词刊

摘要： 曲人看词:如今的中国,好事天天有,好景处处在,一切都美好,且越来越好。如今的中国人,踏上小康路,赶上好年景,日子真红火,心情好舒畅。发表在《词刊》2019年第8期华也先生的词作《好上加好》,用朴实无华的语言。

摘要： 《喝一碗油茶你再走》发表于《词刊》2014年第12期,歌词内涵特显壮乡朴实优美的民风,通过精练的文学语言,发掘提升了它的艺术魅力,活灵活现地表达了壮乡热情好客的风情,甜美的山歌惹人心醉,朗朗上口的歌词通俗易懂,便生发了这内心飞出的旋律。

摘要： 曲人看词:《党旗,鲜红的旗》一词发表于《词刊》2017年第10期。作品立意新颖,形象生动,以"红帆船"、"红舞绸"结构全篇,深情赞颂中国共产党走过的风雨历程及建树的丰功伟绩,并展示出光辉前景:在党的领导下,党旗的感召下,"美丽大中国花开月儿圆!"有感于此,即兴为之谱曲。

摘要： 曲人看词:"小康是新房温暖的灯光,小康是饭桌诱人的馨香",发表在《词刊》2020年第4期上的歌词《我家的小康》,让我的眼睛一亮!这首词把党的十八大提出"全面建成小康社会"的宏伟目标,具体生动地形象化为老百姓生活的方方面面,活像是一个办在身边的"小康生活展览馆"。我想,若是把它谱成曲再传唱开来,那肯定能激发大家同心奔小康的热情与活力;"人逢喜事精神爽,心有奔头豪气壮",用歌来抒发大家的获得感和幸福感!于是,一支喜悦、欢快的旋律,很快就诞生在我的笔下。

摘要： 李红林,吉林人。长期供职于陕西省宝鸡市工人文化宫。中国音乐家协会会员,中国音乐文学学会常务理事,陕西省职工音乐家协会副主席,陕西省音乐文学学会副主席,宝鸡市音乐家协会副主席。其词、曲作品曾在《词刊》《歌曲》等报刊发表或由中央电视台、中央电台播出。创作的作品获奖数百次。相继出版有《李红林歌词选》《李红林歌曲选》及《恩重如山》《大爱无言》《中华好家园》等专辑。2012年曾举办个人声乐作品音乐会。获得过省、市授予的“德艺双馨艺术家”等荣誉称号。部分声乐作品曾被莫华伦、阎维文、郁钧剑、吕继宏、王宏伟等数十名歌唱家演唱。《祖国在我心中》《老师,谢谢你》分别被选入全国中等师范院校《音乐》教科书与小学三年级《音乐》教材。

摘要： 彭勃,江西樟树市人。中国音乐文学学会会员,江西省音乐家协会会员,樟树市音乐文学学会主席。2006年开始歌词创作,已在《词刊》《歌曲》《音乐天地》《音乐生活》《心声》《花港词刊》《新歌诗》等刊物发表歌词作品600余首。2016年获全国青年歌词邀请赛暨第二届“花港词人奖”提名奖。

摘要： 瞿琼女,1972年出生,湖南省常德市人,现就职于常德市文联,中国曲艺家协会会员。歌曲作品《丝动心弦》(作词)作为常德丝弦代表作雕刻在常德丝弦广场。此外,《昨夜凤凰》《丝动心弦》《大鼓声声》《上弦月•下弦月》《老照片新照片》等十多件词作也曾在国家级刊物《词刊》《歌曲》及省级刊物上发表。歌曲《信仰的力量》(作词)荣获2019年湖南省第十四届精神文明建设“五个一工程”奖。

摘要： 想过写小说,想过写剧本,最终用了近五十年的时间专心写歌词。前不久为《大地词刊》撰文,说自己除了工作一生只做一件事,就是写歌词。还记得写的第一首歌词。那是上世纪七十年代初在农村插队,因工作关系遇到一位会作曲的农村小学校长。和他的合作,让自己有了第一首真正意义上的歌词。

