修辞作用

摘要： 比况短语是结构类型短语,内部结构复杂多样。它从功能上看属于谓词性短语,语法功能丰富,在句中可充当除主语外的多种句法成分,还可作为复句中的分句出现,构句时具有较强的组合能力。此外,比况短语还有表比喻、比拟、比较、夸张、揣测等修辞作用。全面考察专书《寒夜》中的比况短语,有助于深入了解比况短语的某些性质,并有助于深刻认识《寒夜》的主题与风格。

摘要： 量词,无时无刻不出现在我们的生活中,但很少有人注意到它的修辞作用。其实,吟诗作文中如能重视对量词的锤炼,往往可以化腐朽为神奇,有效地增强表现力和感染力。一、巧用量词,强化对事物的描绘量词,并非简单地用于计量,它还可以绘形、绘色甚至绘情。比如明朝张岱的《湖心亭看雪》一文中写道:"湖上影子,惟长堤一痕,湖心亭一点,与余舟一芥,舟中人两三粒而已。"句中的"痕""点""芥""粒",用词再准确不过,极有层次感、对比感地描写出雪后银白世界中的景物特征;同时,"芥""粒"又是以"小草""米粒"作为喻体,凸现出景物形状之小。

摘要： 重叠词有很强的修辞作用,我们如果在作文时能恰当使用重叠词,可以大大加强语言的表达效果。请看下面的例子。我正吃饭,李伟刚(急急忙忙地)来了,进门劈头就说:“你干什么都是这样(磨磨蹭蹭的)!其他队员都到了,就等你啦!”说完转身(急匆匆地)走出门去。我望着他(风风火火的)架势,把碗筷一搏,(蹭蹭地)追了上去。

摘要： 标点符号是帮助文字记录语言的一套符号系统,是书面语中不可分割的有机组成部分,它可以“表明词句的性质,帮助达意的明确和表情的恰当,作用跟文字一样,决不是附加在文字上,可有可无的玩意儿”(朱自清《写作杂谈·标点符号》)。作家秦牧认为“讲究文学语言,同时,也得讲究标点符号的使用”(《语林采英》)。巧妙运用标点来表情达意,就能发挥其独特的修辞作用,弥补文字难以完全表达的内容,具有不是文字胜似文字的艺术魅力。

摘要： 《广雅》中的重言词主要集中在《广雅·释训》,不单包括叠词,还包括叠字.叠词为合成重言词,包括形容词、动词和象声词.叠字为单纯重言词,包括形容词、名词和象声词.重言词在古籍中具有重要的修辞作用.同时,重言词中多义现象的原因也值得探讨.

摘要： 拟声是最古老的一种修辞手段,可以加强语言的直观性、形象性和生动性,给人一种亲临其境的感觉.拟声修辞格的修辞效果主要是通过拟声词产生,拟声词不仅极大地丰富了语言词汇,还使语言显得更加生动逼真,惟妙惟肖,增加对事物叙述的真实感,使读者仿佛身临其境,如闻其声.由于语言符号任意性,英汉民族对同一声音的模拟有时相近,有时相异,本文着重对这一方面进行阐述.

摘要： 标点符号是汉字系统的组成部分，不仅能断句，在特定的情景中还可以表情达意。中国第一套法定的标点符号是1920年北洋政府教育部发布，规定了12种标点符号及其用法。30年代初，陈望道从修辞角度论述了标点符号具有多方面的修辞功能。想要正确使用标点符号首先要了解标点符号在不同语言环境中的作用，才能更好的运用和理解，以人教版初中语文小说为例，从描摹声音、摹绘情形、跳脱表达、标明句式等四个方面详细分析初中语文小说中标点符号的修辞作用。

摘要： 对于现在中小学学生来说，作文一直是学习中的大难题。如何写好作文，我认为有一点很巧，就是巧妙运用修辞。修辞是运用语言的艺术，是恰当地表达思想感情的语言手段。修辞就其含义来说，就是对语言的加工调整，使它达到更好的表达效果。

摘要： With the rise and development of cognitive linguistics, iconicity has been more and more extensively discussed.Through some typical examples, this paper first summarizes the iconicity of language, and then analyzes the rhetoric effect of syntactic iconicity at four levels, and further explores how syntactic iconicity enhances the rhetorical effect of verbal comprehension, in order to arouse the interests of language iconicity and its rhetorical effect and make a deeper study.%随着认知语言学的兴起与发展,象似性研究得到了更为广泛深入的探讨.本文着眼于修辞,通过一些典型的例子,分析句法象似性四个层面——顺序象似、数量象似、距离象似和标记象似——的修辞作用,并进一步探讨了句法象似性是如何增强言语理解的修辞效果的,以期激起同仁对象似性及其修辞作用的兴趣,做出更深一步的研究.

摘要： 成语的因义化形,是指成语在意义发生了演变的基础之上,其既有形式随之发生演变,而新的成语形式又致使其意义得到进一步推衍.在此类演变中,义变伴随着形变,形变是为了匹配义变,成语的形式及意义渐趋一致.此类演变的实质是为了交际需要而根据成语意义的常识语境对其形义关系的调节.

