出行链

摘要： 实现电动汽车与电网互利共赢的前提之一是如何有效预测电动汽车的充电负荷,而电动汽车时空转移的随机性和转移过程中各因素的耦合性增加了充电负荷预测的难度,文中提出一种计及动态转移规划和耦合因素的电动汽车充电负荷时空分布预测方法。首先,基于出行链技术建立含多类型电动汽车的单体出行数学模型;在此基础上,考虑交通流量、行驶路况和温度,构建电动汽车的单位里程能耗数学模型。然后,基于马尔可夫决策过程理论,考虑剩余行程和路网拥堵信息,动态更新路网信息和随机规划电动汽车时空转移路径。最后,基于算例,对比分析电动汽车及其充电负荷在不同策略、职能区域和出行日情况下的时空分布。结果表明:文中所提方法能够全面反映电动汽车车主的出行决策,且预测结果能真实反应电动汽车类型和职能区域不同导致的充电负荷在幅值和分布上的差异。

摘要： 手机信令数据为更精细化的通勤出行研究创造了可能。基于个体活动的视角,在传统通勤OD识别的基础上,进行通勤出行特征分析;进一步回溯原始信令数据构造个体出行轨迹,通过集计密度分析,叠加路网以获取居民出行通勤廊道。以青岛市为例分析表明:运用手机信令数据进行通勤距离分析能够较好反应实际情况,进行通勤时耗分析具有局限性;中心城区的通勤距离要大于外围区县;通勤廊道呈现沿路带状分布的特性,通勤范围随组团尺度变化。在此基础上,提出了合理利用道路通道资源,优化配给交通运输设施,倡导优先发展公共交通的建议。

摘要： 为了改善城市电力负荷峰谷差增大给配电系统稳定经济运行带来的影响,提出了电动汽车(EV)削峰协同调度策略,通过价格信号引导EV这类新型灵活资源参与辅助服务,从而平滑系统负荷曲线并减少EV用户的用电成本。首先,结合系统的削峰需求,提出了车网互动(V2G)激励价格机制;然后,构建基于出行链的EV出行需求模型和基于出行需求的耗电量模型;在此基础上,考虑EV用户的实际出行需求约束,建立以系统负荷曲线均方差最小以及EV用户用电成本最少为目标的多目标协同调度模型;最后,基于算例进行仿真分析,结果表明所提EV削峰协同调度策略能够平滑系统负荷曲线并减少EV用户的用电成本,进而提升配电网运营的经济性。

摘要： 在城市路网–电网耦合的背景下,使用出行链来描述电动汽车的时空分布,然后通过前景理论和logit模型描述电动汽车车主的充电决策方案。将不同的充电方式统一于混合充电模式,以最小化各充电站的日充电量波动和日充电负荷功率波动为目标,建立模型。算例分析结果表明,电价引导方案可以有效平衡各充电站的日充电量和日充电负荷分布。

摘要： 季节性、景点性和团体性是旅游客流的典型特点,但随着人们生活水平的日渐提高,游客散客化成为新的趋势。基于青岛市黄金周手机信令数据,运用大数据处理方法获取游客个体出行链轨迹,分析景区客流的时空变化特征,对于景区应急管控、旅游资源开发以及城市基础设施配套等具有重要意义。研究表明:景区旅游客流时变特征与景区类型相关,市区旅游设施配套齐全,游客活动空间丰富,景区客流以“双高峰”形态为主,市郊自然风光类景区呈现“单高峰”型分布,旅游产品丰富度不足;核心景区之间互动作用较强,其客流出行量约占全域旅游出行总量的50%以上,但对市郊景区的龙头带动作用不显著,核心景区客流前往市郊景区的比例不足10%。

摘要： 为有效预测某区域电动汽车负荷峰值与峰值时刻,以确定电动汽车负荷调频容量,本文基于出行链及起止点矩阵理论,考虑工作日与休息日出行习惯的差异性,并结合实际道路交通状况,建立了电动汽车区域道路模型;考虑用户出行目的与电动汽车停驻信息,采用模糊充电规则对电动汽车负荷充电需求进行判断;结合配电网历史运行数据,对24h内电动汽车可参与电网调频的容量进行预测;选定实际面积为900平方千米的某区域,通过仿真分析该区域电动汽车在工作日可提供的调频容量;仿真结果表明电动汽车可提供的调频容量十分可观,可有效参与电网调频服务。

