伦理对策

摘要： 随着转基因食品的研发与应用越来越广泛,其安全伦理问题逐渐暴露,本文通过对转基因食品安全背后的伦理困境及原因进行思考,探索转基因食品安全的伦理对策。转基因食品在保障世界粮食安全、克服饥饿和营养不良等方面发挥了重要作用,但也有潜在的安全性问题。食品安全关系到人民的生命安全和身体健康。

摘要： 基因编辑工程作为一项新兴工程对未来人类生命科学的发展具有重大意义,但是它的出现必然会带来一系列伦理问题,需要人类去审视并解决才能更好的促进基因编辑工程的发展。是否会危害个体生命安全?是否会影响人类个体的多样性?是否会加剧社会不公平现象?个体尊严是否缺失?这些伦理问题需要我们从以人为本、预先防范、尊重、公平的伦理原则出发为其寻找相应的解决对策,使其更好的为人类服务。

摘要： 根据图书馆人工智能应用场景,文章将图书馆人工智能伦理问题具体化为图书馆领域人工智能道德算法问题、人工智能设计伦理问题、人工智能制度伦理问题、人工智能隐私保护问题、人工智能道德哲学问题,并从图书馆利益相关主体出发,提出针对性的化解措施.

摘要： 基于国内外心理治疗相关伦理的发展脉络、研究现状和社会需求,从伦理建设、个人资质、伦理意识、伦理适用性、不良反应五个方面对心理治疗的主要伦理问题进行分析.揭示出 目前心理治疗伦理建设相对滞后、治疗师资质良莠不齐、治疗师伦理意识淡薄、忽视伦理适用性和心理治疗不良反应难以避免的问题.并提出心理治疗伦理相应的改善路径,包括加快伦理体系建设、完善资格认证体系、保持价值中立、提升道德敏感性、定期接受专业督导、增加共同决策.

摘要： 深度伪造技术(Deepfake)的快速发展给各行各业及人们的生活带来许多活力和便利,但也使其面临着严峻的伦理挑战.以ZAO为代表的相关APP的推出,使得深度伪造技术在国内引起了广泛的讨论和关注.深度伪造技术及其引发的对安全、信任、美德等一系列伦理挑战,必须从后果论、安全原则、预防原则等伦理角度进行反思,寻找与该技术匹配的相关治理对策.

摘要： 在互联网技术迅猛发展的时代背景下,各类网络暴力事件层出不穷,引发全社会的讨论热潮.本文剖析了网络暴力的含义、表现及危害,并且论述了其背后的伦理成因.在伦理学视域的基础上提出坚持道德自律和理性上网、推进网络伦理道德教育、加强网络伦理规范和法律规范的共同建设等措施来防治网络暴力,有利于构建和谐的网络社会.

摘要： 伦理道德是维系婚姻关系的基本规范,也是造成冷暴力婚姻问题的重要成因。具体来说,传统伦理观、性别本质论等外在伦理因素以及道德人格、道德心理等婚姻主体内在道德观念均对冷暴力婚姻的形成具有一定的影响。进而,针对冷暴力婚姻问题采取德治与法治相结合的方式,提出完善道德人格、增强婚姻中爱情与义务的统一性和完善法律保障等行之有效的伦理思路和对策。在经济社会发展的今天,聚焦于完善道德人格和加强婚姻法律保障制度,有助于营造和睦的婚姻家庭环境。

摘要： 结合我中心超高龄不孕患者助孕情况,探讨超高龄不孕助孕伦理问题及其对策.通过我中心两个典型案例,分析总结45岁及以上超高龄不孕患者助孕现状及助孕过程中可能出现的伦理问题,从而提出相应的伦理对策.超高龄不孕患者助孕易于引发诸多伦理问题,需引起我们高度重视,应在尊重患者生育权和助孕选择权的基础上,加强知情同意及心理疏导,适时劝告患者及时终止或选择供卵助孕,同时需完善相关法规,制定更加规范的伦理监督机制.

摘要： 由于艾滋病在医学昌明的今天仍是“绝症”和“死亡”的代名词.本文重点论述了我国艾滋病快速流行的特点、原因及应采取的宽容策略的医学伦理学理论基础.

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 基于人类伦理的人工智能机器人伦理生成方法和系统，包括：获取场景步骤；交互步骤；获取问题选择步骤；通用模型训练步骤；用户模型训练步骤；可能选择预测步骤；应做选择预测步骤；选择提醒步骤。上述方法、系统和机器人，通过人类对伦理问题的答案的选择，来训练伦理模型，使得人们和机器人或人工智能系统可以利用伦理模型来判断自己的选择是否得当，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 基于伦理规则修订的人工智能伦理风险辨识防范方法，包括：场景获取步骤、规则获取步骤、初始化步骤、优选度计算步骤、规则选择步骤、规则修订步骤、规则和行为推荐步骤。上述方法、系统和机器人，通过对人工智能伦理规则的不断修订得到在事件场景中产生的人工智能伦理风险小于预设阈值的人工智能伦理规则，使得人工智能伦理风险的辨识和防范不再被单一的人工智能伦理规则所束缚，从而使得事件场景中的人工智能伦理风险变得可控。

摘要： 基于人工智能伦理备选规则的人工智能伦理风险防范方法，包括：多规则获取步骤；风险类型获取步骤；事件场景获取步骤；合规场景步骤；风险计算步骤；规则选择步骤；行为步骤；检测步骤。上述方法、系统和机器人，采用多个备选人工智能伦理规则，从而可以根据事件场景选择能使得事件场景产生人工智能伦理风险最小的人工智能伦理规则，因为有多个备选的人工智能伦理规则，所以产生的人工智能伦理风险必然小于单一人工智能伦理规则情况下事件场景会产生的人工智能伦理风险，能够极大地提高人工智能伦理风险的辨识和防范能力,同时，当人类或人工智能体执行行为失败时，又可以重新选择人工智能伦理风险小的其他人工智能伦理规则，从而提高了人工智能伦理风险的辨识和防范的灵活性。

摘要： 基于伦理风险评定的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 基于伦理规则判断的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：规则获取步骤；事件获取步骤；规则判断步骤；场景变换步骤；获取行为步骤；行为通知步骤。上述方法、系统和机器人，通过判断事件场景是否符合人工智能伦理规则，来进行人工智能伦理风险的辨识，同时通过对符合人工智能伦理规则的人类行为和人工智能体行为的预测来防范人工智能伦理风险，进而在人工智能伦理风险没有发生前就可以防患于未然，通过执行预测得到的人类行为和人工智能体行为来降低甚至消除人工智能伦理风险。

摘要： 基于动态人工智能伦理规则的伦理风险防范方法和机器人，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 人工智能机器人伦理仿真方法和系统，包括：获取模块；训练模块；判断模块；比较模块；防范模块。上述方法、系统和机器人，通过登陆者将观看网页展示的各类逼真的场景动画，并扮演一个智能体，在数个关于伦理道德的问题之中做出选择，机器人将会对这些数据进行学习和分析，最后形成一套符合普遍伦理的价值观，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 本发明涉及人工智能伦理技术领域，尤其涉及一种基于预训练模型的伦理行为抽取方法，首先以涵盖伦理道德和人类行为的社会新闻为数据源，构建社会新闻数据集，并使用众包方法对数据集进行标注，再利用具有双向Transformer结构的中文预训练语言模型ERNIE，经过微调的模型编码了实体知识信息，从大量的社会新闻数据中准确的抽取伦理行为，此外预训练模型在标记数据稀缺时准确提取数据的重要特征，能够提高任务的整体性能，解决了中文语境下单词边界和组成成分的不确定性。