长生存期

摘要： 在人们的印象中,得了癌症,生命好像进入倒计时,充满了绝望和恐惧。然而,专家表不,癌症并非不治之症。如今,癌症已有了许多治疗方法,通过事前预防、精确治疗、术后康复等手段,不仅可以延长生存期,甚至还有治愈的希望。癌症是一种慢性疾病.回顾历史,癌症至少存在了几千年,但真正的研究仅有100多年,现代治疗不过几十年发展史。手术、放疗、化疗从无到有,一步步发展壮大,疗效不断提高。

摘要： 肥胖可以说是“万恶之源”,在乳腺癌上,也是如此。有研究发现,减肥可以降低患乳腺癌的风险,而对于乳腺癌患者,适当减肥,或可延长生存期。

摘要： 结核病是目前全球死亡率最高的传染病之一,2016年世界卫生组织报道,2015年世界范围内估计有1040万例新发患者,大约140万例死于结核病,肺结核的治疗至少需要6-8个月,且以居家治疗为主。自我管理对于延缓疾病进展、改善患者生存质量、延长生存期至关重要Barlow等自我管理定义为:在应对慢性疾病过程中发展起来的一种管理症状、治疗、生理、心理和社会变化及做出生活方式改变的能力。

摘要： 慢性粒细胞性白血病（CML）是一种造血干细胞克隆增生性疾病，以髓系增生，外周血白细胞增多及睥脏肿大为主要特征的一种血液疾病，

摘要： 日前，在天津市召开的2016中国肿瘤姑息治疗高峰论坛，制定了我国首个肿瘤姑息治疗分级诊疗框架，将肿瘤姑息治疗方式与就医分级诊疗相结合，未来更多肿瘤患者有望从中获益，以最大限度提高患者生活质量延长生存期。

摘要： 恶心、呕吐、脱发、精神萎靡、食欲低下或抵抗力下降……，每每谈到化疗，很多患者都会谈虎色变。但是众所周知，化疗是肿瘤治疗中的重要手段，是已被证明的可以提高肿瘤的治愈率，延长生存期的有效对策。虽然大多数肿瘤的治疗是以手术切除为核心的综合性治疗。而对于不能手术或需要术后巩固治疗的患者，化疗便是一种无奈的，且必不可少的治疗手段。

摘要： 2010年，数肝癌最长生存者非杨老先生莫属。杨先生1961年11月在中山医院接受肝癌手术，2005年1月逝世，术后生存43年有余。但在2011年后，肝癌最长生存期已被施姓老师超过。施老师1967年11月在中山医院接受肝癌手术。随访至今健在，术后已健康生活47年。

摘要： 在医院的病房里，特别是呼吸科，我们经常会看到缺氧的患者戴着吸氧管或者吸氧面罩，很多患者在吸氧后症状也很快就会缓解。其实，做氧疗不仅可以改善患者缺氧的症状，更有利于减慢患者病情的进展，延长生存期。氧疗不仅可以在医院做，在家也可以做。本期专题讲座特别邀请首都医科大学附属北京天坛医院急诊科主任郭伟及李建国医生为读者讲解家庭氧疗的相关知识，希望对读者有所裨益。

摘要： 晚期乳腺癌（ABC）虽然难以治愈，但通过合理的、个体化的治疗可显著延长患者生存期。“晚期乳腺癌治疗共识指南”提出，对晚期乳腺癌治疗的主要目标是改善患者生活质量和延长生存期。

摘要： 公开了用于预测患有癌症的对象的总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)的手段，其中，所述预测是基于来自对象的生物样本(例如，血液)中发现的循环癌症相关巨噬细胞样细胞(CAML)的数量和尺寸。

摘要： 本发明涉及生物医药领域，特别是涉及AQP1为人神经胶质瘤总生存期（OS）及无进展生存期（PFS）的预后指标。本发明发明人探索了过度表达AQP1所引起的胶质瘤患者总生存期（OS）及无进展生存期（PFS）下调及胶质瘤患者体内β-catenin表达上调的作用形式。通过采用Kaplan-Meier法估算，对数秩检验证实AQP1是总生存期（OS）及无进展生存期（PFS）的一项高度独立预后指标。

摘要： 本发明公开了一种基于节点生存期的最大生存期路由方法，包括如下步骤：将整个网络利用赋权图G(V，E)表示，其中，节点对(s，d)∈V分别为待通信的源节点和目的节点，π(v)为节点对(s，d)的路由中间节点v的父节点，以节点u的生存期作为中间结点u、v边e(u，v)的权值；选取目标节点集D，选取节点集V-D中节点加入节点集D，直到节点d被选取，其中，每次选取加入到目标节点集D的节点都应满足，其生存期应满足在所有能连接到D的节点中为最大，本发明通过直接参考节点的生存期来形成最大生存期路由，使节点间数据传送量进一步提升，延长了网络生命期，并引入能量控制技术，从而在没有明显增加资源负荷的基础上提高了能量效率。

