ARCH效应
ARCH效应的相关文献在2000年到2022年内共计106篇,主要集中在财政、金融、经济计划与管理、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文103篇、会议论文3篇、专利文献31163篇;相关期刊87种,包括商情、数量经济技术经济研究、中国经贸等;
相关会议2种,包括2008年国际应用统计学术研讨会、第五届全国虚拟经济研讨会等;ARCH效应的相关文献由173位作者贡献,包括侯社红、孙允午、宋永辉等。
ARCH效应—发文量
专利文献>
论文:31163篇
占比:99.66%
总计:31269篇
ARCH效应
-研究学者
- 侯社红
- 孙允午
- 宋永辉
- 张新民
- 徐刚刚
- 李卓粤
- 李锋
- 杜海霞
- 武倩雯
- 秦春红
- 范雪芹
- 许倩
- 谢佳洋
- 魏轩浩
- 丁扬恺
- 仇媛嫒
- 任鹏飞
- 任鹏飞3
- 伍兴国
- 何仁科
- 何军1
- 何勇
- 何育
- 余欣媛
- 余雄
- 全诗涛
- 刘亚楠
- 刘宇霜
- 刘建江
- 刘德运
- 刘旺强
- 刘明
- 刘焕中
- 刘莉
- 刘超
- 刘霞
- 卢方元
- 原鹏飞
- 司颖华
- 吴吉林
- 吴子荣
- 吴谦
- 周洁洁
- 周瑞芳
- 周茂彬
- 唐衍伟
- 姚凯学
- 姜弘
- 姜翔程
- 孙悦
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孙悦
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摘要:
近年来,我国经济实力快速增强,最具代表性的是证券市场的繁荣。由于证券市场与许多行业紧密相关,投资者也越来越关注证券市场。本文以大同煤业股票为例,采用2016年1月4日至2020年2月28日的股票交易日收盘价数据进行分析。对序列建立均值模型,均值模型呈现出一种“集群现象”,序列存在ARCH效应。然后继续建立GARCH模型重新拟合序列,加入随机误差的条件方差项建立一个GARCH-M模型作对比,根据是否存在非对称影响建立模型建模完成后,对比所有建立的模型,选择出能够更有效拟合原序列的模型。最终根据所建立的模型和得出的结果预测和分析,发现大同煤业股票收益率的波动较为稳定。
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全诗涛
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摘要:
文章基于2015年9月1日至2021年8月31日比特币日收盘价数据,并以2020年1月23日为新冠疫情爆发时间节点,运用ARCH效应模型、GARCH模型以及APARCH模型比较分析了新冠疫情爆发前后比特币收益率的波动性及其杠杆效应。研究结果表明:疫情爆发前后,比特币收益率均存在明显的ARCH效应;同时冲击对比特币市场是一个持久性过程,但过去的波动对未来的影响在逐渐减弱;比特币市场在疫情爆发前不存在显著的杠杆效应,而在疫情爆发后存在一个正的杠杆效应。
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钟强;
何勇;
姚凯学;
张庆铭;
胡加德
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摘要:
为描述某活门阀芯处的压力,提出使用CFD技术并结合时间序列分析方法对阀芯处的压力进行建模.对燃油计量系统进行流场仿真,在阀芯处设置monitor以获取压力值;对获取的压力值采用时间序列方法进行分析,建立该序列的ARMA-ARCH模型.使用该模型进行预测并与原始序列对比,结果表明该模型拟合较好.
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徐刚刚;
杜海霞;
范雪芹;
魏轩浩;
谢佳洋
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摘要:
随着经济的发展,金融数据的分布不仅表现出明显的波动集聚性,而且还具有时变性和局部联动性.首先选取GARCH-EVT模型对单一序列进行建模,通过模型对比分析选出合理的边缘分布.其次利用几类Copula函数分别从金融数据的整体、中间、上尾以及下尾分布特征建立GARCH-EVT-Copula模型,然后采用蒙特卡洛模拟方法计算多资产投资组合的VaR.最后结合Kupiec检验方法来验证模型的预测效果.实证研究表明:从整体数据拟合结果来看,T-copula模型比正态Copula模型更具说服力.由于Frank Copula模型的密度分布具有对称性,因此对金融序列中间数据的刻画也较为准确.利用Gumbel Copula与Clayton Copula模型分别对序列的上尾和下尾数据建模,结果也很理想.因此选用合理的GARCH-EVT Copula模型来分析金融序列的局部分布显得很有意义.
