评语

摘要： 多年的教学实践让我感觉到:作业是师生交流的重要途径,而写好、用好评语是和学生润物无声的"私信"交流。好的评语有助于学生更清楚地了解自己作业的质量,增进师生感情。小嘉的语文作业着实让人头疼:其他同学简单易做的题目,对他来说却是一步一个错。如何改变现状呢?我试着改变批改小嘉作业的方式,做错的题以低调的"短横线"标示,并在旁边写上"相信你能行!

摘要： 李贽评选的《坡仙集》在明代苏轼诗文的传播中起到了重要作用。《坡仙集》实为文集。李贽评语构成方式多样,有“〇”和“、”圈点符号,有题下评语、文中评语、文后评语。李贽评语分布不均表明评语在形式上的兴之所至、有感而发。李贽在评点时,重自我愉悦与自我宣泄。评语感情色彩浓厚、字词重复率高。评语内容涉及对文章写法的评判、对苏轼人格的称赞和遭遇的同情、对道学的批判等方面。

摘要： 撰写期末评语是班主任的常规工作之一,班主任怎么做能让这项工作收获不一样的教育效果呢?在多年实践中,我借助写评语,拉近了师生关系,引导学生更好地成长。用细腻的笔法,在小中见大的叙述中表扬学生的优点。通过细节或小事的描述,展示学生的闪光点,评价学生的美言善行,引导学生发现自己的价值,激励学生奋发向上。小高是一个内向有爱心的男孩,我用细节描摹法,写下他的专属评语(节选):小高,老师最喜欢看你憨憨地挠头的样子。

摘要： 上海市静安区第二中心小学以学校的办学理念和办学特色为出发点,基于学校的课题研究,通过家校评语的互动,促进学校和家庭的和谐共进,赋予家庭教育指导新活力。针对家庭教育的现状和问题,教师撰写具体化、个性化的评语,指导家长开展家庭教育。在形式上,主要有口头评语和书面评语两大类。评语集个性化、指导性和针对性于一体,为每一个孩子打造量身定制的家庭教育指导。家长阅读评语,撰写感言,与教师进行互动交流。构建家校共育的机制,促进了家庭教育的有效性,培养具有良好习惯的小公民。为每一位学生的全面而有个性的成长创造有利的条件和良好的环境,让每一个孩子都健康快乐地成长。

摘要： 寒假即将来临,按照惯例,教师将用期末评语为每名学生总结这学期的成绩与不足,让学生在来年能够扬长避短,成为更好的自己。但是,每届学生、每名学生都存在差异,班主任究竟该如何下笔,才能有"把脉问诊"的效果呢?笔者认为,要想将每名学生的个性在评语中灵动地体现出来,不妨围绕"长宽高"写起。

摘要： 据《浙江日报》2022年7月5日7版报道:又到期末,大大小小娃儿开始居家。老师们适时送来心意满满的期末评语。一些“花式评语”再次打动人心,也引来社会关注。江苏的一位小学老师,根据班上43名学生的不同状态和动作,给每位学生画了一幅画,并且搭配上诗词小评语。杭州的一位小学老师,这个学期制作了28米的长卷期末评语,把每个孩子都画入了长卷底稿中。

摘要： 历代诗歌选本对于诗歌创作、诗歌理论都具有一定影响。与诗人同时代的选家往往依据个人喜好、诗学思想和审美情趣对同侪的诗歌创作予以取舍编辑,甚至增删文字,对于诗人创作的流播与创作本身都产生了重要影响。清诗选本繁多而复杂,从中可以发现清初诗歌观念变革的轨迹,窥探清人心态与审美变化。以清初诗坛名家汪楫为例,通过清诗选本对其诗歌选录情况进行梳理,可以获知诗歌创作的原貌、清初诗歌创作理论以及诗学思想发展的相关内容,进一步了解选家如何利用编选选本、评语和传播对原作家作品施加的影响,进而更加全面深入研究诗人及其作品。

