净初级生产力

摘要： 基于2000年-2020年MODIS NDVI遥感资料和气象观测数据,研究了森林和草地植被覆盖度(VFC)和净初级生产力(NPP)时空变化特征,探讨气温和降水变化及其对植被变化的影响。结果显示2000年-2020年辽宁森林和草地植被生态质量整体改善,其中,97.9%的森林区域和96.8%的草地区域VFC呈上升趋势,草地增速明显高于森林;96.5%的森林区域和94.2%的草地区域NPP呈上升趋势,且草地NPP年均低值区增速较大;气温和降水对森林和草地年均VFC影响不显著,年降水量对森林及草地NPP影响显著,相关系数分别为0.62和0.79,降水对草地NPP的影响程度高于森林区域。

摘要： 为评估吉林省落叶松林的生产力现状并为我国森林生态系统生产力和植被监测研究提供基础数据,以吉林省落叶松林为研究对象,基于吉林省及其周边100 km范围内41个气象站点资料,采用LPJ-DGVM模型模拟了2000-2019年吉林省落叶松林近20年的净初级生产力,并采用线性回归趋势分析、变异系数、Hurst指数和相关性分析法对其时空变化、稳定性及其与气候因子的相关关系进行了分析。结果表明:(1)2000-2019年吉林省落叶松林年均净初级生产力(NPP)为592 g C m^(-2)a^(-1),年均增长率为2.81%,随时间推移呈现波动增长的趋势(β=14.55,R^(2)=0.784,P0.05),与年均温呈显著正相关(P<0.05),与生长季均温为极显著正相关(P<0.01),该阶段内温度比降水更能对吉林省落叶松林NPP的年际变化产生影响。LPJ模型模拟吉林省落叶松林2000-2019年NPP与样地实测值极显著相关(P<0.01),可以用于模拟吉林省落叶松林的NPP。

摘要： 植被净初级生产力对评价全球变化背景下植被生长状况、陆地生态系统质量、资源环境监测具有重要意义。基于2000—2015年的MODIS NPP产品MOD17A3数据,结合DEM数据、气象数据、土地利用数据,运用趋势分析、相关性分析、地理探测器等模型方法,探讨长江流域片植被NPP的时空特征,揭示了各驱动因子的贡献率。结果表明:(1)16 a间植被NPP均值在478.4~547.4 gC/(m^(2)·a),平均值为516.5 gC/(m^(2)·a),流域内NPP整体表现为缓慢上升趋势。(2)流域内NPP空间分布格局为自东南向西北减少,16 a间大部分地区NPP值基本不变,云南省迪庆州、贵州省毕节市西部增长最明显,下降区域多分布于贵州省东部。(3)研究区内植被NPP与气温、降水均呈正相关;NPP随海拔增加呈先增加后下降的趋势,2000~3500 m海拔范围内植被NPP值最高,且集中于横断山区;坡度小于15°的区域对整个研究区NPP值贡献最大;林地面积最大且NPP均值最大,对研究区的植被NPP值贡献最大。(4)各因子对NPP的解释力排序为海拔>气温>降水>土地利用类型>坡度,单因子海拔对NPP的解释力最强,海拔与气温双因子交互作用对NPP的解释力最强。研究结果可为长江流域生态修复及可持续发展提供数据支持。

摘要： 海洋超微型蓝细菌是地球上数量最多的光合自养原核类群,主要由聚球藻(Synechococcus)和原绿球藻(Prochlorococcus)两个属组成,贡献了约25%的海洋净初级生产力.聚球藻是一个古老且多样性非常高的类群,从赤道到极地都有分布.聚球藻与异养细菌及病毒的相互作用维系了微食物环的结构和复杂性,对于海洋生源要素生物地球化学循环过程至关重要.在全球变化的大背景下,基于模式预测,聚球藻将会在生态系统中发挥更重要的作用.本文从海洋聚球藻对初级生产力的贡献、遗传多样性,及其与异养细菌和蓝细菌病毒的互作机制4个方面综述该领域研究的新进展.

