食品召回

摘要： 在食品安全管理体系中,食品召回活动是非常关键的,在很大程度上关系着食品安全管理的最终成效。目前我国已经针对食品召回建立了相应的法律法规制度,保证食品召回活动具有较强的规范性与系统性。本文先阐述了我国食品召回法律法规制度的设计现状和运作现状,接着分析了我国食品召回法律制度欠缺的主要原因,最后从完善相关法律法规、明确监管部门的职责。

摘要： 我国《食品安全法》从法律意义上确立了食品召回制度,就食品召回做了原则性规定,但是可操作性不强,仍存在以下问题:一是法律法规不健全;二是监管部门职责不明确,监管无秩序;三是食品召回成本高;四是对企业的处罚力度不足.文章研究了国外相关制度发展后结合我国现状,提出了四项解决措施:一是完善立法;二是完善监管制度体系,强化食品监管部门的职能;三是降低食品生产企业的召回成本;四是加大企业的违法成本.

摘要： 主要从追溯层级方面来探讨供应链追溯系统的构建,基于零售商主导情形下的一个供应商和两个竞争性零售商的两阶段供应链,分析了零售商的最优追溯策略选择.发现当零售商追溯投资系数较小时,实现完美的追溯层级努力,但随着追溯投资系数的增加,超过一定阈值时,零售商追溯层级的增加受到追溯成本增长的制约反而会带来自身利润的下降,因此存在着一个最优的追溯层级设置,在该点上实现自身利润的最大化.此时的最优追溯层级主要受到市场竞争系数、追溯差异竞争强度系数、召回成本等外部市场环境因素的影响,市场竞争系数增加将会降低最优追溯层级,追溯差异竞争强度系数和召回成本的增加将有利于最优追溯层级的增加.

摘要： 过敏原问题食品是对公众生命健康造成严重危害的潜在威胁之一。澳大利亚作为食物过敏率较高的国家,早已对过敏原问题食品实施召回,分析澳大利亚过敏原问题食品召回管理和现状,对我国建立过敏原问题食品召回体系具有一定借鉴意义。通过梳理澳大利亚过敏原问题食品召回的相关法规、指南和通告,总结了过敏原问题食品召回管理系统;整理了澳大利亚1998—2020年4月间的过敏原问题食品召回数据,并分析了过敏原问题食品召回现状。虽然澳大利亚过敏原问题食品召回管理系统将"自上而下"和"自下而上"相结合,形成了闭环循环系统,但过敏原标签问题仍是过敏原问题食品召回的主要原因,企业过敏原标签管理仍需完善。最后从我国需建立相对独立的食品过敏原管理体系、确定适用我国国民体质的食品过敏原范围、完善过敏原问题食品召回计划及指南规范、完善过敏原问题食品召回信息反馈机制等方面提出政策建议。

摘要： 为探究食品召回启动时间的多重影响因素问题,以1994-2017年美国食品上市公司发生的召回事件为研究样本,构建多元线性回归模型,实证分析食品召回启动时间的影响因素.结果 表明:召回启动时间的主要影响因素有召回量、分销范围和召回原因(细菌感染和外来物质污染);召回量对召回启动时间具有显著的正向影响;分销范围越小,召回启动时间越短;召回原因为细菌感染或外来物质污染时,召回启动时间相对更短;召回主体对召回启动时间没有表现出显著影响.本研究为完善我国食品召回体系,从公司、供应链和政府层面提出强化食品HACCP认证、完善食品安全溯源监管系统、建立专项储备基金制度等对策建议.

摘要： 美国食品召回量5年内增长10%1月17日,据英国《每日邮报》报道,美国政府监管机构美国公共利益研究集团(PIRG)新发表的一份研究报告称,从2013年到2018年,美国食品召回事件总数量增加了10%。其中,属于可能导致死亡的I类肉类和家禽召回数量增加了80%以上。报告发现,从2013年到2018年,由美国食品药品监督管理局召回的农产品和加工食品增加了2%,而由美国农业部召回的肉类和家禽事件增加了83%。

摘要： 文章运用文献分析法、比较分析法,基于中外对比的视角,总结中国食品召回法律制度存在的问题和不足,分析美国、加拿大、日本食品召回法律制度的有益经验,为中国食品召回制度的完善提供相应的指导和建议.

摘要： 结合数十年食品安全管理体系的工作经验,向读者展示国内大型食用植物油生产企业建立的可追溯性系统实际案例,以期为食品企业建立可追溯性系统提供参考.

摘要： 结合数十年食品安全管理体系的工作经验,向读者展示国内大型食用植物油生产企业建立的可追溯性系统实际案例,以期为食品企业建立可追溯性系统提供参考.

摘要： 我国政府十分重视食品安全监管工作,正在组织制定有关食品召回的法律规范.作为一项保证食品安全的重要措施和手段,食品召回正在得到更广泛的应用.本文介绍了食品召回的定义和作用、食品召回的应用及管理、食品召回存在的问题及发展动向。

摘要： 本发明涉及人工智能的模型构建领域，提供一种语义召回模型训练、召回问答方法、装置、设备及介质，所述方法包括：通过获取包含标准问题和相似问题的问题对样本集；通过实体识别模型进行场景实体识别，并识别出标准实体集和相似实体集，以及通过意图识别模型进行意图语义识别，并识别出标准意图结果和相似意图结果；通过含有初始参数的孪生网络模型进行语义匹配处理，匹配出的语义相似度、实体相似度和意图相似度；确定出相似度结果和总损失值；在未达到预设的收敛条件时，运用共享参数方法迭代更新初始参数，直至收敛，并得到语义召回模型。本发明实现了语义、领域知识、实体及意图维度进行问题识别，提高了问题召回的准确性和质量。

