ARDL模型

摘要： 分析景区客流量之间的互动影响关系,有助于景区发展。以山西四个红色旅游经典景区麻田八路军总部纪念馆、八路军太行纪念馆、太原解放纪念馆、山西昔阳县大寨景区的客流量为研究对象,构建ARDL模型,分析四个景区之间客流量互动影响关系。结果显示:4个景区客流量之间存在互动影响关系,但影响大小和方向不同;一个景区的当期客流量不仅受自身滞后期客流量的影响,还会受其他景区当期和滞后期客流量的影响。

摘要： 运用2007年7月至2020年12月北京、上海、广州、深圳的新房和二手房市场月度数据,构建ARDL模型实证分析一线城市新房与二手房市场价格长短期关系。结果表明:一线城市新房与二手房市场价格具有长期协整关系;长期内,一线城市新房、二手房市场价格之间存在显著正向的相互影响,深圳新房、北京二手房市场价格受影响系数较大;短期内,一线城市新房、二手房市场价格变动之间也存在显著正向的相互影响,但新房市场价格变动无滞后效应。实证分析结果为一线城市房地产市场宏观调控提供了一定的参考价值。

摘要： 以2016年1月至2020年4月成都市房价指数月度同比数据为研究对象,基于网络搜索数据——百度指数,运用主成分分析(PCA)筛选关键词,自回归分布滞后模型(ARDL)确定关键词滞后阶数,建立PCA-ARDL-BP房价指数组合预测模型。结果表明:基于网络搜索数据和PCA-ARDL-BP组合模型的房价指数预测的平均绝对百分比误差不超过2%,为宏观经济指标预测提供参考。

摘要： 为积极应对气候变化对我国谷物生产的不利影响,本文基于2000年第一季度至2019年第四季度的数据,运用自回归分布滞后(ARDL)模型实证分析了气候变化对中国谷物生产的长期影响。结果表明:二氧化碳(CO_(2))排放、平均温度和温度的变化在长期内对谷物生产具有显著的负向影响,而能源消耗、平均降雨量、劳动力和耕地面积在长期内对谷类作物的生产具有显著的正向影响,降雨变异性对谷物生产没有显著影响。同时,格兰杰因果检验结果表明,中国谷物生产与CO_(2)排放、能源消耗、劳动力之间存在单向因果关系,而耕地面积和谷物产量之间没有因果关系。

摘要： 通过构建一个较为全面的消费环境和居民当期剩余消费潜力指标体系,并以居民当期剩余消费潜力来间接衡量当期居民消费潜力释放情况.运用ARDL-ECM的动态建模方法进行实证研究,结果表明:总体消费环境改善与居民当期剩余消费潜力之间存在着长期负向均衡关系,且消费环境的改善对剩余消费潜力的影响表现为明显的滞后效应;各子消费环境对居民消费潜力的影响作用不同,消费经济环境改善对提高居民消费能力的作用更明显,消费基础设施环境的改善对刺激居民消费潜力释放的作用最大,消费制度政策环境和消费供给环境改善的刺激作用次之,而消费文化环境对居民消费潜力的影响作用仍需提升.

摘要： 按照"住户部门杠杆率=住户部门债务余额/GDP"测算方法,计算得到2010-2020年2季度河北省住户部门杠杆率数据,分析近十年间河北省住户部门杠杆率现状及住户部门债务结构特征,构建ARDL-ECM模型估计住户部门杠杆率对经济增长的影响,实证结果表明,长期来看,河北省住户部门杠杆率对经济增长产生一定的负向影响;但在短期内,河北省住户部门加杠杆对经济仍产生正向促进作用,其持续时间较短,正向影响在短时间内衰减较为明显.最后,分析住户部门杠杆率快速攀升存在的潜在风险,并提出相关政策建议.

摘要： 本文以我国2003～2018的宏观经济数据为例,运用ARDL模型对我国金融发展和对外直接投资对碳排放的影响关系和作用机制进行分析.研究发现,我国金融发展水平会在一定程度上促进我国的碳排放量增长,并且该影响会随着时间的增加逐渐增强,但是总体来说,我国金融发展对碳排放的影响作用并不是很明显.我国对外直接投资的确能够在某种程度上降低我国的碳排放水平,但值得注意的是,这种有益于环境的碳排放效应却会随着时间周期的拉长逐渐变弱.

