人机对抗

摘要： 当人工智能在围棋领域“完胜”人类之后,围棋的竞技功能被不断放大,而其文化属性反而被遮蔽了。一味强调人类如何被机器“碾压”,这是基于一种非此即彼的对抗关系,它的实质是“竞技至上论”与“技术决定论”的产物。“人机对抗”片面强调围棋之术,它试图将围棋之术从围棋之道中剥离出来,引发了围棋文化的价值分裂。若追溯围棋文化的本源,就必须回归以主体为中心的“道术合一”的理念,这一理念的核心强调技(技艺)、戏(游戏)、艺(艺术)、道(哲学)这四者之间的相互作用,它们共同构成了围棋文化的价值内涵。在人工智能时代,“道术合一”这一理念有助于在人类与机器之间找到新的平衡点,使其从“人机对抗”迈向“人机协作”。唯有从“人机协作”的前提出发,围棋才能够在竞技性与非竞技性之间获得相对平衡,使其在智能化时代真正实现人文价值与实用价值的有机统一。

摘要： 人工智能与电子竞技是信息时代的产物,研究人工智能在电子竞技领域的应用可以推动人工智能在体育领域的应用。运用了文献资料法、逻辑分析法等对人工智能在电子竞技领域的目前应用以及未来应用进行了研究。研究认为:人工智能目前在电子竞技领域应用涉及多个方面,如:人工智能与电子竞技选手的对抗、赛事预测、赛事新闻报道、自动问答客服、对新手玩家的引导、对游戏内的裁决等现实应用。人工智能在电子竞技领域还具有模拟赛事进程、提供高水平训练、审核语音内容等多方面的应用前景。

摘要： 近年来,人机对抗智能技术作为人工智能领域的前沿方向取得了一系列突破性的进展,如AlphaGo和DeepStack分别在围棋和二人无限注德州扑克中击败了人类专业选手.这些突破离不开博弈论和机器学习的深度结合.本文通过梳理当前人机对抗智能技术领域的重要工作,深入分析博弈论和机器学习在其中发挥的作用,总结了面向人机对抗任务的博弈学习研究框架,指出博弈论为人机对抗任务提供博弈模型和定义求解目标,机器学习帮助形成稳定高效可扩展的求解算法.具体地,本文首先介绍了人机对抗中的博弈学习方法的内涵,详细阐述了面向人机对抗任务的博弈学习研究框架,包括博弈模型构建、解概念定义、博弈解计算三个基本步骤,之后利用该框架分析了当前人机对抗智能技术领域的典型进展,最后指出了人机对抗中的博弈学习未来发展可能面临的挑战.本文梳理总结的人机对抗中的博弈学习研究框架为人机对抗智能技术领域的发展提供了方法保障和技术途径,同时也为通用人工智能的发展提供了新思路.

摘要： 目的 观察儿童重症监护室(PICU)中机械通气患儿人机对抗的发生情况,分析影响人机对抗发生的因素.方法 选取2018年1月-2020年5月安徽省阜阳市人民医院PICU中收治84例机械通气患儿为研究对象.使用单因素与多因素分析找出PICU机械通气患儿人机对抗发生的影响因素.结果 20例患儿发生人机对抗,发生率为23.81％(20/84).两组气道分泌物量及气道痉挛、呼吸机相关方面原因、哭闹大吵和气管插管位置不当发生率比较,差异均有统计学意义(均P1,P<0.05).结论 PICU机械通气患儿若存在气道痉挛、呼吸机相关方面原因等情况,可能会增加人机对抗发生风险,临床应重视伴有上述风险因素PICU机械通气患儿的早期预防干预,可能对减少人机对抗发生有积极意义.

