类别

摘要： 2022年3月14日是一个不平凡的日子。科乐收TRION系列联合收割机被国际评审团评为“2022年联合收割机类别农业机械奖”。据来自评审团的信息,在“联合收割机”类别中,科乐收TRION系列联合收割机获奖充分体现了该奖项的价值。据介绍,该奖项由国际农业和农业工程记者组成的评审团评出,每两年都会颁发农业机械奖。

摘要： 《诗经》中有大量的拟声词,通过对《诗经》中所描述的各种自然界与人类社会活动的拟声词的研究,有助于我们了解古代先民们对拟声词的特殊关注和对各种声音现象的高度重视。这些拟声词也有利于构造诗歌的动态画面,塑造诗歌意境,更好地突出诗中人物的心情。

摘要： 《园冶·屋宇》篇分为总论、词条注释以及图式三个部分,笔者关注除总论外的另两个部分之间的篇章关系。通过分析屋宇正文里的行文结构与叙述逻辑,笔者试图归纳出《园冶》作者计成关于如何教人造屋的传授之道。计成在《园冶·屋宇》中一方面对屋宇类型作语义阐释,另一方面对架构作技术书写;笔者发现两者被糅合在“类—式”对应的组合书写模式中。同时笔者也注意到“类—式”模式所对应的乃是文人指导者与工匠实践者之间的主从关系。

摘要： 对《资本论》诸范畴矛盾性质的不同类别进行深入辨析,构成了马克思辩证法研究论域的一项前提性反省。总体来看,《资本论》通篇贯穿着以人的历史活动为“谜底”解答各个范畴矛盾“谜面”的实践辩证法,从而与流俗见解意义上的“矛盾公式先验演绎”“辩证法就是认识论”等辩证法观区别开来。具体来看,《资本论》可以划分出三种基本的矛盾部类:一是人的历史实践造成的经济生活范畴矛盾部类,以“商品二因素的矛盾”及其发展为典型代表;二是人的认识过程造成的经济生活范畴矛盾部类,以“资本总公式的矛盾”为典型代表;三是人的阶级立场造成的经济生活范畴矛盾部类,以“剩余价值本质与利润现象的矛盾”为典型代表。三者既相互区别,又相互关联。而这又意味着,以往许多人在默认马克思辩证法的矛盾所指具有“标准答案”的前提下所进行的文本阐释和理论阐释,是部分地偏离马克思思想原貌的。毋宁说,马克思所使用的诸矛盾范畴,是“现实的人及其历史活动”这一主旋律统御下的多重变奏。

摘要： 职业发展稳定期是员工通过积极作为实现自身价值和作用的黄金期,也是员工实现快速提升的关键期。然而,在各类员工中普遍存在不同类型、不同程度的惰性,影响员工干事创业的积极性和活力,也影响领导活动目标的实现。针对不同类型的员工,比如"宝藏"员工"、佛系"员工"、明星"员工、"老油条"员工等,如何有效调动他们的积极性和干劲并消除其惰性,考验着领导者的能力与智慧。领导者可以借鉴"中国古代的三十六个兵法策略",有针对性地激活各类员工。

摘要： 本文主要针对互联网金融经济的风险防范进行研究,首先阐述互联网金融经济风险的类别,如互联网金融经济监管体系不够健全、互联网金融经济的经营和发展模式有待更新、个人参与金融行业的成本降低化等等。然后提出几点切实可行的防范对策,如推进互联网金融经济立法,加大监管力度、互联网金融经济风险类型细化,针对性防控金融经济风险、提高互联网金融经济行业的自律意识、重视投资者风险教育,引导投资者树立风险意识、加强金融基础设施建设等,通过以上防范对策,能够有效避免互联网金融经济风险的发生。

摘要： 动物机体在内部和外部环境共同作用下,常常会有一些组织细胞发生质的变化,这些细胞生长速度较快,独立成为与机体不同的新生细胞群,也即是我们常说的肿瘤。鸭场常见的肿瘤种类较多,其表现形式各异,有结节状的,也有菜花状的或者息肉状的。下面,笔者就近些年所接触的鸭场常见的肿瘤病和预防措施做一概述,以期为我市养鸭业对肿瘤病的鉴别诊断和防治提供参考,共同促进我市养鸭业的高质量发展。

