关键点分析

摘要： 上世纪中叶以前,我国在养殖淡水鱼时主要依靠捕捞天然鱼苗,因受限于天然鱼苗数量、质量以及季节等因素影响,根本谈不,上渔业产业的规模化发展。1958年,鲢和鳙的人工繁育成功成为水产科技领域里程碑式的突破,从此,开始实现了淡水苗种的充足供应。经过半个多世纪的发展,我国水产种业取得了长足进步。

摘要： EPC工程总承包模式是目前高校工程建设流行的新模式,有别于传统的基建模式,目前,不同的承包模式中具有极大的竞争力,高校EPC总承包项目在管理及风险控制上仍然存在诸多不足,工程审计要找出EPC项目的审计关键点,才能突破难题。本文对于高校EPC总承包模式下项目管理关键点进行研判,找出存在的问题,并提出解决对策,有利于高校工程建设的各项发展,使项目工程获得应有的经济效益和社会效应。

摘要： 正常情况下,进口猪肉价格与我国活猪价格基本相当。这就意味着我国生猪市场竞争力较弱,我国养猪业生产成本远高于国外。高成本的原因如下:一是饲料价格高于国外,或者是其他原因造成的,无法改变;二是猪场建设、装备、技术和管理存在一些问题,生产力低下。通过对猪场问题的科学化解,可以大大提升猪场效益。该文试图以猪群健康、母猪PSY、管理艺术和投资水平四个关键点,阐述提高猪场竞争力的措施。

摘要： 随着我国汽车工业的快速发展,车内空气污染问题越来越受到消费者的关注。车内VOC含量测定结果作为评价车内空气质量指标,其结果的准确性尤为重要。本文主要介绍了车内空气VOC含量的测定原理和测试流程,结合检测过程关键步骤和化学检测的质量控制要求,对影响车内空气VOC含量测定过程中的关键环节进行总结分析,探讨车内空气VOC含量测定的质量控制关键点,旨在提高车内VOC检测结果数据的有效性和可靠性。

摘要： 随着时代快速发展,医院预算管理工作逐渐受到社会各界的关注,医院在发展过程中,只有认识到全面预算管理的重要性,才能对具体存在的问题进行解决.在经济市场结构发生改变的背景下,医院需要拥有全新的预算管理体系,明确行业发展的关键点,提升自身的财务控制能力,发挥出全面预算管理的重要性.本文在研究过程中,初始阶段针对全面预算管理对于成本控制的重要性进行介绍,之后针对医院财务控制关键点的具体方案进行深入研究,综合现实需求提出完善方案.

摘要： 巴里坤县是新疆粮食生产的重要区域,但是在小麦种植过程中,因为管理不当、病虫害处理不及时等,给巴里坤县的春小麦种植质量和产量带来了一定影响。基于此,本文从品种选择、整地、播种、施肥、田间管理、病虫害防治等多个方面,进一步探讨春小麦高产栽培技术,希望可以给巴里坤县的春小麦种植发展提供一定的帮助。

摘要： 无非洲猪瘟小区的建设是目前农业农村部防范非洲猪瘟疫情发展的重要措施,也是目前我国非洲猪瘟疫情防控的主要发展方向。该文分析了无非洲猪瘟小区建设关键点,提出该小区建设难点弱点,并给出解决措施。

摘要： 在发展新思潮下,结果质量控制是食品检测的核心要素,唯有保证检测的准确性才能全面彰显食品检验的科学性与权威性,有效推动我国食品质量检测体系的管理优化。本文以检测结果的质量控制为切入点,进一步分析食品检验机构中结果质量控制的关键点,为食品安全检测抽检浇筑坚实的基底。

摘要： 经济持续发展促进我国道路运输水平迅猛提升,高速公路路网结构日趋合理完善。高速公路沥青混凝土路面铺设中应提前完成各种关键点的分析,各施工环节从技术层面严格落实操作规范,真正将高速公路路面施工工程做得更优质、高效、环保、可靠。1.路面施工的基本要求过去一段时期,高速公路沥青路面施工常以关注路面结构强度和承载力的提升为主,后来发展到通过把控路面施工质量,延长公路使用寿命周期,降低长期荷载作用减少疲劳状况。