摘要： 人机对抗技术是人工智能研究的前沿内容和热点,能够为指挥作战提供逼真模拟训练系统和辅助决策支持,具有广阔的军事应用前景.在人机对抗机理定义的基础上,梳理了博弈论、蒙特卡洛树搜索、深度强化学习等当前人机对抗的核心智能技术.将人机对抗智能技术分为完整信息博弈、不完整信息博弈和不完整信息、多智能体博弈等3种,通过列举其代表性游戏阐述最新研究进展.最后指出人机对抗智能技术应用于军事领域面临的挑战,以飞行器攻防红蓝对抗为例阐述了在模拟训练系统、创新战法、态势智能认知和辅助决策等方面可能的军事应用前景.

摘要： 说课既是教研改革中出现的一种教学手段,也是面向专家和同行叙述课程教学设计,以此进行交流的教学活动。本文围绕会计学专业的专业实践课程《财务决策实践》,分别从教学设计、教学过程、教学反思几个方面阐述说课的设计,为提高教师备课质量和课堂教学效果,并有效提升教师的综合能力提供参考。同时结合智能财务共享的大数据背景及网中网软件有限公司面向财会类学员开发的一款仿真模拟企业运营实务的教学软件这一实践平台,围绕财务管理和核算两个核心环节,模拟了企业经营内外部环境,设计了运营模块、电算化模块、纳税申报模块。这所得税汇算清缴模块、自动稽查模块、全面预算模块,六大模块相互关联,能形成企业经营决策闭环。目的是要求学员以团队形式,通过人机对抗方式,分角色虚拟运营一家工业企业。

摘要： 人机对抗技术是人工智能研究的前沿内容和热点,能够为指挥作战提供逼真模拟训练系统和辅助决策支持,具有广阔的军事应用前景。在人机对抗机理定义的基础上,梳理了博弈论、蒙特卡洛树搜索、深度强化学习等当前人机对抗的核心智能技术。将人机对抗智能技术分为完整信息博弈、不完整信息博弈和不完整信息、多智能体博弈等3种,通过列举其代表性游戏阐述最新研究进展。最后指出人机对抗智能技术应用于军事领域面临的挑战,以飞行器攻防红蓝对抗为例阐述了在模拟训练系统、创新战法、态势智能认知和辅助决策等方面可能的军事应用前景。

摘要： 目的 观察针刺对呼吸衰竭患者机械通气(MV)期间人机对抗的应用效果.方法 选取行MV的106例呼吸衰竭患者作为研究对象,采用随机数字表法将患者分为观察组和对照组,每组53例.对照组采用常规镇静治疗,观察组在对照组基础上增加针刺疗法.比较两组镇静达标时间、停药苏醒时间及不同时间镇静效果,治疗前、治疗48 h评估两组患者生命体征[心率(HR)、呼吸(RR)、平均动脉压(MAP)]、肺功能[动脉血氧分压(PaO2)、氧合指数(PaO2/FiO2)、肺顺应性(C)],比较两组不良反应发生率,记录患者住院时间、MV时间.结果 观察组镇静达标、停药苏醒时间均短于对照组(P0.05),不同治疗方法和时间不存在交互效应(P>0.05);治疗48 h后,两组HR、RR、MAP均低于治疗前(P0.05);治疗48 h后,两组PaO2、PaO2/FiO2、C均高于治疗前(P0.05);观察组MV、住院时间短于对照组(P<0.05).结论 针刺对呼吸衰竭患者MV期间镇静效果、肺功能及恢复进程方面有益,有一定临床应用价值.

摘要： 文章分析了无创通气过程中出现人机不同步现象的影响因素，探讨如何识别人机对抗及其处理措施，以期改善患者与呼吸机间的协调性。

摘要： 目的：探讨重症监护治疗病房患者机械通气治疗时发生人机对抗的病因及治疗策略。rn 方法：本文回顾性的分析了2008年10月～2009年10月大连医科大学附属第一医院中心ICU机械通气时间>48小时的住院患者50例，观察患者发生人机对抗的情况。rn 结果：50例机械通气患者均发生了人机对抗(100%)，影响人机同步性的原因：病情发生变化呼吸机参数设置不当20例,气道分泌物增多10例;疼痛、焦虑所致的人机对抗6例;不耐管4例;导管插入位置过深2例;气囊、呼吸机管路漏气2例;高热、抽搐患者3例;哮喘持续状态1例;呼吸机故障1例;气胸1例。rn 结论：人机对扰的发生均有其诱发因素,影响人机同步性的原因主要包括气道因素、呼吸机因素及患者因素。积极治疗原发病、加强气道管理、设置合适的参数、祛除诱因等可有效避免和减少人机对抗的发生。