摘要： 本文对2017年12月颁布的《农用地土壤环境质量类别划分技术指南(试行)》进行了解读,详细介绍了土壤环境质量类别划分的工作思路、划分原则、评价方法和评价指标,并针对现有农用地土壤环境质量评价方法和标准存在的问题提出了合理建议,以期为今后的土壤环境质量评价提供可靠支持,服务我国土壤污染防治工作。

摘要： 偏执型人格障碍(PPD)因其较低的可统计的患病率及临床愈后相对不良而常被忽视。本文主要从含义、诊断标准综合考量、行为例举、常见人群类别及罹患风险因素,对PPD进行简介,最后,简要总结了PPD的矫正治疗。

摘要： 近日,艾默生在《控制》杂志“2022年读者选择奖”的35个类别中被选为首选供应商,成为业内获得最多金奖的供应商。《控制》杂志使用记名投票系统向美国和全球数百家最终用户和工程公司发出调查问卷,对各技术类别表现优异的公司进行排名。艾默生在列出的80多个类别中共获得55个金、银、铜奖,获奖总数是同类企业的两倍之多。

摘要： 翻译史是翻译研究的重要组成部分，近年来翻译史著述数量不断增多，本文希望通过对翻译史的类型及其区分依据的讨论促进翻译史撰写的多元化和翻译史研究的深入。

摘要： 一种用于制造磁性随机存取存储器芯片的方法，该芯片具有形成在同一芯片上的具有不同性能特性的磁性存储器元件。磁性存储器元件可以是磁性随机存取存储器元件。存储器芯片可以具有在传感器的第一区域中形成的具有第一组物理和性能特性的第一组磁性随机存取芯片，以及在芯片的第二区域中形成的具有第二组性能特性的第二组磁性随机存取芯片。例如，第一组磁性随机存取存储器元件的性能特性可以匹配或者超过非易失性存储器的性能特性，而第二组磁性随机存取存储器元件的性能特性可以匹配或者超过静态随机存取存储器元件的性能特性。

摘要： 提供一种类别判定系统、方法及程序，其用于减少对检查对象物的图像数据进行类别判定时的错误判定。该系统包括：分类部，将检查对象物的图像数据分类为预定数量的类别之中的任意一个类别；提取部，与分类目的地相关联地配置，并且通过对由分类部分类的图像数据进行处理来提取特征量；判定部，对在针对每个分类目的地预先确定的特征量空间中的各分布区域之中的、检查对象物的图像数据被分类的分类目的地的分布区域中是否包含检查对象物的图像数据的特征量进行判定，各分布区域是分类目的地已知的图像数据的特征量的分布区域；以及输出部，在判定为未包含检查对象物的图像数据的特征量的情况下，输出检查对象物的图像数据属于新类别的判定结果。

摘要： 本发明涉及顾客类别分析装置、顾客类别分析系统以及顾客类别分析方法。一种顾客类别分析装置包括：顾客类别标识单元，其标识出现在成像区中的每个人的顾客类别，并且获得指示顾客类别标识的结果的顾客类别信息，成像区被定义为使得从在商业机构的等待区域朝就座区域移动的每个顾客的图像被从顾客的前面捕获；以及过滤单元，其基于出现在成像区中的每个人的行为模式、根据用于将要被包括在分析中的人限制于展示出朝就座区域移动的行为的顾客的预定准则来确定该人是否将被包括在分析中，并且如果该人被确定成不被包括在分析中则从分析排除该人。

摘要： 本发明涉及顾客类别分析装置、顾客类别分析系统以及顾客类别分析方法。一种顾客类别分析装置，包括：顾客类别标识单元，被配置成基于由捕获顾客的图像的成像装置所提供的图像信息来标识每个顾客的顾客类别并且获得指示标识的结果的顾客类别信息；顾客类别比率获得单元，被配置成基于所述顾客类别信息来获得顾客类别比率；顾客数目获得单元，被配置成从销售信息管理装置接收销售信息并且基于所述销售信息获得顾客的数目；基于类别的顾客数目获得单元被配置成通过反映关于所述顾客的数目的所述顾客类别比率来获得每个类别中的顾客的数目；以及输出信息生成单元，被配置成基于每个类别中的顾客的数目来生成表示分析结果的输出信息。

