集确定心血管参数例如反映流体或容量响应性的参数的方法。该波形数据集对应于例如来自动脉血压的信号或与动脉压信号成比例或源于动脉压信号的任何信号。这些方法涉及识别波形数据集中的单个心动周期，测量单个周期的波形特征，随后确定单个心动周期为规则心动周期还是不规则心动周期。一旦检测到任何不规则心动周期，则测量呼吸参数。接下来，建立包含规则心动周期波形特征和不规则心动周期波形特征的改进的波形数据集，其中不规则心动周期的波形特征用估计的波形特征替换。最后，利用改进的波形数据集测定心血管参数。

摘要： 本发明涉及在制造材料板过程中从一个移动的材料流确定和排除不规则性的一种方法、一种装置和一种设备。本发明的任务在于，将从干燥器或涂胶工位引导出的材料流在撒播料仓之前对不规则性进行检验并将这些不规则性排除。装置的任务之解决办法就在于，材料流通过一个扩展的扇形排料溜槽(2)而被展开成扇形后，布置的是一个或多个带有平行外壁的导向通道(5)，其中对着导向通道(5)的开始布置的是一个透视装置(3)和在接着的一段距离之后是一个排出装置(4)。在一个所属的方法中，材料流用一个扇形排料溜槽(2)扩展开，然后用透视进行检查，最后在进一步处理之前将所确定的不规则性通过材料流在宽度方向上的部分的短时间导出而排出。

摘要： 本发明涉及一种可解释的机器学习方法——深度证据推理规则，属于机器学习方法领域。该方法步骤如下：1.将定量数据和定性知识转化为置信度分布输入到DERR模型中。2.将输入特征通过证据推理规则进行特征融合。3.在前向传播过程中，利用若干个证据推理规则块(ERRB)建立DERR模型的层结构。对于输入特征，提取每个ERRB的局部输入特征作为输出特征。4.当得到下层权重时，通过权重的反向传播得到上层权重。5.通过基于协方差矩阵的自适应演化策略(CMA‑ES)优化算法，对DERR模型参数进行优化。本发明的优点是与传统机器学习方法相比，本模型具有出色的分类能力；可以描述更一般的不确定性信息；可以输入各种类型的特征；本模型具有良好的可解释性。

摘要： 本发明公开了一种基于证据推理规则的缺血性脑卒中程度辨识建模方法。本发明首先构建证据推理模型，将缺血区域占比、血管总面积占比、血管类型比例作为输入特征，将脑卒中程度作为输出；然后通过ImageJ测量大鼠脑皮层血管实时OCT图像得到输入特征数据；利用k均值聚类算法结合输入特征数据的最小值和最大值确定输入特征参考等级；然后构造初始证据置信度分布表建立输入特征和输出之间的非线性映射关系；通过证据推理规则融合输入特征激活的所有证据得到最终融合结果；通过融合结果辨识脑卒中程度；利用遗传算法（GA）对模型进一步优化，使得结果更加准确。

摘要： 本发明提供一种基于证据推理规则的双传感器目标检测融合方法和系统，涉及目标融合技术领域。本发明基于改进证据推理规则对两种所述传感器的目标类别的识别结果进行融合，得到目标的准确类别；其中，所述改进证据推理规则包括：基于传感器历史准确率和实时检测结果获取传感器的重要性权重；根据传感器当前时间窗口内的值的变化获取传感器的可信度；通过传感器可信度和重要性权重，重新进行证据推理规则过程中的信度分配。本发明通过传感器监测数据来获取传感器的可信度和重要性权重，而不是通过主观经验或依赖于证据之间的差异，可以有效融合两个传感器的检测结果，保证融合结果的客观性和准确性。