修辞

摘要： 传统修辞学视倒喻为一种本体和喻体次序颠倒的修辞格.本文梳理前人有关倒喻的(reverse metaphor)研究,结合镜像修辞理论,认为人们对倒喻中本体与喻体关系的认知类似于镜像理论中的"他者"对"自我"的影响.倒喻的"倒"不在于本体和喻体位置之颠倒,而在于语言形式与人们观念及心理上的理解存在偏差.从认知角度对倒喻的语用效果进行理解与阐释,可以丰富倒喻的内涵.

摘要： 顶针修辞在古诗中的运用经历了从简单到复杂的过程,反映了诗人思维层次的深化和艺术表现力的拓展。建安诗人对顶针技法的运用超越了《诗经》、汉乐府描摹叙述的功能,将其与个人情志结合,西晋诗人又发展其缠绵的抒情特质,在赠别、行旅等题材中大放异彩。谢灵运则大量采用连珠格与连环体模山范水,并影响到后人关于“谢惠连体”的解读。刘宋时期诗人将顶针修辞与声韵节奏的探索进一步结合,成为诗人“破骈为散”追求句法变化的先声。

摘要： 统编版语文教材写景状物类诗文占有相当比重,在使用过程中,师生因阅读不得法而存在许多困难和问题,对这些困难和问题加以梳理分析,就会找到破解之法。在熟读成诵的基础上,从用词和表现手法两方面加以分析,就能把握景物特点,进而了解作者的写作意图,体会作者的情感倾向,更全面、更深入地理解作品的主旨,从而实现陶冶情操、以文化人的育人目标。

摘要： “青春”一词在现代汉语中与20世纪以来“再兴民族”“再造中华”的爱国救亡话语紧密相关。本文以“青春”隐喻为线索,在修辞学视域下对国内100份庆祝中国共产党成立一百周年特刊进行了分析,发现百份特刊从喻青年之人、喻光明与远行之物、喻朝气蓬勃与不畏风险之精神三个层面,共同建构了“百年风华正茂”的宣传话语。

摘要： 明清时期的徽州文书在全国范围内属于存量较多的地域文献资料,从修辞的角度深入研究这些文书档案,可发掘其更多的语言学价值。明清时期徽州文书修辞特色明显,主要体现为文白共用,雅俗兼备;语言丰富,形象具体;逻辑清晰,稳密有序等。明清时期徽州文书的修辞充分利用了多种语言要素,在词汇、语音、语法等方面都有涉及。相对而言,这些文书中常用的修辞方法主要有婉曲、对偶、用典、引用、拟物等等。

摘要： 信息化时代运用视听资源开展英语教学是当今时代的一种优势。美国国家公园视听材料是难得的英语听说学习文献。对该材料语篇反复观看、分析之后,学习者可以从描述性形容词、自然资源词汇表述、修辞运用和美国历史文化方面有较为全面的认知,从而提升自身的英语整体素质。

摘要： 小学语文教学中,有一个很重要的教学内容,那就是修辞。修辞中最常见的又是比喻,对于小学生来说不要求学生掌握比喻的概念,但是却要求学生能够理解比喻句的用法,能够在具体的情境当中恰到好处地进行比喻--当然也强调恰到好处地运用比喻句。因此从这个角度来看,比喻句的用法就是一个重要的教学组成部分。传统的比喻句的用法教学,更多地将教学的重心放在教师的教上,这是符合教学的基本逻辑的,因为只有教师精准地掌握了比喻句的用法及其教学思路,才不至于在教学的过程当中出现“以己昏昏、使人昭昭”的情形。

摘要： “独创性”概念是现代版权制度的基石,也是新兴文化生产与现代版权制度的冲突焦点。由于“独创性”概念的历史语境已经褪色,现实版权纠纷中人们对“独创性”的理解和使用夹杂了一定的“事实/价值”错位和话语误导。要准确认知“独创性”概念,还需要在文艺思潮属性的“独创性”概念进入版权法律体系的具体历史语境中,还原“独创性”概念在著作财产权建构和多元价值协调中独特的修辞功能。“脱语境”的独创性概念能够反过来塑造现实,对多元文化表达和新兴出版实践构成压制。摒弃脱语境误读,吸收继承“独创性”修辞策略中暗含的政治智慧,有助于继续发挥好“独创性”等历史性概念在权利分配正义和利益平衡方面的独特功能和价值。

