语篇意义

摘要： 阅读是学习能力之本。阅读能力的高低在很大程度上对学生的学习效果起着决定性作用。近年来,从高考试题的变化中不难看出,传统的知识立意命题逐渐被能力立意考查所取代,试题更加重视学生运用所学语言对信息进行处理和加工的能力。语篇是实际使用语言的单位。新课标中强调语篇分析有助于学生对语篇意义的理解。

摘要： 指出话语领域中意义的建构依赖于各种符号资源的整合,除语言外也扩展到了图像、空间、色彩等多种交际符号。作为一种新型数字出版物,儿童交互式绘本聚合了文字、图像、色彩、声音等丰富的符号资源,具有多模态话语特征,单一的图像分析与视觉语法难以解释。因此,文章基于视觉叙事理论、多模态话语分析理论,探究交互式儿童绘本作为一种具有典型意义的新型数字出版物,如何基于数字媒介的特征进行视觉叙事与传达,视觉系统中的不同模态之间如何协同作用,以及多模态话语如何参与交互式绘本的意义建构。

摘要： 【设计理念】《普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)》中提出主题语境、语篇类型、语言知识、文化知识、语言技能和学习策略六要素整合的英语课程内容以及英语学习活动观。其中,语篇是英语教学的基础资源。语篇不仅是表达意义的语言单位,也是语言学习的主要载体。语言学习不应以孤立的单词或句子为单位,而应以语篇为单位进行。基于语篇的课文阅读教学,要求教师以语篇为单位设计和实施教学,引导学生把握不同语篇的特定结构、文体特征和表达方式,加深对语篇意义的理解,使用不同类型的语篇进行有效的表达与交流。

摘要： 语篇视角下的英语单元整体教学将教材单元视作整体语篇,注重提炼单元主题,分析板块内容的语篇意义与语篇结构,遵循学生语言学习的规律和语篇推进的逻辑顺序。以PEP《英语》六年级上册Unit 2 Waystogotoschool为例,教师应“解读教材,提炼主题;基于主题,确定目标;整体设计,提升语用”,由此真正发挥语篇教学的价值。

摘要： 本文主要介绍和评价隐喻研究领域新出版专著《语篇层面隐喻分析的多维视阈》的内容及其贡献。该书通过比较概念隐喻和语法隐喻的异同点,结合具身认知的分支理论——感知模拟论,从语法隐喻、概念隐喻、融通隐喻、故事隐喻等维度对小说、诗歌、科普文章、演讲语篇等不同文体展开分析,旨在探索隐喻如何在外显表达形式、内嵌认知机制、社会文化因素等层面相互作用并共同构建语篇意义。该书向国内学界展示了概念隐喻理论和语法隐喻理论融合贯通的可能性及如何通过二者融合路径对语篇层面的隐喻展开更深入的剖析。

摘要： 白酒拥有着悠久的历史传统,在白酒的包装设计中设计师更加注重对白酒文化性、历史感和审美感的挖掘与表达。而白酒的包装设计是典型的多模态语篇,它是由图像、色彩、文字等社会符号构成的。以视觉语法理论为基础,对青花瓷汾酒包装设计进行多模态话语分析,发现青花瓷汾酒包装设计的多模态语篇中,图像、文字、色彩等多种模态可以共同构建并传达产品信息,映射产品历史、渗透产品文化,调动消费者的视觉感官、引发消费者的心理共情,最终实现促进消费的目的。

摘要： 多模态话语分析的研究始于20世纪90年代,该理论将语篇重新定义,把同一个语篇中的多种模态包括文字、声音、图像,或者多种符号作为一个整体进行研究.该文以系统功能语言学和视觉语法为主要理论框架,以明代著名画家唐寅的《西山草堂图》为研究对象,探究中国画中由绘画发出的视觉行为和由题诗发出的言语行为二者交汇后形成的多模态交际行为,阐释其多模态语篇意义构建的方式与途径.

摘要： 《普通高中英语课程标准》(2017年版)倡导英语学习活动观,设计具有综合性、关联性和实践性的英语学习活动,使学生通过学习理解、应用实践、迁移创新等语言文化与思维活动,来获取、阐释和评判语篇意义,在多元思维中,提高英语学用能力。本文以外研社 Book 5 Module 1 British and American English 为例,探索基于英语学习活动观的高中英语阅读教学实践。

