话题结构

摘要： 词汇—函数语法通过函数结构和成分结构两个平行结构建立句法模型,取消了句法生成和转换等规则,f-结构是没有跨语言差异的内部结构。运用该模型,汉语话题结构中的TOP和OBJ同时映射到f结构的同一个节点,所以两者是等同关系,而左偏置结构中的TOP和OBJ分别映射到f-结构中各相应节点,两者是约束关系。话题结构和左偏置结构句法限制和分布并不完全相同。这一研究方案进一步解释了话题结构和左偏置结构中语义或指称的非对称性。

摘要： 英汉科技词汇多采用复合法与拼缀法构成,英语通过结构实现被动,汉语通过语义实现被动。从英汉科技文本被动结构翻译频率出发,探讨英汉科技文本中被动结构翻译方法,借助语言类型研究的最新成果,分析英语主语凸显的显赫范畴与汉语话题结构的显赫范畴,探究英汉科技被动结构翻译不对等的类型学动因。

摘要： 本文通过对当代口语例证的大量调查,探讨新兴的谓语动词标记"给"的语法功能.目前对这个问题的探讨,观点分歧很大,但大都没有抓住问题的实质.我们的分析表明,"给VP"的核心功能是标记动作行为矢量方向的改变,要求谓语动词所关涉的受事名词必须出现在谓语动词之前,所涉及的句型包括被动句、处置式、受事主语、话题结构等,但是这个谓语标记"给"不是任何特定句型的语法标记,而是这些句型的共同语法标记.从历时的角度看,这种语法标记的产生与汉语受事名词大量前置的发展趋势有关.

摘要： 话题指话语中所谈论的事物,是述题所关涉的对象。从对乌孜别克语的调查结果上看,话题结构在乌孜别克语中广泛存在。就话题成分与句法成分的关系而言,乌孜别克语的主语、宾语、状语、谓语和同位语都可作话题;就话题性成分的语类而言,名词性短语、形容词性短语、动词性短语以及小句都可以充当话题。乌孜别克语可借助语序或部分标记来表现话题结构,话题化的成分往往以原有形式直接移到句首充当话题。最后,本文通过对汉语和乌孜别克语的结构分析,探讨乌孜别克语话题结构的特征与类型学动因。

摘要： 英汉两种语言的参数不同,从而造成中国英语学习在习得英语话题结构时造成一定困难。本文梳理现有的英汉话题的研究现状,并查阅话题结构的二语习得数据,发现中国英语学习者更偏爱写左偏置结构的英语话题句。

摘要： 英汉两种语言的参数不同,从而造成中国英语学习在习得英语话题结构时造成一定困难.本文梳理现有的英汉话题的研究现状,并查阅话题结构的二语习得数据,发现中国英语学习者更偏爱写左偏置结构的英语话题句.

摘要： 本文在阐明话题结构重要概念的基础上,重点分析中华文化典籍《桃花源记》原语文本的话题结构,结合汉英两种语言中话题结构的差异,探讨林语堂如何拆解汉语话题结构,如何在译文中重构话题结构.通过具体段落分析,最后作者就林语堂是否合理拆解《桃花源记》原语文本的话题结构,并在英译文中重建,以及篇章安排等方面分别给出了不同评价,以期为提高中华文化典籍英译文的质量提供借鉴.

摘要： 以存活式推导模式为理论基础,英汉语话题结构中阻隔效应的出现是话题成分与中心语在进行合并操作时产生特征匹配的结果,而阻隔效应的消失则来源于话题和中心语两者间的特征不匹配.定指效应作为阻隔效应在汉语话题结构中的体现,也可以通过特征匹配的分析加以解释.本文的分析可以将三类话题结构,即话题化话题结构、左偏置话题结构以及悬垂话题结构加以统一,体现它们的共性和个性,还可以解释 wh-移位现象中的阻隔效应,从而为阻隔效应在非论元移位中的句法表现提供一致性的分析.%Employing the Survive model of derivation,this paper proposes that the intervention effect in Eng-lish and Chinese topic constructions is the result of feature compatibility between a topic and a head when they are merged,while the disappearance of this effect is the result of feature incompatibility.The definite-ness effect is the realization of intervention effect in Chinese topic construction,which can also be explained through feature compatibility.The Survive model can unify the three types of topic construction,that is, topic construction of topicalization,topic construction of left dislocation,and dangling topic construction, representing the universality and individuality of the three subtypes of topic constructions.What is more,the intervention effect in wh-movement can also be explained within the same model,which provides a possibili-ty that the intervention effect in A'-movement can be uniformly analyzed.

摘要： 连动式由两个或多个动词性成分并置而成,汉语又允许动词性成分充当话题,这使得连动式与一些话题结构具备相似甚至完全相同的表层语符序列,很容易在归类时产生混同.连动式的小类范围历来见仁见智,以往归入连动式的其中一部分应属于话题结构,两者在句法语义和话语功能上都有区别.文章尝试用停顿、语序、否定、体标记等10种测试手段,离析以往文献中曾被认定为连动式的话题结构,共归纳出6种类型.两者形式相似而易于混同的主要原因在于连动式、话题结构、动词词类均为汉语中的显赫范畴,区别连动式和话题结构有助于探讨显赫范畴之间的互动关系.

