释义

摘要： 对比典籍和词典中的解释,可知“一薰一莸”具有两种释义,一种是强调“区别义”,一种则含有“混同义”。通过语料分析发现,“一薰一莸”应含有“混同义”而不是强调“区别义”。进一步分析“一……一……”的其他义项用例,发现其义项构成的特点是:相对于“相反、对比”等强理据性义项,弱理据性义项是“一……一……”的常态。并对《现代汉语词典》(第7版)中“一……一……”义项的归置提出建议:应根据用例释义归置义项;可以适当舍去理据性强、用例少或基本没有用例的义项,以凸显“一……一……”作为半凝固格式的特殊语用价值。

摘要： 对农人物报道作为一种具有明确对象性的新闻报道类别,兼具特定人物画像表达与新闻事实表述的多元属性。要做好农民群体的人物形象再现,就需要将“共情”与“释义”在新闻访谈中合理运用,否则就会面临共情错位、话语语义消解的困境。因此,要达成对农人物报道中“共情”与“释义”技巧的恰当应用,要做到加强共情技能,合理运用情绪,捕捉“典型”细节,从而传递真实心声,提升报道质量。

摘要： 六字真言“唵嘛呢叭(口迷)吽”,在中国佛界与民间社会被频繁引用且影响广泛,而在一些经典著作和工具书里对此注解却不确定或语焉不详,读之不知所云。文章引用大量书证对“六字真言”详加考释,同时由“六字真言”生发开去,钩稽中国古代“咒”与“符”的来历及二者的关系;并试图对前人未予关注和解释的汉墓出土第一符、敦煌石窟所藏唐代几种符及相关的近代几种镇鬼符予以考释,得出较为可信的结论。

摘要： 夫乘众人之智,则无不任也;用众人之力,则无不胜也。(《淮南子·主术训》)【释义】凭借民众的智慧,就没有办不好的事情;依靠民众的力量,就会无往而不胜。兵之胜败,本在于政。(《淮南子·兵略训》)【释义】军事上的胜败,从根本上说取决于政治。地广而不德者国危,兵强而陵敌者身亡。(《盐铁论·击之》)【释义】土地宽广但不行仁德者将导致国家危亡,军队强大但却一味好战者将导致自己覆灭。

摘要： 《猫》是一篇状物散文,描述了猫的古怪性格与淘气。《猫》可以从以下三个层面进行解读与教学:释义层引导学生了解猫的复杂特性,并体会作者对猫的喜爱之情;解码层引导学生把握文本作为状物散文的文体特征、结构选材,并能迁移运用,写出动物的复杂特性;评鉴层将课文与《燕子》进行互文阅读,研究两篇文章的同与异。

摘要： 《汉语大词典》经过修订后,整体质量有了很大的提高,但是由于篇幅浩繁,仍存在一些有待商榷的地方。如“不兰奚”“上八洞”等词语的释义不够准确,“一大早”“一大把”等普通语文词语的书证时代可以提前,“一毫子”“二手货”等词语的书证缺失。以上问题,都可以利用大型语料库进行适当补充。对这些词语的释义进行完善、书证予以补充,能更好地提高词典的编撰质量。

摘要： 文章通过对《新hsk5000词分级词典》中文化词的分类统计,指出文化词释义方面存在的问题,并对如何在汉语学习词典中建立同一语义场文化词的释义模式提出了建议。

摘要： 《汉语大字典》(第二版)在编纂及审校方面尚有疏误。以“羊部”为例,即存在九个方面的问题:讹字失考、异体失联、沟通欠妥、楷定失当、音注抵牾、释义不确、义项虚假、照录疑义、引证讹舛。在下轮修订中应对所立字目善加甄别,疑难音义审慎改订,书证例证详加核校,同时充分利用字典内部资源,加强协调参证,提升字典质量。

