作战目标

摘要： 传统作战目标属性判定主要采用指挥员现场判断的定性方法,具有一定的主观性,并且由于缺乏较为成熟固定的算法而难以纳入指挥平台中。针对此问题,结合作战目标属性判定关键影响因素分析,提出一种基于自适应提升(adaptive boosting,Adaboost)的作战目标属性判定方法。首先,针对目标有效面积、目标配置区域面积等关键因素,采用单层决策树算法构建弱分类器。然后,利用Adaboost对弱分类器进行加权组合,形成作战目标属性判定的强分类模型。最后,进行了示例分析,并与决策树、支持向量机和人工神经网络3种属性判定方法进行对比仿真实验,证明了所提方法的正确性和优越性。

摘要： 潜射弹道导弹是实施核威慑和核反击的有力手段,作战使用时,战略目标的选择应基于核弹头对敌不同目标的毁伤能力,以获得武器的最大作战效能。针对硬点目标和软目标的不同特性,研究了核爆冲击波对其毁伤效能,分别给出目标的毁伤概率模型。以洲际弹道导弹发射井和移动式洲际弹道导弹为例,仿真计算了潜射弹道导弹对其毁伤效能。仿真结果表明,当导弹圆概率误差(CEP)大于60m时,核弹头对硬点目标的毁伤效能不佳,对移动式软目标的作战效能则取决于多方面的因素,但总体效果亦不乐观。硬点类和移动式战略目标不应成为潜射弹道导弹的首要作战目标。

摘要： 为解决目前星载文件系统无法有效支持作战任务对目标信息的灵活访问和目标信息动态随机更新的问题,从空、天、地三个维度对目标的特性进行分析,依据目标特性和存储芯片特性,提出基于MANAFS的目标信息数据管理系统.该系统通过建立多级目录结构,实现目标的快速索引和精细颗粒度的更新或重构,采用CCSDS航天器星载接口业务的基础功能服务和应用层文件传输协议,从而具备较强的互操作、任务快速响应、自主管理能力,通过对目标信息数据编码/加密、存储器件级冗余两种设计保证数据在轨的安全性和完整性.结合实际需求,该系统对于提升天基武器系统的作战效能具有重要的意义.

摘要： 激光制导武器已广泛运用于作战,其精准特性对打击桥梁等重要军事目标效果突出.各类型桥梁的荷载传递方式不同,其薄弱环节也不同.桥梁属于固定点状作战目标,点状目标对打击精度要求高.选取典型的跨江海大桥进行受力分析,基于曲线拟合选出合适的激光制导武器瞄准点,结合飞机突击角度、指示器安全指示范围、激光制导武器"投篮"战术,提出了空对地激光制导武器打击跨江海大桥的运用方法.此研究结论可为空对地打击桥梁作战提供理论参考,也为我方对跨江海大桥的防空兵力配置提供理论支撑.

摘要： 基于SVM的作战目标识别具有速度快、鲁棒性好的特点,其中图像特征选取是准确识别的关键.针对野战环境下目标图像所受干扰因素复杂的问题,提出复合式特征选取方法.对获取的可见光和红外图像,首先通过图像评价筛选有判别价值的目标图像,基于Soft方法进行图像分割,接着提取不变矩特征,最后进行特征融合,为SVM提供可靠的特征向量.

摘要： 针对高技术条件下的作战目标信息保障需求,根据知识图谱技术基本概念,分析了作战目标知识图谱的重要性,提出了作战目标知识图谱构建的基本架构,并对实体抽取、关系抽取、属性抽取、实体消歧、指代消解等主要环节的技术路线进行了详细阐述,提出了作战目标信息智能检索和信息推荐、作战目标多维知识表示、作战指挥辅助决策等作战目标知识图谱典型应用,对知识图谱技术在作战服务保障中的应用进行了展望,并提出了作战目标知识图谱在应用中面临的技术挑战.文章在作战目标信息保障中初步探索了知识图谱技术应用,对未来目标情报指挥认知能力形成具有一定指导意义.

摘要： 本文分析了美国海军利用私营企业向现有技术,在海军舰船上执行战术云计算鈴基础架构,以实现扩大作战目标的优势。对战术云计算鈴需求主要依赖三种技术:云计算、人工智能和应用程序编程接口(API)。本文探讨了当前全球环境对美国海军维持海上优势,并寻求解决世界各地日益增长威胁方法的影响。技术,作为驰动这个影响的因素之一,使得全球范围内出现了许多新的竞争对手。因此,美国海军迫切需要技术转变,以维持其作为海上霸主飽地位。本文给出了私营企业鈴技术应用案例,并描述了在作战场景下美国海军处理海上问题的技术能力。本文还提出了这样的论点:推动技术转移速度呈现指数型增长,需要更快速地实现技术成果落地,以帮助解决未来鈴问题。这些技术为应对未来威胁做好准备并在前进道路中持续发展,美国海军希望激发相关企业对战术云计算系统应用于美国海军舰船提出建设性的意见,能以指数方式提升士兵完成作战目标效率的可能性。

