高职学报

摘要： 高职学报在录用稿件前应履行初审、复审和终审三道程序,其中复审环节一般采用同行专家评议模式,由专家对稿件的学术质量进行把关。但是实践中部分审稿专家对稿件的价值判断不够准确,审稿意见撰写不够严谨,评判尺度不够统一,直接影响学报用稿质量。学报编辑部要重视对复审专家的遴选,开展适当的培训,建立动态调整机制,切实提高稿件复审质量,从而有效提升学报办刊水平。

摘要： 《辽宁高职学报》是1999年经国家新闻出版总署批准,国内外公开发行的学术类期刊先国内标准刊号:CN21-1411/G4;国际标准刊号:ISSN 1009-7600。国际大16开,每期112页。本刊是全国高职院校十佳学报、辽宁省高校优秀社科期刊、中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊、辽宁省一级期刊、全国高校优秀社科期刊、全国高职高专核心期刊等.

摘要： 《乌鲁木齐职业大学学报》是经国家新闻出版总署批准,由乌鲁木齐职业大学主管、乌鲁木齐职业大学学报编辑部主办,面向国内外公开发行的专业学术期刊(季刊)。出版刊号:CN65-1191/G4 ISSN1009-3397。本刊获全国优秀社科学报,连续两届全国十佳高职学报,是中国期刊网全文收录、中国学术期刊(光盘)全文收录期刊、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊、万方—数字化期刊入编期刊、中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊。《乌鲁木齐职业大学学报》现开设栏目有思政课程与课程思政、理论研究、经济研究、文化艺术、旅游会展、教育研究。

摘要： 文章在明确编辑定位的基础上,从逆向思考编辑流程、长期积累人脉关系和持续提升编者素养三个方面,系统思考和梳理了地方高职学报编辑工作者的自我成长策略。

摘要： 受高职院校人才培养目标、期刊评价机制和职称评定制度影响,一些高职院校学报在定位过程中出现了偏差,片面追求高影响力、高关注度,而忽视了学报是反映本校教学和科研成果的学术理论刊物,与高职院校教学、科研成果息息相关。高职院校学报应明确自身价值定位、评价机制定位、读者定位、作者定位,以展现高职学报的特色,实现高职学报更好的发展。

摘要： 为加快推动高职学报数字化转型,以RCCSE收录的18种北京市高职高专成高院校学报为调查对象,通过调查其投稿方式、微信公众号、出版周期,分析高职学报数字化转型的困境及其制约因素。结果表明:高职学报普遍处于采编技术应用能力低、传播力弱、出版时滞长的困境。为此,从发挥采编系统优势,探索新型出版模式,加强新媒体编辑力量3个方面提出高职学报数字化转型的路径,对推动高校出版工作改革发展具有重要意义。

摘要： 降低差错率是高职学报整体质量提升的关键。文章分析了高职学报差错的主要类型以及产生差错的原因。从严格落实编校工作制度与流程、编校人员严格把守五道关、秉承精益求精的职业精神以及提升稿源质量等四方面提出降低高职学报差错率的策略。希望对提升高职学报编校质量有所帮助。

摘要： 为助力“双高计划”高水平学术创新发展,通过解读“双高计划”,分析“双高计划”给高职学院带来的机遇和挑战。自2019年以来,“双高计划”研究热度快速升高,“双高”建设院校的科研实力日益增强、专业特色日益凸显,给高职学报带来了良好的发展机遇。鉴于高职学报普遍处于体制机制僵化、出版周期较长、栏目设置宽泛、稿件来源有限、审稿能力不足的困境,高职学报要主动抓住机遇,迎接挑战,实现高质量发展,在职业教育事业和高校出版事业中更好地发挥作用。

摘要： 高职学报是展示高职院校教学科研成果的重要平台。“双高计划”背景下,如何提升学报质量和整体办刊水平,助力“双高计划”建设发展,是高职学报面临的一项重要课题。在分析高职学报面临困境的基础上,探究高职学报质量提升的有效途径,旨在探索“双高计划”建设目标引领下高职学报发展情况,为其抓住发展契机、助推高职教育发展提供借鉴。