摘要： 一种类别生成装置，其接收乐曲，提取接收到的乐曲所具有的视频信息，并将提取出的视频信息按照每个特征进行分解。然后，类别生成装置对经分解的各个视频信息，生成表示该视频信息的特征的类别。此外，类别生成装置从接收到的乐曲的视频信息中提取文字信息，并将提取出的文字信息分解为单词。然后，类别生成装置针对分解所得到的各个单词，生成能够联想到是该单词所表示的类别。此外，类别生成装置针对生成的各个类别，计算出场时间与出场次数的相加值除以文字信息中含有的总单词数和乐曲的总时间的相加值而得到的出现率，将类别与出现率关联起来。

摘要： 本公开提供了“为消息分配类别和每个类别的对称密钥”。本文描述的系统和方法提供向信号和对应的消息分配类别以进行优先级排序和在车辆CAN总线上传输。所分配的分类用于选择特定于消息的每个分类的认证密钥。所述CAN总线的节点可以包括基于在节点处处理的消息的所述分类的不同的密钥集。密钥被分布和局部化以减少可能由于认证密钥的泄露而对所述车辆系统的关键功能的任何潜在影响。

摘要： 本说明书实施例提供一种类别预测模型的训练、界面元素类别的识别方法及装置，在训练方法中，获取样本图像，该样本图像包含若干界面元素。获取各界面元素中包含的各文本内容。将样本图像以及各文本内容，输入类别预测模型进行预测处理。该预测处理包括：利用特征提取器从样本图像中提取图像特征。利用第一编码器基于各文本内容中各词的词向量，确定各文本内容的特征向量。利用第二编码器基于图像特征和各文本内容的特征向量，确定各界面元素的综合特征表示。利用分类器基于各综合特征表示，确定各界面元素的第一类别预测结果。至少根据各第一类别预测结果和各类别标签，训练类别预测模型。

摘要： 本发明提供不安装识别用的部件地判定蓄电池的类别的蓄电池类别判定装置和蓄电池类别判定方法。一种蓄电池类别判定装置，其中，所述蓄电池类别判定装置具备：输出控制部，其对电流施加回路进行指示，以将特定的电流施加于对象蓄电池；电压响应测定部，其测定所述对象蓄电池针对由所述输出控制部施加的所述电流的电压响应；运算部，其基于由所述输出控制部施加的电流值和由所述电压响应测定部测定出的电压值，而求出所述对象蓄电池的电感值；以及判定部，其基于与所述对象蓄电池的类别相应的电感的规定值和由所述运算部求出的所述对象蓄电池的电感值，而判定所述对象蓄电池的类别。

摘要： 本公开提出了视频类别预测方法、视频类别预测模型的训练方法及装置，具体涉及深度学习、图像处理和计算机视觉技术领域。方案为：获取目标特征序列，该序列中目标特征是根据目标视频中从首个视频帧至对应视频帧之间各视频帧的特征确定的；确定设定的类别文本集合中至少两个类别文本的文本特征；根据任一目标特征与任一类别文本的文本特征之间的候选相似度，从至少两个类别文本的文本特征中确定与目标特征之间的候选相似度大于设定阈值的目标文本特征；根据目标文本特征，对目标视频进行类别预测，由此，根据目标特征序列中至少一个融合历史视频帧的特征信息的目标特征进行目标视频的类别预测，可提高目标视频的类别预测准确度。

摘要： 本发明涉及检测领域，公开了大米类别鉴别模型及其构建方法以及鉴别大米类别的方法。本发明创造性地将近红外光谱、中红外光谱以及拉曼光谱的光谱数据通过数据融合构建大米类别鉴别模型，其校正集和预测集识别正确率较单一光谱模型大大提升，能达到100％。通过本发明所述的模型用于大米类别的鉴定减少了检测时间，降低了实验误差，为大米类别鉴别提供了极大的便利。