摘要： 状物散文是散文重要的类型之一。其释义层主要有两个基本任务:一是梳理与提炼浅层的物之美,二是深层的情感意蕴解读。解码层则应将状物散文与相关的说明文、写景散文等放在一起展开互文阅读,研究文体特性,然后推进至每一篇状物散文的篇章特性。评鉴层首先要抓住景物与人的情感共构的深层文化根源,并在互文阅读中进一步发现不同文本的独特性,评价其高低优劣。

摘要： 在现代汉语中,介词的句法位置与其韵律(以及语义、语体等)有着整齐的对应互动关系。一个句子从后往前,介词越来越长、越来越完整、越来越独立,句法位置越来越高,管辖范围越来越广,正式性也越来越强。语文工具书如能反映对介词句法位置和韵律关系的这种互动关系,则能更好地帮助使用者掌握介词的用法。

摘要： 对于《说文》中词语的释义，历代注家解释分歧。本文对《说文》个别词语的解释进行了探讨，其中对词语的误解可能是漏抄或抄错的原因。

摘要： 本文对如何从动态流通语料库中提取流行语的释义信息进行了探讨,采用关键词表达式匹配（Query ExPression, Query Terms, Keyword ExPression）来进行提取,取得了一定的效果.

摘要： 刘宗周晚年撰著的《人谱》是其开显哲学思想主旨的最重要文本.《人谱》正篇之《人极图说》将“心”与“太极”、“善”与“阳动”、“性”与“阴静”、“五性”与“五行”、“万性”与“万化”、“迁善改过”与“其要无咎”一一对应互解,天道、地道与人道一体圆融,天道的客观性落实于人道,人道以其主体性、能动性彰显天道之自在性和自然性,天道不离人道,人道开显天道,“即天道即人道”.《人极图说》所开显的独特的“心”学体系,彰明天地万物中最灵与最秀者之“人”的意义和价值,是“天人合一”哲学的最精彩体现.

摘要： 本文通过对比研究，从学习词典的理论导向、外向型与内向型词典的关系、学习词典与传统词典释义方式和释义结构的差异，以及语义分解与语义结构描述等方面，探讨了对外汉语词典一味模仿内向型《现代汉语词典》等蓝本词典所造成的问题，并提出了实用解决的方法。

摘要： “家贼”本义并非家内窃贼或内奸，而是古代卿大夫之私“家”豢养的杀手和刺客，这与“贼”指杀害争杀人者的本义有关。后世“贼”义变为窃践和坏人，“家”义变为一般家庭和内部，这才有了现代意义上的“家贼”以及成语“家贼难防”。“家贼”在禅宗语言文化中也产生出一项新义：喻指人身内部扰乱心志、劫杀善性的诸种感官欲求与邪念，即所谓“六根”;而“家贼难防”也由此产生了新的义项。《汉语大词典》的释义即有错误且不全面。

摘要： 词典释义翻译中,可替换性原则是词典编纂者可行的、公认的标准;然而,某些例证的翻译也受到了可替换性原则的影响.本文认为,释义中的任何一个对应词(绝时对应词除外)都不可能包括词目的全部意义,词目一旦进入上下文,意义便会发生偏移,与处于孤立状态的词目不再完全一样.因此,例证的翻译应具有多样性:例证中词目的翻译不同于释义不仅是可能的,而且是可行的、必须的.明确肯定双语词典例证的翻译功能,才能让编者更加自由地进行例证的翻译。

摘要： 本文诠释苏州方言词语,所收条目绝大部分是叶祥苓《苏州方言词典》(以下简称《词典》)没有收的;带星号的条目《词典》已收,但本文释义有较大不同.所用体例跟《词典》相同,语音系统请参看拙著《苏州方言语音研究》.

