任务难度

摘要： 基于鲁宾逊的“认知假设模型”与斯凯恩和福斯特的“有限注意力模型”,以79名浙江工业大学之江学院大二英语专业三个平行班的学生为被试,研究根据同一题材编写的三种不同复杂度的写作任务对英语专业学习者在英语写作产出方面的影响。结果表明,不同任务复杂度的写作任务对学习者的语言准确度和写作总分有显著影响,对词汇复杂度有影响,但不显著,而对流利度和句法复杂度没有影响;任务类型对学生的英语写作内容有显著性影响,综合型的写作任务能够更有效地测量英语学习者的英语写作能力,使其作文内容更丰富、结构更合理。

摘要： 在我的班上,座位不是我安排的,而是学生通过“座位拍卖会”,自己“竞拍”获得的。“座位拍卖会”有4个环节:第一,自主选择成长资源。学生每个月都要根据自己的能力、特长、目标等个性化因素选择8到10项有利于自己成长的个人资源和2到4项有利于班级成长的公共资源。第二,根据要求完成任务。在上交资源选择表后,根据每项资源的要求,完成相应的任务。第三,根据任务完成情况获得相应的班级货币。任务完成水平分成ABC等,不同的任务难度、完成态度、完成标准,都会影响班级货币数量。

摘要： 为保障线上群体学习的质量,提升学生的学习积极性,该文为线上课程设计基于群体智慧的众包学习任务。各类众包任务嵌入到“导学练问答评”群体学习环节当中,具有不同的粒度和难度,所需的完成时间也有所不同。而粗粒度或难度较大的任务应先分解为细粒度任务,并按照由易到难的顺序组合起来。根据由易到难的原则,可以按照标注型任务—资料搜集型任务—设计型任务的顺序排列学习任务,并把互评互助型任务嵌入到其他类型的任务当中,众包任务序列将呈现类似游戏闯关的体验,能够增加群体学习的趣味性。基于群体智慧的众包学习任务更能够发挥学生的个人智慧,实现以学生为中心的启发式、合作式、参与式和研讨式学习方式。

摘要： 听力任务难度受到语篇因素、任务因素和试题因素影响。本文利用84篇原声新闻特写共计431道简答题,探究影响听力理解任务难度的主要试题特征。研究描述试题的考点原文特征、题干特征、标准答案特征,将测试中高、低两个水平组受试的等值试题得分通过相关分析和回归分析获取了显著影响两个听力水平学习者听力任务表现的试题特征各10项,主要包括考点原文的词汇复杂度、句法复杂度、说话人身份、试题在篇章中出现的位置、标准答案复杂度、题干与原文间的词汇对应方式等。研究结果对调控听力任务难度有指导意义。

摘要： 文章关注了当代老年人运用智能技术困难的社会热点问题,尝试将认知负荷理论与人机界面设计方法研究相结合,为老年人智能服务系统的人机界面设计展开思考,研究老年人操作任务中任务难度对绩效指标、生理指标和主观负荷指标的影响,判断各个指标评价认知负荷的有效性.论文在研究过程中,对60名受试者开展人机界面操作任务模拟实验,抽象化3种不同难度的任务,分别为"单一目标"、"多个目标"、"动态目标"任务,采集操作者的绩效指标、生理指标以及主观工作负荷值.结果在不同难度的任务之间,任务完成时间、操作失误率、注意分布、扫视频率、绩效满意度和NASA-TLX量表的总负荷值存在显著性差异,反应老年人认知负荷的变化,有助于老年用户人机匹配性的提高,以及处理人机界面的复杂程度方面有很好的支撑意义.

摘要： 影响听力任务难度的任务特征包括语篇因素、活动因素、学习者因素,其中语篇因素相对恒定,是决定任务难度的最主要因素.本研究应用文本分析在线工具,基于大量的新闻原声音频,探究影响学习者真实听力理解任务难度感知的主要语篇特征,研究量化英语新闻短消息和长特写文本的词汇、句法、篇章连贯和语义特征,实时测试获取学生对理解语篇的难度评价,进行相关分析和多元回归分析检验.结果 显示:近20项语篇特征对新闻难度有显著影响,其中短消息理解难易度主要取决于语篇的数字密度、Flesch易读度、名词词组密度、语速和学术词汇比例,而长特写主要取决于Coh-M etrix二语易读度和邻句前指重叠比例.两种新闻体裁的难度影响因素有重合也有差异,证实了交际任务类型在听力任务难度研究中的核心地位.

