决策树分析

摘要： 目的 探索医院急诊患者晚夜间急救流程的优化,提升医院安全风险管理能力。方法 2021年1—10月成立医疗失效模式与效应分析(healthcare failure mode and effect analysis,HFMEA)小组,对急诊患者晚夜间急救过程进行追踪并绘制流程图,应用头脑风暴法找出每个步骤可能的失效模式并计算风险指数,随后实施决策树分析找出需要重点改善的失效模式,应用根因分析法发现系统原因并制定行动策略,包括加强制度管理、全面开展培训以及建立院内快速反应小组。结果 采取改善行动后各项风险指数均较改善前减少,改善率50.0%~75.0%,效果明显。结论 HFMEA可提升急诊晚夜间急救质量和安全性,保障患者安全。

摘要： 卷烟营销高质量发展要求坚持把消费者作为卷烟营销工作的中心。品类结构是营销体系的基础,但行业内现行的单维单层品类体系无法实现消费者细分,不能全面、精确地反映消费者消费习惯和偏好,无法满足新时期品牌精准营销需求,构建符合新时期需要的以消费者为中心的卷烟品类结构迫在眉睫。文章基于34972份卷烟消费者有效调查问卷统计分析,建立了消费者整体和细分购买决策树,以确定品类结构划分依据,再采用K-prototype聚类分析将消费者划分为4大目标消费群体,进而采用CRT决策树分析法等统计分析法确定分类阈值,最终形成4大类、13中类、30子类的多维度多层次的卷烟品类结构,为烟草商业企业卷烟品类管理、品牌管理和营销管理奠定坚实基础。

摘要： 现如今各大高校"代经济"层出不穷,这在一定程度上迎合了消费升级的大趋势.但随着高校内"代经济"的快速发展,一些不诚信的代服务也随之出现.本文针对高校中的"代经济"现象设计问卷,通过对高校大学生进行抽样调查,对获取的调查数据进行统计分析,描述高校"代经济"现状,对大学生"代经济"意愿做决策树分析,并在此基础上提出建议.

摘要： 在问卷星上设计调查问卷,以收集到的数据为研究对象,对收回的调查问卷进行数据分析。采用SPSS Modeler和Excel,对不同问题不同选项做了关联性分析,对一些问题与某个题的一个选项进行了决策树分析。通过关联分析可以看出人们在选择视频软件时注重的因素有哪些,通过决策树分析可以看出不同职业人群认为视频软件吸引人的地方,从而得出不同人群对视频的满意度的影响因素,并且提出合理的建议来提升人们对视频的满意度。

摘要： 在问卷星上设计调查问卷,以收集到的数据为研究对象,对收回的调查问卷进行数据分析.采用SPSS Modeler和Excel,对不同问题不同选项做了关联性分析,对一些问题与某个题的一个选项进行了决策树分析.通过关联分析可以看出人们在选择视频软件时注重的因素有哪些,通过决策树分析可以看出不同职业人群认为视频软件吸引人的地方,从而得出不同人群对视频的满意度的影响因素,并且提出合理的建议来提升人们对视频的满意度.

摘要： 随着网络在线教育的普及,网络教学过程中产生了大量数据资源.在对数据挖掘理论和技术研究的基础上,利用SPSS Clementine工具并分别采用关联分析、聚类分析和决策树分析三种数据挖掘方法,对网络教学平台学习者的学习行为数据进行挖掘分析,探究网络学习行为与学习效果的关联、不同类型学习群体的学习特征、网络学习行为规律,最后分析总结了研究网络学习行为对于促进高效网络学习、优化网络教学策略、辅助网络教学决策方面的现实意义.