摘要： 一种用于使用服务器(140)召回食品(156)的方法(200)，所述方法包括：接收(202)召回请求(150)和与容纳食品的食品包装(156)相关联的标识；识别(204)与来自物流网络(158)中的多个标识检查点(130，132，134a‑b，136a‑d，138a‑d)的标识相关联的标识登记，所述物流网络(158)连接包装站(102)和消费者(126a‑c)，其中每个所述标识登记都关联于一个时间戳；从所述标识登记识别(206)最近标识登记；识别(208)所述物流网络(158)中与所述最近标识登记相关联的当前物流节点；识别(210)与所述当前物流节点相关联的通信设备(128a)；以及将召回通知(154)传送(212)到所述通信设备(152a)。

摘要： 本申请涉及一种搜索召回方法、召回模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：分别对当前搜索对象对应的历史搜索语句序列和历史正向召回信息序列进行特征转换，得到对应的历史搜索语句特征序列、正向召回信息特征序列；基于历史搜索语句特征序列，对正向召回信息特征序列进行解调处理，得到当前搜索对象对应的搜索对象特征初始序列；对当前搜索对象的当前搜索语句进行特征提取，得到当前搜索语句特征，融合当前搜索语句特征和搜索对象特征初始序列，得到搜索融合特征；基于搜索融合特征，从候选召回资源库中获取对应的匹配召回资源作为当前搜索对象对应的当前召回结果。采用本方法能够召回准确性。

摘要： 本申请实施例公开了一种词条召回方法、装置和用于召回词条的装置。该方法的实施例包括：对用户语料中的多个词条进行聚类，以得到各词条的主题；获取目标用户的历史特征词，并从多个词条中确定出与历史特征词具有相同主题的目标词条；召回满足预设条件的目标词条，并发送至目标用户的客户端。该实施方式提高了所召回的词条与用户输入内容的相关性，且所召回的词条能够满足用户的多样性需求。

摘要： 本申请实施例公开了一种词条召回方法、装置和用于召回词条的装置。该方法的实施例包括：获取目标用户的输入词序列；基于输入词序列和预先训练的深度树匹配模型，从候选词词表中召回目标词条；将目标词条发送至目标用户的客户端。该实施方式可召回符合用户输入习惯的个性化词条，提高了用户的输入效率。

摘要： 本公开涉及一种用于数据召回的FPGA芯片和数据召回方法，FPGA芯片包括：多个存储模块，用于存储多个候选向量；多个点积计算模块，用于在每p个时钟周期，并行从对应的存储模块中读取候选向量，计算候选向量与预设向量的点积，得到对应的点积数据；排序模块，用于在每个时钟周期读取点积数据，并根据读取的点积数据进行排序操作，在经过多个时钟周期后，输出相应的有序数组，有序数组包括降序排列的多个点积数据。在本公开中，点积计算过程与排序过程可以完全流水式地执行起来，每个时钟周期，每个模块都在并行工作，当点积计算完成时，排序过程也基本上完成，可以极大提升召回效率。

摘要： 本申请公开了一种端到端敏感文本召回模型的训练方法、敏感文本召回方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及深度学习等人工智能技术。具体实现方案为：获取敏感文本拦截场景中的预设词表和第一随机文本语料；根据预设词表构建正样本数据，并根据第一随机文本语料构建负样本数据；根据正样本数据和负样本数据，通过人工评估方式和多样本拼接的采样方式对初始的文本分类模型执行循环迭代训练，得到训练完毕后模型指标达到目标指标的文本分类模型；以及根据模型指标达到目标指标的文本分类模型的模型参数，生成端到端敏感文本召回模型。本申请的技术方案可以提高生成的端到端敏感文本召回模型的知识泛化能力，从而提高该模型对敏感文本的召回能力。

摘要： 本公开提出一种新颖性物品召回模型的生成方法、召回方法及装置和系统，涉及计算机领域。生成方法包括：构造多个新颖性物品召回任务；获取每个新颖性物品召回任务对应的一种新颖性样本，以获得多个新颖性物品召回任务的多种新颖性样本；利用多种新颖性样本对多任务双塔模型进行训练，生成新颖性物品召回模型。从而改善召回效果，在满足推荐精准性的同时，提高推荐的新颖性。

摘要： 本申请公开了一种媒体资源的召回方法和媒体资源召回模型的训练方法。其中，该方法可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，包括：获取当前待召回的媒体资源的资源曝光参数；将媒体资源输入第一媒体资源召回模型，以输出得到与资源竞争参数相匹配的第一召回参数，并将媒体资源输入第二媒体资源召回模型，以输出得到与资源竞争参数相匹配的第二召回参数；基于第一召回参数和第二召回参数，确定与媒体资源相匹配的召回置信度；按照召回置信度对媒体资源进行召回处理。本申请解决了相关技术中提供的对媒体资源的召回方式存在召回结果不够准确的技术问题。

摘要： 本发明包括提供一种通用忠诚度计划，例如，诸如包括多个单独拥有的大型零售公司以及是每个公司客户的用户的参与的忠诚度计划。在公司或其他实体以及用户之间的广泛和大规模参与和数据共享可以通过例如由通用忠诚度计划提供的计划来鼓励、激励、获得和奖励。除了其他计划之外，这类计划可以包括食品召回相关计划、药品召回相关计划、防伪计划、信用卡防欺诈计划和防身份盗用计划。而且，该通用忠诚度计划以及其他计划本身可以受益并通过广泛和大规模参与被加强，所述广泛和大规模参与包括产生的广泛和大规模数据共享、收集、挖掘和由此部分给予的使用。