摘要： 随着口语能力评测的需求不断增加,设计口试成为英语教师的工作日常。做出科学合理的口语能力测评,选择什么样的任务形式是一个核心问题。该文参考已有任务设计理论,综合出国际、国内重要标准化考试最经常应用的4类个人任务:朗读、个人陈述、描述图片、看图讲故事,探讨了个人任务一般性特点、几类任务各自特点以及影响任务难度和信效度的因素,为英语教师的口试任务设计提供积极有益的参考。

摘要： 随着口语能力评测的需求不断增加,设计口试成为英语教师的工作日常.做出科学合理的口语能力测评,选择什么样的任务形式是一个核心问题.该文参考已有任务设计理论,综合出国际、国内重要标准化考试最经常应用的4类个人任务:朗读、个人陈述、描述图片、看图讲故事,探讨了个人任务一般性特点、几类任务各自特点以及影响任务难度和信效度的因素,为英语教师的口试任务设计提供积极有益的参考.

摘要： 本文采用内−外源性空间线索靶子范式,操控内源性线索有效性(有效线索、无效线索)、外源性线索有效性(有效线索、无效线索)、目标刺激类型(视觉刺激、听觉刺激、视听觉刺激)三个自变量。通过两个不同任务难度的实验(实验1:简单定位任务;实验2:复杂辨别任务)来考察内外源性空间注意对多感觉整合的影响。两个实验结果均发现外源性空间注意显著减弱了多感觉整合效应,内源性空间注意没有显著增强多感觉整合效应;实验2中还发现了内源性空间注意会对外源性空间注意减弱多感觉整合效应产生影响。结果表明,与内源性空间注意不同,外源性空间注意对多感觉整合的影响不易受任务难度的调控;当任务较难时内源性空间注意会影响外源性空间注意减弱多感觉整合效应的过程。由此推测,内外源性空间注意对多感觉整合的调节并非彼此独立、而是相互影响的。

摘要： 本研究结合写作体裁和写作主题设置任务复杂度,基于学生对任务的感知判断确立任务难度,探讨双向量干涉对学生英语写作产出的影响。采用句子平均长度、子句平均长度、每T单位句子长度等衡量句子复杂度;以TTR指标衡量词汇多样性;每T单位语法错误比例和无错误句子占总句比例衡量语言准确度;采用问卷的方式获得学生对写作任务难度的自我认知。结果表明,任务复杂度作为客观因素,对于学生英语写作产生不同影响,地域性教学特征X因素会影响写作任务。任务难度作为主观因素,对学生完成任务的信心、兴趣、对未来完成相似任务的动力等均有显著影响。

摘要： 用户在搜索过程中,检索式行为是其信息需求表达和搜索交互过程中的关键环节,因此检索式构建和重构行为分析也是信息搜索行为研究的重点.本研究分析了用户在搜索会话中检索式重构的转移模式,并利用序列聚类的方法对用户检索式重构转移模式进行了探索.本研究采用用户参与百度搜索竞赛题目的搜索过程的检索式,对用户检索式重构转移概率矩阵和重构转移序列聚类两个角度进行分析,探讨搜索任务难度与用户重构转移模式之间的关系.研究发现随着搜索任务难度升高,用户重构模式的转移也更具多样性和复杂性.同时,用户的检索式序列长度也显著增加;但在重构序列中的首、末次重构类型的分布上没有显著差异.文章还基于用户检索范围变化对用户检索中的重构序列进行聚类,依据聚类结果,提出了稳定型、波动型和逐步型3类重构序列结构.且随着任务难度上升,波动型和逐步型的重构序列比例显著上升,而稳定型的比例下降,任务难度的提升给用户确定检索需求的范围带来了更大的困扰.研究说明任务难度确实对用户的检索式重构模式产生了一定的影响,对帮助检索系统依据用户检索式重构行为预测用户是否在检索中遇到困难及提供检索词推荐帮助具有重要意义.