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开一种基于语言模型的修辞古诗自动生成方法，步骤为：网上收集现存古诗数据，数据处理形成以两句为单位的数据集，仅保留五个字或七个字的句对；选取名篇数据进行人工修辞标注，将每一条数据标注为以下四类中的一种：比喻、拟人、夸张、其它；总结出每种修辞手法的词句特征，写成正则表达式，并匹配获得部分标注数据；将所有标注数据训练一个修辞分类器，构建带修辞标签的古诗数据集；将原始数据中的每一首绝句古诗中修辞类型、关键词、体裁类型以及古诗内容序列化后进行训练，得到具有修辞手法创作能力的古诗生成模型。本发明在模型中显式的引入古诗的修辞因素，可以让模型使用特定修辞手法来进行古诗的生成，从而显著的提高古诗质量。

摘要： 本公开涉及用于保持修辞流的技术。所公开的系统、设备和方法通过使用对话话语树(DDT)来改进对话管理。为了确定候选响应(CR)在对话中是否恰当，可以将CR添加到先前已在双方之间的对话中提供的其他言语中，并且可以根据结果生成对话话语树(DDT)。DDT包括对应于基本话语单元(EDU)的节点，所述EDU表示言语和CR的文本片段。DDT可以包括指示EDU之间的修辞关系的节点。在一些实施例中，DDT包括表示两个言语之间的至少一个对话特定修辞关系的节点。CR的DDT可以被提供给机器学习模型，所述机器学习模型已被训练以识别是否保持了DDT的言语之间的修辞流。如果是的话，则可以提供所述CR来响应所述请求。

摘要： 本发明提供了一种修辞识别的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：预设修辞识别模型，所述修辞识别模型包括映射层、n个自注意力层、n‑1个子分类器和总分类器；确定待识别的目标句子，根据所述修辞识别模型映射层确定所述目标句子的目标特征向量；循环执行分类过程，直至确定所述目标句子对应的修辞标签。通过本发明实施例提供的修辞识别的方法、装置及电子设备，通过多分类器依次识别目标句子修辞标签的方式，在没有跑完全部修辞识别模型时也可能确定目标句子的修辞标签，从而可以提高修辞识别的效率；且之后在分类置信度超过预设阈值才确定目标句子的修辞标签，其修辞识别的结果更加准确，即能够实现又快又准地修辞识别。

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开了一种基于小组互动的英汉修辞学习方法及系统，通过将学习资源以共享的形式向学习对象进行展示呈现，学习资源包括英语修辞和汉语修辞；对包括英语修辞和汉语修辞的学习资源进行学习难度等级划分，学习难度等级包括初级、中级和高级级别；以自主学习、协作学习、小组学习、激励学习和评价学习的之一或多种结合的形式，将预设级别的学习资源提供给学习对象进行学习。本发明有利于提高文本阅读理解能力和写作能力，易于掌握学习英语汉语修辞，不再是学习者单调低效的自我学习专研，或者由教师进行讲解施教，能够用于网络在线教育和线下的实体教学培训机构，有利于知识的传播施教，能够产品化商业化。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的中文修辞手法的判断方法，包括：采用文本数据集对ERNIE模型进行预训练得到预训练后的ERNIE模型；将预训练后的ERNIE模型与CNN模型进行层级连接，得到修辞手法判断模型；采用准备的数据集对修辞手法判断模型进行训练和验证，得到验证后的修辞手法判断模型；获取待分析的文本数据，文本数据至少包括一句待分析语句；将待分析语句输入验证后的修辞手法判断模型中进行预测，得到待分析语句所属修辞方法的判断结果。采用ERNIE模型与CNN模型构建的修辞手法判断模型提高中文文本分类性能，能自动、准确识别出语句中使用的修辞手法，提高了中文修辞手法的判断方法的准确性，提高了文章审阅效率。

摘要： 本发明的系统、设备和方法涉及扩展话语树并使用扩展话语树来导航文本。在示例中，话语导航应用为第一文档的第一段落创建第一话语树，并且为第二文档的第二段落创建第二话语树。所述应用从第一话语树确定实体和对应的第一基本话语单元。该应用在第二话语树中确定与存在的第一基本话语单元匹配的第二基本话语单元。该应用确定两个基本话语单元之间的修辞相互关系，并在两个话语树之间创建可导航的链接。

摘要： 本申请提供了一种基于神经网络的中文修辞手法的确定方法、装置、存储介质和处理器，该确定方法包括：获取待分析数据，待分析数据包括至少一个待分析语句；对待分析语句进行词性分析和句法分析，得到词性分析结果和句法分析结果；对待分析语句进行实体类别分析，得到实体类别分析结果；采用神经网络模型，且根据词性分析结果、句法分析结果和实体类别分析结果确定待分析语句使用的中文修辞手法。相比于现有技术的方法，本申请的方法在现有神经网络模型的基础上，训练数据中加入了训练句法分析结果和训练实体类别分析结果，大幅提升了神经网络模型的分类效果，避免出现语义歧义和背景知识不足的问题，从而得到准确的修辞手法。

摘要： 本发明涉及人工智能，提供一种基于文本生成模型的文本修辞句的生成方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：基于知识抽取模型，抽取样本语句中具有修辞关系的第一词语和第二词语；识别所述样本语句中的多个关键词，并根据多个所述关键词，将所述第一词语和所述第二词语形成为图结构；将所述图结构构建为知识图谱，并基于所述知识图谱生成文本生成模型；当接收到文本生成指令时，基于所述文本生成模型生成文本修辞句。本发明通过由知识图谱构建的文本生成模型生成具有逻辑性的文本修辞句，确保了所生成的修辞文本符合逻辑，有利于阅读和理解。