决策机关

摘要： 河北省人民政府令[2019]第12号《河北省重大行政决策程序暂行办法》已经2019年12月15日省政府第73次常务会议通过,现予公布,自2020年2月1日起施行。省长许勤2019年12月31日第一章总则第一条为健全科学、民主、依法决策机制,规范重大行政决策程序,提高决策质量和效率,明确决策责任,根据宪法、地方各级人民代表大会和地方各级人民政府组织法、重大行政决策程序暂行条例等规定,结合本省实际,制定本办法。

摘要： 西藏自治区人民政府令第155号《西藏自治区重大行政决策程序暂行规定》已经十一届自治区人民政府第38次常务会议通过,现予公布,自2020年2月1日起施行。自治区主席齐扎拉2019年12月28日第一章总则第一条为规范重大行政决策行为,保障重大行政决策的科学性、民主性、合法性,根据《重大行政决策程序暂行条例》等有关法律、法规规定,结合自治区实际,制定本规定。

摘要： 中华人民共和国国务院令第713号现公布《重大行政决策程序暂行条例》,自2019年9月1日起施行。总理李克强2019年4月20日第一章总则第一条为了健全科学、民主、依法决策机制,规范重大行政决策程序,提高决策质量和效率,明确决策责任,根据宪法、地方各级人民代表大会和地方各级人民政府组织法等规定,制定本条例。

摘要： 调研结束后，调研组同志经过深入的座谈研讨，梳理出了当前老区农村中深层次的十个问题。这些问题带有共性、普遍性，既是造成绝对贫困的成因之一，也是次生相对贫困的主因之一，与扶贫攻坚直接相关、与永续脱贫紧紧相连。现整理如下，提供相关决策机关参酌。

摘要： 郴政办发[2016]10号CZCR-2016-01008各县市区人民政府,市政府各工作部门,中省驻郴各单位:《郴州市重大行政决策事项听证规定》已经市人民政府同意,现印发给你们,请认真遵照执行。2016年3月19日郴州市重大行政决策事项听证规定

摘要： 党的十八届四中全会对"依法治国"进行了全面系统的顶层设计,法治建设的新号角已经吹响,一幅法治中国的美好画卷正在渐渐打开。顶层设计的臻备并非用来陶醉其中,更需要认真地贯彻落实,这就需要依法治国执行力的提升。笔者认为应从以下四个方面切实加强依法治国的执行力建设。1加强宣传发动和任务分解,提供前提保障

摘要： 立法者,要防止部门利益和地方保护主义法律化——人大增加有法治实践经验的专职常委比例——争议较大重要立法事项引入第三方评估——法律草案重要条款可单独表决——推进立法精细化建立由全国人大相关专门委员会、全国人大常委会法制工作委员会组织有关部门参与起草综合性、全局性、基础性等重要法律草案制度。

摘要： 宁夏回族自治区人民政府令第74号《宁夏回族自治区重大行政决策规则》已经2015年1月8日自治区人民政府第38次常务会议讨论通过,现予公布,自2015年3月1日起施行。自治区主席刘慧2015年1月10日第一章总则第一条为了规范重大行政决策行为,健全重大行政决策机制,提高行政决策水平,制定本规则。第二条县级以上人民政府(以下称决策机关)作出重大行政决策,应当遵循本规则。第三条本规则所称重大行政决策包括下列事项:

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本发明公开了一种智能决策引擎、决策系统及决策方法，涉及计算机决策系统技术领域。本发明的决策引擎包括以下模块：用于对整个决策引擎的数据进行初始化的初始化模块；用于对用户录入的信息进行处理的数据处理模块；用于根据用户录入的新数据进行违约的预测，并输出预测结果的违约预测模块；用于对违约预测模块中的训练模型进行训练新的训练模型以及对模型版本进行管理的模型管理模块；决策引擎数据库。本发明基于训练的模型对接收来自客户对应的多种类、多途径的各项数据及信息进行预测，参考信息数据更加全面，且采用的是由训练模型基于决策引擎自动化给出的违约风险结果，准确率及效率高，决策评价客观性强。