摘要： 广西省靖西县人民医院2003年3月~2007年3月73例(男40,女33),年龄26~83岁,平均53岁,其中慢性阻塞性肺疾病23例,脑血管意外25例,心肺复苏后9例,急性中毒16例。机械通气患者均行口插管。本文论述了发生人机对抗具体原因以及相关的处理对策。

摘要： 机械通气作为病人自主呼吸的替代或辅助,是一种非生理状态的呼吸方式,目的是保证患者的通气量,改善换气功能,维持生命所需要的动脉血氧浓度.应用时经常会发生患者与呼吸机之间的不协调,这是机械通气的一种常见的并发症--人机对抗,出现改变情况不但达不到治疗目的,反而影响患者氧疗的效果,使每分钟通气量(MV)和潮气量(TV)下降、呼吸做功增加、氧耗增加、使缺氧加重,同时可造成进一步肺损伤,甚至导致休克和窒息.因此,护理人员能够通过观察及时发现,初步分析原因,给予相应的护理,对于保证机械通气的顺利进行至关重要.本文对呼吸科和重症监护室中26例行机械通气患者发生人机对抗的相关原因及临床表现进行了分析、总结.

摘要： 机械通气作为病人自主呼吸的替代或辅助,是一种非生理状态的呼吸方式,目的是保证患者的通气量,改善换气功能,维持生命所需要的动脉血氧浓度应用时经常会发生患者与呼吸机之间的不协调,这是机械通气的一种常见的并发症--人机对抗,不但达不到治疗目的,反而影响患者氧疗的效果,使每分钟通气量(mv)和潮气量(TV)下降、呼吸做功增加、氧耗增加、缺氧加重,同时可造成进一步肺损伤,甚至导致休克和窒息.因此,护理人员能够通过观察及时发现,初步分析原因,给予相应的护理,对于保证机械通气的顺利进行至关重要.本文对吸科和重症监护室中26例行机械通气患者发生人机对抗的各种原因及临床表现进行了分析、总结.

摘要： 人机对抗是指呼吸机供气时病人可能还在呼气，呼吸机停止供气时病人可能还正处于吸气状态，病人表现为躁动不安、血氧饱和度下降，呼吸频率增快、心率增快、血压升高，呼吸机出现高压或低压报警。2000-2005年以来，ICU收治患者485例，其中需要使用呼吸机者297例。本文对发生的人机对抗的原因进行综合分析，并采用针对性的防治措施。

摘要： 设计和实现一个基于智能主体的海战仿真平台.以构建海战仿真实验平台的水面舰艇战术人机对抗智能主体系统为背景,阐述了海战仿真平台运用智能主体技术的必要性,介绍海战人机对抗智能主体的组成和具体构建方法,讨论了智能主体设计实现中应注意的一些问题.