摘要： 在同一学科领域内,国内外的研究水平与层次存在着差异,并在某种程度上表现出滞后性.本文通过分析在同一学科领域中国内外期刊论文所表征的研究主题与数量滞后性,有助于实现同一学科领域的横向对比,明确科学研究发展的水平与方向.本文设计了基于核心期刊论文的国内外同一学科领域研究主题滞后性和数量滞后性测度的方法与步骤;以数据挖掘领域为例,收集1996—2019年CNKI(China National Knowledge Infrastructure)数据库和WoS(Web of Science)数据库收录的有关数据挖掘领域的核心期刊论文数据,从两个维度对国内外同一学科领域间研究的滞后性进行分析:一是采用LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型进行主题抽取,并结合相似度,计算测度国内外数据挖掘领域研究主题层面的滞后性,揭示其滞后方向和滞后期;二是采用ARDL(auto-regressive distributed lag)模型对国内外期刊发文量构成的时间序列进行建模分析,测度国内外数据挖掘领域研究数量层面的滞后性,得出显著滞后方向和滞后期.实证研究发现,在研究主题层面上,国内数据挖掘领域的研究滞后于国外研究,最显著滞后期为3年,受到滞后影响的主题比重约为38.6％;在研究数量层面上,国内研究滞后于国外研究,滞后期为5年,滞后影响系数为1.431913.研究结果表明,本文提出的国内外同一学科领域间的研究滞后性测度方法与步骤具有一定的普适性.

摘要： 本文探讨了卡塔尔房地产和股票市场的动态联系,利用2006年~2020年的月度数据、非线性模型以及线性和非线性自回归分布滞后(ARDL)模型,探讨了两个市场的传导渠道。结果表明,线性ARDL提供了一些证据来支持财富效应,非线性ARDL模型的结果支持财富效应,并为两个市场在短期和长期的动态联系提供了证据。此外,当货币供应量、银行信贷、石油价格、货币储备处于低迷状态时,其下降速度与房地产价格的下降速度存在长期关系;但在上升时,房地产价格的上升速度与通货膨胀率的上升速度存在长期关系。

摘要： 本文以我国2003~2018的宏观经济数据为例,运用ARDL模型对我国金融发展和对外直接投资对碳排放的影响关系和作用机制进行分析。研究发现,我国金融发展水平会在一定程度上促进我国的碳排放量增长,并且该影响会随着时间的增加逐渐增强,但是总体来说,我国金融发展对碳排放的影响作用并不是很明显。我国对外直接投资的确能够在某种程度上降低我国的碳排放水平,但值得注意的是,这种有益于环境的碳排放效应却会随着时间周期的拉长逐渐变弱。

摘要： 传统观点认为,粮食价格波动是市场供求、宏观政策及粮食自身属性等因素共同作用的结果,但近年来其解释力备受争议.在我国粮食供求格局未发生根本改变的情况下,粮价剧烈波动,其中重要的推动力量为粮食日益增强的金融属性.本研究基于粮食金融化视角,基于2004年9月-2016年2月各变量的月度数据,通过构建玉米价格波动的金融化驱动体系,利用ARDL模型遴选出玉米价格波动显著的金融化影响因素.实证结果表明:期货市场、国际石油价格和人民币兑美元的汇率是影响玉米现货价格波动最显著的力量,同时敏感性检验也验证了这一结论的稳健性.玉米价格形成机制的新变化使得调控玉米市场及价格不仅要关注玉米供给和需求的变化,还要强化对期货市场和汇率市场的监管.

摘要： 传统观点认为,粮食价格波动是市场供求、宏观政策及粮食自身属性等因素共同作用的结果,但近年来其解释力备受争议.在我国粮食供求格局未发生根本改变的情况下,粮价剧烈波动,其中重要的推动力量为粮食日益增强的金融属性.本研究基于粮食金融化视角,基于2004年9月-2016年2月各变量的月度数据,通过构建玉米价格波动的金融化驱动体系,利用ARDL模型遴选出玉米价格波动显著的金融化影响因素.实证结果表明:期货市场、国际石油价格和人民币兑美元的汇率是影响玉米现货价格波动最显著的力量,同时敏感性检验也验证了这一结论的稳健性.玉米价格形成机制的新变化使得调控玉米市场及价格不仅要关注玉米供给和需求的变化,还要强化对期货市场和汇率市场的监管.

摘要： 传统观点认为,粮食价格波动是市场供求、宏观政策及粮食自身属性等因素共同作用的结果,但近年来其解释力备受争议.在我国粮食供求格局未发生根本改变的情况下,粮价剧烈波动,其中重要的推动力量为粮食日益增强的金融属性.本研究基于粮食金融化视角,基于2004年9月-2016年2月各变量的月度数据,通过构建玉米价格波动的金融化驱动体系,利用ARDL模型遴选出玉米价格波动显著的金融化影响因素.实证结果表明:期货市场、国际石油价格和人民币兑美元的汇率是影响玉米现货价格波动最显著的力量,同时敏感性检验也验证了这一结论的稳健性.玉米价格形成机制的新变化使得调控玉米市场及价格不仅要关注玉米供给和需求的变化,还要强化对期货市场和汇率市场的监管.

