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冠幅

冠幅的相关文献在1988年到2022年内共计363篇,主要集中在林业、园艺、农作物 等领域,其中期刊论文309篇、会议论文2篇、专利文献17270篇;相关期刊150种,包括生态学报、花木盆景:盆景赏石版、中国花卉盆景等; 相关会议1种,包括全国第二十次银杏学术研讨会等;冠幅的相关文献由1052位作者贡献,包括刘伟国、刘傲、卢慧翠等。

冠幅—发文量

期刊论文>

论文:309 占比:1.76%

会议论文>

论文:2 占比:0.01%

专利文献>

论文:17270 占比:98.23%

总计:17581篇

冠幅—发文趋势图

冠幅

-研究学者

  • 刘伟国
  • 刘傲
  • 卢慧翠
  • 宋金禄
  • 李凤日
  • 李增元
  • 杨金明
  • 闫琰
  • 魏如萧
  • 万红梅
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  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 王越; 何诚; 刘柏良; 李双双
    • 摘要: 以南京森林警察学院校园内丁山脚下的行道树区域为研究区域,通过旋翼无人机搭载五目摄像机获取该区域的三维立体影像,在该影像上提取样木的树高、冠幅2个参数,并用全站仪获取相同的样木数据,验证2个参数的测量精度,建立胸径的反演模型。结果表明:通过无人机提取的样木树高的平均相对误差为3%,提取冠幅的平均相对误差为2%。建立模型的48组样本数据中,以冠幅、树高为自变量,胸径为因变量建立的二元胸径反演模型的效果最好,其决定系数高达0.9,均方根误差最小,为0.83;12组用于检测的数据样本中,平均误差均在正常范围内,树高&冠幅-胸径的二元反演模型的平均误差低至0.63 cm,误差率4.8%,因此二元胸径反演模型是本研究中最优胸径反演模型,且精度较高。本研究可为快速准确的获取研究区域的样木参数,进而计算出精度较高的胸径值,降低林业工作人员的外业强度,为精准林业调查、林地检测提供了新的技术参考。
    • 杨安蓉; 张超; 王娟; 李华玉; 白明雄; 张玉薇
    • 摘要: 以云南省富民县典型天然云南松(Pinus yunnanensis)纯林为研究对象,结合无人机影像获取和外业样地调查对林分蓄积量估测。结果表明:利用目视解译方法提取云南松单木冠幅,精度达72%;采用11种模型拟合得到云南松林分不同郁闭度的胸径-冠幅最优回归模型;3个郁闭度等级林分的平均蓄积量估测精度分别达53.12%、78.65%和81.16%。由此可见,中、高郁闭度林分的平均蓄积量估测精度较高,说明了无人机遥感估测林分蓄积量的可行性和适用性。
    • 李应涛; 刘时良; 孙海龙; 王卫霞; 向玮
    • 摘要: 以吉林省汪清县金沟岭林场云冷杉针阔混交林为研究对象,基于研究区内均匀分布的98块样地的2487株单木数据,按7:3的比例随机抽样分别用于建模和检验。对林内云杉、冷杉、红松、中生阔叶树种组和慢生阔叶树种组这5个树种(组)的单木枝下高和冠幅模型分别采用最小二乘法估计、极大似然估计和似不相关回归估计3种参数估计方法进行建模,筛选效果最佳的为最终模型,并分析模拟了树木大小、竞争、林分和立地等因子对枝下高和冠幅的影响。同时考虑树种耐荫性和空间分布结构差异,讨论不同树种枝下高和冠幅模型中影响因子差异。结果表明:采用似不相关回归估计建立的枝下高和冠幅的联立方程组模型得到的预测效果最佳,模型检验的修正决定系数(R^(2)_(a))最大,均方根误差(E_(RMS))最小,且平均绝对误差(E_(MA))相较于最小二乘法估计和极大似然估计降低了57%~58%。胸径、树高和单木竞争指数在所有枝下高模型中均极显著(P<0.001);树冠竞争因子是影响红松枝下高的重要因子(P<0.001);林分密度在除了云杉的其余树种枝下高模型中均显著相关(P<0.01);立地因子中仅坡向与冷杉枝下高显著相关(P<0.01)。冠幅模型中,胸径、枝下高和树冠竞争因子在所有树种中均显著相关(P<0.001);此外冷杉和阔叶树种的冠幅则与林分密度显著负相关(P<0.001),而云杉冠幅则与林分断面积和显著负相关(P<0.001)。在云冷杉针阔混交林中,树种耐荫性和单木相对大小影响其树冠的衰退速率,而林地立地质量影响单木冠幅的大小。
    • 练发良; 余柏根; 洪震; 潘永柱; 戴海英; 杨平昆