摘要： 现行高中英语教材中的阅读文本涉及诗歌、戏剧、小说等多类体裁。通过赏析英语文本,学生可以更好地了解中外文化的不同之处,体会不同文化之美,进而形成内在文化品格和思维品质。文章以人教版高中英语选修6 Unit 2“Poems”的教学为例,探讨如何引导学生从音韵、修辞、意象、对比四个维度对诗歌进行赏析,并进行创造性输出。

摘要： 修辞手法作为一种艺术手法常常在文章中被写作者加以运用以吸引读者的注意力、展现人或物的生动性、增加文章的美感。事实上,修辞不仅可以在写作中被使用,在日常的言谈交际和机构性会话中,交际双方为了达到各自的交际目的也会使用各种修辞手段。本文通过观察门诊中医患之间对话,发现医生通常会使用比喻、对比、双关、反问等修辞技巧向就诊患者传达医疗信息,这对患者充分理解病情、积极接受医疗建议具有重要作用;与此同时患者在就诊时也会使用少量修辞向医生陈述病情以帮助医生快速准确地诊断。基于这种修辞语境,可以设想在医学专业开设修辞课堂、建立医学修辞预案库,这为培养和谐良好的就诊环境提供了可能。

摘要： 马国凡教授早就说过：“比喻是惯用语的意义表达的基本手法”、“没有比喻就构不成惯用语。”吕冀平先生也指出：“大多数惯用语的转义是通过比喻、借代、夸张三种修辞手法形成的。”笔者认为，香港粤语惯用语常用的修辞手法远不止此。本文即从谐谑、借代、比喻、比拟、双关、夸张、反语、合词(拆词)、藏词、对比、对偶、排比、缩略、歇后语等十四个方面，通过大量语例加以探讨。

摘要： 拟声词做为一种重要的修辞手段和构词法，在藏汉修辞学和构词法中占有重要地位。本文通过对藏汉学者们一直以来对拟声词的指称和归属问题的不同介定进行的总结和评析，以及对藏汉拟声词使用上的异同和藏汉拟声词汇的一般对照情况进行的分析，从修辞学、语言学和心理学的角度剖析和落实了藏语拟声词的语言属性，并且探讨和归纳出了藏语拟声词的组词规律。

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开一种基于语言模型的修辞古诗自动生成方法，步骤为：网上收集现存古诗数据，数据处理形成以两句为单位的数据集，仅保留五个字或七个字的句对；选取名篇数据进行人工修辞标注，将每一条数据标注为以下四类中的一种：比喻、拟人、夸张、其它；总结出每种修辞手法的词句特征，写成正则表达式，并匹配获得部分标注数据；将所有标注数据训练一个修辞分类器，构建带修辞标签的古诗数据集；将原始数据中的每一首绝句古诗中修辞类型、关键词、体裁类型以及古诗内容序列化后进行训练，得到具有修辞手法创作能力的古诗生成模型。本发明在模型中显式的引入古诗的修辞因素，可以让模型使用特定修辞手法来进行古诗的生成，从而显著的提高古诗质量。

摘要： 本公开涉及用于保持修辞流的技术。所公开的系统、设备和方法通过使用对话话语树(DDT)来改进对话管理。为了确定候选响应(CR)在对话中是否恰当，可以将CR添加到先前已在双方之间的对话中提供的其他言语中，并且可以根据结果生成对话话语树(DDT)。DDT包括对应于基本话语单元(EDU)的节点，所述EDU表示言语和CR的文本片段。DDT可以包括指示EDU之间的修辞关系的节点。在一些实施例中，DDT包括表示两个言语之间的至少一个对话特定修辞关系的节点。CR的DDT可以被提供给机器学习模型，所述机器学习模型已被训练以识别是否保持了DDT的言语之间的修辞流。如果是的话，则可以提供所述CR来响应所述请求。

