资本主义世界

摘要： 能从战争中学习战争,永远面对未来战争做好准备,是历史上一切强兵劲旅的共同特点。抗美援朝战争是我们与当时资本主义世界头号强国的较量,对方使用了除核武器以外几乎所有兵器,最后敌人还是在三八线附近被迫签字停战。抗美援朝战争要求一个连队的政治指导员具备什么素养,这对正在建设世界一流军队、矢志打贏信息化战争的我军政治指导员有什么启示,是一个值得研究的课题。

摘要： 人民版教材在必修一专题九第二节“新兴力量的崛起”章节第二框题——“迅速崛起的日本”部分与必修二专题六第三节“当代资本主义的新变化”第四框题“战后的西欧和日本”部分,都涉及战后日本经济的发展;但两个章节对日本经济的发展描述过于简化,如必修一"60年代末,日本成为仅次于美国的资本主义世界第二号经济大国;1987年日本人均国民生产总值超过美国",必修二"1987年日本成为仅次于美国的世界第二经济大国",老师学生可能在第一时间内觉得两本教材对同一个知识点的阐述相互矛盾,学生曾就此提出疑问,笔者尝试通过对战后日本经济的发展历程追根溯源从而释疑解惑,不足及偏颇之处还望同仁批评指正。

摘要： 【热点直击】茶叶贸易与资本主义世界密切相关,影响了西方国家民众的生活方式和生活习俗,是高考历史命题的重要素材。茶在6世纪开始传入中亚,13世纪,横跨亚欧的蒙古帝国把茶文化带到了阿拉伯半岛和印度,此时出口的茶叶形制多是便于保存和携带的红茶砖,此后茶砖一直是丝路商人通行的贸易品。后来,崛起的奥斯曼土耳其帝国断了亚欧大陆的商路,欧洲商人开始寻找从海上前往中国大陆的通道。茶叶贸易的历史是欧洲殖民扩张史的一部分。

摘要： 20世纪60年代末开始直至90年代中期,日本与它的盟国美国之间发生了激烈的经济摩擦。1965年,日本对美贸易收支转为黑字,之后贸易顺差不断扩大,长期成为美国对外贸易的最大顺差国。1968年,日本的经济总量超过西德,成为仅次于美国的资本主义世界第二大经济体。美日经济摩擦正是发生在日本经济实力不断壮大和国际地位不断提高的时期。本文旨在梳理美日经济摩擦的历史轨迹,考察日本在处理美日经济摩擦中的应对方策,探讨美日经济摩擦发生的原因及其结果,并在此基础上概括日本在美日经济摩擦中的对策所带来的启示关于美日经济摩擦的研究,中国学界在本世纪出了几本书,比如何晓松《日美政治经济摩擦与日本大国化:以20世纪80年代为中心》(社会科学文献出版社,2015年),樊勇明等《贸易摩擦与大国关系》(上海人民出版社,2011年),赵瑾《全球化与经济摩擦:日美经济摩擦的理论与实证研究》(商务印书馆,2002年),胡方《日美经济摩擦的理论与实态:我国对日美贸易的对策与建议》(武汉大学出版社,2001年)。

摘要： 阅毕此书,真有当年第一次读《共产党宣言》的感觉。作者保罗·梅森作为一位媒体工作者娴熟运用经济学等学科知识从历史的视角分析当今资本主义世界的发展现状,鲜明地提出当今资本主义世界已经陷入了一个无以为继的巨大困境,进而建构了一个基于信息社会的新型社会经济形态架构。如同当年马克思分析了那个时代资本主义世界的发展困境与矛盾,进而提出了社会主义的思想一样。本书作者的观点也是具有突破性的社会性意义,可以说在一定层面上具有超越性质的系统性框架,难怪作者被剑桥大学政治与国际研究系主任大卫·朗西曼称为“马克思的传人”。

摘要： 1978年5月改革开放前夕，时任国务院副总理的谷牧率团考察西欧五国。这是一次破冰之旅，红色中国第一次派出一支政府经济代表团，飞赴西方资本主义世界，不同意识形态的市场和经济第一次相互试探。此次考察拉开了改革开放的序幕。