摘要： 本研究以19份英语即兴演讲为语料,在音高和音长两方面,共计5项韵律参数上考察了英语学习者口语中韵律与话题结构的匹配关系.通过研究发现,英语学习者能够利用音高重设有效地标识话题的开始和结束,也能够表现话题内部音高特征整体的下倾,这些与本族语者的使用接近.但是本研究还发现学习者口语中能够标识话题转接类型的韵律特征很单一,仅限于话题前停顿,而其他被英语本族语者用来匹配话题转接类型的韵律特征如:起始音高值、结尾音高值、音域的调整、语速,在学习者口语中都没有被有效地采用.

摘要： 话题是一个来自语篇的概念,在世界语言中普遍存在.在当代各语言的研究中,话题成为重要的关注点之一.这是因为它不仅与语篇或句子中信息传递有关,与句子结构的组织有关,更为重要的是,在一些话题优先语言中,它会对句法结构产生重要的影响.彝语是彝缅语中一种重要的孤立语,被看作是一种话题凸显的语言.但在彝语中,话题是何种程度的凸显,它有什么样的表现,对句法结构有什么样的影响,这些问题还没有专门的讨论.本文拟在前人关于话题优先语言特点研究的基础上,从充当话题成分的多样性、话题结构的多样性、话题位置和话题结构层次性以及话题标记等角度,探讨彝语的话题优先性特点.在彝语诺苏话中，能充当话题的词类成分和句法成分丰富多样，基本没有限制；彝语中的话题结构也非常丰富，并且有体现话题优先型语言特征的分裂式话题和同一性话题结构，其中同一性话题体现了话题结构的形态化特点。同时，话题和述题的关联也是多样的，话题可以和述题中的一个空位或代词同指，也可以与一个完整的名词短语本身同指，也可以是部分或全部地重复话题本身，还可以是话题在语义上与述题相关，但不与任何一个空位、代词或名词短语同指。彝语通过强制性的语序限制，将施事或受事置于句首充当话题成分。除此之外，还通过常用的话题标记，作为构词语素，构成复合词。这些都体现了彝语的话题优先型特点。话题优先型语言中的话题结构往往会对句法结构产生重要的影响，这是一个非常重要的问题，值得进一步讨论。

摘要： 本发明提出基于手机取证电子数据的同话题犯罪组织结构分析方法，包括步骤S100获取至少一个待取证手机中的交互性电子数据信息；S200判断所述交互性电子数据信息是否符合分析要求；S300基于模拟登陆信号打开所述待取证手机的至少一个社交应用；S400通过模拟登陆信号开启所述述待取证手机的日志运行进程；S500:建立日志监测进程；S600获取所述待取证手机基于所述模拟登陆信号打开至少一个社交应用之后的日志变化信息；S700获取符合分析要求的交互性电子数据信息以及S800构建同话题犯罪组织结构可视化图谱。本发明所述的方法能够从手机设备中迅速获取可用电子数据信息并构建犯罪组织结构可视化图谱。

摘要： 本发明涉及一种基于互约束主题模型的半结构短文本集中子话题发现方法，其主要技术特点是：对含话题标签的短文本集合进行数据清洗；按照种子话题标签抽取出针对某一话题的含指定种子话题标签的短文本；对清洗后的数据进行输入文件生成；将输入文件输入至互约束主题模型中进行模型训练；得到集合中话题标签的语义向量表示、所在文本的平均语义向量表示以及话题标签所在文本的词汇向量表示；将三个向量表示依次接连起来作为一个话题标签的完整语义表示；使用Kmeans聚类方法进行聚类，将聚类得到的类别的质心作为子话题输出。本发明设计合理，其采用互约束潜在主题建模，解决了现有半结构短文本主题语义建模技术面临的高稀疏和高噪音的问题。

摘要： 本申请公开的基于大数据话题的流量话题群发方法及话题群发服务器，能够从话题用户端的话题群发需求角度以及话题群发方的情绪分析角度和语料极性角度出发，对处于群发准备状态的流量话题项目中的舆情议题信息进行话题反馈分析。此外，在确定出多个舆情议题信息的话题群发申请以及所述舆情议题信息的话题群发申请的群发申请核验信息之后，能够结合预设话题群发申请的舆情风向描述以及预设话题反馈分析的舆情风向描述进行流量话题群发，实现话题群发和舆情风向分析之间的兼容，结合语料极性分析结果实现流量话题群发，在满足正常话题群发需求和舆情风向调整的前提下实现流量话题群发，从而避免异常流量话题的滥发。