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本说明书实施例提供的一种依据决策内容生成决策树用于多方决策的方法和装置。在生成第一决策树时依据的第一决策内容包括：当业务对象的多个对象特征的特征值满足第一关系式时，针对该业务对象执行第一决策；其中，第一关系式由多个比较关系式及其之间的若干逻辑关系符构成，比较关系式由对象特征和阈值之间的比较关系构成。在生成第一决策树时，基于第一关系式中的每个比较关系式，生成对应的子决策树；确定若干逻辑关系符的类型及其之间的层次；根据各个逻辑关系符的类型以及层次，逐层地对各个比较关系式的子决策树进行拼接，得到第一关系式对应的第一决策树，该第一决策树用于根据对象特征的特征值确定是否针对该业务对象执行第一决策。

摘要： 本公开提供一种决策模型构建方法、决策方法与决策模型。方法包括：对N个数据平台发送待构建节点本次迭代使用的属性编号及待分批数据编号；根据N个数据平台发送的N个基于分批属性编号的最大信息增益率确定待构建节点对应的任务数据平台；向任务数据平台发送节点构建通知，获取任务数据平台根据分批属性编号和待分批数据编号确定的分批数据编号；将分批数据编号同步给其余N‑1个数据平台，以形成待构建节点的子节点以及各子节点对应的待分批数据编号；在存在下一个待构建节点时，确定待构建节点的分批属性编号并重复以上步骤。本公开提供的决策模型构建方法可以降低多平台联合建模过程中的数据交互，提高数据保密性。

摘要： 本发明公开了一种决策网络系统及决策网络的决策方法，该决策网络的决策方法可包含下列步骤：提供多个决策状况、多个决策者、多个问题及多个解决方案；决定各个决策状况的发生率、各个决策者对于各个决策状况的关连性与效益、各个问题对于各个决策状况的关连性与效益以及各个解决方案对于各个决策状况的关连性与效益；以及计算该多个决策者、该多个问题及该多个解决方案的所有组合中的每一个组合对该多个决策状况的总预期效益。

摘要： 本发明涉及一种基于群决策的建筑项目决策系统及决策方法，该系统包括：信息获取模块：获取建筑项目信息并确定决策对象和决策主体；决策对象分析模块：对决策对象进行分析并确定决策对象决策强度；决策主体分析模块：对决策主体进行分析并确定不同决策主体对每个决策对象的决策权重；决策偏好值计算模块：获取不同决策对象下的决策方案，并获取不同决策主体对不同决策对象的偏好值；决策值计算模块：根据不同决策主体对不同决策对象的偏好值以及对应的决策权重进行计算得到该决策方案对应的决策值；决策报告生成模块：根据决策对象决策强度以及不同决策方案的决策值进行大小排序生成决策报告。与现有技术相比，本发明决策方法科学公平、理性可靠。

摘要： 本发明公开了一种人机任务决策系统的决策权限划分方法，属于人机交互技术领域。其包括以下步骤：设计人机能力评估指标体系构建；针对评价体系，对每一个底层指标建立评分策略；以任务规划人机协作系统的人机权限等级评价出发，在综合考虑任务规划中任务的特点，采用5级划分；依据层次分析法和模糊优选理论对评价体系指标树进行从下至上的评估，最后合成得到最终的权限等级；针对评价指标体系中指标的权重计算，采用层次分析法进行计算；针对多个评价指标、多个决策权限等级进行计算，评估出最终的人机决策权限等级。

摘要： 本发明实施例公开了一种决策模型训练、决策方法、装置、电子设备及存储介质，决策模型训练方法包括：获取决策样本数据源；对所述决策样本数据源删除异常检测数据，得到待处理决策样本数据；对所述待处理决策样本数据进行数据预处理，得到初始决策样本数据；对所述初始决策样本数据进行特征提取，得到决策样本特征数据；将所述决策样本特征数据输入至强化学习模块，对所述强化学习模块进行网络训练，以构建目标决策模型。本发明实施例的技术方案能够充分发挥人工智能的优势，进一步提高数据决策的准确率。

摘要： 本发明涉及一种研发投资决策系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块、数据输出模块；所述数据采集模块用于采集研发投资决策的初始数据；所述数据预处理模块用于将所述初始数据进行预处理得到分析数据；所述数据分析模块用于接收所述分析数据并将其导入至投资价值分析模型中进行分析，得到投资决策；所述数据输出模块用于将所述投资决策输出；所述投资价值分析模型包括领导者和追随者博弈模型，所述领导者和追随者博弈模型由研发项目整体完成时领导者和追随者博弈得出。