摘要： 针对中国传统的手游产业发展存在主题识别不精准,缺乏利用数据挖掘和可视化分析方法等问题,文中提出了一种基于文本挖掘和决策树(Desision Tree)分析的中国手游产业发展研究方法,从多方面分析了影响手游收入和热度的因素,从多个角度评估了手游产业的特性,研究其收入与可视化程度、游戏类型、文化背景和国际化指标的关系.文中采用Python语言进行了详细的实验,分析了开发厂商和所在地科技创新指数的关系,挖掘出智能化推荐热度和耐玩度较高的手游.实验结果表明,该算法具有一定的理论意义和研究价值,可以应用于手游市场分析、新游评测和手游推荐等领域,同时能优化中国手游产业市场,为手游市场的发展提供助力.

摘要： 本文以“北漂”青年为切入点,从时间规划、去向、直接要因、外部影响因素及内在因素决策等方面,对“北漂”青年离京意愿进行了较为系统的分析.认为“北漂”青年的离京意愿一方面受到区位、政策、环境等外部因素影响,另一方面也依据自身特征表现出不同的亚群特点,从而为以青年的实际需求为基础更好地服务青年,以及动态、多向、有序引导人口疏解,促进京津冀协同发展提供实证依据和支撑.

摘要： 将决策树分析方法引入护理绩效分析,兼顾护理工作数据、质量、效率与业绩进行护理单元绩效的分类,为医院护理绩效评价与绩效奖金分配提供公平、公正、科学的分析平台.

摘要： 采用设备可靠性分析和决策树分析两种方法,将核电站备件的故障概率、故障损失以及投资成本三个因素量化考虑,使得按照统一的标准对不同设备备件进行经济分析成为可能.并利用该方法对大亚湾核电站和岭澳核电站的发电机内定子备件进行了经济分析，分析结论有必要购买该备件。

摘要： 当前，由于认识到"地球母亲"的整体性和内部相互依赖关系，在经济发展过程中必须要建立平等的全球伙伴关系，以保护自然环境和社会环境的完整性.在此背景下，全球企业的经营环境正在发生变化，这对石油行业总体上提出了很多机会和挑战，其中包括:石油需求量和供应量之间差距的拉大，全球对于环境恶化问题的日益关注，经济和社会优先权不平衡问题的加重.这些机遇和挑战对于油气勘探与生产企业的影响尤为突出，促使石油行业出现朝着可持续发展方向的思维转变. 全球石油行业正在转变自身的工作重点，重新定义企业的发展战略.这些转变表现在:采用新兴的先进技术，优化资产组合，实施资源和知识管理，协调技术、人员和工艺之间的关系，整合经济、社会和环保管理系统，从单纯降低成本转向实施多元化的资产管理，在提高产量的同时承担起环境和社会方面的责任. 本文重点描述了石油行业目前在管理系统整合方面的新思维.系统整合为石油行业实现可持续发展提供了一种分析和提高企业总体资产价值的快速、有效和经济合理的方式，使石油行业在服务社会的过程中尽可能降低了经济和社会方面的不均衡性，同时降低了油气生产对于环境的影响. 在当今企业经营所面临的复杂环境下，可以采用先进的技术来分析和管理石油行业所有技术、经济、社会和环境方面的决策.作为一种新方法，决策树分析非常适用于石油天然气行业，可以帮助决策者排定问题的优先顺序，了解影响决策的因素，评价各种不确定性，定量分析新信息的价值，使他们有信心设计出能够解决更复杂和跨专业难题的体制.此外，当前石油行业能够充分利用资产管理技术，将项目、社会、环境和经济性看作是一个相互依赖的组合.根据研究表明，目前石油行业正在将决策树分析和资产组合管理工具应用于油田开发和经济分析，此外还用于资产组合的优化和机会管理，以综合技术、经济、社会和环境信息，实现企业在产量、营业收入和储量方面的目标，同时满足承担环境保护和社会责任的需要.当前，勘探与生产行业所存在的一种知识分享的文化环境有助于企业尽可能提高资产价值和强化竞争优势，可以最大程度地帮助企业提高生产能力和财务业绩. 油气行业通过知识伙伴关系进行系统整合，这一思维转变旨在保护我们的绿色星球，并通过充分利用勘探与生产资产实现产量最大化，满足全球的能源需求，更好地承担石油行业服务于社会的责任，最大可能地降低社会与经济之间的不平衡性.