摘要： 本申请提供的癌症生存期预测方法、系统、终端及存储介质，根据处理后的所述癌症多组学数据构建图自编码器训练框架，根据所述自编码器训练框架构建自训练机制的K‑means聚类，根据所述自训练机制的K‑means聚类训练得到的聚类结果即为预测得到癌症患者的生存期标签，本申请提供的癌症生存期预测方法、系统、终端及存储介质，在编码器中采用了自适应机制的图卷积网络，自适应地学习利用组学数据中的不同频率的信息，使模型能够更好表征节点之间的相似性与差异性，有效解决了传统图卷积网络只能利用图数据中节点的相似性，而忽略差异性的缺陷，有效提升了模型对复杂数据的表征能力与鲁棒性。

摘要： 本申请公开了一种肺癌化疗生存期的预测方法、系统、设备及介质。该方法通过获取患者在进行化疗前预定时间段内的肺部CT影像数据和所述患者进行化疗时的化疗基础数据；所述化疗基础数据包括所述患者的病理类型数据、肺癌分期数据和治疗方案数据；提取所述肺部CT影像数据的第一特征数据，提取所述化疗基础数据的第二特征数据；对所述第一特征数据和所述第二特征数据进行特征融合，得到目标特征数据；将所述目标特征数据输入到生存期预测模型，得到所述生存期预测模型输出的生存期预测结果。该方法可以得出较为准确的肺癌化疗生存期预测结果，方便使用，利于推广，且无需增加患者及医疗机构的负担。本申请可广泛应用于人工智能技术领域内。

摘要： 本发明公开了一种基于核磁共振影像数据，通过两阶段计算机制来实现高阶脑胶质瘤患者预后生存期预测的方法，属于计算机视觉和模式识别领域。步骤为：1.构建肿瘤子区域与核磁共振影像序列之间的匹配组合关系；2.通过特征聚类计算进行特征约减并得到压缩特征向量；3.借助压缩特征对64种序列组合进行评估；4.构建两阶段预测模型，首先对患者进行生存阶段二分类，然后针对性地采用子预测模型进行预后生存天数预测。本发明通过对影像序列的组合优化，降低了所使用的特征集规模；所提出的特征压缩方法提高了评估效率与准确率；通过所构建的两阶段计算模型，针对性地处理不同生存阶段的病例，克服了单一模型的局限性，同时提高了整体的预测准确性。

摘要： 本发明公开一种肺癌生存期预测模型训练、预测方法、系统、装置及介质，涉及计算机辅助医学技术领域。其中，肺癌生存期预测模型训练方法包括以下步骤：获取多个患者的肺癌数据，其中，所述肺癌数据包括患者治疗前的肺部CT影像、临床治疗信息和患者的预后生存期标签；根据绿色治疗方法的条件对多个所述肺癌数据进行筛选和预处理得到多个初始化肺癌数据；保存多个所述初始化肺癌数据得到训练数据集；初始化肺癌生存期预测模型的参数；将所述训练数据集输入到初始化后的肺癌生存期预测模型中进行训练，得到训练好的肺癌生存期预测模型。本申请能够对肺癌患者的预后生存期进行预测，从而提供治疗指导。

摘要： 本发明属于癌症研究领域，提供一种检测脑脊液中EGFR突变的物质在预测或辅助预测非小细胞肺癌生存期和/或预后中的应用；或，检测脑脊液中EGFR突变的物质在制备预测或辅助预测非小细胞肺癌患者生存期和/或预后产品中的应用。在本发明中，本发明对79例患有EGFR突变和CNS转移的肺腺癌(LUAD)患者的血浆和脑脊液样本进行了液滴数字PCR(dd‑PCR)检测，以评估血浆和脑脊液中EGFR突变状态的差异，和脑脊液活检对预测患者生存的价值。

摘要： 本发明属于生物工程及肿瘤标志物技术领域，涉及一种低级别胶质瘤患者总生存期预测模型，具体涉及基于8种坏死性凋亡相关基因可预测低级别胶质瘤患者总生存期的模型。本发明建立的基于8种坏死性凋亡相关基因的低级别胶质瘤患者总生存期预测模型，在实验组和测试组均具有良好的适用性，本发明提出的预后模型可以很好的将LGG患者分为高、低危人群，有助于临床治疗方案的选择及患者预后评估。

摘要： 本发明公开了一种肺腺癌患者生存期预后评估方法、计算机装置及存储介质，采用下式计算预后指数：预后指数＝β1*TNM分期+β2*ERSS；其中，β1和β2为权重系数，ERSS为内质网应激评分。本发明根据机器学习方法评估内质网应激相关基因与肺腺癌患者预后的相关性，建立内质网应激评分，并联合内质网应激评分与TNM分期建立生存预测模型，实验表明，本发明的生存预测模型对总生存期有较好的预测作用，解决了单独应用TNM分期无法准确评估患者生存期的问题。