摘要： 我国林业基础设施的建设项目相对较多,在十三五期间,随着我国生态文明建设的提出以及实施,对其投入的资金也逐渐增多,资金的应用管理难度也日益增加。因此,我们需要对工程造价进行有效控制,尤其是决策阶段的控制。

摘要： 本发明涉及一种用于检测第一图像的关键点和第二图像的关键点之间的不正确关联关系的方法(100)，指示所述第一图像的典型特征的所述第一图像的关键点与指示所述第二图像的典型特征的所述第二图像的关键点相关联，借此形成了所述第一图像的关键点与所述第二图像的关键点之间的初始关联关系，所述初始关联关系由指示符指示，所述初始关联关系包括所述不正确关联关系，所述方法(100)包括：将所述第一图像的每个关键点与所述第二图像的每个关键点进行关联(101)，以获得全局关联关系；确定(103)初始关联关系对的相似性度量；确定(105)全局关联关系对的相似性度量；确定(107)相似性度量在预先确定的范围内的初始关联关系对的第一数目；确定(109)相似性度量在所述预先确定的范围内的全局关联关系对的第二数目；将所述对的第一数目和所述对的第二数目进行比较(111)，以检测所述不正确关联关系。本发明还涉及一种用于检测第一图像的关键点和第二图像的关键点之间的不正确关联关系的装置。

摘要： 本发明属于逆向工程领域，涉及一种基于编码点与计算机视觉的车架的关键点测量方法。该方法需要在所述车架的关键部位粘贴数字化立体编码标记点，并将粘贴有编码标记点的十字靶标和标尺摆放在物体附近，采用一个高精度数码照相机，首先对被测物体不同方位进行图像采集；通过获得图像解算标记点的某些像素点对应的三维坐标；通过采集的图像和标记点的三维坐标信息，结合算法进而获得该车架的关键点的坐标信息，为后续的车架匹配提供数据基础。本发明所提出的解算车架关键点的算法，丰富了三维视觉测量基础理论，为逆向工程和三维视觉检测理论奠定基础，提高中国制造业水平。

摘要： 本申请实施例公开了一种关键点识别模型处理方法、关键点识别方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括：获取样本图像对应的特征图像；将特征图像分别输入第一网络模型以及第二网络模型，并获取第一网络模型输出的第一特征图，以及获取第二网络模型输出的第二特征图；根据第一特征图、第二特征图以及目标损失函数分别对第一网络模型以及第二网络模型的参数进行调整，直至第一网络模型输出的第一特征图以及第二网络模型输出的第二特征图使目标损失函数收敛；将目标损失函数收敛时的第一网络模型作为关键点结构预测模型。本方法实现了通过构建目标损失函数作为模型训练过程的约束条件，得到能准确预测图像的关键点结构的关键点结构预测模型。

摘要： 本申请公开了一种关键点识别模型的训练方法、装置、关键点识别方法、电子设备、存储介质、程序产品、以及监控设备，涉及人工智能，具体为计算机视觉和深度学习，可应用于智慧城市场景下。包括：获取样本数据集，样本数据集包括：至少一组样本数据；每组样本数据包括：含有目标对象的样本原始图像、第一差异化信息和第二差异化信息。第一差异化信息表征样本原始图像中目标对象的预测检测框所包括的像素与样本原始图像中目标对象的标定检测框所包括的像素之间的差异；第二差异化信息表征预测检测框中目标对象的热图与标定检测框中的目标对象的热图之间的差异，根据样本数据集对基础模型进行训练，得到关键点识别模型，提高了效率，且节约了资源。

摘要： 本公开实施例公开了一种关键点识别模型的生成方法和装置、关键点识别方法和装置、计算机可读存储介质及电子设备，其中，关键点识别模型的生成方法包括：基于初始模型包括的热力图生成模块，生成样本图像对应的热力图集合；基于初始模型包括的预测矢量转换模块，将热力图集合中的热力图转换为预测矢量；基于关键点集合中的关键点的位置信息，确定关键点集合中的关键点对应的监督矢量；基于预测矢量和监督矢量，对初始模型进行训练，得到关键点识别模型。本公开实施例可以提高模型训练的收敛速度，以及提高训练后的模型的识别准确性和效率。