摘要： 近年来，任务型测试受到越来越多的关注，而将听、读、写结合起来的写作任务也逐渐开始在写作考试中实施。本文作者对视听、阅读与写作相结合的多媒体式写作测试进行了实证研究，并介入其它两种写作测试，比较不同写作任务受试的写作表现，调查受试对任务难度的感知、受试的心理负担、完成任务中的表现、以及对任务的兴趣与完成动机等；探究这些因素与写作总体表现以及准确度，流利度和复杂度等三方面得分之间的关系。研究结果表明，不同写作任务对写作表现有显著影响；多媒体式写作测试组的受试在总体表现和写作的流利度和复杂度上均优于其它组受试；同其它组受试相比，该组受试有更强的写作兴趣与写作动机；兴趣与动机与写作表现呈显著正相关，心理负担与写作表现呈显著负相关，而受试对任务难度的感知和对自我写作表现的评定与测试结果无显著相关性。

摘要： 本发明涉及综合招聘难度模型的构建方法及装置、招聘难度的评估方法及装置，以及计算机可读存储介质。该构建方法包括：获取招聘信息及候选人信息；按职位对招聘信息进行归类整理以获得各招聘信息的多类职位信息，并将各招聘信息的多类职位信息按职位存入数据库；从数据库中选取多个招聘信息的多类职位信息，并根据数据库中存储的对应职位的多类职位信息及候选人信息，分别确定选取的多个招聘信息在多个维度的分析结果；根据多个维度的分析结果，分别对选取的多个招聘信息的综合招聘难度进行标注；以及将选取的多个招聘信息在多个维度的分析结果作为输入，并将对应的综合招聘难度评分作为输出，以训练综合招聘难度模型。

摘要： 本发明公开了视频难度定级模型获取方法及视频难度定级方法，上述方法包括获取用于训练视频难度定级模型的视频样本集，所述视频样本集中每个视频样本的难度级别均基于欧洲语言共同标准标定；按照预设的特征选取方法选择用于评定视频难度级别的视频特征，得到视频特征选择结果；根据所述视频特征选择结果，对所述视频样本集中各个视频样本进行特征提取；根据对所述各个视频样本的特征提取结果以及对应的难度级别得到视频难度定级模型。本发明可以自动且精准的为视频难度进行定级，从而排除了人工定级的主观不稳定性，使得定级的结果稳定可靠。

摘要： 本发明涉及一种考虑到在要求接管驾驶任务时驾驶员的非驾驶任务活动的可中断性而对所述非驾驶任务活动进行分类的方法，其中所述方法首先具有读取步骤，其中从车辆（104）的车辆乘员监视装置（106）读取探测信号（118）和第一位置信号（120），其中所述探测信号（118）代表服务于所述驾驶员的非驾驶任务活动的探测到的对象，并且其中所述第一位置信号（120）代表所述探测到的对象的第一位置。所述方法接下来具有接收步骤，其中接收接管要求信号（124），其中所述接管要求信号（124）代表对所述驾驶员的接管驾驶任务的要求。此外所述方法具有求取步骤，其中使用第二位置信号（126）求取所述探测到的对象的第二位置，其中所述第二位置信号（126）代表所述驾驶员接管所述驾驶任务并中断所述非驾驶任务活动之前所述对象的最终位置。最后所述方法具有确定步骤，其中确定关于所述非驾驶任务活动的可中断性的可中断性等级（132），其中所述可中断性等级（132）代表所述驾驶员由于所述非驾驶任务活动而导致的视觉和/或认知上的沉迷程度。

摘要： 本发明的任务选择装置，感知部，用于感知被测体信息；判断部，用于对被测体信息进行判断，是否符合检测任务；获取部，用于获取检测数据；控制部，用于根据判断部的结果，进行通知、选择、记录、通讯、配置信息、检测数据获取的控制处理之一。