摘要： 脱贫攻坚,重点在“精准”,难点在“可持续”。目前,脱贫攻坚战已经进入决战决胜阶段——正如习近平总书记所言,在脱贫攻坚的作战目标上,“剩下的都是贫中之贫、困中之困,都是难啃的硬骨头”。

摘要： 1943年,美军开始大规模参与欧洲战场,在北非和意大利发起进攻,轰炸机群和英国空军联合,轰炸德国军事目标。此时,德国法西斯不甘心在莫斯科战役的失败,放弃全面进攻苏联的计划,以占领战略地位十分重要的斯大林格勒为主要作战目标。

摘要： 介绍了常规兵器定型试验中,利用单一的实弹射击试验鉴定方法进行考核存在的技术难题,分析了应用注入式仿真方法的优点,设计了注入式飞行航路仿真系统,建立了水平直线等五种典型飞行航路的数学模型,利用MATLAB进行了仿真分析,研究结果表明,文中讨论的技术方法可满足防空反导武器系统定型试验需求。

摘要： 作战指控系统在处理感知信息所形成的综合态势,是预测目标运动规律的基本方法.在此基础土,采用数据挖掘技术,对综合态势中的重点感知目标进行情报融合识别,判断出该目标所具备的战技效能及作战流程规则,为针对性地制定作战对策提供参考依据.

摘要： 作战指控系统在处理感知信息所形成的综合态势,是预测目标运动规律的基本方法.在此基础土,采用数据挖掘技术,对综合态势中的重点感知目标进行情报融合识别,判断出该目标所具备的战技效能及作战流程规则,为针对性地制定作战对策提供参考依据.

摘要： 作战指控系统在处理感知信息所形成的综合态势,是预测目标运动规律的基本方法.在此基础土,采用数据挖掘技术,对综合态势中的重点感知目标进行情报融合识别,判断出该目标所具备的战技效能及作战流程规则,为针对性地制定作战对策提供参考依据.

摘要： 作战指控系统在处理感知信息所形成的综合态势,是预测目标运动规律的基本方法.在此基础土,采用数据挖掘技术,对综合态势中的重点感知目标进行情报融合识别,判断出该目标所具备的战技效能及作战流程规则,为针对性地制定作战对策提供参考依据.

摘要： 本发明公开了一种控制多枚导弹协同作战的制导律设计方法，包括：针对无法预测其加速度的机动目标，建立在二维空间中导弹群与目标的运动学模型；在导弹垂直于视线的方向上，利用不连续控制建立制导律，使导弹垂直于视线的速度在有限时间内收敛至零；在导弹沿视线的方向上，利用分布式一致性协议和不连续控制建立制导律，满足即使在通信网络中含有时滞时，导弹与目标的相对距离以及导弹沿视线的相对速度仍可在有限时间内收敛至零；利用连续化方法和自适应控制方法，改进不连续控制，减少制导律加速度输入的突变和消除输入的抖振现象。

摘要： 本发明公开了一种针对来袭目标的作战资源调度方法，包括：S1、初始化至少一个来袭目标的参数；S2、将防御区域划分为多个落脚点区域，依次选择落脚点区域；S3、基于所述参数获取选择的落脚点区域内的来袭目标的威胁度；S4、基于所述威胁度判断落脚点区域内的来袭目标是否满足约束条件；S5、为满足约束条件的来袭目标分配防御武器，以实现作战资源调度。本发明通过对落脚点区域进行选择，以及对落脚点区域内的来袭目标的威胁度进行判断，实现了作战资源针对防御阵地的公平性调度，优化了火力分配，且该调度方法简单，利于工程应用。

摘要： 本发明公开了一种基于博弈云模型的目标作战效能态势评估方法，属于战场态势评估领域。首先，构建目标作战效能评估指标体系；其次，构造目标作战效能态势评估云模型，形成定量决策矩阵，求取相应的云期望与云熵向量矩阵；最后，利用博弈云模型分别求取最佳组合权重及博弈云重心向量，从而，确定博弈云加权偏离度，激活博弈云发生器，判断目标作战效能的性能状态；本发明解决指标体系权重不能随着战场环境变化而动态调整的问题，自适应确定最优组合权重，并在博弈云评估过程充分考虑各指标权重对作战效能影响，提高评估结果准确性。本发明主要用于（但不限于）战场态势评估。