摘要： 2020年年初,新冠肺炎疫情暴发,打乱了教学节奏。如何给学生布置作业、让学生完成作业,就是当时摆在我面前的新课题。现在想来,仍值得回味,值得借鉴。一、传统作业缺乏吸引力目前,网课越来越流行。我发现,学生听课很积极,但交作业的却很少,作业完成质量不高,只有不到百分之十的学生会看评语、订正错题。对学生而言,他们既不知道错在哪里也不会改正,造成学习事倍功半。对教师而言,辛苦写的评语,没有人看和订正,影响批改作业的积极性。

摘要： 作业批改是英语教学的重要组成部分,是教师了解和检查学生学习的重要窗口,是教师检查教学效果和获得信息反馈的一个重要手段。作业批改本身是一门教学艺术,是教师在课后与作为个体的学生进行学习和情感交流的有效方式。本文拟就作业批语在中学英语教学中的作用做一探讨。

摘要： 这个太阳,带我飞,飞过高山,飞过险滩,让我看到了洒满金色阳光的大地,大地上,闪烁着金色的光芒,熠熠生辉……作文本发下来了,我看到老师在评语中写道:“主题不够明确,描写不够细致,缺少真情实感,但书写工整,字迹清秀。”看到这则评语,我不禁脸红耳热,心里像十五只吊桶打水——七上八下。我最怕写作文了,一写作文头就疼——不知道从哪里写,不知道怎样开头,不知道怎样结尾,只是胡乱把字数凑够了交差。作文写不好,我还自我安慰:我以后又不想当作家,把作文写好有什么用?

摘要： 本发明公开了一种基于审评评语的茶叶感官品质的比较方法及系统。该方法包括：预设评语词及其相应的赋值；由本批次各项样品的评语所包含的基元术语的权重系数、程度副词的标度值，分别设定本批次的术语权重向量和标度向量；获取术语权重向量和标度向量的哈达玛积作为评语向量；根据本批次各项样品的评语向量，提取最值评语向量；再根据评语向量和最值评语向量，计算最大相似度和最小相似度；基于所述最大相似度和所述最小相似度，计算各项样品的样品得分；由所述样品得分的大小，判断各项样品的感官品质的优劣。采用本发明，可提高茶叶品质比较的结果的准确性和稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于网络点评语义分析的寒地城市景区季节综合评价方法和装置。步骤1：采集网络网站点评数据；步骤2：将步骤1的点评数据进行预处理；步骤3：基于步骤2预处理后的点评数据的词组确定评价指标；步骤4：基于步骤1预处理后的点评数据词组结合词组前后的分词进行语义分析；步骤5：基于步骤3的确定评价指标与步骤4的语义分析进行综合评价。本发明旨在通过大量数据更为高效、客观地获得评价结果。

摘要： 本发明公开了一种基于专家评语和支持向量机的航天器数据评估方法，属于航天器数据技术领域，用于上限将测试数据值向专家评语域的不确定性映射，实现测试数据值向评语域映射的不确定性转化。首先建立支持向量机算法模型，构建分属于N个类别的训练数据样本，对支持向量机进行训练，形成N个分类超平面。针对N种专家评语分别构建基于正态分布的专家评语模型，第n种专家评语对应的专家评语模型的期望值为Exn，专家评语模型的熵为Enn，专家评语模型的超熵为Hen。计算测试数据分别到N个分类超平面的距离d1～dN，得到距离向量d；定义百分比函数形成向量；取sm＝max(s1,s2,…,sn)，则测试数据对应第m种专家评语。