摘要： 随着数据管理技术的发展和客户数据的爆炸性增长,决策树技术和客户分类的结合与应用成为现代管理中一种重的方法。本文首先简介绍了客户分类和决策树技术,重点分析了决策树技术中的ID3算法及其在客户分类中的实际应用,根据案例分析结果整理了客户分类的规则,并针对不同的客户群提出了不同的销售策略,探讨了决策树技术在客户分类中的意义和价值,以期为企业更好地掌握市场动态和挖掘潜在客户提供有益的支持。

摘要： 随着数据管理技术的发展和客户数据的爆炸性增长,决策树技术和客户分类的结合与应用成为现代管理中一种重的方法。本文首先简介绍了客户分类和决策树技术,重点分析了决策树技术中的ID3算法及其在客户分类中的实际应用,根据案例分析结果整理了客户分类的规则,并针对不同的客户群提出了不同的销售策略,探讨了决策树技术在客户分类中的意义和价值,以期为企业更好地掌握市场动态和挖掘潜在客户提供有益的支持。

摘要： 随着数据管理技术的发展和客户数据的爆炸性增长,决策树技术和客户分类的结合与应用成为现代管理中一种重的方法。本文首先简介绍了客户分类和决策树技术,重点分析了决策树技术中的ID3算法及其在客户分类中的实际应用,根据案例分析结果整理了客户分类的规则,并针对不同的客户群提出了不同的销售策略,探讨了决策树技术在客户分类中的意义和价值,以期为企业更好地掌握市场动态和挖掘潜在客户提供有益的支持。

摘要： 随着数据管理技术的发展和客户数据的爆炸性增长,决策树技术和客户分类的结合与应用成为现代管理中一种重的方法。本文首先简介绍了客户分类和决策树技术,重点分析了决策树技术中的ID3算法及其在客户分类中的实际应用,根据案例分析结果整理了客户分类的规则,并针对不同的客户群提出了不同的销售策略,探讨了决策树技术在客户分类中的意义和价值,以期为企业更好地掌握市场动态和挖掘潜在客户提供有益的支持。

摘要： 钒铁是生产工具钢、耐热钢的一种重要中间合金,目前主要采用铝热法生产.本文应用决策树分类方法来分析铝热还原生产铁合金的工艺和技术参数,主要考查了原料品位、发热量、配铝系数、反应时间、喷吹时间、喷吹量等主要工艺参数对产品回收率、铝含量含量的影响,给出各工艺参数对它们的影响模式.由于处理的数据是实际生产数据,数据分析结果可直接用于指导改进生产工艺.

摘要： 钒铁是生产工具钢、耐热钢的一种重要中间合金,目前主要采用铝热法生产.本文应用决策树分类方法来分析铝热还原生产铁合金的工艺和技术参数,主要考查了原料品位、发热量、配铝系数、反应时间、喷吹时间、喷吹量等主要工艺参数对产品回收率、铝含量含量的影响,给出各工艺参数对它们的影响模式.由于处理的数据是实际生产数据,数据分析结果可直接用于指导改进生产工艺.

摘要： 钒铁是生产工具钢、耐热钢的一种重要中间合金,目前主要采用铝热法生产.本文应用决策树分类方法来分析铝热还原生产铁合金的工艺和技术参数,主要考查了原料品位、发热量、配铝系数、反应时间、喷吹时间、喷吹量等主要工艺参数对产品回收率、铝含量含量的影响,给出各工艺参数对它们的影响模式.由于处理的数据是实际生产数据,数据分析结果可直接用于指导改进生产工艺.