摘要： 本发明提出基于手机取证电子数据的同话题犯罪组织结构分析方法，包括步骤S100获取至少一个待取证手机中的交互性电子数据信息；S200判断所述交互性电子数据信息是否符合分析要求；S300基于模拟登陆信号打开所述待取证手机的至少一个社交应用；S400通过模拟登陆信号开启所述述待取证手机的日志运行进程；S500:建立日志监测进程；S600获取所述待取证手机基于所述模拟登陆信号打开至少一个社交应用之后的日志变化信息；S700获取符合分析要求的交互性电子数据信息以及S800构建同话题犯罪组织结构可视化图谱。本发明所述的方法能够从手机设备中迅速获取可用电子数据信息并构建犯罪组织结构可视化图谱。

摘要： 本发明涉及一种基于篇章结构图网络的话题分割方法，包括以下步骤：步骤1：构建篇章结构图，以单词和句子作为节点，得到该结构图的特征矩阵和邻接矩阵；步骤2：对特征矩阵和邻接矩阵进行整合计算得到归一化的对称邻接矩阵；步骤3：基于门控图神经网络对结构图进行迭代，句子节点之间通过共有的邻接单词节点产生了间接的信息交互，得到句子向量表示序列；步骤4：基于双向长短时记忆网络模型将句子向量表示序列进行分隔点的预测。本发明能够同时解决现有技术中存在的全局语义信息建模能力不足和计算复杂度较高的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于互约束主题模型的半结构短文本集中子话题发现方法，其主要技术特点是：对含话题标签的短文本集合进行数据清洗；按照种子话题标签抽取出针对某一话题的含指定种子话题标签的短文本；对清洗后的数据进行输入文件生成；将输入文件输入至互约束主题模型中进行模型训练；得到集合中话题标签的语义向量表示、所在文本的平均语义向量表示以及话题标签所在文本的词汇向量表示；将三个向量表示依次接连起来作为一个话题标签的完整语义表示；使用Kmeans聚类方法进行聚类，将聚类得到的类别的质心作为子话题输出。本发明设计合理，其采用互约束潜在主题建模，解决了现有半结构短文本主题语义建模技术面临的高稀疏和高噪音的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于微观话题结构的指代消解方法及系统，首先获取文本并对文本进行篇章基本话题单元切割构成篇章微观话题结构；然后从篇章微观话题结构中识别主述位；再以主述位为连接端口识别篇章基本话题单元之间的衔接关系；最后根据识别的衔接关系，将照应语中候选先行语的范围落在与其所在主述位结构相衔接的前一个篇章基本话题的主位或述位中，减少消解对的数量，再提取限定范围内的名词所拥有的词性、句法及语义特征，最后利用最大熵分类算法完成消解单元的识别。该方法是基于主位和述位，以话题为中心，立足于小句层面的指代消解方法，利用主述位结构及主位推进模式，缩小了指代消解对的数量，降低计算的复杂度，从而提高指代消解性。

摘要： 本发明公开了一种网络话题结构演化发现方法，通过建立t时段出现的帖子与新兴话题、t‑Δt时段之前的历史话题的评价函数，即t时段之前的利益函数B≤t，进而捕捉t‑Δt时段之前的历史话题、t时段之前历史话题的新增帖子和t时段新兴话题，从而实现t时段话题网络的动态结构演化检测；再通过矩阵转化获取t‑Δt时段之前的历史话题在t时段的新增帖子和t时段的新兴话题，并对t‑Δt时段之前的历史话题进行分类，根据分类结果和利益函数Bt+按照是否与历史话题有关将话题划分为两个社区，然后得到每个与历史话题有关的帖子所属历史类别、每个与历史话题无关的帖子新兴话题类别。同时兼顾话题网络社会属性继承和语义相似性，提高了网络话题演化检测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种网络话题结构演化发现方法，通过建立t时段出现的帖子与新兴话题、t‑Δt时段之前的历史话题的评价函数，即t时段之前的利益函数B≤t，进而捕捉t‑Δt时段之前的历史话题、t时段之前历史话题的新增帖子和t时段新兴话题，从而实现t时段话题网络的动态结构演化检测；再通过矩阵转化获取t‑Δt时段之前的历史话题在t时段的新增帖子和t时段的新兴话题，并对t‑Δt时段之前的历史话题进行分类，根据分类结果和利益函数Bt+按照是否与历史话题有关将话题划分为两个社区，然后得到每个与历史话题有关的帖子所属历史类别、每个与历史话题无关的帖子新兴话题类别。同时兼顾话题网络社会属性继承和语义相似性，提高了网络话题演化检测的准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于微观话题结构的指代消解方法及系统，首先获取文本并对文本进行篇章基本话题单元切割构成篇章微观话题结构；然后从篇章微观话题结构中识别主述位；再以主述位为连接端口识别篇章基本话题单元之间的衔接关系；最后根据识别的衔接关系，将照应语中候选先行语的范围落在与其所在主述位结构相衔接的前一个篇章基本话题的主位或述位中，减少消解对的数量，再提取限定范围内的名词所拥有的词性、句法及语义特征，最后利用最大熵分类算法完成消解单元的识别。该方法是基于主位和述位，以话题为中心，立足于小句层面的指代消解方法，利用主述位结构及主位推进模式，缩小了指代消解对的数量，降低计算的复杂度，从而提高指代消解性。