摘要： 本发明提供一种基于有人/无人机协同作战系统的精确目标定位及打击方法。首先根据任务特点，确定有人/无人机协同作战系统的组成和作战流程，并将快速精确定位作为研究的核心问题；之后引出基于观测向量投影点的精确目标定位方法，根据投影点分布的不同，建立一套完整的优化模型；最后，利用优化工具实现最优解的快速搜索。本发明明确了系统内各飞机分工，在保证有人机安全的基础上，充分发挥了系统作战的优势，且目标函数可利用优化工具实现快速求解，能够满足精确定位的要求，为系统实现战场精确目标打击提供了依据。

摘要： 本发明公开了一种面向多域作战的武器目标分配方法，涉及协同任务规划的技术领域，该方法首先考虑决定性因素，根据目标类型选取相应武器，建立备选武器集，其次利用改进分配算法，以杀伤概率为目标，进行优化武器目标分配。面对多域联合作战中，庞大的作战资源，本方案可以有效解决大量的、多样的武器和目标的匹配问题，通过新型算法显著提高多域联合作战中武器目标分配的效率。与现有技术相比，本方案能够显著节约武器和目标分配需要的计算时间，具有更强的全局寻优能力，可有效提高求解质量，在武器‑目标分配问题上求解精度更高。

摘要： 本发明提供一种对地空导弹武器系统疏散群目标作战效能评估方法，所述方法包括：步骤1，获取所述疏散型空中目标群内各空中目标的各状态参数的重要度；步骤2，把所述各空中目标的所述各状态参数的重要度输入预先训练的神经网络模型，获得所述各空中目标的重要度；步骤3，根据所述各空中目标的重要度，计算所述各空中目标的被杀伤概率；步骤4，根据所述各空中目标的被杀伤概率，计算所述疏散型目标群的被杀伤数学期望值。本发明能够更加真实反映战场情况，方法更加简单。

摘要： 本发明属于作战意图预测领域，具体涉及一种基于GRU的空中目标作战意图预测系统及方法。包括特征预测模块和意图识别模块，将历史空中目标作战意图识别特征集Vm输入到特征预测模块，特征预测模块输出预测特征集Wm，将预测特征集Wm与历史空中目标作战意图识别特征集Vm组成时序特征数据输入到意图识别模块，计算出各意图类型的概率，输出最大概率意图类型标签，得到空中目标作战意图识别结果。其优点是：通过分层的方法构建空战意图特征集，编码生成数值型时序特征，并将领域专家知识经验封装成标签；运用BiGRU网络对空战特征进行深层次学习，并利用注意力机制自适应分配特征权重，以提升空中目标作战意图识别准确度。

摘要： 本发明公开了一种复杂作战区域条件下多飞行器目标协同攻击方法，属于多飞行器协同作战技术领域；本发明公开了一种复杂作战区域条件下多飞行器目标协同攻击方法，通过构造虚拟特征点表征群目标中各目标的位置基准，各攻击飞行器根据位置基准识别相同的目标并建立直角坐标系获得每个目标唯一的位置描述，进而实现多飞行器多目标分配；各攻击飞行器以编号为优先级，一个扇形区域包含多个目标时，根据目标与原点的欧氏距离和目标与扇形区域中心线的角度，决定目标分配情况；每个布撒器攻击完成之后，再启动下一布撒器中攻击飞行器的视觉系统，如此经过多轮攻击，完成在无数据链通信条件下多飞行器多目标的协同攻击作战。

摘要： 本发明公开了一种针对来袭目标的作战资源调度方法，包括：S1、初始化至少一个来袭目标的参数；S2、将防御区域划分为多个落脚点区域，依次选择落脚点区域；S3、基于所述参数获取选择的落脚点区域内的来袭目标的威胁度；S4、基于所述威胁度判断落脚点区域内的来袭目标是否满足约束条件；S5、为满足约束条件的来袭目标分配防御武器，以实现作战资源调度。本发明通过对落脚点区域进行选择，以及对落脚点区域内的来袭目标的威胁度进行判断，实现了作战资源针对防御阵地的公平性调度，优化了火力分配，且该调度方法简单，利于工程应用。

摘要： 本实用新型涉及信息捕捉设备技术领域，且公开了一种电子对抗用单兵作战目标信息捕捉装置，包括信息捕捉机，信息捕捉机包括外壳，外壳内设有固定杆一、固定杆二和固定杆三，固定杆一、固定杆二和固定杆三的下表面与外壳内部下表面固定连接在一起，信息捕捉机内设有清扫装置，清扫装置包括扇叶一，扇叶一下表面固定连接有传动轴一，传动轴一外侧面与固定杆三上表面贯穿转动连接，传动轴一下表面固定连接有锥形齿轮一，清洁刷以圆形固定块五背侧面中心处为圆心画弧形，传动杆三来回转动带动传动杆五转动，从而使清洁刷接触的面积更大，通过这样的方式使清洁刷画弧形旋转，擦拭掉清洁刷表面的沙尘，提高了工作效率。