摘要： 初中英语阅读教学是英语教学中的一个重要部分。全面提高英语阅读教学效率、培养学生基本的英语阅读素养又是有效落实学生英语学科核心素养发展的一个重要因素。随着英语学科核心素养这一重要概念的提出,笔者认为,在初中英语阅读教学过程中,教师应该把握相关的核心要素,强化学生对于文本整体意义的理解和把握,促进学生在文本理解的过程中,不仅能够掌握相关的英语阅读技巧和方法,更能强化学生对于完整的语篇意义的理解,发展学生的思维能力以及文化品格等。本文笔者主要探讨核心素养背景下的初中英语阅读教学的核心要素。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开了一种语篇结构的层次文本摘要获取方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：步骤1：将待处理的文档中句子的单词编码成词向量，并针对每个句子，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建句子编码器得到句子向量；步骤2：针对待处理的文档，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建篇章编码器得到篇章向量；步骤3：基于所述篇章向量对句子进行分类得到候选句子；步骤4：将候选句子输入基于RST构建的摘要提取器提取出核心EDU，并将所有候选句子的核心EDU拼接为文本摘要；其中，将候选句子分割为文档单元，再利用文本单元构成语篇结构的层次树，层次树的叶子节点EDU表示被分割的文档单元。本发明引入自注意力机制以及语篇结构提高了摘要提取的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开了一种语篇阅读眼睛回视干扰方法及系统，系统包括电脑主机、眼动仪、及内嵌电脑主机中的遮盖程序模块和视窗程序模块；眼动仪所采集到的阅读者注视点与所述显示屏上所形成的透视视窗中心形成程序联动，控制透视视窗沿着阅读方向逐渐向后移动，当阅读者的注视点反向回视时，透视视窗则停留在上一注视点位置不动。本发明通过在显示屏上所呈现的阅读文本资料上设置用于遮盖整个文本的背景层，通过背景层上的透视视窗对背景层下方的文本进行阅读，透视视窗位置只能跟随阅读者的注视点从左到右平移，当阅读者注视点反向回视时，透视视窗则保持不动，可以阻断读者在语篇阅读中的无意识回视，阻断向后眼跳的阅读习惯，逐渐形成向前眼跳的习惯。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开的语篇的语料库语言学自动分析系统，语篇自动分析系统包括记录有本资料库数据信息的数据库的数据储存及控制系统、以及右板、左板、隔层板组成的资料架，所述右板与所述左板的上端固定设置有遮灰板，所述资料架上连接有信号接收器并通过所述信号接收器、所述资料架受所述数据储存及控制系统的控制，左右放置的所述左板与所述右板之间固定设置有隔层板，所述隔层板前侧且位于所述左板与所述右板之间可转动的设置有驱动转轴，所述驱动转轴与所述左板及所述右板之间转动连接且可拆卸设置，本例旨在设计一种能够通过某一准确或模糊的语篇对内部数据库进行搜索并最终对其实体资料所在位置进行标记、以实现精准寻找某一资料的自动分析系统。

摘要： 本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种语篇要素和要素关系联合抽取方法、知识图谱构建方法，其中联合抽取方法包括：S10、针对目标议论文文本，获取预设的要素类型问题模板，通过要素类型问题模板生成要素问题；S20、将要素问题输入到预先建立的问答框架中，得到头部要素；其中，问答框架为基于机器阅读理解建立的问答框架；S30、将头部要素和目标议论文文本输入到预先建立的要素关系预测模型中，得到要素关系；S40、基于要素关系和头部要素生成关系问题；S50、将关系问题输入到预先建立的问答框架中，得到相应的尾部要素。本申请的方法将语篇要素和要素关系进行联合抽取，缓解了错误传播；通过多轮问答避免了提取区域的限制。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开一种基于知识映射的事件关系抽取、语篇关系分析方法及装置，包括基于语言模型，挖掘事件文本中存在相似的词法与句法结构，得到特殊字词[CLS]的嵌入表示h[CLS]；基于变分自编码的语义表示编码器，获取事件文本中可类推的语义关系表示hz；根据嵌入表示h[CLS]与语义关系表示hz进行粗粒度关系分类，并获得粗粒度类别嵌入表示利用嵌入表示h[CLS]、语义关系表示hz及粗粒度类别嵌入表示对事件文本中事件对的关系类别进行分类，得到事件关系抽取结果。本发明降低训练事件关系抽取数据要求，发现大量有价值的隐式事件关系，提升事件抽取及语篇分析的准确率，丰富了大量有价值的隐式事件关系后的事件知识图谱，能够更有效地提升下游自然语言理解任务性能。

摘要： 本发明涉及一种隐含语篇关系的分类方法，包括：针对待分类的第一语篇信息和第二语篇信息，基于隐式语篇关系分类模型，获取第一语篇信息和第二语篇信息中语义信息的语义交互图结构；针对所述语义交互图结构，获取与第一语篇信息和第二语篇信息对应的语义特征；将获取的语义特征借助于指数映射投影到双曲空间中，获取所述第一语篇信息和第二语篇信息的分类结果；其中，所述基于隐式语篇关系分类模型为预先建立并训练的包括有上下文表示层、语义学习层、卷积层、聚合层和预测层的模型；所述上下文表示层、语义学习层执行获取语义交互图结构的过程，所述语义学习层、卷积层和所述聚合层执行获取语义特征的过程，所述预测层执行获取分类结果的过程。