摘要： 近年来青藏高原高寒草地生态系统整体上呈现改善的状态,但仍有部分草地存在不同程度的退化,对青藏高原草地现状及恢复潜势进行评估对于青藏高原退化草地恢复政策的制定具有重要意义。基于2001-2019年气象数据与MODIS遥感影像,选用CASA模型和Thornthwaite Memorial模型分别计算了青藏高原现实净初级生产力(actual net primary productivity,NPP)和潜在净初级生产力(potential net primary productivity,PNPP),并以其差值评估草地恢复潜势,主要结论如下:1)2001-2019年青藏高原NPP呈现东南部高,西北部低的分布特征;青藏高原草地持续恢复区域占40.98%,持续稳定区域占12.72%,而持续退化区域仅占3.47%,青藏高原草地整体以可持续的恢复状态为主。2)2001-2019年青藏高原潜在净初级生产力最大值(maximum potential net primary productivity,PNPP_(m))呈现明显东南与西南部高,北部偏低的空间分布格局。各草地类型PNPPm多在1000 g C·m^(-2)左右。3)2001-2019年青藏高原草地恢复潜势呈现西南与东南部较高,北部偏低的分布情况。由此可见日喀则地区、阿里南部地区、阿坝藏族羌族自治州以及甘南藏族自治州等地的草地具有较高的恢复价值,在这些地区开展草地恢复的前景更好。研究结果为青藏高原退化草地恢复政策的制定提供科学与理论支撑,对指导青藏高原草地保护与生态系统恢复具有重要意义。

摘要： 全球固碳释碳问题一直是近年来关乎民生的热点话题,区域碳源/碳汇对生态环境的重要性不言而喻。基于CASA模型估算黄土高原1990—2015年植被净初级生产力的年际变化,并分析土地利用变化、海拔高度及两者协同作用对其综合影响,结果表明:(1)黄土高原1990—2015年植被NPP与植被固碳总体呈增加趋势,年均NPP增速2.74 gC m^(-2)a^(-1),年均固碳增速1.13 TgC/a,研究区林地年均NPP(619.5 gC m^(-2)a^(-1))远超其他用地类型,固碳效果理想;(2)黄土高原年均NPP随高程的增加先降低后升高,年总NPP和固碳量随高程增加变化趋势相反;(3)研究区土地利用转变类型中退耕还林的植被固碳效果最好;而林地变为耕地或草地均不能达到固碳目的,此外,更推荐在研究区海拔低于1500 m变草为耕,海拔高于1500 m退耕还草,海拔高于3000 m变耕、草为林。以期为区域尺度的生态环境建设提供一定的参考和科学依据。

摘要： 基于2000—2019年逐年MODIS–NPP数据和逐月气温、降水数据,采用一元线性回归和偏相关分析等方法,研究了若尔盖高原植被NPP的时空变化特征及其与气候因子的关系。结果表明:若尔盖高原植被多年平均NPP为366.55 gC/(m^(2)·a),呈东高西低的态势;2000—2019年植被平均NPP总体上以1.66 gC/(m^(2)·a)的增加速率呈波动上升的趋势,植被NPP呈上升趋势的面积占整个高原面积的95.75%。不同生态系统类型间植被多年平均NPP存在差异,森林生态系统>湿地生态系统>草地生态系统;年际增长速率也有所不同,湿地生态系统>草地生态系统>森林生态系统。若尔盖高原植被NPP与降水量总体上呈现弱的负相关关系,表明降水量并不是影响若尔盖高原植被NPP的主导气候因子;若尔盖高原植被NPP变化主要受气温的影响,气温是若尔盖高原植被NPP变化的主要驱动因子。此外,还发现年均最高温、年均最低温对若尔盖高原植被NPP变化的影响不同,年均最高温对若尔盖高原植被NPP的影响更为显著。