摘要： 曲人看词:从2015年《词刊》第6期上一眼看到《太行奶娘》,便被她朴实的词风、浓烈的情感打动了。抗战期间,太行山用她那坚强的臂膀,滚烫的胸怀支持了革命,同时哺育了无数的热血儿郎。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 本发明公开了一种生成自定义刊播报告的方法以及刊播报告，所述方法包括制作刊播报告预览图：在在线PPT编辑器中设置预览图标签，将预览图标签定义为普通标签和模板标签；普通标签无需替换，模板标签需要替换；生成刊播报告模板：将设置好的预览图标签进行保存，将在线PPT编辑器中的预览图标签导至PPT模板文件相应的精确位置，生成一个对应的PPT刊播报告模板文件；生成刊播报告：选择并导出所需的刊播报告模板文件时，替换模板标签为对应真实的刊播数据和刊播照片，生成用户最终需要的刊播报告。本发明极大的缩短了刊播报告模板交付周期，操作简单，能及时快速的满足用户的需求，用户的使用和培训成本大大降低。

摘要： 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 本发明提出了一种查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集的中文查询扩展方法，其利用深度学习工具对对初检文档集进行词嵌入语义学习训练，得到词向量集，计算每个查询词项与所有非查询词项的向量余弦相似度并降序排列，提取前列非查询词项作为查询词项词嵌入扩展词，得到查询词项词嵌入扩展词集，然后利用基于Copulas理论的统计扩展词挖掘方法对伪相关反馈文档集挖掘统计扩展词，建立统计扩展词集，最后将查询词项词嵌入扩展词集和统计扩展词集进行并集得到最终扩展词，最终扩展词和原查询组合为新查询，再次检索文档集，实现查询扩展。本发明将查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集融合，能挖掘出与原查询相关的高质量扩展词，提高和改善文本信息检索性能。

摘要： 本发明公开了一种拼词方法、拼词从机及拼词系统，其中拼词方法应用于拼词系统的拼词从机，所述拼词系统还包括与终端设备通信连接的拼词主机，所述拼词方法包括：接收所述拼词主机发送的待拼词组，所述待拼词组为所述终端设备接收触发指令时，根据所述触发指令生成对应的待拼词组并发送给所述拼词主机，以使所述主机将所述待拼词组发送给所述从机；获取拼接词组，所述拼接词组为所述拼词从机从字符组件获取；判断所述待拼词组和所述拼接词组是否匹配；若匹配，则生成响应信息并将所述响应信息发送给所述拼词主机，以使所述拼词主机将所述响应信息转发给所述终端设备，从而使所述终端设备根据所述响应信息做出响应。

摘要： 本发明公开了一种拼词主机、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词主机包括主处理器和连接于主处理器的存储器、输出装置和主机接口；主机接口用于获取字符模块发送的信息，存储器用于存储预设语句，主处理器用于判断字符模块发送的信息是否正确或是否与预设语句匹配，输出装置用于输出判断结果。通过积木式的字符模块组成语句，字符模块能自主识别拼接是否完成拼接，拼词主机获取字符模块拼接成的语句信息判断是否正确或与预设语句匹配，之后输出匹配结果。字符模块与拼词主机的结合方式比较独特，使用者可以有搭积木的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明公开了一种拼词识别装置、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词识别装置包括处理器和检测部，检测部用于放置字符模块；检测部设有检测组件，检测组件包括与处理器连接的多个检测点，检测组件用于通过检测点与字符模块上检测标记的配合以获取字符模块上检测标记的分布；处理器用于根据检测标记的分布识别字符模块的字符标记；字符模块包括字符标记和检测标记，检测标记的分布与字符标记相关联。通过拼词识别装置中的检测组件检测字符模块上检测标记的分布，进而由检测标记的分布得到字符模块的字符标记。字符模块与拼词识别装置的结合方式独特，使用者可以有搭积木、拼图的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。