摘要： 本发明涉及一种用于检测第一图像的关键点和第二图像的关键点之间的不正确关联关系的方法(100)，指示所述第一图像的典型特征的所述第一图像的关键点与指示所述第二图像的典型特征的所述第二图像的关键点相关联，借此形成了所述第一图像的关键点与所述第二图像的关键点之间的初始关联关系，所述初始关联关系由指示符指示，所述初始关联关系包括所述不正确关联关系，所述方法(100)包括：将所述第一图像的每个关键点与所述第二图像的每个关键点进行关联(101)，以获得全局关联关系；确定(103)初始关联关系对的相似性度量；确定(105)全局关联关系对的相似性度量；确定(107)相似性度量在预先确定的范围内的初始关联关系对的第一数目；确定(109)相似性度量在所述预先确定的范围内的全局关联关系对的第二数目；将所述对的第一数目和所述对的第二数目进行比较(111)，以检测所述不正确关联关系。本发明还涉及一种用于检测第一图像的关键点和第二图像的关键点之间的不正确关联关系的装置。

摘要： 本发明属于逆向工程领域，涉及一种基于编码点与计算机视觉的车架的关键点测量方法。该方法需要在所述车架的关键部位粘贴数字化立体编码标记点，并将粘贴有编码标记点的十字靶标和标尺摆放在物体附近，采用一个高精度数码照相机，首先对被测物体不同方位进行图像采集；通过获得图像解算标记点的某些像素点对应的三维坐标；通过采集的图像和标记点的三维坐标信息，结合算法进而获得该车架的关键点的坐标信息，为后续的车架匹配提供数据基础。本发明所提出的解算车架关键点的算法，丰富了三维视觉测量基础理论，为逆向工程和三维视觉检测理论奠定基础，提高中国制造业水平。

摘要： 本发明公开一种基于单层信息流传递的网络关键点分析方法，包括：获取基于图结构的网络数据，根据所述网络数据构造单层信息流传递网络；对所述单层信息流传递网络进行预处理，建立基于网络攻击方和网络运营方的优化目标函数；根据网络攻击方和网络运营方双方的优化目标函数构建博弈模型；从网络攻击方角度建立单层网络信息流阻断模型，将阻断节点确定为网络关键点。本发明引入网络攻击方和网络运营方两个概念从不同角度来描述网络安全性的问题并构建博弈模型，同时将网络攻击方和网络运营方的目标描述清楚，并且归结到同一个模型当中，从而建立了单层网络信息流阻断模型，从攻击方角度进行阻断方案求解的同时，进行网络关键节点的发现。

摘要： 本发明公开一种基于双层信息流传递的网络关键点分析方法，包括：获取基于图结构的网络数据，根据所述网络数据构造双层信息流传递网络；对所述双层信息流传递网络进行预处理，建立基于网络攻击方和网络运营方的优化目标函数；根据网络攻击方和网络运营方双方的优化目标函数构建博弈模型；从网络攻击方角度建立双层网络信息流阻断模型，将阻断节点确定为网络关键点。本发明引入网络攻击方和网络运营方两个概念从不同角度来描述网络安全性的问题并构建博弈模型，同时将网络攻击方和网络运营方的目标描述清楚，并且归结到同一个模型当中，从而建立了双层网络信息流阻断模型，从攻击方角度进行阻断方案求解的同时，进行网络关键节点的发现。

摘要： 本申请实施例提供一种运动关键点视频分析模型训练方法，包括：将已标注视频提供给目标关键点分析模型，获得运动关键点分析的第一结果；以及，将已标注视频提供给已训练的教师关键点分析模型，获得运动关键点分析的第二结果；将所述第一结果与已标注视频数据的标注结果比较，获得第一损失，以及，将第一结果与第二结果比较，获得第二损失；根据预定的处理方法，将第一损失和第二损失合成，获得第一合成损失；依据第一合成损失对目标关键点分析模型进行训练。上述方法，采用已训练的教师关键点分析模型和已标注视频数据的标注结果，对目标关键点分析模型进行训练。从而使得运算能力受限的移动客户端在不增加运算能力的前提下，获得更佳的分析性能。