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徐刚刚;
杜海霞;
范雪芹;
魏轩浩;
谢佳洋
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摘要:
随着经济的发展,金融数据的分布不仅表现出明显的波动集聚性,而且还具有时变性和局部联动性.首先选取GARCH-EVT模型对单一序列进行建模,通过模型对比分析选出合理的边缘分布.其次利用几类Copula函数分别从金融数据的整体、中间、上尾以及下尾分布特征建立GARCH-EVT-Copula模型,然后采用蒙特卡洛模拟方法计算多资产投资组合的VaR.最后结合Kupiec检验方法来验证模型的预测效果.实证研究表明:从整体数据拟合结果来看,T-copula模型比正态Copula模型更具说服力.由于Frank Copula模型的密度分布具有对称性,因此对金融序列中间数据的刻画也较为准确.利用Gumbel Copula与Clayton Copula模型分别对序列的上尾和下尾数据建模,结果也很理想.因此选用合理的GARCH-EVT Copula模型来分析金融序列的局部分布显得很有意义.
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宋琴
- 《第五届全国虚拟经济研讨会》
| 2008年
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摘要:
本文在开放经济条件下阐述汇率与股价的传导机制,采用ARCH模型分析美元/人民币汇率和上证指数的关系,发现:上证指数与美元/人民币汇率收益具有长期均衡关系,汇率领先于股价;汇改前后美元/人民币与上证指数的收益率表现出相反的变化方向,是成本价格支撑和心理预期综合作用的结果.
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宋琴
- 《第五届全国虚拟经济研讨会》
| 2008年
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摘要:
本文在开放经济条件下阐述汇率与股价的传导机制,采用ARCH模型分析美元/人民币汇率和上证指数的关系,发现:上证指数与美元/人民币汇率收益具有长期均衡关系,汇率领先于股价;汇改前后美元/人民币与上证指数的收益率表现出相反的变化方向,是成本价格支撑和心理预期综合作用的结果.
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宋琴
- 《第五届全国虚拟经济研讨会》
| 2008年
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摘要:
本文在开放经济条件下阐述汇率与股价的传导机制,采用ARCH模型分析美元/人民币汇率和上证指数的关系,发现:上证指数与美元/人民币汇率收益具有长期均衡关系,汇率领先于股价;汇改前后美元/人民币与上证指数的收益率表现出相反的变化方向,是成本价格支撑和心理预期综合作用的结果.
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宋琴
- 《第五届全国虚拟经济研讨会》
| 2008年
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摘要:
本文在开放经济条件下阐述汇率与股价的传导机制,采用ARCH模型分析美元/人民币汇率和上证指数的关系,发现:上证指数与美元/人民币汇率收益具有长期均衡关系,汇率领先于股价;汇改前后美元/人民币与上证指数的收益率表现出相反的变化方向,是成本价格支撑和心理预期综合作用的结果.
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宋琴
- 《第五届全国虚拟经济研讨会》
| 2008年
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摘要:
本文在开放经济条件下阐述汇率与股价的传导机制,采用ARCH模型分析美元/人民币汇率和上证指数的关系,发现:上证指数与美元/人民币汇率收益具有长期均衡关系,汇率领先于股价;汇改前后美元/人民币与上证指数的收益率表现出相反的变化方向,是成本价格支撑和心理预期综合作用的结果.
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李锋
- 《2008年国际应用统计学术研讨会》
| 2008年
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摘要:
本文通过对我国股市建立模型进行分析,考虑到我国股市变动的实际效果,提出ARCH模型对我国股市分析研究是较好的选择,然后对ARCH效应的产生原因进行分析,指出我国股市变动的特点,并对我国沪市AAA股市收益率进行实证分析,结果表明,我国股市存在的ARCH效应有较大变化。
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李锋
- 《2008年国际应用统计学术研讨会》
| 2008年
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摘要:
本文通过对我国股市建立模型进行分析,考虑到我国股市变动的实际效果,提出ARCH模型对我国股市分析研究是较好的选择,然后对ARCH效应的产生原因进行分析,指出我国股市变动的特点,并对我国沪市AAA股市收益率进行实证分析,结果表明,我国股市存在的ARCH效应有较大变化。
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李锋
- 《2008年国际应用统计学术研讨会》
| 2008年
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摘要:
本文通过对我国股市建立模型进行分析,考虑到我国股市变动的实际效果,提出ARCH模型对我国股市分析研究是较好的选择,然后对ARCH效应的产生原因进行分析,指出我国股市变动的特点,并对我国沪市AAA股市收益率进行实证分析,结果表明,我国股市存在的ARCH效应有较大变化。
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李锋
- 《2008年国际应用统计学术研讨会》
| 2008年
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摘要:
本文通过对我国股市建立模型进行分析,考虑到我国股市变动的实际效果,提出ARCH模型对我国股市分析研究是较好的选择,然后对ARCH效应的产生原因进行分析,指出我国股市变动的特点,并对我国沪市AAA股市收益率进行实证分析,结果表明,我国股市存在的ARCH效应有较大变化。
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李锋
- 《2008年国际应用统计学术研讨会》
| 2008年
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摘要:
本文通过对我国股市建立模型进行分析,考虑到我国股市变动的实际效果,提出ARCH模型对我国股市分析研究是较好的选择,然后对ARCH效应的产生原因进行分析,指出我国股市变动的特点,并对我国沪市AAA股市收益率进行实证分析,结果表明,我国股市存在的ARCH效应有较大变化。