摘要： 媒体融合是信息技术发展到一定阶段的必然产物,更是当今媒体行业生存的路径和未来发展的方向。它的出现,既给媒体行业带来了前所未有的发展机遇,也让媒体行业面临各种挑战。依托高职院校存在的地方高职学报,由于区域经济文化和学校本身条件的局限、学报本身的特质、现有人员的素质等原因,在服务地方文化建设方面面临着诸多困境,但也获得了转型升级、发展晋升、服务提升等机遇。在融媒体时代,高职学报应该以积极主动的姿态融入地方文化的发展中,把自身的发展与地方经济文化的发展紧密结合起来,主动参与地校合作、产教融合,促进学术性、应用性与地方性深度结合,在服务地方经济文化建设中扩大发展空间,提升学术质量,凸显办刊特色。

摘要： 目的：研究高职学报在全媒体环境下的转型发展对策,通过转型发展力争改变高职学报弱势地位的现状.方法：采用文献整理等方法分析全媒体环境下大众阅读习惯的变化,结合高职学报的现实情况,对高职学报的转型发展提出相应的对策建议.结果：高职学报必须勇敢面对机遇与挑战,全媒体环境下.转型是高职学报得以生存的唯一路径.结论：认清形势,强化经营管理者的危机意识;打破常规,破解技术人才匮乏的难题;数字转型,开发个性化的服务功能;坚持特色,提升高职学报学术影响力.

摘要： 以广东省5种高职学报为研究对象,调查分析了2008-2010年可被引文献量、基金论文比、影响因子、Web即年下载率等数据.结果显示,广东省高职学报总体影响力有待于提高.针对高职学报的特点,提出了走特色化和专业化的高职学报发展路径.

摘要： 近几年大部分高职学报编辑部都补充了年轻的大学毕业生，甚至不乏硕士和博士，如何引导并提升这个年轻编辑群体的自我效能感，提高他们的职业认同感，从而促进高职学报的健康发展是目前高职学报面临的一个重要课题。高职学报编辑的自我效能感不但受编辑个人因素的影响而且也受外界环境、政策等的影响。这里，从外部环境和编辑个人因素两个维度来分析高职学报编辑自我效能感的影响因素和对策。

摘要： 以广东省5种高职学报为研究对象，调查分析了2008-2010年可被引文献量、基金论文比、影响因子、WEB即年下载率等数据。结果显示，广东省高职学报总体影响力有待于提高。针对高职学报的特点，提出了走特色化和专业化的高职学报发展路径。

摘要： 目前有许多因素制约职业技术学院学报质量的提高,本文就外部因素和内部因素作了分析,主要探讨提高高职学报质量的途径.

摘要： 一种用于将患者放射学报告与患者病理学报告相关联以跟踪放射学诊断与病理学诊断之间的不一致的系统，所述系统包括自然语言处理器引擎，所述自然语言处理器引擎用于提取放射学信息和病理学信息。关联模块将特定时间段中的所述放射学信息与所述病理学信息相关联。可视化图形用户接口指示患者历史中的放射学信息与病理学信息的关联性。跟踪模块跟踪误诊案例。

摘要： 生成医学报告、交互医学报告的方法、系统及设备。本申请提供生成医学报告的方法，该方法包括：医学数据处理设备获取一种或多种类型的医学数据；利用报告生成规则，生成与所述医学数据对应的医学报告，所述医学报告包含一种或多种类型的多媒体信息；将所述医学报告输出至目标设备。本申请还提供交互医学报告的方法、医学报告系统及设备。应用本申请提供的实施例，可以生成包含多媒体信息的医学报告，从而可以丰富医学报告的内容，与常规的文本类医学报告相比，通过多媒体信息呈现诊断结果，提升用户体验。

摘要： 一种用于将患者放射学报告与患者病理学报告相关联以跟踪放射学诊断与病理学诊断之间的不一致的系统，所述系统包括自然语言处理器引擎，所述自然语言处理器引擎用于提取放射学信息和病理学信息。关联模块将特定时间段中的所述放射学信息与所述病理学信息相关联。可视化图形用户接口指示患者历史中的放射学信息与病理学信息的关联性。跟踪模块跟踪误诊案例。

摘要： 本发明公开了一种基于层级循环神经网络解码的脑CT医学报告生成方法，首先获取脑CT图像以及对应的医学报告数据并预处理；构建特征提取器，完成脑CT图像数据的编码，得到编码特征以及断层块视觉特征构建方位关键词预测器，用于提取脑CT图像数据I的方位关键词语义特征Fs；构建层级循环神经网络语言模型，该模型利用以及Fs进行分层解码，逐句生成医学报告；训练并优化模型；对待预测脑CT进行预处理；利用方位关键词提取待预测脑CT的编码特征及断层块视觉特征；利用方位关键词提取语义特征；语言模型利用编码特征、断层块视觉特征以及语义特征逐句生成所预测的医学报告。