摘要： 传统观点认为,粮食价格波动是市场供求、宏观政策及粮食自身属性等因素共同作用的结果,但近年来其解释力备受争议.在我国粮食供求格局未发生根本改变的情况下,粮价剧烈波动,其中重要的推动力量为粮食日益增强的金融属性.本研究基于粮食金融化视角,基于2004年9月-2016年2月各变量的月度数据,通过构建玉米价格波动的金融化驱动体系,利用ARDL模型遴选出玉米价格波动显著的金融化影响因素.实证结果表明:期货市场、国际石油价格和人民币兑美元的汇率是影响玉米现货价格波动最显著的力量,同时敏感性检验也验证了这一结论的稳健性.玉米价格形成机制的新变化使得调控玉米市场及价格不仅要关注玉米供给和需求的变化,还要强化对期货市场和汇率市场的监管.

摘要： 传统观点认为,粮食价格波动是市场供求、宏观政策及粮食自身属性等因素共同作用的结果,但近年来其解释力备受争议.在我国粮食供求格局未发生根本改变的情况下,粮价剧烈波动,其中重要的推动力量为粮食日益增强的金融属性.本研究基于粮食金融化视角,基于2004年9月-2016年2月各变量的月度数据,通过构建玉米价格波动的金融化驱动体系,利用ARDL模型遴选出玉米价格波动显著的金融化影响因素.实证结果表明:期货市场、国际石油价格和人民币兑美元的汇率是影响玉米现货价格波动最显著的力量,同时敏感性检验也验证了这一结论的稳健性.玉米价格形成机制的新变化使得调控玉米市场及价格不仅要关注玉米供给和需求的变化,还要强化对期货市场和汇率市场的监管.

摘要： 利率作为资本的价格，对于资本流动具有重要的影响。储蓄、股市和房市是资本流动的三大方向。负利率是实际利率为负的情况，这一不正常的经济现象必然会对资本在股市和房市中的流动产生一定的作用。我国在经济发展过程中，经历过多次负利率时期。2010年2月开始我国再度进入负利率区间。本文使用2003年2月－2010年10月的月度数据，通过引入虚拟变量，建立ARDL模型对资本在股市和房市中流动进行实证分析。研究表明，负利率对股市中的资本流动影响不显著，而对房市产生显著影响。负利率下，资本有流入房市的趋向，且负利率对房市的资本流动存在一年期时滞效应。但是，这一作用不能形成长期均衡效果。

摘要： 利率作为资本的价格，对于资本流动具有重要的影响。储蓄、股市和房市是资本流动的三大方向。负利率是实际利率为负的情况，这一不正常的经济现象必然会对资本在股市和房市中的流动产生一定的作用。我国在经济发展过程中，经历过多次负利率时期。2010年2月开始我国再度进入负利率区间。本文使用2003年2月－2010年10月的月度数据，通过引入虚拟变量，建立ARDL模型对资本在股市和房市中流动进行实证分析。研究表明，负利率对股市中的资本流动影响不显著，而对房市产生显著影响。负利率下，资本有流入房市的趋向，且负利率对房市的资本流动存在一年期时滞效应。但是，这一作用不能形成长期均衡效果。

摘要： 利率作为资本的价格，对于资本流动具有重要的影响。储蓄、股市和房市是资本流动的三大方向。负利率是实际利率为负的情况，这一不正常的经济现象必然会对资本在股市和房市中的流动产生一定的作用。我国在经济发展过程中，经历过多次负利率时期。2010年2月开始我国再度进入负利率区间。本文使用2003年2月－2010年10月的月度数据，通过引入虚拟变量，建立ARDL模型对资本在股市和房市中流动进行实证分析。研究表明，负利率对股市中的资本流动影响不显著，而对房市产生显著影响。负利率下，资本有流入房市的趋向，且负利率对房市的资本流动存在一年期时滞效应。但是，这一作用不能形成长期均衡效果。

摘要： 利率作为资本的价格，对于资本流动具有重要的影响。储蓄、股市和房市是资本流动的三大方向。负利率是实际利率为负的情况，这一不正常的经济现象必然会对资本在股市和房市中的流动产生一定的作用。我国在经济发展过程中，经历过多次负利率时期。2010年2月开始我国再度进入负利率区间。本文使用2003年2月－2010年10月的月度数据，通过引入虚拟变量，建立ARDL模型对资本在股市和房市中流动进行实证分析。研究表明，负利率对股市中的资本流动影响不显著，而对房市产生显著影响。负利率下，资本有流入房市的趋向，且负利率对房市的资本流动存在一年期时滞效应。但是，这一作用不能形成长期均衡效果。