摘要： 近日,上汽通用汽车别克品牌举行V2X智能交通技术路试活动。作为业内首批搭载这一技术的量产车型,2021款别克GL8 Avenir艾维亚在上海奉贤智能驾驶全出行链创新示范区顺利完成全部功能体验,生动呈现别克在智能化、网联化领域的最新研发成果。随着别克V2X智能交通技术量产并逐步投入运营,上汽通用汽车"第二引擎"战略发展迈上新台阶,别克品牌也以先行者姿态诠释了更安全、更高效的未来交通生态,持续引领智慧生活创新前行。

摘要： 介绍了交通模型的层次划分和国内外的交通模型发展状态,提出我国的交通模型的应用目前还停留在基于出行链阶段.简介了出行链的理论依据与特点,指明出行链模型可较好的刻画包含个人属性、出行目的、出行方式、出行时空的个人出行画像.最后提出了出行链视角下的宏观交通模型构建方法,提出了交通的供给分配模型和需求模型的构建思路,可对城市交通规划提供重要的数据理论支撑.

摘要： 提出一种基于电动汽车出行链的私家电动汽车(electrical vehicle,EV)参与电网调控能力的评估方法.由用户出行链的特征,从工作日和非工作日两种情况对私家EV的出行链进行模拟,得到EV在城市各类功能区的空间分布变化特征;考虑影响EV参与电网调控的关键性因素,以电动汽车荷电状态约束和功率约束建立单辆私家EV参与电网调控的能力模型,进而建立集群EV在不同城市功能区的调控能力模型.最后通过仿真分析,对工作日和非工作日的私家EV调控能力进行评估和对比,并着重考虑私家EV参与调控意愿下的调控能力变化.仿真分析结果表明,私家EV的调控能力变化与某城市功能区EV数量变化相关,用户参与意愿比例的下降使得调控能力水平整体下降,但变化特征仍以EV时空分布变化特征为主导.

摘要： 为了解城市公共交通出行的时空特征,改善城市公交的运营服务,提升居民公共交通出行效率,对居民使用公共交通出行下车站点及下车时间的计算方法进行研究。利用出行链的思想,对连续出行的乘客采用阈值内最近邻算法判定公交下车站点信息。针对一些出行链头部或尾部断裂的情况,通过分析乘客中长期历史乘车记录,利用Mean Shift聚类算法得出每个乘客的居住地中心点O与工作地中心点D,采用阈值内最近邻算法计算离工作地中心或居住地中心最近的距离,从而对下车站点进行补充。实验结果表明,该方法能补充居民行程中85%的下车站点及时间,且准确率较高。

摘要： "十三五"期间,我国旅游业发展势头强劲,新时代对其提出了更高质量的发展要求.相对而言交通运输基础设施成为难以满足旅游发展需求的短板问题,基于此旅游轨道交通受到了广泛关注,需要创新发展思路和途径.将旅游出行链细分为城际、区域、景区环节,分析了各环节的游客出行需求特征以及旅游轨道在各个出行链环节的功能定位,提出旅游轨道交通在不同出行链环节应当采取相应的发展策略,并以上饶市为例开展旅游轨道规划研究,对于以轨道交通形式补强旅游基础处设施短板提出了可实施性的建议.

摘要： 随着城市化进程的加快,汽车保有量的急剧增加和外来人口的大量涌入使得各种交通问题层出不穷.交通问题成为城市管理者亟待解决的关键问题之一.近年来,一种集舒适、高效、安全、节能的交通方式运应而生,即轨道交通.轨道交通具有运量大,速度快等优点,但其线路比较固定,所以缺少灵活性.因此,对轨道交通和其他交通方式衔接的研究显得十分重要.轨道交通周边衔接方式的研究不仅可以得到乘客的换乘行为,还能得到出行者对周边衔接方式的需求量.本论文以非集计模型研究出行者的出行选择行为,确定以Logistic回归模型为子模型组成2层NL模型对轨道交通出行者选择行为进行建模.以青岛市的中山公园站进行实例分析,求得该站点出行链的分担率.根据该站点进出站轨道交通出行链的客流量以及该链条的分担率,获得该站点周边衔接设施的客流.在后期衔接客流的研究中,可以根据衔接设施的客流为其周边规划提供参考依据.