摘要： 1927年8月1日,中国共产党领导发动了南昌起义,打响武装反抗国民党反动派的第一枪,开始了创建人民军队的新时期。那么,“八一”是如何被确定为建军节的呢？1933年前,“八一”被确定为“反帝战争日”来纪念1929年资本主义世界陷入严重的经济危机。共产国际认为,资本主义世界的经济危机必然引发新的帝国主义战争。

摘要： 近年来，美国政府打着“美国优先”的旗号，实行单边主义、保护主义和霸凌主义，利用加征关税等手段试图将自身利益诉求强加于他国。“一言不合就退群”也成为美国霸道行径的生动写照，此前，美国相继退出了跨太平洋伙伴关系协定、巴黎气候协议、联合国教科文组织、联合国人权理事会、伊朗核协议等。近日，特朗普声称要退出世界贸易组织，似乎也在意料之中。实际上，霸道思维与行径已成为西方民主的鲜明印记。西方国家凭借对“民主”概念的垄断，高举“自由民主”旗帜，强行向非西方国家宣扬灌输西式民主，甚至不惜搞“颜色革命”与“和平演变”，西式民主的霸道底色可见一斑。西方国家打着“民主普世论”之名，行“霸道”之实，表现出了强烈的反文明性。二战结束以来，个别西方国家凭借其在资本主义世界的霸主地位，垄断了民主道路的阐释权，将“民主输出”作为一种国家战略对外推行，极为霸道地制造单方面的舆论制高点，斥责非西方国家为“非民主”“独裁”政体，并通过制裁、武力威胁甚至军事打击，侵犯他国主权，干涉他国内政。今年4月13日美国总统特朗普又联合英法国家领导人，绕过联合国出兵叙利亚，叙利亚民众在“民主”“自由”“人权”的旗号下遭受屠戮，世界秩序再次受到公然挑衅。

摘要： 法国作家巴尔扎克小说《高老头》是我人生中真正捱有的第一本书，它是我文学梦的开始，也是我第一次了解资本主义世界中人与人之间赤褥裸金钱关系的开始。

摘要： 本发明涉及将商家给予消费者的回馈利益转化为公众资本进行运作，使其成为继商品使用价值和价值之后的商品第三种属性；由买卖双方在实现商品使用价值和价值的同时，实现商品公众资本，所有买者注重于追求公众资本，使具备公众资本的商品更具有强劲的竞争力；公众资本是一个跨产业、行业，企业促销方法的整合，是将买卖双方经济行为进行协调的整合，是给予消费者在消费后利用公众资本投注中奖60万元的希望和追求，系列运作票据的使用，给予投注人中奖是手段，从投注中吸引和吸取公众资本，从投注中产生商品公众资本属性，然后将公众资本运用于社会公众事业、生产力发展和经济建设中，目的是有益于人类社会的发展，且易操作、费用低、效益高。

摘要： 在线系统维护页面并访问表示页面的节点图。每个节点被标记，以指示对应的页面是针对真实世界实体、真实世界实体的冒名顶替者或遵守或违反策略的衍生实体。在线系统检索机器学习模型，每个模型是基于节点集合的标签和对应页面的特征进行训练的。第一模型基于页面的特征来预测页面是否是针对衍生实体的。响应于预测到页面不是针对衍生实体，第二模型基于页面的特征来预测页面是针对真实世界实体还是冒名顶替者。响应于预测到页面是针对衍生实体的，第三模型基于页面的特征来预测衍生实体是遵守还是违反策略。

摘要： 本发明公开了一种文本主题句的提取方法，根据文本体裁构建写作结构模型并计算模型各组成部分权值和对应文本块的主题价值度；迭代模型构建和价值度计算，动态调整文本处理颗粒度；以句子互信息作为相对加权值，基于权重证明构建决策树抽取文本主题句，能够应用于体裁复杂、写作结构多变、容量不定的文本主题句抽取，实现了准确、易扩展、范围广的目的。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种文本主题的生成方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对各个目标文本分别进行分词及词语去重处理得到词表；对每个目标文本进行编码得到文本编码向量；对词表中的每个词语进行编码得到词语编码向量；对各个文本编码向量进行聚类得到多个编码向量聚类集；对每个编码向量聚类集进行平均值计算得到聚类集主题向量；计算每个词语编码向量与每个聚类集主题向量之间的相似度得到目标相似度；根据词表和各个目标相似度对每个编码向量聚类集进行目标文本主题生成。捕获到了文本的语义信息，保留了词语之间的顺序信息，提高了文本主题的准确性，不需要在建模前设置自定义停用词列表、繁体转简体等复杂操作。