摘要： 依据主体功能区规划将河南省分为中原城市群地区、豫北地区、豫西南地区、黄淮地区4类区域,以MODIS17A3净初级生产力数据和夜间灯光数据作为主要数据源,测算不同类型区域城镇扩张程度、空间形态及其与净初级生产力的关系,分析城镇扩张的生态效应。结果表明:(1)河南省城镇扩张速度快,空间差异明显。2000—2019年城镇扩张水平指数增长了142.65%,空间上由高到低依次为中原城市群地区、豫北地区、黄淮地区、豫西南地区。伴随城镇快速扩张,紧凑度不断下降。(2)2000—2019年河南省年均净初级生产力整体呈现波动上升的趋势。黄淮地区净初级生产力值最高,豫西南地区次之,中原城市群地区和豫北地区最低。净初级生产力显著减少区域主要分布在中原城市群地区和豫北地区。(3)城镇扩张的生态效应明显,城镇扩张水平与净初级生产力呈负相关,紧凑度与净初级生产力呈正相关。位于重点开发区的中原城市群地区城镇扩张对净初级生产力影响最大,位于限制开发区的黄淮地区和豫西南地区城镇扩张对净初级生产力的影响较小。(4)基于不同主体功能区的要求,制定出城镇扩张与生态保护的方案,为新时期高质量城镇化和生态系统定向管理提供决策依据。

摘要： 该研究基于中国生态系统研究网络(CERN)数据对传统CASA模型进行优化,对比两叶模型与优化CASA模型在站点尺度和像元尺度对于8个典型生态站点的植被净初级生产力(NPP)估算精度,选择在像元尺度表现更好的优化CASA模型,结合中国土地覆被数据(ChinaCover)开展2000—2019年中国陆地植被NPP监测与分析。研究结果表明:(1)基于FY2D PAR的优化方案能够有效避免空间插值导致的不确定性问题,显著提高了PAR估算精度;(2)在站点尺度上,两叶模型用于估算典型森林、草地生态系统的NPP表现更好,而在像元尺度上优化CASA模型估算精度更高;(3)在全国尺度上,优化了最大光能利用率、水分胁迫系数以及光合有效辐射计算方法的CASA模型能够较好地模拟中国陆地植被NPP,近20年中国陆地植被NPP变化范围为2.703—2.882 PgC/a,在空间上呈西北低东南高的格局,在时间上呈现波动中缓慢增加的趋势。

摘要： 本研究基于遥感和气象数据,采用净初级生产力(Net primary productivity,NPP)作为草地指标,辅以模型模拟和野外观测等方法探究西藏草地NPP的格局演化特征,并探究其潜在驱动因素。结果表明:研究期内西藏草地NPP年均值为136.46 gC·m^(-2)·a^(-1),并以1.57 gC·m^(-2)·a^(-1)的变化率显著增加;草地NPP呈现由东南到西北方向递减的变化趋势。林芝、那曲等地的草地NPP未来将呈持续增加或减少趋势,而日喀则、阿里和那曲交界处的草地NPP未来将出现反持续变化趋势。不同类型草地NPP也存在较大差异,其中高山亚高山草甸最高,平原草地最低;草地NPP与气温呈正相关关系,与降水量相关性不显著,说明气温是该区域草地NPP的限制性气候因子;人类活动如划区轮牧及围栏封育等政策的实施对于近年来西藏草地NPP的增加具有重要促进作用。

摘要： 目前,净初级生产力(NPP)的估算以国外卫星数据为主,利用中国卫星资料开展区域尺度的NPP估算研究还很少.基于中国最新一代FY-3D极轨气象卫星,利用光能利用率CASA模型,在光合有效辐射吸收比例系数(FPAR)和最大光能利用率优化基础上,引入适合中国区域的FROM-GLC土地覆盖类型产品,建立了基于FY-3D MERSI-ⅡNDVI的NPP估算模型,开展了中国陆地区域NPP估算和国外先进MODIS NPP产品对比分析,并开展了土地覆盖类型和归一化植被指数NDVI对NPP估算的影响分析.研究表明,基于FY-3D NDVI可有效估算中国陆地区域NPP;2019年中国陆地植被平均NPP为439.34gC﹒m-2﹒a-1,总NPP为3.182PgC/a(1P=1015),与MODIS NPP产品估算偏差为1.6％;土地覆盖类型和NDVI的差异可分别造成NPP像元尺度上17.0％和18.1％的平均绝对误差,综合误差可达29.3％,该结果显示在NPP估算中需充分考虑土地覆盖类型和NDVI产品精度影响.