摘要： 六子棋是新出现的一种挑战性游戏,是K子棋的一种,类似于五子棋,但有别于五子棋。本文分析了机器搏弈的现状,针对六子棋的比赛规则,提出了六子棋人-机对抗的比赛策略,并利用C＃算机语言开发了人-机对抗的六子棋程序,实验表明,其策略是有效的。

摘要： 六子棋是新出现的一种挑战性游戏,是K子棋的一种,类似于五子棋,但有别于五子棋。本文分析了机器搏弈的现状,针对六子棋的比赛规则,提出了六子棋人-机对抗的比赛策略,并利用C＃算机语言开发了人-机对抗的六子棋程序,实验表明,其策略是有效的。

摘要： 六子棋是新出现的一种挑战性游戏,是K子棋的一种,类似于五子棋,但有别于五子棋。本文分析了机器搏弈的现状,针对六子棋的比赛规则,提出了六子棋人-机对抗的比赛策略,并利用C＃算机语言开发了人-机对抗的六子棋程序,实验表明,其策略是有效的。

摘要： 本发明公开了一种无人机双机空战对抗侧向机动路径规划方法，包括以下步骤：S1、以无人机和有人机为中心建立动态栅格环境坐标系；S2、根据敌机位置对无人机进行路径规划；S3、根据敌机位置对无人机进行速度规划；S4、根据敌机数量进行双机协同策略规划；S5、按照路径规划、速度规划、双机协同策略规划进行转移操作，在转移过程中避免进入敌机的火控雷达威胁范围以及敌机的电子干扰范围；S6、根据最新的敌机位置，每隔一秒更新一次路径规划、速度规划、双机协同策略规划，并按照最新的路径规划、速度规划、双机协同策略规划再次进行转移操作；直至无人机的位置达到武器发射条件为止。

摘要： 本发明提供一种无人机蜂群协同对抗决策方法及系统，所述方法包括步骤1：建立包含地面高价值目标的三维战场环境；步骤2：建立无人机的运动模型；步骤3：建立无人机的攻击模型；步骤4：求出每架无人机的最优策略集合；步骤5：建立动态博弈模型；步骤6：在所述最优策略集集合中，根据所述动态博弈模型确定无人机的最佳响应策略。本发明综合考虑HVT，建立了基于权重的综合考虑双方无人机之间的夹角、HVT暴露面积和攻击距离的攻击模型，求解无人机的最佳策略集，建立三种无人机蜂群协同对抗博弈模型，求解无人机的最佳响应策略，以有效提高进攻敌方HVT时无人机蜂群的协同对抗水平，从而大幅度提高无人机蜂群的攻击效能。

摘要： 本发明公开了一种基于多智能体的无人机集群对抗决策方法，属于无人机技术领域，该方法包括以下步骤：采集当前环境信息和无人机的态势信息；根据当前环境信息和无人机的态势信息建模，包括构建无人机的运动模型和基于图的威胁源模型；利用基于图模型的蚁群算法进行无人机打击目标任务分配；根据分配的打击目标确定出对抗决策。本发明可以规避不利目标、支援劣势的友机和巡航时寻找有利目标,更有效地完成无人机集群的协同对抗,提升无人机集群对抗作战的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于智能探测和电子对抗的反无人机系统，包括：多旋翼无人机承载平台、指挥控制分系统、便携式机柜、收放线架、发电机、无线电侦测设备、压制干扰设备、云台摄像机和雷达设备；其中，无线电侦测设备设置于多旋翼无人机承载平台的几何中心的上部；压制干扰设备和云台摄像机均设置于多旋翼无人机承载平台的几何中心的下部；云台摄像机位于压制干扰设备的内部；雷达设备设置在多旋翼无人机承载平台的前部的一个支撑腿上；多旋翼无人机承载平台通过自动脱拆机构与收放线架电线连接；指挥控制分系统与便携式机柜相连接；便携式机柜分别与收放线架、发电机电线连接。本发明对黑飞无人机、飞手、黑电台的位置进行准确探测和快速打击。

摘要： 本发明提供了一种基于生成对抗网络的无人机集群任务预分配方法，对无人机信息与目标信息进行预处理，建立生成对抗网络的生成模型G(x)并生成分配序列，建立生成对抗网络的判别模型并对生成序列评价，采用梯度下降最优化目标，计算生成模型优化目标，采用梯度下降最优化目标，通过对抗训练，得到任务分配生成模型，最终得到期望的任务分配结果。本发明利用了生成对抗网络能在高实时性、高对抗性和不确定性的大容量、多维度数据战场环境下挖掘作战行动模型，在理论上能够逼近任意函数的这一特点，能够给出合理的任务分配方案，同时由于生成对抗网络在处理数据方面的高效保证了本发明方法能够快速得到任务分配结果。

