韵律和谐

摘要： 汉语中重叠常被用于诗歌和绕口令中,在诗歌中重叠的运用会产生韵律和谐与音乐美感,而在绕口令中所形成的却是语音拗口.二者虽都采用重叠形成但语音效果却截然相反.论文从重叠呈现的规律性、重叠的量度机制、重叠成分和非重叠成分的语音搭配三个方面分析研究发现:有规律重复出现的重叠产生韵律和谐,无规律重复出现的重叠产生语音拗口;重叠的量度中,诗歌一句中有一处双声或叠韵,会增强诗歌的音乐性,若四字或五字声同或韵同会产生拗口诗,绕口令就是通过多个声同或韵同字的连续使用产生拗口;通过对四音格词的分析发现虽然四字声同或韵同,若利用其他语音成分的差异性进行巧妙的规律搭配,反而会形成较高的语音和谐和乐音性.

摘要： 以声音为载体的语言,语词在生成过程中除了受到语法语义的制约外,还要遵循韵律的要求.每一种语言都有自己的韵律模式,不同语言间也会表现出类型学意义的共同语音制约模式.本文以汉藏语系特有的四音格词为研究对象,通过对不同语言四音格词语音的层级描写,探求单音节为共性特征下的汉藏语系语言四音格词的语音模式及韵律和谐规律.

摘要： 英语借词进入普通话需进行结构调整以符合韵律和谐制约,即非高元音的前vs.后属性与鼻音韵尾的舌冠vs.舌背性质相一致.当前研究利用语库的实证数据分析了英语借词进入普通话的结构调整方式,发现英语元音的前后位置制约鼻音韵尾发音位置变化从而决定输出结果.这是因为相对于鼻音位置特征的不显著,元音特征更具语音显著性.因而,语音显著性是借词调整的关键因素,其影响超过音系对比特征.

摘要： 毋庸置疑,《诗经》自问世以来,其文学价值就势不可挡。语辞华丽优美、结构整齐、韵律和谐,流传至今。其中,《氓》作为“经典之作中的经典”,连续多年被选入高中语文教材,历来都是文本解读的重点篇目。究其原因,这不仅因其具有值得推敲斟酌的文学价值,也因其具有独树一帜的政治价值。然而,在实际教学过程中,拘囿于课时、内容侧重、主导价值取向等因素,学生往往对其经学背景和政治价值的了解并不充分,致使无法满足部分求知欲与探索性精神较强的学生的学习欲望。

摘要： 诗的言语,典藏着华夏五千年的悠悠历史;词的声音,演绎着贯穿古今的不朽传说。经典诗词,尤其是历代名篇名作,不仅内涵丰富,意境深远,而且语词优美,韵律和谐,读来琅琅上口,是学习语言文字的丰富资源。新编的小学教材中,古诗词比重更大,是语文学习的重要内容,也是提高学生语文素养的基本途径。

摘要： 《全日制义务教育语文课程标准》推荐小学阶段背诵的50首古典诗词，都是历代名篇佳作，内涵丰富，形式精美，韵律和谐，特别适合小学生诵读。

摘要： 余光中先生写了很多散文,读在这些散文,细细品来,能感受到一种声之美.声之美表现的是一种跟音乐相似的韵律美,这种美主要体现在韵律的和谐美、修辞的运用、长短句的应用之上.

摘要： 《荷塘月色》是高中语文人教版、粤教版等多种版本教材的经典篇目,其中描写荷塘月色的四至六段,历来被作为教学的重点,并要求学生背诵。诚然,这三段语言清丽,意象丰富,韵律和谐,意境朦胧,流畅动人犹如小夜曲,是用于熏陶情感、培养审美能力的优秀素材.

摘要： 读高昌先生《回乡偶记》组诗（载《滏漳诗苑》2015年第2期），颇有耳目一新之感。组诗六首均为七言绝句，内容集中，形象鲜明，造语凝炼，韵律和谐，具有独特的艺术魅力，特别是艺术表现十分新颖，兹就诗人别具匠心的时间处理方式约略谈之。

摘要： 读高昌先生《回乡偶记》组诗（载《滏漳诗苑》2015年第2期），颇有耳目一新之感。组诗六首均为七言绝句，内容集中，形象鲜明，造语凝炼，韵律和谐，具有独特的艺术魅力，特别是艺术表现十分新颖，兹就诗人别具匠心的时间处理方式约略谈之。

摘要： 本发明实施例提供了一种韵律预测模型训练方法、韵律预测方法及相关装置，训练方法包括：利用待训练的韵律预测模型确定当前文本单元和前一文本单元；获取当前文本单元的训练当前文本预测向量，获取前一文本单元的前一韵律预测向量，对二者进行融合，得到训练韵律融合预测向量；根据训练当前文本预测向量获取第一训练预测韵律向量，根据训练韵律融合预测向量获取第二训练预测韵律向量；根据第一训练预测韵律向量、第二训练预测韵律向量和当前基准韵律向量获取当前文本单元预测损失，调整模型的参数，得到训练完成的韵律预测模型。本发明实施例所提供的韵律预测模型训练方法、韵律预测方法及相关装置，可以提高韵律预测的准确性。