摘要： 净初级生产力(NPP)表征着植被光合生产的能力,反映了森林植被碳固定能力,是地表碳循环的重要组成部分.本文以RS和GIS为技术支撑,基于福建省MODIS影像(2012年)、森林资源清查毛竹样地数据、气象数据及DEM数据等,开展了毛竹林净初级生产力CASA模型的构建及福建省毛竹林NPP模拟估算.计算得出CASA模型中关键参数毛竹林最大光能利用率为2.4gC/MJ,并估算2012年福建省毛竹林NPP平均值为1169.10gC/m2/a.

摘要： 陆地植被净初级生产力(Net Primary Productivity,简称NPP)是指植物在单位时间单位面积上由光合作用产生的有机物质总量中扣除自养呼吸后的剩余部分.它与目前关注的重大问题,如碳循环与碳扰动、土地利用变化、气候变化和自然资源管理等研究有着密切联系.从而出现了很多NPP的估算模型，如气候生产力模型(Miami, Thornthwaite Memorial, Chikugo)、生态系统过程模型、光能利用率模型，本文所采用的是BIOME-BGC模型。蒙古高原地处中国北部，植被是中国的重要生态屏障和区域环境调控者，目前还没报道蒙古高原NPP时间序列的监测成果，为此其研究具有重要意义。rn 2001-2010年年均NPP的变化及空间分布特征为从西南到东北倾斜大约450方向倒“V”型带状递增分布;年均NPP的变化具有“M”型波动，其值主要集中在200-400gC/m2 " ·a区间。逐像元线性回归分析显示，蒙古高原2001-2010年NPP变化趋势特征以减少趋势为主，占总面积的44.07%，其次为增加趋势，其值占32.97%.NPP时空变化的影响因素分析表明，在气候因子中，降水为主要影响因素;在地形因子中，坡度为主要影响因子;土地覆盖变化对NPP的影响具有重要地位。

摘要： 植被生产力和覆盖度是衡量陆地生态系统生态质量特别是植被生态质量的关键标量.本文研究了基于植被净初级生产力(NPP)和覆盖度的植被生态质量指数,评价了2000年以来全国植被生态质量及其变化.结果表明,构建的植被生态质量指数既反映了植被的供给能力又反映了植被覆盖地表的能力,可以动态监测评价全国植被生态质量的时空变化.评估结果显示2016年全国植被生态质量指数达2000年来最高,植被生态质量达2000年来最好;广西2014-2016年植被生态质量连续三年位居全国第一,贵州2016年跃居全国第二;2016年全国有81.8％的区域植被生态质量正常偏好,主要出现在降水多于常年的区域,内蒙古东部、黑龙江西部等严重受旱的区域植被生态质量较常年偏差;2000-2016年年平均值反映,南方植被生态质量好于北方、中国东部高于西部.构建的植被生态质量指数反映了2000年来中国植被生态质量的时空分布和变化趋势,可以用于植被生态质量的动态监测评估.

摘要： 作为水源涵养型重点生态功能区,南岭山地森林区生态环境较为脆弱,面临生态功能退化问题.以2001～2013年MOD17A3的年均植被净初级生产力(NPP)数据和降水、气温资料为基础,通过遥感和GIS技术,对南岭山地森林区植被NPP时空分异特征进行定量分析.结果表明:2001～2013年南岭山地森林区年均植被NPP变化范围为578.45～727.37gC·m-2·a-1,平均值为640.39gC·m-2·a-1,年均植被NPP在南岭分布东部高,中部和西部较低;不同类型的植被NPP存在差异,常绿阔叶林最高,草地最低;南岭植被生长状况总体东部较好,中部和西部呈现不同程度的退化,植被NPP波动剧烈的地区和矿山开采等人为活动关系密切;南岭东部地区受气温影响较大,中部受降水影响较大,西部同时受降水和气温的影响,而植被NPP波动剧烈的地区受降水和气温的影响不大,主要为人类活动的影响.

