高考政治试题

摘要： 高考政治试题有时会以相关的时政热点为背景考查“政府如何做某事”。这种类型的试题实际考查政府的职能知识。同学们在回答这类试题时,可以按照这样的模板进行答题:党的领导+政府职能+宗旨、原则+依法行政+接受监督。

摘要： 高考政治试题经常会考人民代表大会制度的知识,常常以“人大应如何做某事”或者“人大代表为什么做某事”为切入点进行考查。在解答这类试题时,同学们可用以下模板进行答题。一、“人大应如何做某事”答题模板答题模板:行使权力+坚持原则+尊重民意+材料体现的其他要求。

摘要： 1.强化对基础知识的学习,历年高考政治试题都非常重视对基本概念和基本原理等基础知识的考查。因此,在政治复习中,同学们要牢固掌握基础知识。【例】为发挥农业保险对支农惠农、促进农业发展的作用,中央财政于2007年开始实施农业保险保费补贴政策。截至2019年底,农业保险累计支付赔款2400多亿元,服务农户数从0.5亿户次增至1.8亿户次,提供的风险保障从0.1万亿元增加到3.6万亿元。

摘要： 高考政治试题经常会考“中国特色社会主义政党制度”“人民代表大会制度”的知识。纵观近几年高考政治试题,关于“人民代表大会制度”考查题目比较多,且以材料分析作为主要考查形式。这类题目一般需要同学们能够对我国的根本政治制度和基本政治制度有深刻的了解,明确全国人民代表大会和中国人民政治协商会议的作用。同学们在解答这一类试题的时候可以利用以下模板。第一,分析材料,搞清题意。同学们需要认真阅读材料,结合材料进行推敲,明确问题考查的知识点。

摘要： 一、试题特点高中政治课程的主线之一就是中国特色社会主义制度。中国特色社会主义制度是当代中国发展进步的根本保证。制度优势是一个国家的最大优势。深刻理解中国特色社会主义制度的优势,是帮助同学们树立制度自信的有效途径。近几年,高考政治试题往往以国家、企业等某些方面取得的重大成果或者获得了伟大的成就为切入点考查中国特色社会主义制度的优势。这就需要同学们对这些成果背后的原因进行思考和分析,与政治教材中的相关知识点进行衔接。

摘要： 《典籍里的中国》摘得“白玉兰”6月10日,第27届上海电视节“白玉兰奖”颁奖。在“最佳电视综艺节目”奖项中,由中央广播电视总台打造的《典籍里的中国》斩获殊荣,这也是自2015年第21届上海电视节白玉兰奖设立综艺节目奖项以来,总台在该领域摘得的第九朵“白玉兰”。此前一天,《典籍里的中国》还出现在了辽宁高考政治试题的最后一道开放题中。

摘要： “论证类问题”是高考政治试题中的常规题型,在主观题中常见的设问形式为“为什么”或者“分析…的合理性(或理由、必要性、可能性、影响)”等。从《考试大纲》关于“论 证”的要求可知,“正确的逻辑关系”是“表达出论证的过程和结果”的必要条件。逻辑不清、思路不畅是考生在解答此类试题时普遍存在的问题,为了提高高考备考的针对性和实效性,本文以2019年文综全国卷Ⅲ第38题(2)和2020年文综全国卷Ⅲ 第40题(2)为例,拟探析运用逻辑推理提高论证问题的能力。

摘要： 新的学年开始了,高三的同学们已进入紧张的高考总复习阶段。回看刚刚过去的2021年高考政治试题,全国各地思想政治学科高考命题最突出的特点,就是以近一年我国政治经济社会生活中的重大时政热点为主线,突出中国共产党成立100周年主题,通过情境设计,有效考查同学们的综合能力,落实立德树人的根本任务。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。

摘要： 本发明公开了一种试题校验方法，试题校验装置及电子设备，其中，所述试题检验方法包括：获取待校验试题的试题内容及试题属性；将所述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性；若存在目标试题关键词，则检测所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，所述目标试题关键词为与所述试题内容语义匹配成功的试题关键词；若所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功，则将所述待校验试题保存至试题库。本发明方案节约了试题属性的校验成本，提高了试题属性的校验效率。

摘要： 本发明公开了一种基于规则的试题类自动问答系统中的试题理解方法，首先基于正则表达式的试题预处理，删除套话等无用文本，添加被省略标点，完善句子，并对完善后的句子进行分词，词性标注，成分句法分析等基本自然语言处理，然后设计一套基于类型‑论元模板的问题理解中间形式，运用通过人工预先标注的数据总结出的触发词与试题模板转换规则，并利用知识库对生成结果进一步验证，得到合理完善的试题逻辑表达形式。本发明能针对试题文本设计中间逻辑形式，提取出问题的关键点，合理有效地给问题求解提供合适的输入，提高问题解答的正确性。

摘要： 本发明涉及一种基于试题关键字相似性的试题库中的试题去重方法，首先对试题进行中文分词得到的分词结；判断分词结是否为关键词，若是则将其加入试题与关键字的关系数据库；然后采用内积计算试题与关键字的关系数据库中任意两个待检测试题之间的相似度；其次判断两个待检测试题是否为非相似试题，并将相似的试题加入重复试题关系数据库；再次根据相似度条件，从重复试题关系数据库中查找出重复试题列表；最后管理人员通过看重复试题列表进行重复试题确认，人为判断试题是否重复。本发明对试题的题干、试题候选项和试题答案进行中文分词，针对切词后的分词进行分析，从而深入分析试题，以便去重更加精准。因此，本发明可以广泛用于试题去重领域。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统，该方法包括：构建学生对错误题目集合的形式背景：对学生题目作答记录源数据进行预处理，之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合，过滤出学生的错误应答信息；使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索，得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合；利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度，寻找含有与练习错题相似知识点的题目，选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端，能够为学生提供针对性试题推荐。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明公开了一种基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取当前试题中的配图图像，并将配图图像输入至预训练的分类模型当中，以判断配图图像是否为坐标系图像；若是，则将配图图像分别输入至预训练的分割识别模型及特征提取模型当中，以得到当前试题配图的配图特征以及坐标符号；根据坐标符号查找与坐标符号相似的目标图像特征库，并获取配图特征与目标图像特征库中的各个图像特征之间的相似度；若否，获取当前试题配图的配图特征；并获取配图特征与预设的非坐标系图像特征库的各个图像特征之间的相似度；根据相似度确定与当前试题相关的推荐试题。本发明解决了现有技术中在为当前试题推荐类似试题时不准确的问题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。