摘要： 本发明提出一种韵律层级预测模型的生成及韵律层级预测方法和装置，该韵律层级预测模型的生成方法包括：根据精标数据集生成初始的韵律层级预测模型；收集语音及对应的文本数据，检测语音中的特征信息，并将所述特征信息加入文本数据的对应位置；根据所述初始的韵律层级预测模型，对加入特征信息的文本数据进行韵律层级预测，得到初始的韵律层级预测结果；根据所述精标数据集和所述初始的韵律层级预测结果进行训练，生成更新后的韵律层级预测模型，所述更新后的韵律层级预测模型用于语音合成时的韵律层级预测。该方法能够提高生成的韵律层级预测模型的准确性，进而提高韵律层级预测的准确性，提高语言合成效果。

摘要： 本案系提供一种可控制语速的韵律讯息产生装置，包含一第一输入端，用以接收一语速；一第二输入端，用以接收一语言参数；一语速相依的韵律生成模块，用以接收该语言参数及该语速，以产生该语速相依的一韵律声学特征参数；及一输出端，用以输出与该语速相依的一韵律声学特征参数。

摘要： 本发明实施例公开了一种韵律标注的方法及专用标注设备，所述方法包括：接收模块，用于接收待标注的音频数据标识，所述音频数据标识包括音频数据的批次和/或数据条目号；播放模块，用于依据所述音频数据标识向标注者播放相对应的音频数据；记录模块，用于在检测到所述标注者触发了标注过程的情况下，记录与所述标注者的标注行为相关的信息；生成模块，用于根据所述与标注者的标注行为相关的信息生成所述音频数据的音频标注信息。通过本发明实施例，能够使标注的音频标注数据更准确，进而也使得采用音频标注数据进行语音合成的准确度或者流畅程度都能够满足实际需求。本发明实施例提供的专用标注设备也更适合盲人使用。

摘要： 本申请提供了一种韵律模型的构建方法和装置、韵律标注方法、电子设备，包括：获取输入数据，以及各个前序分类器对输入数据中训练文本的前序标注文本，其中输入数据的韵律等级高于各个前序分类器对应的韵律等级；基于输入数据和多个前序标注文本，对初始分类器进行参数调整，以获得目标分类器；以及整合各个前序分类器和目标分类器，获得韵律模型。

摘要： 本申请提供了一种韵律模型的构建方法和装置、韵律标注方法、电子设备和可读存储介质，该构建方法包括：获取输入数据的预测提示，其中预测提示用于指示对输入数据执行韵律标注时的韵律等级；基于预测提示，对输入数据进行韵律标注，获得具有预测提示中韵律等级的韵律标注文本；以及根据韵律标注文本与输入数据的预期标注文本之间的标注误差，对分类器进行参数调整，以获得使标注误差处于期望误差范围的韵律模型。本申请克服了对输入数据中预期标注文本的完整性的依赖，降低了输入数据的获取难度。

摘要： 本发明公开了一种韵律短语边界预测模型训练方法和韵律短语边界预测方法。其中，韵律短语边界预测模型训练方法包括：获取训练文本集，其中，训练文本集中的每条训练文本包括至少两种相似语序语种的训练文本；获取每条训练文本的文本特征，其中文本特征包括训练文本中每个单词的词面、词性、词长、词缀、停顿概率、词向量、以及语种标志位；利用每条训练文木的文本特征、以及训练文本的标签训练初始韵律短语边界预测模型，得到经训练得到的韵律短语边界预测模型。采用本发明提供的方法，可以增加了模型预测的准确率，进一步可提高后期语音合成的自然度。

摘要： 本发明实施例提供了一种韵律预测模型训练方法、韵律预测方法及相关装置，训练方法包括：利用待训练的韵律预测模型确定当前文本单元和前一文本单元；获取当前文本单元的训练当前文本预测向量，获取前一文本单元的前一韵律预测向量，对二者进行融合，得到训练韵律融合预测向量；根据训练当前文本预测向量获取第一训练预测韵律向量，根据训练韵律融合预测向量获取第二训练预测韵律向量；根据第一训练预测韵律向量、第二训练预测韵律向量和当前基准韵律向量获取当前文本单元预测损失，调整模型的参数，得到训练完成的韵律预测模型。本发明实施例所提供的韵律预测模型训练方法、韵律预测方法及相关装置，可以提高韵律预测的准确性。

摘要： 本发明提出一种韵律层级预测模型的生成及韵律层级预测方法和装置，该韵律层级预测模型的生成方法包括：根据精标数据集生成初始的韵律层级预测模型；收集语音及对应的文本数据，检测语音中的特征信息，并将所述特征信息加入文本数据的对应位置；根据所述初始的韵律层级预测模型，对加入特征信息的文本数据进行韵律层级预测，得到初始的韵律层级预测结果；根据所述精标数据集和所述初始的韵律层级预测结果进行训练，生成更新后的韵律层级预测模型，所述更新后的韵律层级预测模型用于语音合成时的韵律层级预测。该方法能够提高生成的韵律层级预测模型的准确性，进而提高韵律层级预测的准确性，提高语言合成效果。

摘要： 本案系提供一种可控制语速的韵律讯息产生装置，包含一第一输入端，用以接收一语速；一第二输入端，用以接收一语言参数；一语速相依的韵律生成模块，用以接收该语言参数及该语速，以产生该语速相依的一韵律声学特征参数；及一输出端，用以输出与该语速相依的一韵律声学特征参数。