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距平

距平的相关文献在1982年到2022年内共计312篇,主要集中在大气科学(气象学)、海洋学、地球物理学 等领域,其中期刊论文292篇、会议论文1篇、专利文献60160篇;相关期刊72种,包括应用气象学报、浙江气象、干旱气象等; 相关会议1种,包括2007年中国气象学会年会等;距平的相关文献由412位作者贡献,包括任宜勇、孙沈清、孙兴池等。

距平—发文量

期刊论文>

论文:292 占比:0.48%

会议论文>

论文:1 占比:0.00%

专利文献>

论文:60160 占比:99.52%

总计:60453篇

距平—发文趋势图

距平

-研究学者

  • 任宜勇
  • 孙沈清
  • 孙兴池
  • 李丽
  • 李栋梁
  • 杨洪昌
  • 郭江勇
  • 万雪丽
  • 于龙
  • 云升军

距平

-相关会议

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  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

    • 陈璇; 郑崇伟; 郝全成; 吴雪剑
    • 摘要: 为了改进气象行业标准(国标)推荐的厄尔尼诺/拉尼娜事件监测指数所涉及的异常数据带有趋势、间隔10年的修订所可能引入的额外周期、指数一致性及气候标准值变动所引起的事件属性、强弱的变化等系列问题,本文基于一个可以消除一阶趋势并舍弃气候标准值的异常计算方法用以构建相关指数。结果表明,该方案所计算的指数与原指数具有较好的一致性,在有显著趋势的序列中,本方案较气象行业标准推荐方案算法简单,趋势消解显著,在应对气候变暖等系列问题中,本方案具有推广价值。
    • 李婷婷
    • 摘要: 本文选用嘉祥国家气象观测站1970-2020年的气温和降水数据,对其的气候变化特征进行分析。结果表明:嘉祥地区年平均气温呈增温趋势,年平均气温增温幅度为0.3°C/10年,四季气温均呈增温趋势,但春季增温最为显著。月平均气温在-0.6°C~27.3°C之间,其中,1月气温最低,7月气温最高。降水量呈波动变化,年降水呈增加趋势,夏季降水增加趋势最为明显。20世纪90年代和21世纪00年代,为明显的丰水期,20世纪70~80年代降水量偏少,2010~2020年降水量变化波动较大。此外,嘉祥地区年内月降水分布不均,6~9月降水明显偏多,12~次年3月降水量较少。
    • 杨雯心
    • 摘要: 利用牙克石市1961-2010年的气温资料分析了牙克石市近50a来的温度变化趋势特点.结果表明:近50a来,牙克石市年平均气温呈波动上升趋势,平均上升了0.41°C/10年.春、夏、秋、冬四个季节的平均温度都呈现出上升的趋势,上升倾向率春季和冬季相同,夏季和秋季相同.春季的日较差为最大时期,冬季日较差为最小时期,夏季和秋季为中常期.生长期平均温度呈波动上升趋势,倾向率为0.38°C/10a.
    • 张茹; 马秀枝; 刘爱业; 郝晨阳; 付宇
    • 摘要: 利用内蒙古大兴安岭根河林区气象站点1980年~2019年日平均温度资料,采用一元线性趋势、5日滑动平均法、距平分析法、MK检验等对小于0°C积温进行积温突变研究分析.结果表明:内蒙古大兴安岭根河林区负积温年代际变化整体呈现减少趋势,内蒙古大兴安岭根河林区负积温距平,其中最大负距平与最大正距平之间相差781.2°C,2000年~2008年负积温距平以振荡为主.负积温整体呈现升高趋势,负积温距平及突变图共同分析可知1987年和1999年均发生大幅度变化.
    • 杨雯心
    • 摘要: 利用牙克石市1961-2010年的气温资料分析了牙克石市近50a来的温度变化趋势特点.结果表明:近50a来,牙克石市年平均气温呈波动上升趋势,平均上升了0.41°C/10年.春、夏、秋、冬四个季节的平均温度都呈现出上升的趋势,上升倾向率春季和冬季相同,夏季和秋季相同.春季的日较差为最大时期,冬季日较差为最小时期,夏季和秋季为中常期.生长期平均温度呈波动上升趋势,倾向率为0.38°C/10a.
    • 孙凤娟; 田勇; 张文娟; 付华轩; 吕波; 许宏宇; 边萌
    • 摘要: 作为东亚冬季气候系统的重要组成部分,西伯利亚高压的存在强烈的影响亚洲东部地区天气系统的变化,阿留申低压的强度和位置异常对北半球的天气、气候异常有重要的影响,它们都是影响中国东部地区空气质量的重要的天气系统,其强度和位置变化,影响中国东部地区大尺度污染物扩散条件,本地水平风速、行星边界层高度、相对湿度等影响局地空气中污染物的生成、累积、传输、扩散、沉降等过程.基于2013—2019年采暖季(11月至次年3月)气象数据及济南市空气质量指数(AQI)数据,通过研究西伯利亚高压、阿留申低压、南部气压距平中心气压值强度的变化,以及本地2 m相对湿度、10 m风速、行星边界层高度等气象因素,结合AQI数据,确定各气象因子阈值范围及权重系数,通过权重求和,建立基于经验预报的济南市采暖季污染指数(PI),两者相关系数达到0.579,为显著相关,随着污染加重,污染指数相应增大,该指数能够反映空气质量变化趋势.以2020年12月出现的两次重污染过程为例,分析不同污染阶段污染指数变化,评估所建公式对济南市空气质量的预报能力,结果表明:12月7—13日重污染过程中,污染指数能够较好的预测本次污染过程的累积及消散过程,11日由于GFS资料中对相对湿度的预报偏差导致预测与实际偏差较大;25—31日污染过程中,污染指数与AQI变化完全一致,预报效果好.污染指数能够较好的反映污染过程的不同阶段,具有较好的提前预报能力,对空气质量预报尤其是重污染期间预报具有较好的指导意义.
    • 李宏鹏; 李颖姣; 赵新宇
    • 摘要: 气温的变化是不可避免地引起土壤温度的变化,所以从气温的变化规律可以预测浅层土壤温度的趋势.东北气候四季分明作物生长只有一季,春季气温的变化是掌握作物播种时间的关键因素.
    • 李宏鹏; 李颖姣; 赵新宇
    • 摘要: 气温的变化是不可避免地引起土壤温度的变化,所以从气温的变化规律可以预测浅层土壤温度的趋势。东北气候四季分明作物生长只有一季,春季气温的变化是掌握作物播种时间的关键因素。
    • 胡星; 张志强; 张强; 王洁
    • 摘要: S2S(Sub-seasonal to Seasonal)国际合作计划的主要目标是提升次季节-李节多模式预测能力,重点关注0?60 d的预报预测技巧.中国气象局承担了S2S数据的归档备份任务,收集参与该计划的11个中心S2S模式数据,本文梳理了该数据资源的基本情况,介绍了数据的模式、要素及文件,研究了数据的读取和分析方法,评估了数据的正确性、完整性和时效性,运用模式回算数据,计算候、周、旬时间尺度的预测值和距平值,开展了相关数据产品的可视化工作,对照同期ECMWF距平图形产品进行分析,推动S2S数据产品在中国气象局预报预测业务中应用.
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