摘要： 本文对"五经"病症名词"札"、"瘥"、"痁"、"疡"进行源流考释 。探讨的“五经”指《周易》、《尚书》、《诗经》、《周礼》、《春秋左氏传》。“五经”中存有大量的病症名词，有的意义至今仍在使用，有的意义已经转移，甚至消亡。本文通过对“札”、“盛”、“店”、“疡”的研究，确定病症名词的意义，与《内经》比较分析其演变与发展。

摘要： 本文对"五经"病症名词"札"、"瘥"、"痁"、"疡"进行源流考释 。探讨的“五经”指《周易》、《尚书》、《诗经》、《周礼》、《春秋左氏传》。“五经”中存有大量的病症名词，有的意义至今仍在使用，有的意义已经转移，甚至消亡。本文通过对“札”、“盛”、“店”、“疡”的研究，确定病症名词的意义，与《内经》比较分析其演变与发展。

摘要： 本文对"五经"病症名词"札"、"瘥"、"痁"、"疡"进行源流考释 。探讨的“五经”指《周易》、《尚书》、《诗经》、《周礼》、《春秋左氏传》。“五经”中存有大量的病症名词，有的意义至今仍在使用，有的意义已经转移，甚至消亡。本文通过对“札”、“盛”、“店”、“疡”的研究，确定病症名词的意义，与《内经》比较分析其演变与发展。

摘要： 本发明提供了一种释义文本深度匹配模型构建方法与释义文本深度匹配方法。释义文本深度匹配模型构建方法包括：获得训练样本集，训练样本集包括多个训练句对，每个训练句对包括第一与第二训练语句及其之间的语义匹配分数；获得各训练语句中每个词的语义特征向量和句法特征向量，计算该词的语义特征向量和句法特征向量之张量积，将该语句中各词对应的张量积的矩阵和确定为该训练语句的句法与语义交互特征量；将每个训练句对中的第一与第二训练语句的句法与语义交互特征量之矩阵差作为该训练句对的句法与语义交互特征量；利用卷积神经网络模型对每个训练句对进行训练，得到释义文本深度匹配模型。上述技术能够提高文本释义识别的准确度。

摘要： 本发明公开了一种构建英语多义词释义语义树的方法和系统，该方法包括：获取输入的英语单词；获取所述英语单词的基本义；获取含有所述英语单词的多个句子；分别翻译不同所述句子的主题意思；将所述基本义分别与多个所述主题意思结合，得到所述单词的多个衍生义；构建含有树叶图像和树根图像的图像树、将基本义显示在树根上并将衍生义显示在树叶上，得到语义树。该系统包括单词获取模块、基本义获取模块、句子获取模块、翻译模块、结合模块和构建模块。本发明的语义树能清楚、科学地示意出多义单词基本义和衍生义之间的关联。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务框架进行简单释义生成的方法与系统，所述方法包括：构建训练数据集，所述训练数据集中包含待释义词、待释义词所在上下文的知识信息、待释义词对应的释义以及简单句的知识信息；构建释义生成模型，用于为待释义词生成释义；使用所述训练数据集对所述释义生成模型进行训练；利用训练好的释义生成模型对未包含在所述训练数据集中的待释义词进行释义生成，同时生成复杂释义和简单释义。本发明具有逻辑清晰、效率高、准确率高的优点，妥善解决了现有技术在生成释义时没有考虑释义复杂度，不能生成对二语学习者友好的简单释义的问题。

摘要： 本发明提供了一种词语释义确定方法、装置及系统，利用各类资讯信息获取待释义词语对应的语料信息集合，再对语料信息集合中的语料信息进行核心谓语提取和释义提取，核心谓语的提取，为后续释义提取进行了信息的筛选和数据准备，提高释义提取的效率和准确性。再对提取出的释义集合进行降噪处理，剔除不符合释义要求的词语释义，获得待释义词语的目标词语释义，提高词语释义的准确性。本说明书实施例基于大数据分析，实现了词语释义的自动确定，不需要人工整理，提高了词语释义确定的时效性和准确性。