摘要： 本公开提供了文本主题的确定方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、自然语言处理等人工智能领域。具体实现方案为：在确定待处理文本对应的词序列，及词序列中每两个词在待处理文本中间隔的词数量后，可以根据每两个词在待处理文本中间隔的词数量，确定待处理文本对应的图结构，之后，可以根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，然后，根据主题分布，可以确定文本对应的主题。由此，通过根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，进而确定文本对应的主题，不仅使得确定的主题考虑了文本中词的语义信息，还考虑文本中各词间的依赖关系，提高了确定的主题的正确性和可靠性。

摘要： 本公开的实施例公开了用于生成文本主题信息的方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取具有词性的词集。基于该具有词性的词集，生成实体词组和描述词组。基于该实体词组和该描述词组，生成实体主题信息集和描述主题信息集。基于该实体主题信息集和该描述主题信息集，生成第一实体主题信息集和第一描述主题信息集。将该第一实体主题信息集和该第一描述主题信息集进行组合，生成第一词段集。该实施方式细粒度地实现了不同主题之间的异质性，突显了各个主题所要表达的鲜明语义，精准地抓住了文本所要表达的核心内容。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的文本主题生成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标文本集；对所述目标文本集中的每个所述目标文本进行句子向量生成；采用K‑Means聚类算法和预设的聚类数量，对各个所述句子向量进行聚类，得到多个句子向量聚类集；从指定句子向量聚类集对应的各个所述目标文本中分别进行TF‑IDF权重值的计算及词语提取，得到与所述指定句子向量聚类集对应的目标文本主题，其中，所述指定句子向量聚类集是任一个所述句子向量聚类集。从而实现了将统计的方法和基于语义信息的方法相结合，提高了泛化性，提高了确定的文本主题的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于词共现图和锚词抽取的短文本主题层次挖掘方法，包括如下步骤：S1.主题层次挖掘框架首先基于词共现图实现主题推断和锚词抽取；然后，应用关联规则挖掘频繁锚词短语；S2.采用概率排序函数量化锚词短语的覆盖面、短语化与纯度等标准，对锚词短语排序，达到寻找最具代表性的主题短语的目的。本发明构建了一种词共现图与锚词抽取相结合的方法，利用锚词具有较好解释性的特点，将主题短语挖掘转换为寻找主题中的锚词，使挖掘得到的主题短语具有更好的解释性。

摘要： 本发明提供一种基于文本主题指标的银行错报检测方法。先进行年报文本预处理；通过我国银行业的年报，利用Python工具包先进行清理获取到年报纯文本；之后对年报纯文本进行分词与去停用词；再进行时间窗口的划分，利用LDA主题模型构建主题指标；其中LDA主题模型事先确定要生成的最优主题数量；将主题指标作为输入，建立Logistic模型和KNN模型；通过构建出的主题指标，在每个时间窗口上分别构建机器学习模型；最后通过建立的两个模型进行指标的评估。通过本发明所述的方法，基于主题指标的KNN模型的精确率达到了81.63％，召回率和F1值也显著高于文本指标和财务指标。因此构建文本主题指标并利用此去识别上市公司的错报情况可行的，优于传统的识别错报的指标体系。

摘要： 本发明公开了一种结合文本主题分析、情感分析和GSVM的智慧环保宣教方法，涉及互联网技术领域，包括以下步骤，针对给定的宣传推文数据，对原始数据按照50％分位数为阈值进行划分二分类标签样本，将该样本集合及对应的诸多提取特征变量(标题文本主题、标题情感、特殊符号、发布时间、是否为头条等)作为主要的数据输入及依据进入下一环节，基于前一步骤获得的样本集合。本发明能够对数据进行预测分类，自适应的参数优化突破现有研究的预测准确率，预测准确率接近90％，为宣传者提供更具有针对性的决策指导，以提供高效、准确、实用的推文，避免资源浪费。