摘要： 本文利用森林气象模型FORCCHN,估算了东北三省近30年来森林净初级生产力及其时空变化,结果表明:东北地区森林生产力逐年波动幅度较大,有370～434gC/m2,但森林生产力在气候变暖背景下整体呈上升趋势,并且不同森林类型具有相似波动特征.东北林区春秋季节生产力受气象条件影响明显,随温度回升,树木光合作用加强,一般7月、8月达到最大,夏季森林生产力也最高,达到150～300gC/m2;春季森林生产力最低,仅为前者的10％～20％.对于整个东北林区,黑龙江森林以及落叶阔叶林对区域总生产力的贡献最大.

摘要： 净初级生产力(NPP)可以反映植被的固碳能力,估算区域的NPP对研究区域碳循环和气候变化有重要意义.本研究利用光能利用率模型(CASA)估算了山东省2001-2010年NPP的时空变化,在CASA模型中引入陆面水分指数(LSWI)来替换水分估算模块,并分析了该区域NPP与环境因子之间的关系.研究表明,山东省每年植被固碳量约为3.46×1013g,其中农田的NPP占了山东省总NPP的75％以上;2001-2010年间,山东省NPP以每年0.7×1012g的速度增加,主要归因于该区域温度和降水的增加.

摘要： 福建是全国首个生态文明示范省,连续42年,森林覆盖率领跑全国.武夷山是全国首批国家公园体制试点区,是世界上同纬度带现存最典型、面积最大,保存最完整的中亚热带原生性森林生态系统,开展武夷山生态气候研究可更好地服务国家公园,守护武夷生态美,展示清新福建的靓丽名片.本文基于MODIS、Sentinel-2遥感数据和气象资料,分析研究2000-2020年武夷山天气气候、植被生态质量、空气清新度、固碳释氧等变化特征.结果表明:2000-2020年武夷山气温和降水呈不显著上升趋势,水热条件有利于植被生长;武夷山国家公园东部和中部植被生态质量呈趋好态势;卫星遥感空气清新度基本都在较清新级以上,呈波动上升趋势至明显上升趋势,秋季最为清新;茶叶面积得到有效管控,茶叶生长期服务较为准确及时.开展武夷山生态气候资源产品研究,为武夷山生态保护与经济发展的有益统一提供了技术支撑.

摘要： 福建是全国首个生态文明示范省,连续42年,森林覆盖率领跑全国.武夷山是全国首批国家公园体制试点区,是世界上同纬度带现存最典型、面积最大,保存最完整的中亚热带原生性森林生态系统,开展武夷山生态气候研究可更好地服务国家公园,守护武夷生态美,展示清新福建的靓丽名片.本文基于MODIS、Sentinel-2遥感数据和气象资料,分析研究2000-2020年武夷山天气气候、植被生态质量、空气清新度、固碳释氧等变化特征.结果表明:2000-2020年武夷山气温和降水呈不显著上升趋势,水热条件有利于植被生长;武夷山国家公园东部和中部植被生态质量呈趋好态势;卫星遥感空气清新度基本都在较清新级以上,呈波动上升趋势至明显上升趋势,秋季最为清新;茶叶面积得到有效管控,茶叶生长期服务较为准确及时.开展武夷山生态气候资源产品研究,为武夷山生态保护与经济发展的有益统一提供了技术支撑.

摘要： 福建是全国首个生态文明示范省,连续42年,森林覆盖率领跑全国.武夷山是全国首批国家公园体制试点区,是世界上同纬度带现存最典型、面积最大,保存最完整的中亚热带原生性森林生态系统,开展武夷山生态气候研究可更好地服务国家公园,守护武夷生态美,展示清新福建的靓丽名片.本文基于MODIS、Sentinel-2遥感数据和气象资料,分析研究2000-2020年武夷山天气气候、植被生态质量、空气清新度、固碳释氧等变化特征.结果表明:2000-2020年武夷山气温和降水呈不显著上升趋势,水热条件有利于植被生长;武夷山国家公园东部和中部植被生态质量呈趋好态势;卫星遥感空气清新度基本都在较清新级以上,呈波动上升趋势至明显上升趋势,秋季最为清新;茶叶面积得到有效管控,茶叶生长期服务较为准确及时.开展武夷山生态气候资源产品研究,为武夷山生态保护与经济发展的有益统一提供了技术支撑.