摘要： 本发明提供了一种修辞识别的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：预设修辞识别模型，所述修辞识别模型包括映射层、n个自注意力层、n‑1个子分类器和总分类器；确定待识别的目标句子，根据所述修辞识别模型映射层确定所述目标句子的目标特征向量；循环执行分类过程，直至确定所述目标句子对应的修辞标签。通过本发明实施例提供的修辞识别的方法、装置及电子设备，通过多分类器依次识别目标句子修辞标签的方式，在没有跑完全部修辞识别模型时也可能确定目标句子的修辞标签，从而可以提高修辞识别的效率；且之后在分类置信度超过预设阈值才确定目标句子的修辞标签，其修辞识别的结果更加准确，即能够实现又快又准地修辞识别。

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开了一种基于小组互动的英汉修辞学习方法及系统，通过将学习资源以共享的形式向学习对象进行展示呈现，学习资源包括英语修辞和汉语修辞；对包括英语修辞和汉语修辞的学习资源进行学习难度等级划分，学习难度等级包括初级、中级和高级级别；以自主学习、协作学习、小组学习、激励学习和评价学习的之一或多种结合的形式，将预设级别的学习资源提供给学习对象进行学习。本发明有利于提高文本阅读理解能力和写作能力，易于掌握学习英语汉语修辞，不再是学习者单调低效的自我学习专研，或者由教师进行讲解施教，能够用于网络在线教育和线下的实体教学培训机构，有利于知识的传播施教，能够产品化商业化。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的中文修辞手法的判断方法，包括：采用文本数据集对ERNIE模型进行预训练得到预训练后的ERNIE模型；将预训练后的ERNIE模型与CNN模型进行层级连接，得到修辞手法判断模型；采用准备的数据集对修辞手法判断模型进行训练和验证，得到验证后的修辞手法判断模型；获取待分析的文本数据，文本数据至少包括一句待分析语句；将待分析语句输入验证后的修辞手法判断模型中进行预测，得到待分析语句所属修辞方法的判断结果。采用ERNIE模型与CNN模型构建的修辞手法判断模型提高中文文本分类性能，能自动、准确识别出语句中使用的修辞手法，提高了中文修辞手法的判断方法的准确性，提高了文章审阅效率。

摘要： 本发明的系统、设备和方法涉及扩展话语树并使用扩展话语树来导航文本。在示例中，话语导航应用为第一文档的第一段落创建第一话语树，并且为第二文档的第二段落创建第二话语树。所述应用从第一话语树确定实体和对应的第一基本话语单元。该应用在第二话语树中确定与存在的第一基本话语单元匹配的第二基本话语单元。该应用确定两个基本话语单元之间的修辞相互关系，并在两个话语树之间创建可导航的链接。

摘要： 本申请提供了一种基于神经网络的中文修辞手法的确定方法、装置、存储介质和处理器，该确定方法包括：获取待分析数据，待分析数据包括至少一个待分析语句；对待分析语句进行词性分析和句法分析，得到词性分析结果和句法分析结果；对待分析语句进行实体类别分析，得到实体类别分析结果；采用神经网络模型，且根据词性分析结果、句法分析结果和实体类别分析结果确定待分析语句使用的中文修辞手法。相比于现有技术的方法，本申请的方法在现有神经网络模型的基础上，训练数据中加入了训练句法分析结果和训练实体类别分析结果，大幅提升了神经网络模型的分类效果，避免出现语义歧义和背景知识不足的问题，从而得到准确的修辞手法。

摘要： 本发明涉及人工智能，提供一种基于文本生成模型的文本修辞句的生成方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：基于知识抽取模型，抽取样本语句中具有修辞关系的第一词语和第二词语；识别所述样本语句中的多个关键词，并根据多个所述关键词，将所述第一词语和所述第二词语形成为图结构；将所述图结构构建为知识图谱，并基于所述知识图谱生成文本生成模型；当接收到文本生成指令时，基于所述文本生成模型生成文本修辞句。本发明通过由知识图谱构建的文本生成模型生成具有逻辑性的文本修辞句，确保了所生成的修辞文本符合逻辑，有利于阅读和理解。