摘要： 利率作为资本的价格，对于资本流动具有重要的影响。储蓄、股市和房市是资本流动的三大方向。负利率是实际利率为负的情况，这一不正常的经济现象必然会对资本在股市和房市中的流动产生一定的作用。我国在经济发展过程中，经历过多次负利率时期。2010年2月开始我国再度进入负利率区间。本文使用2003年2月－2010年10月的月度数据，通过引入虚拟变量，建立ARDL模型对资本在股市和房市中流动进行实证分析。研究表明，负利率对股市中的资本流动影响不显著，而对房市产生显著影响。负利率下，资本有流入房市的趋向，且负利率对房市的资本流动存在一年期时滞效应。但是，这一作用不能形成长期均衡效果。

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 提供用于构建能够生成多种数据的生成模型的技术。本发明的一个方面涉及的模型生成装置具备：生成部，使用生成模型生成数据；发送部，将生成的数据分别发送至多个学习完毕的识别模型，使各识别模型对数据执行识别，多个学习完毕的识别模型分别通过使用本地学习数据的机器学习获得了识别被提供的数据是否为本地学习数据的能力；接收部，接收各识别模型对被发送的数据进行识别的结果；以及学习处理部，通过使用接收到的识别的结果的机器学习来训练生成模型，以生成使多个识别模型中的至少任意一个识别模型的识别性能降低这样的数据。

摘要： 三维模型编码装置(300)，具备：投影部(301)，将三维模型投影到至少一个以上的二维平面，从而生成二维图像；校正部(302)，利用二维图像，对二维图像中包括的构成没有投影三维模型的无效区域的一个以上的像素进行校正，从而生成校正图像；以及编码部(304)，对校正图像进行二维编码，从而生成编码数据。

摘要： 三维模型分发方法，根据三维模型，生成深度图像(S121)，分发深度图像以及用于根据深度图像恢复三维模型的信息(S122)。例如，三维模型分发方法也可以，进一步，利用二维图像压缩方式，对深度图像进行压缩，在所述分发中，分发压缩后的深度图像。例如，在所述深度图像的生成中也可以，根据三维模型，生成不同视点的多个深度图像，在所述压缩中，利用多个深度图像间的关系，对多个深度图像进行压缩。

摘要： 提取部(120)从建筑信息模型即BIM(40)中提取起点要素。提取部(120)针对BIM(40)，将起点要素作为起点来检索彼此相邻的多个建筑物要素，在作为检索结果的多个建筑物要素中分别配备虚拟部件，由此，从BIM(40)中提取由虚拟部件构成的虚拟房间。生成部(130)对虚拟房间的各个虚拟部件设定BIM(40)包含的属性信息中的、与配备有虚拟部件的建筑物要素对应的属性信息，生成设定有属性信息的虚拟房间作为房间模型(51)。

摘要： 提供一种有效进行利用特定条件的学习数据执行了DNN的声学模型的自适应且可提高精度的统计声学模型的自适应方法。在采用了DNN的声学模型的说话人自适应方法中，包括：第1存储装置分别存储不同的说话人的讲话数据(90～98)的步骤；准备按说话人区分的隐藏层模块(112～120)的步骤；在切换选择讲话数据(90～98)的同时，一面用与选出的讲话数据相对应的隐藏层模块(112～120)动态地置换特定层(110)，一面进行针对DNN(80)的所有层(42、44、110、48、50、52、54)的准备性学习的步骤；用初始隐藏层置换已完成准备性学习的DNN的特定层(110)的步骤；和将初始隐藏层以外的层的参数固定，采用特定说话人的声音数据进行DNN的学习的步骤。

摘要： 一种模型化装置，具备：分类部120，其为了鉴别收容室外机11、室内机12、室外机21、室内机22、冷冻机31及冷冻机41等的设施10的热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据按作为对参数赋予影响的条件的分类条件每一个分类；鉴别部130，其基于按分类条件每一个分类的计测数据，按分类条件每一个鉴别参数。

摘要： 本实用新型属于装饰装修模型技术领域，公开了圆形穹顶装修模型及具有该模型的模型箱和模型间，包括多个弧形龙骨架(1)彼此连接构成的圆形穹顶骨架(2)，圆形穹顶骨架(2)连接有三角状的弧形面板(3)，构成圆形穹顶；还包括圆形的加固龙骨架(4)，加固龙骨架(4)与各个弧形龙骨架(1)固定连接。通过本实用新型的展示，能够让行业工作者更容易理解圆形穹顶装修的施工工艺，有利于实现标准化施工，同时让消费者能够直观地了解圆形穹顶装修，为装修质量提供依据。