摘要： 本申请提供了一种农作物净初级生产力的估算方法及装置，涉及遥感影像处理技术领域，该方法包括：根据Sentinel‑2卫星影像的各晴空植被像元的多个预设波段的地表反射率，计算各晴空植被像元的归一化植被指数NDVI和加强型植被指数EVI；对叶面积指数LAI产品进行处理，得到各晴空植被像元的叶面积指数LAI；对GLDAS气象数据进行处理，得到六个气象参数；利用净初级生产力估算模型对每个晴空植被像元的多个预设波段的地表反射率、归一化植被指数NDVI、加强型植被指数EVI、叶面积指数LAI和六个气象参数进行处理，得到农作物净初级生产力。本申请能够实现高分辨率卫星影像的农作物净初级生产力的高精度估算。

摘要： 本发明公开了一种基于三维结构的干旱对净初级生产力影响的评估方法，包括以下步骤：基于实际蒸发数据和潜在蒸散发数据计算标准化蒸发赤字指数；基于归一化植被指数、潜在蒸散发、土地利用数据计算净初级生产力；通过三维空间结构聚类识别干旱灾害，得到干旱灾害识别信息；基于干旱灾害识别信息对净初级生产力的影响，判别干旱特征与净初级生产力的变化关系，得到评估结果；本发明明确了干旱三维结构的识别所需的指数和过程，更加符合区域干旱发展的形成机理，从而使评估结果更加真实地反映实际情况，可以为防旱抗旱提供重要的基本信息。此外，本发明聚焦干旱三维结构内净初级生产力变化，更加精准评估影响且操作简单方便。

摘要： 本发明公开了一种植被净初级生产力的遥感估算方法，包括：根据遥感数据中的植被覆盖指数，确定植被吸收的光合有效辐射比率；根据遥感数据中的温度数据和降水等数据，确定得到植被的潜在光合利用率、空气温度对植被生长的影响系数、大气水汽对植物生长的影响系数和土壤水分缺失对植物生长的影响系数，进而确定得到植被的现实光能利用率；然后，在获取植物的维持性呼吸和植物的生长呼吸后，确定得到植物的自养呼吸；接着在获取遥感数据中的光合有效辐射后，结合植被吸收的光合有效辐射比率、植被的现实光能利用率和自养呼吸，就能确定得到植被的净初级生产力。本发明提供的植被净初级生产力的遥感估算方法具有估算精度高和估算效率高的特点。

摘要： 本发明公开一种基于空间自相关区域净初级生产力时空分异探测方法，包括如下步骤：S1、获取研究区域研究年份的MOD17A3数据；S2、提取研究区域研究时段的植被NPP图；S3、计算研究区域研究时段的植被NPP变化量；S4、计算研究区域研究时段植被NPP的全局莫兰指数和高/低值聚类指数及相关统计量；S5、判断研究区域数据样本的整体聚类特征；S6：计算研究区域研究时段植被NPP的热点分析指数；S7、判断研究区域研究时段植被NPP的热点分布特征；S8、计算研究区域研究时段逐年植被NPP变化量的局部莫兰指数；S9、判断研究区域研究时段逐年植被NPP变化量的空间聚集特征；本发明能够准确表达植被NPP的整体聚类特征，并探测出局部空间特征。

摘要： 一种动态收获指数与净初级生产力结合的水稻单产估测方法，所述方法包括以下步骤：1)、基于实测产量的时间序列水稻实际收获指数反演；2)、时间序列水稻收获指数多年移动平均计算；3)、时间序列移动平均水稻收获指数随时间动态变化模型构建；4)、基于动态收获指数模型的目标年份收获指数计算；5)、目标年份水稻产量预测。该方法较好的预测了水稻单产，为精确进行水稻等农作物估产提供了一种新的思路和方法。