摘要： 本发明公开一种决策树生成方法及设备、基于决策树的报文分类方法及设备。该决策树生成方法包括：将原始规则集中的规则转化为决策树的范围数组；由根节点开始，采用多比特前缀与HiCuts算法结合的方式裁剪，直到每一节点的规则数小于预设值。该基于决策树的报文分类方法包括：提取报文中的源、目的IP地址，并将其转换为决策树查询数组；由根节点开始查找，根据裁剪的维及裁剪的次数进行依次查找，直到获得叶子节点；将报文查询数组与叶子节点中的规则进行比较，获得与该报文匹配的规则。本发明通过采用比特前缀与HiCuts结合生成决策树，减少了该决策树的深度，使得基于该决策树进行查找时既提高了查询效率，而且还节省了内存的占用空间。

摘要： 本申请的实施例揭示了决策树模型生成方法、基于决策树模型的数据推荐方法。该方法包括：获取由多个训练样本的特征信息形成的训练数据集，训练样本已知类别属性；在根据训练数据集生成决策树模型的过程中，迭代计算各节点下每个特征属性的信息增益，并根据最大信息增益对应的特征属性划分当前节点包含的数据集，直至根据节点包含的数据集能确定出类别属性；若当前节点下的多个特征属性的信息增益相等且为最大信息增益，则计算多个特征属性各自对应的修正信息增益，并根据计算得到的修正信息增益确定用于划分当前节点所包含数据集的特征属性；输出根据训练数据集所形成的决策树模型。本申请生成的决策树模型具有更准确的分类效果。

摘要： 本发明公开了一种基于敏感度实现清晰决策树与模糊决策树的攻击方法，包括：获取数据并进行数据处理；将处理后的数据划分为训练集和测试集，通过从训练样本中学习，测试集上验证，获得清晰决策树和模糊决策树；利用学习到的清晰决策树和模糊决策树的模型信息，计算样本被分为真实类别的置信度，计算特征的敏感度；选择有最大敏感度的特征进行修改；迭代获得伪造的攻击样本；将伪造的攻击样本集攻击学习到的决策树，比较决策树在测试集和伪造的样本集上的准确率，进而对攻击进行评估。本发明基于特征敏感度信息，减少对攻击目标的模型信息了解量；开辟了研究模糊系统在恶意环境中的鲁棒性的道路，发现数据模糊化对机器学习模型的鲁棒性的提升。

摘要： 提供一种能够生成即使在用户自身的回答发生错误的情况下也能够削减对用户的必要的提问次数的决策树的决策树生成装置、决策树生成方法、非暂时性记录介质以及提问系统。决策树生成装置具备：信息增益算出部，在以决策树的形式将分类对象数据集合分阶段地分割为部分集合时，基于熵的减少量和可靠度，按每个属性算出利用该属性的属性值将分割前的数据集合分割时的信息增益；决策树制作部，通过递归地反复进行利用具有按每个属性算出的多个信息增益中的最大的信息增益的属性的属性值将分割前的数据集合分割的处理，将具有最大的信息增益的属性依次决定为决策树的节点，并且向该节点的边依次分配该属性的属性值，制作用于决定提问的顺序的决策树。

摘要： 本发明公开一种决策树生成方法及设备、基于决策树的报文分类方法及设备。该决策树生成方法包括：将原始规则集中的规则转化为决策树的范围数组；由根节点开始，采用多比特前缀与HiCuts算法结合的方式裁剪，直到每一节点的规则数小于预设值。该基于决策树的报文分类方法包括：提取报文中的源、目的IP地址，并将其转换为决策树查询数组；由根节点开始查找，根据裁剪的维及裁剪的次数进行依次查找，直到获得叶子节点；将报文查询数组与叶子节点中的规则进行比较，获得与该报文匹配的规则。本发明通过采用比特前缀与HiCuts结合生成决策树，减少了该决策树的深度，使得基于该决策树进行查找时既提高了查询效率，而且还节省了内存的占用空间。