摘要： 本发明提供了一种logo释义方法，包括：通过网络机器人形成logo图片样本库和logo语料库；通过RNN训练语言模型；基于所述logo语料库，通过tf‑idf算法或textRank算法提取设计理念关键词；利用中文分词方法提取各logo设计理念的设计理念关键词作为logo图片的语义关键词标签；利用深度卷积神经网络多标记分类模型提取各logo图片的多层特征，建立与语义关键词标签对应关系；通过训练好的深度卷积神经网络多标记分类模型提取待释义logo图片的多层特征和确定映射关系，由此提取得到所述待释义logo图片的语义关键词标签；和将得到的待释义logo图片的语义关键词标签输入到训练好的语言模型，得到待释义logo图片的释义。本发明还提供了用于实现所述方法的计算机设备和计算机可读存储介质。

摘要： 本发明提供了一种释义文本深度匹配模型构建方法与释义文本深度匹配方法。释义文本深度匹配模型构建方法包括：获得训练样本集，训练样本集包括多个训练句对，每个训练句对包括第一与第二训练语句及其之间的语义匹配分数；获得各训练语句中每个词的语义特征向量和句法特征向量，计算该词的语义特征向量和句法特征向量之张量积，将该语句中各词对应的张量积的矩阵和确定为该训练语句的句法与语义交互特征量；将每个训练句对中的第一与第二训练语句的句法与语义交互特征量之矩阵差作为该训练句对的句法与语义交互特征量；利用卷积神经网络模型对每个训练句对进行训练，得到释义文本深度匹配模型。上述技术能够提高文本释义识别的准确度。

摘要： 本发明公开了一种释义方法及一种释义装置。一种释义方法，包括：识别出文本中特定的第一部分内容，其中，所述第一部分内容包含N个词汇，N为整数；针对所述第一部分内容，查询以所述N个词汇为整体所对应的释义的语义片段；展示查询结果所得到的所述语义片段，作为所述第一部分内容的释义结果。本发明实施例的一种释义方法及一种释义装置，通过识别文本中特定的第一部分内容，针对包含N个词汇的第一部分内容，查询以N个词汇为整体所对应的释义的语义片段，并展示查询结果所得到的语义片段，作为第一部分内容的释义结果，从而文本中的第一部分内容能够得到准确的释义，从而避免对第一部分内容的N个词汇分别进行直译以得到错误的翻译。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务框架进行简单释义生成的方法与系统，所述方法包括：构建训练数据集，所述训练数据集中包含待释义词、待释义词所在上下文的知识信息、待释义词对应的释义以及简单句的知识信息；构建释义生成模型，用于为待释义词生成释义；使用所述训练数据集对所述释义生成模型进行训练；利用训练好的释义生成模型对未包含在所述训练数据集中的待释义词进行释义生成，同时生成复杂释义和简单释义。本发明具有逻辑清晰、效率高、准确率高的优点，妥善解决了现有技术在生成释义时没有考虑释义复杂度，不能生成对二语学习者友好的简单释义的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于语义匹配和密度聚类的中文隐喻释义方法，包括步骤：对于一个隐喻句，我们首先确定源域和目标域；针对目标域和源域构建候选词集合；将候选词集合中的候选词、目标域和源域获取词向量表示，然后分别计算候选词与目标域与源域的语义相似度，并分别计算候选词与目标域和源域互信息，再统计候选词在已有语料库中出现的频率；最后利用候选词的语义相似度、互信息和频率信息获取最终匹配得分，采用DBSCAN聚类方法对候选词进行聚类，并按最终匹配得分进行排序，得到最佳释义词列表。本发明解决了目前专门的中文隐喻释义的数据比较匮乏的问题，能够利用无监督学习方法对中文文本中出现的隐喻进行合理的解释。

摘要： 本发明公开了一种分析对象释义的方法和装置。其中，该方法包括：获取目标语句以及目标语句中的待分析词语；对目标语句进行句法分析，确定待分析词语在目标语句中的目标词性；根据目标词性确定待分析词语对应的候选释义；基于预设模型对目标语句、待分析词语以及候选释义进行处理，得到待分析词语在目标语句中的目标释义，其中，预设模型采用语句拼接的方式训练得到的。本发明解决了现有技术中，对句子中的词汇进行翻译时存在翻译效率低的技术问题。