摘要： 一种区域沼泽湿地植被净初级生产力的预测方法，涉及一种对气候变化影响下的未来区域沼泽湿地植被净初级生产力进行预测的方法。为了解决现有技术手段无法准确预测未来沼泽湿地植被净初级生产力的问题。方法：选取一定研究时间段内未变化的沼泽湿地分布作为研究区；获取并预处理研究区内沼泽湿地植被遥感数据及气象数据；对气象数据进行插值，并对进行重采样；提取研究区内所有沼泽植被像元对应的净初级生产力及各气象要素值；构建预测模型；结合未来气候变化情景下的气象数据，利用预测模型预测未来沼泽湿地植被净初级生产力。本发明利用遥感数据空间尺度大且易获取的优点，结合已有的气象数据，预测了未来气候变化影响下沼泽植被净初级生产力。

摘要： 本发明公开了一种鄱阳湖湿地植被净初级生产力的遥感估算方法，在鄱阳湖湿地区域内，获取遥感数据；对所述遥感数据进行预处理，得到降水量数据、植被覆盖指数、温度数据、热红外影像数据、地表真实反射率数据以及DEM数据；对预处理后的数据归一化处理；训练NPP估算模型；将归一化处理后的数据输入训练完成的NPP估算模型，评估特征变量在估算NPP模型中的重要性。本发明提供的鄱阳湖湿地植被净初级生产力的遥感估算方法中所采用的降水量数据、植被覆盖指数、温度数据、热红外影像数据、地表真实反射率数据以及DEM数据数据等多个生态特征，均可以从气象局所提供的遥感数据集中直接获得，这就能够提高估算过程中的采集数据的效率，进而提高估算效率。

摘要： 本申请提供了一种农作物净初级生产力的估算方法及装置，涉及遥感影像处理技术领域，该方法包括：根据Sentinel‑2卫星影像的各晴空植被像元的多个预设波段的地表反射率，计算各晴空植被像元的归一化植被指数NDVI和加强型植被指数EVI；对叶面积指数LAI产品进行处理，得到各晴空植被像元的叶面积指数LAI；对GLDAS气象数据进行处理，得到六个气象参数；利用净初级生产力估算模型对每个晴空植被像元的多个预设波段的地表反射率、归一化植被指数NDVI、加强型植被指数EVI、叶面积指数LAI和六个气象参数进行处理，得到农作物净初级生产力。本申请能够实现高分辨率卫星影像的农作物净初级生产力的高精度估算。

摘要： 本发明公开了一种基于三维结构的干旱对净初级生产力影响的评估方法，包括以下步骤：基于实际蒸发数据和潜在蒸散发数据计算标准化蒸发赤字指数；基于归一化植被指数、潜在蒸散发、土地利用数据计算净初级生产力；通过三维空间结构聚类识别干旱灾害，得到干旱灾害识别信息；基于干旱灾害识别信息对净初级生产力的影响，判别干旱特征与净初级生产力的变化关系，得到评估结果；本发明明确了干旱三维结构的识别所需的指数和过程，更加符合区域干旱发展的形成机理，从而使评估结果更加真实地反映实际情况，可以为防旱抗旱提供重要的基本信息。此外，本发明聚焦干旱三维结构内净初级生产力变化，更加精准评估影响且操作简单方便。

摘要： 本发明公开了一种流域尺度植被净初级生产力遥感精细反演方法，包括获取被测区域的植被类型分布图、遥感影像数据和站点气象数据；对植被类型分布图解译；对遥感影像数据进行计算得到归一化植被指数时间序列数据；对站点气象数据进行空间插值得到与归一化植被指数时间序列数据分辨率相同的栅格数据；使用全约束最小二乘混合像元分解和亚像元空间引力模型提高数据的分辨率；配置静态参数；采用改进的NPP估算模型反演植被净初级生产力NPP。本发明在现有较低分辨率遥感数据的基础之上，提出一种利用亚像元制图来提高产品分辨率的方法，准确估算植被净初级生产力，提高净初级生产力的估算精度，实现流域尺度的植被净初级生产力遥感精细反演。