摘要： 本申请公开了一种评价对象及评语的抽取方法、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域，所述评价对象及评语的抽取方法包括：获取待处理评价数据，确定所述待处理评价数据中所有评价对象和所有评语；确定所述待处理评价数据中所述所有评价对象和所有评语之间的依存关系信息；基于所述依存关系信息，抽取得到所有具有依存对关系的评价对象和评语二元组。在本申请中，提升多个评价对象及其评语的映射准确度，解决现有互联网行业中多个评价对象及其评语的映射准确度低的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于用户评语的移动应用隐私保护政策漏洞自动识别的方法，其包括如下步骤：使用短文本主题建模和语义规则匹配方法，从用户评语中匹配移动应用存在危害用户个人信息的行为，获得移动应用不良行为集；使用显示语义分析方法提取隐私保护政策中与用户个人信息相关的语句，提取相应语句的信息内容，然后将语句中出现的信息内容组成信息内容集合；通过静态分析提取移动应用在实际使用的过程中存在搜集的用户个人信息，确定移动应用对用户个人信息的使用情况，获取移动应用申请的使用权限中文名称集合。本发明方法能够基于上述步骤获得的结果自动识别移动应用隐私保护政策存在的漏洞。

摘要： 本申请涉及语音处理技术领域，具体公开了一种考评语音的参数动态调整方法以及相关产品，方法包括：获取待考评人的用户特征；根据待考评人的用户特征，确定待考评人的考评语音的语音参数；获取待考评人的模板考评语音；根据考评语音的语音参数，调整模板考评语音，得到考评语音。

摘要： 本申请涉及一种评语语段生成方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取点评项；所述点评项包含文本信息；通过对所述文本信息进行分类，得到所述点评项对应的点评类别；根据所述点评类别对所述点评项进行排序，得到点评项序列；通过预训练的语段生成模型对所述点评项序列进行预测，生成所述点评项对应的评语语段。采用本方法能够将若干无序的点评项按点评类别进行排序，直接通过语段生成模型，自动生成一段逻辑通顺的评语语段，无需人工添加句子之间的过渡词，提高了评语语段的生成效率。

摘要： 本发明公开了一种用于基金项目申报的评语评分与申报预测系统及方法，包括数据采集模块，数据预处理模块、评分模块和申报结果预测模块；数据采集模块用于获取基金项目申报书的专家反馈意见信息，反馈意见信息包括每位专家的评语；数据预处理模块用于将所有专家的评语进行初步划分，根据显著关键词，将每位专家的评语分为明确态度的专家的评语与模糊态度的专家的评语；评分模块用于根据专家反馈意见信息对有明确态度的专家的评语评分、模糊态度的专家的评语评分及项目最终评分；申报结果预测模块用于展示各项得分情况并根据该项目最终评分和得分区间给出相应预测结果。本发明能够快速展示申报项目的预测结果，提高下次申报成功的几率。

摘要： 一种自动产生评语的智能评价系统，其属于教育评价的技术领域。该系统包括试题聚类模块、得分率计算模块、等级模块、评语模块、等级得分率模块、等级判断模块和评语生成模块。该系统采用顶针拼接，将上一句的结尾与下一句开头相接，进行评语的生成。经过将聚类后的能力项分别定级评价，实现精准评价，并且在一所学校里，评语完全一样的可能性非常小。经过这样的设计操作，在我们的评价系统里所生成的每一份评价报告，评语都不是人工写的，实现了自动按照常模组合，排除了评语中的人为主观因素，评语能客观地反映出学生真实状态水平。评语做到了一人一样，即便是总分相同的学生，所获得的评语也是有很大差异的，实现了精准评价。

摘要： 本发明公开了一种基于审评评语的茶叶感官品质的比较方法及系统。该方法包括：预设评语词及其相应的赋值；由本批次各项样品的评语所包含的基元术语的权重系数、程度副词的标度值，分别设定本批次的术语权重向量和标度向量；获取术语权重向量和标度向量的哈达玛积作为评语向量；根据本批次各项样品的评语向量，提取最值评语向量；再根据评语向量和最值评语向量，计算最大相似度和最小相似度；基于所述最大相似度和所述最小相似度，计算各项样品的样品得分；由所述样品得分的大小，判断各项样品的感官品质的优劣。采用本发明，可提高茶叶品质比较的结果的准确性和稳定性。