摘要： 本发明涉及一种基于滑坡形态复杂度的众包标注任务难度评估方法及系统，其方法包括：步骤S1：对于待发布的标注任务，利用事先训练好的基于光学遥感影像的滑坡语义分割识别模型进行预识别，得到一个滑坡标注结果；步骤S2：提取滑坡标注结果的轮廓曲线，计算轮廓曲线的全局距离熵与非圆性凹凸损失，根据全局距离熵和非圆性凹凸损失计算轮廓曲线的形态复杂度，根据形态复杂度确定待发布的标注任务的难度等级。本发明提供的方法可以在完全不需要任何地质专业知识的情况下自动完成对标注任务的难度的评估，并消除了滑坡大小差异对滑坡标注难度评估的影响。

摘要： 本发明公开了一种基于任务难度与标注者能力的众包标注数据整合方法，其根据以下两种现象：(1)能力较高的标注者对大多数任务的标注结果与其他的标注者相同；(2)难度越低的任务，标注者们对它的标注结果的一致度越高；提出了新的任务难度的评估方法以及标注者能力的评估方法，并构建了基于二者的众包标注数据的整合方法，利用迭代的方式进行快速求解，使得标注者的能力评估更加客观准确，可以非常方便地对各种众包标注任务进行有效地难度评定；同时本发明对各种类型的众包标注数据均适用，包括但不限于：图像、文本、视频等任务的二值标注、多值标注等。

摘要： 本发明涉及一种基于滑坡形态复杂度的众包标注任务难度评估方法及系统，其方法包括：步骤S1：对于待发布的标注任务，利用事先训练好的基于光学遥感影像的滑坡语义分割识别模型进行预识别，得到一个滑坡标注结果；步骤S2：提取滑坡标注结果的轮廓曲线，计算轮廓曲线的全局距离熵与非圆性凹凸损失，根据全局距离熵和非圆性凹凸损失计算轮廓曲线的形态复杂度，根据形态复杂度确定待发布的标注任务的难度等级。本发明提供的方法可以在完全不需要任何地质专业知识的情况下自动完成对标注任务的难度的评估，并消除了滑坡大小差异对滑坡标注难度评估的影响。

摘要： 本发明实施例涉及一种配电网配调工作任务难度定级方法、系统及计算机设备，包括从配电网的数据库中获取工作任务的任务分值以及对应的任务难度系数，根据任务分值和任务难度系数对工作任务计算任务难度分值，根据任务难度分值对工作任务进行任务难度等级的级别的定级。通过该方法对工作任务难度等级的定级，可以合理的分派任务，避免目前在配电网运行管理技术配电网运行管理系统上是由值长凭经验分工的方式造成误判工作难度或漏判难度较大的工作问题的出现；还能够对各任务难度进行评级，渐而提高配网调度工作效率，有助于当值调度明确各项任务的难度，能够重点对难度较大的任务进行重点关注和把控，确保调度操作和电网安全水平。

摘要： 本发明涉及一种收派件任务难度评价方法及应用。所述方法包括收集单个运单收派件难度的评价信息，并提取影响运单收派件难度的特征；运用评价信息以及影响运单收派件难度的特征，建立难度评价模型，训练出影响运单收派件难度的主要特征；根据训练出的主要特征对运单进行分类，得到运单类；将单个运单的评价信息映射到运单类，得到运单类评价信息；根据运单类评价信息建立运单类评价模型，训练出每个运单类下的平均收派件难度评价信息。本发明方法为物流企业对收派员的精细化管理提供公平、合理的理论支持，极大地提高了物流企业的收派件成本和效率。

摘要： 本发明公开了一种基于任务难度与标注者能力的众包标注数据整合方法，其根据以下两种现象：(1)能力较高的标注者对大多数任务的标注结果与其他的标注者相同；(2)难度越低的任务，标注者们对它的标注结果的一致度越高；提出了新的任务难度的评估方法以及标注者能力的评估方法，并构建了基于二者的众包标注数据的整合方法，利用迭代的方式进行快速求解，使得标注者的能力评估更加客观准确，可以非常方便地对各种众包标注任务进行有效地难度评定；同时本发明对各种类型的众包标注数据均适用，包括但不限于：图像、文本、视频等任务的二值标注、多值标注等。