    • 摘要: 对丽水市具标志性林相的天然林——庆元县马蹄凹库区水土保持林的冠层树种调查结果分析,认为该林分冠层树种组成具有4个方面特征。特征一是该林分冠层树种丰富多样,林分共有冠层树种37个,分属20科26属,其中常绿树种21个,落叶树种16个,冠层树种多样性对林相景观产生多方面积极影响;特征二是不同冠层树种在林分中的株数占比和冠幅占比差异大,其中栲树植株数和冠幅面积占比分别为37.73%和47.07%,是该林分的绝对优势种和景观特色种,其新梢期的嫩叶色彩和花期的花色直接形成了该林相3—5月和9—10月的特色观赏期,终年繁茂的枝叶与叶背秀褐色鳞秕也使该林分在非特色观赏期具有较好的色彩背景。马尾松为第2优势种,因叶片无明显彩化期,对林相色彩贡献小,但它树高最高,增强了林冠天际线变化程度。木荷为第3优势种,其春季嫩叶多为红色,5—6月开白色花,对林相春夏景观也有较大正向作用。浙江樟、梧桐等9个树种在样地中仅存1株,对林相景观贡献小;特征三是常绿树种在整个林分冠层树种中占比优势突出,其株数占比为84.91%,冠幅面积占比为88.68%,而落叶树种株数占比为15.09%,冠幅面积占比仅为11.32%,其中山乌桕、野漆和蓝果树等树种株数占比分别为3.459%,2.201%和0.943%,冠幅面积占比分别为3.08%,0.71%和0.57%,是该林分秋冬主要彩化树种。从总冠幅面积看,冠层树种总冠幅面积为林地面积的1.543倍,其中常绿树种冠幅面积为林地面积的1.368倍,保障了林冠线轮廓饱满,周年绿量充分,林分秋冬季也不萧条;特征四是林分的树种与当地常规园林乔木树种差异巨大,天然林树种组成特征突出。
    • 范晓龙; 李晓迪; 郭媛; 张引
    • 摘要: 基于山西省太行山国有林管理局东山实验林场的无人机影像数据和油松样方的每木检尺数据,利用ENVI 5.3软件对无人机影像进行多尺度分割,确定最佳的冠幅分割参数。采用面向对象的分类方法提取油松影像冠幅,通过影像冠幅与实测胸径构建冠幅-胸径模型,并进行蓄积量反演。结果表明,当分割尺度设为35,合并尺度设为80时,冠幅边缘较为清晰,对影像的分割较为合理。胸径-冠幅估计模型以一元线性模型拟合度最高,决定系数R^(2)为0.7797,将提取参数代入模型反演蓄积量,可得到航空立木材积表。
    • 吴悦宏; 林文欢; 朱晓武; 李莉; 黄宏光
    • 摘要: 为筛选出适宜粤东地区林分改造的乡土阔叶树种,通过分析火力楠、山杜英、毛果青冈、红锥和中华楠5个树种早期生长的保存率、树高、地径和冠幅等指标,结果表明,5个树种的保存率均在90%以上,具有较强的适应性;树高、地径和冠幅三者之间呈显著正相关,各树种间也存在一定差异;聚类分析表明,5个树种分为3类,火力楠和山杜英为速生树种,红锥和毛果青冈次之,中华楠生长最慢。5个树种均为优良珍贵乡土阔叶树种,适应性强,在林分改造中,可根据树种生长特性进行合理搭配,确保改造效果。
    • 周传涛; 王晓云; 张建设; 杨丽; 史晓海; 胡洁; 徐猛
    • 摘要: 以豫南地区5年生青钱柳为研究对象,对其树高和冠幅生长节律进行了测定与分析,结果表明:青钱柳树高和冠幅的年生长量均存在2次生长高峰,有着明显“双峰”现象;树高和冠幅的第一个高峰期时间节点为萌动到4月中旬,第二个高峰期时间节点有所不同,其中树高为6月中旬至8月初,冠幅为6月初至7月中旬;冠幅生长量主要集中在第一个高峰期内,与树高生长量相比,第二个生长高峰期内冠幅增长并不明显。研究结果可为豫南地区青钱柳叶用林经营提供理论支撑。
    • 李灏; 任珅志; 田育新; 成其书; 邓楠
    • 摘要: 选取慈利县公益林中有代表性的马尾松林作为研究对象,分析其胸径分布规律以及胸径和树高对冠幅的影响。结果表明:慈利马尾松公益林的胸径分布呈右偏的单峰曲线,不符合正态分布。冠幅与胸径和树高分别呈极显著正相关和极显著负相关关系,且直接影响大于间接影响。
    • 张伟; 岑巨延; 冯建强; 谭昌师; 黄孝发
    • 摘要: 激光雷达在获取树高和冠幅等森林资源信息方面具有无可比拟的优越性,构建基于树高和冠幅的二元立木材积模型,可为激光雷达技术在森林蓄积量估测应用中提供计量依据。通过测定广西桉树(Eucalyptus)典型分布区448株样木的树高、冠幅、胸径等因子,采用非线性回归估计方法建立树高冠幅二元材积模型、树高一元材积模型、胸径树高二元材积模型、胸径一元材积模型和冠幅一元材积模型,并对模型进行检验评价。建立的5个模型确定系数分别为0.969,0.875,0.994,0.945和0.588,总体误差分别为0.29%、-1.94%、-0.26%、1.88%和-2.82%,模型预估精度分别为97.75%、95.38%、99.14%、96.95%和91.72%;树高冠幅二元材积模型的模型总体检验、分树种检验、分段检验、分区检验和五折交叉检验,均符合林业数表编制的相关要求。树高冠幅二元材积模型各项指标显著优于树高一元材积模型和冠幅一元材积模型,与胸径树高二元材积模型接近,完全符合林业数表编制要求,可应用于基于机载激光雷达的森林资源调查和监测。
    • 马忠卫
    • 摘要: 树冠因子是森林资源主要调查因子之一,无人机航空摄影测量技术作为近年来发展起来的快速获取高分辨率影像的遥感新技术。为解决树冠实测耗时费力且无法充分使用新调查技术来满足森林资源调查新要求的问题,以多旋翼无人机搭载倾斜相机获取的研究区航测影像为研究数据,利用面向对象多尺度分割技术提取树木冠幅和树冠顶点信息并与人工量测数据进行精度评定。实验表明,采用无人机影像进行林木树冠因子提取,总体效果较好,具有一定可操作性,且与实地调查相比,成本低、耗时短,且灵活性好,值得森林资源大规模调查广泛推广。
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