摘要： 本说明书实施例提供的一种依据决策内容生成决策树用于多方决策的方法和装置。在生成第一决策树时依据的第一决策内容包括：当业务对象的多个对象特征的特征值满足第一关系式时，针对该业务对象执行第一决策；其中，第一关系式由多个比较关系式及其之间的若干逻辑关系符构成，比较关系式由对象特征和阈值之间的比较关系构成。在生成第一决策树时，基于第一关系式中的每个比较关系式，生成对应的子决策树；确定若干逻辑关系符的类型及其之间的层次；根据各个逻辑关系符的类型以及层次，逐层地对各个比较关系式的子决策树进行拼接，得到第一关系式对应的第一决策树，该第一决策树用于根据对象特征的特征值确定是否针对该业务对象执行第一决策。

摘要： 本申请公开了一种基于决策树的新能源电力系统调频能力建模与分析方法及装置，属于电力系统运行领域，立足于高比例可再生能源占比下电网的频率调节模型，对电网的频率调节新模式进行了建模与仿真。针对可再生能源参与电网频率调节方式进行建模，建立高比例可再生能源电力系统下的电网多种资源参与一次频率调节与二次频率调节的模型；对电力负荷与可再生能源出力的波动特性进行建模，对系统不平衡功率进行模拟，基于实际电力系统运行状态进行时序仿真；采用决策树的方法提取出运行规则。本申请利用时序仿真的方法可以有效分析机组特定运行状态的频率调节能力，能够为电力系统的规划和运行人员提供参考，提升对高比例可再生能源电力系统的分析能力。

摘要： 本发明公开了一种基于决策树的失败案例问题分析和定位的方法，涉及信息技术领域，所述方法包括：对第一样本集合进行样本预处理，获得第一预处理结果；获得所述第一预处理结果的第p特征列表；进行第p特征列表中的各特征增益计算，获得第p信息增益集合；选取所述第p信息增益集合中信息增益最大的第p特征作为所述第p样本子集的第p特征，并将所述第p特征从所述第p特征列表删除；根据所述n个样本子集的对应特征生成决策树；基于所述决策树进行失败案例问题的分析和定位。解决了现有技术方案只给出了初步的统计结果或初步分类结果，没有进一步定位问题的根因或给出解决方案，所以仍然需要大量的人工分析成本的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种基于主成分分析‑决策树的光伏电站发电预测方法及装置，其中方法包括：获取历史分布式光伏电站基本安装信息及历史发电量数据和历史天气检测数据，构建光伏预测数据样本集；对预设类气象数据和光伏组件技术规格参数分别进行主成分分析，确定对发电量影响最大的气象因素和组件技术规格参数；确定完整的算法训练数据和算法所需的数据标准格式；将完整的算法训练数据分为训练组、验证组和测试组；构建决策树算法训练模型，将训练组导入决策树算法训练模型训练并用验证组进行验证，再用测试组确认模型的准确性和泛化能力，得到最终的分布式光伏电站日发电量预测模型；利用最终的分布式光伏电站日发电量预测模型进行光伏电站发电预测。

摘要： 本发明公开一种基于决策树分析的BIM模型自动编码方法，S1:创建BIM模型；S2:在创建的BIM模型进行不同模式的自动转换和自由转换；S3:获得分类编码标准与BIM模型实体构件之间的映射关系字典，将结构化数据保存至数据库；S4:根据映射关系字典对BIM模型进行手动编码，获得BIM模型实体构件对应的编码数据信息；S5:基于决策树算法，对BIM模型和编码数据信息进行模型训练，获得自动分类编码模型；S6:根据自动分类编码模型对标准化模型及非标准化模型进行自动化赋码，完成BIM模型的自动编码。本技术方案通过对不同地区、不同类型的分类编码标准进行综合，分析形成与BIM模型实体构件对应的映射关系字典，存储于网络数据库中，提高编码赋码的时效性，操作性强，准确度高。