摘要： 本发明公开了一种放射学报告生成方法、装置、终端及存储介质。本发明提供的放射学报告生成方法，将待处理影像输入至已训练的报告生成模型，模型中包括视觉特征编码器、潜在特征编码器和分层解码器，通过视觉特征编码器提取待处理影像的视觉特征后，再通过潜在特征编码器提取潜在特征，在分层解码器中采用多层注意力机制操作，使得报告的字符特征和句子特征被交替地聚合和分布，并将潜在特征和视觉特征编码至报告的语义特征中，保证了利用报告的现有字符预测的下一个字符的准确性，实现了利用深度学习模型生成待处理影像的放射学报告，提升了放射学报告的编写效率。

摘要： 本发明提供了一种医学报告生成方法、装置及近红外脑功能成像系统，医学报告生成方法包括：接收用户选中的分析显示界面上的内容块，分析显示界面上分布有多个显示区域用于显示对应医学数据的医学分析结果；将选中的内容块的内容以对应排布方式呈现在报告编辑界面上，报告编辑界面上设有多个待填充框用于呈现对应内容块的内容；基于各个待填充框的显示属性来调整对应的内容块的内容的外观参数；基于报告编辑界面，以调整后的外观参数将内容块的内容填充到对应的待填充框中，来生成包含选中的内容块的医学报告。上述方法在近红外数据的应用上普适性较高，在确保医生选择自由度的同时简化操作，并能够降低生成医学报告的难度，便于医生操作使用。

摘要： 本申请公开了一种外包医学报告单自动转录发布方法，系统接收被委托方发送的被委托方原始报告单；根据被委托方原始报告单上的识别信息确定被委托方原始报告单所属的被委托方及所属被委托方常用的报告单模板；根据确定出的所属被委托方的报告单模板，抓取被委托方原始报告单内的检测数据；将抓取到的检测数据编排进委托方标准报告单模板，转换成标准的PDF格式报告单；将标准PDF格式报告单导出存储；标准PDF格式报告单中的检测结果导入委托方的ERP中，ERP审核发布检测结果；患者或送检医院通过身份识别信息在客户端上查询导出各自的标准报告单。提高转录发布的效率，杜绝漏录、错录的情况，提高了结果准确性。

摘要： 本申请涉及一种影像学报告文本的结构化信息处理方法、肺部疾病监测方法和系统。所述结构化信息处理方法包括：S11、将影像医学专业实体中部位和形态特征进一步划分成阴性和阳性两类，得到八个实体标签，即空位填符、句子起始符、句子终止符、部位‑阴性、部位‑阳性、形态‑阴性、形态‑阳性和病名，基于八个实体标签对影像学报告文本进行命名体识别，提取得到BIO格式的命名实体输出；S12、依据提取得到的命名实体过滤掉标记为O以及实体标签为部位‑阴性和形态‑阴性的冗余信息，计算句向量并将其存储于数据库中。本申请实现病症信息的高效提取，获得表达性更强的句向量，从而能够获得更为准确的相似病例簇来进行时空分布特征分析。

摘要： 本发明公开了一种基于跨模态对比学习的医学报告生成方法。本发明步骤如下：1、使用ViT模型将图像切成图像块，然后使用可训练的线性投影将图像块映射到特定的特征空间中，同时添加位置保留位置信息，再输入标准的TransformerEncoder来提取图像特征；2、使用预训练好的ClinicalBERT对文本进行编码并通过全连接层将其映射到特征空间中，得到文本特征；3、将得到的图像特征和文本特征进行双塔结构的跨模态对比学习进行对齐操作；4、将得到的图像特征和文本特征输入到一个将Transformer和LSTM优势互补的框架Decoder‑L，得到每个时间步的单词概率分布；5、将得到的两个单词概率分布使用单塔结构的跨模态对比学习进行对齐。本发明将Transformer和LSTM进行优势互补，更好的捕捉句子生成的长期和短期依赖。

摘要： 本申请公开了医学报告生成方法以及相关装置、设备，其中，医学报告生成方法包括：获取到目标对象的多张医学图像；分别对各医学图像中的目标对象进行特征提取，得到目标对象的多种指标数据；对目标对象的多种指标数据进行筛选，得到每种指标数据中的目标指标数据；基于每种指标数据中的目标指标数据，生成医学报告。上述方案，能够提高医学报告的多样性和全面性，并提高医学报告的针对性和直观性，便于医学报告的生理情况展示。