摘要： 基于生成对抗网络的无人机采集图像输电线路信息提取方法，涉及一种输电线路信息提取技术，为了解决现有的图像输电线路信息通过人工或半人工的线路缺陷进行识别，识别效率差的问题。本发明通过将原始图像进行预处理，生成预处理图像；将生成的预处理图像进行分类标注，生成标签图像；选取多张原始图像以及配对的标签图像，形成训练集；构建生成对抗网络集成学习模型；将形成的训练集输入至生成对抗网络集成学习模型中，并结合输电线路的真实应用数据，得到固化后的生成对抗网络集成学习模型；将待提取信息的无人机采集图像输入至固化后的生成对抗网络集成学习模型中提取出待提取信息的无人机采集图像中的输电线路信息。有益效果为识别效率高。

摘要： 本申请公开了一种基于人机对抗的战场演习系统，包括：状态采集装置，设置在参训人员以及使用的装备上，状态采集装置用于采集人员和装备的状态数据；智能靶标，设置在演习区域中；导演调理服务器，与状态采集装置和智能靶标均通信连接，导演调理服务器获取人员装备的状态数据以及智能靶标的状态数据，根据人员和装备的状态数据以及智能靶标的状态数据确定交战状态，并控制智能靶标在演习区域中执行相应的演习动作。本申请采用智能化控制的智能靶标作为参训的一方，因此只需要一方人员参训，不但大大减少了因大量人员和装备参训造成的人力和物资投入，而且贴近真实战场环境，提高了演习的真实性。

摘要： 本发明提供一种支持图灵测试模式的人机对抗系统及智能体测试方法，所述系统包括：人机对抗模块，用于完成人机对抗；其中，通过人类对抗者和智能体在双盲环境下完成人机对抗；对抗数据采集模块，用于获取人机对抗结果以及人机对抗的复盘对抗数据；对抗数据分析模块，用于根据复盘对抗数据获取智能体的效能数据；图灵问卷模块，用于通过图灵问卷的形式，采集智能体的外界评价信息；对抗成绩管理模块，用于接收并存储人机对抗结果、智能体的外界评价信息和智能体的效能数据，并根据人机对抗结果、智能体的外界评价信息和智能体的效能数据获取智能体的能力测试结果。本发明实现了对智能体决策能力的全面有效地测试。

摘要： 本发明提供一种无人机对抗策略优化方法及装置，所述方法包括：根据策略网络参数生成对抗策略，利用PPO算法根据对抗策略生成动作序列；无人机在当前状态根据动作序列执行动作并与环境交互，得到下一状态和综合奖励值；使用梯度上升法更新策略网络参数，使用梯度下降法更新值网络参数；重复执行上述过程，直至达到训练结束时机。本发明提供的无人机对抗策略优化方法及装置，通过基于策略网络参数生成无人机对抗策略，并利用梯度上升法更新策略网络参数，同时借助无人机与环境交互得到的奖励值对无人机对抗策略的优劣作出反馈，基于此实现了无人机基于环境信息进行实时的对抗策略的优化更新，提高了无人机在对抗过程中的自主决策能力。

摘要： 本发明提供一种无人机对抗方法及装置，包括：获取无人机智能体的多个经验数据；根据每个经验数据的优先级，在经验数据中确定多个样本经验数据；利用多个样本经验数据对无人机对抗模型进行训练；利用训练好的无人机对抗模型进行无人机对抗。本发明提供的无人机对抗方法及装置，通过对每个经验数据赋予优先级，使得更有价值的经验数据作为训练样本的概率更大，进而提高无人机对抗模型的训练效率。