摘要： 出行源于活动参与,个体一天中多次活动和出行之间相互关联、相互制约.同时,家庭成员之间共享生活资源,个人的出行活动受家庭的影响和制约.以家庭为分析单元,采用2009年苏州市城市居民出行调查的数据,在对数据进行统计性分析和显著性检验的基础上,利用结构方程模型建模方法,着重研究了家庭整体活动参与(生存型、维持型、休闲型)对出行链(简单工作链、复杂工作链、非工作链)的影响,同时分析了家庭整体各种出行链特征之间的交互影响.研究结果表明,家庭整体活动参与时间对出行链的个数、出行时间、长度等生成特征有显著的影响;同时,不同类型出行链等特征之间也相互影响.

摘要： 城市客运交通枢纽的换乘需求预测具有一定复杂性，还没有一种固定有效的计算模式。本文首先分析了基于出行链的客运枢纽客流构成，然后通过构建一个虚拟三维网络模型来描述多方式交通系统，提出了将方式划分与路径选择联合的客流预测模型，使得客运枢纽多种方式间的两两换乘需求预测简化为求解换乘弧上流量的问题。最后使用TransCAD给出一个算例，结果表明此法具有原理清晰，应用方便的优点。

摘要： 通过对内外客运交通接驳出行全过程的剖析,分析了以客运枢纽为换乘空间的由多种客运方式系列出行组成的"出行链"。以衔接系统的出行链分析为基础,用系统三视模型对其建模,构建了结构模型、控制模型和功能模型。结构模型用来描述出行链系统各组成要素间的结构关系；控制模型描述了客流的动态变化受到系统内相应设备容量的控制情况；功能模型描述系统的组成要素在操作过程中引起的客流、时间流等连续数值流的变化等。研究进一步分析了内外交通衔接出行链的出行段与换乘点子系统的三视模型。通过对衔接系统出行链的系统三视模型建模,使复杂的内外交通衔接系统简单化、明晰化,易于理解与发现问题。

摘要： 本文介绍了出行链的基本概念及通勤出行链的基本模式.通过对厦门城市居民通勤出行活动日志调查数据的分析,以通勤出行中工作与非工作行为作为基本研究单元,建立起9种基本通勤出行链结构模式,并从性别、年龄、收入、家庭规模、交通方式、出行时耗等通勤出行链相关属性进行了统计分析,总结了我国城市居民通勤出行链的基本特征和规律,并指出了我国基于出行链的微观交通出行行为研究的重要性及应进一步研究的内容和方向.

摘要： 本文以即将在上海举办的2010年世博会为研究背景,提出了一种针对大型活动内部客流预测的基于出行链的游客SP调查方法.首先根据世博园区内部游客出行行为的特征,系统分析了运用出行链和SP调查的原因,然后论述了调查的实施过程,最后对调查获得的数据运用SAS统计软件进行了统计分析,得到了描述游客在园区内部的空间选择行为特征的非集计预测模型,并对模型进行了参数标定.调查结果表明,基于SP调查得到的非集计模型适用于2010世博园区内部的交通需求预测.

摘要： 随着城市空间尺度的不断加大,采用"出行链"的多种交通方式换乘现象日益普遍,对城市综合交通的一体化发展提出了更高的要求.本文针对目前综合交通发展中因运营时间不协同、票务支付烦琐而造成的出行服务品质不高的问题和"互联网+"背景下出现的新旧交通出行业态无序竞争的新形势,借鉴欧美发达城市的MaaS技术发展实践经验,结合中国国情,以佛山常规公交的TC管理模式为启发,进一步拓展设计了城市级"政府-平台-运营商"的分层行业发展模式,并对其核心的MaaS运营平台的企业性质、业务和经营等做了初步构想,认为具有较强的可实施性,可为国内城市发展MaaS、提供高品质交通出行服务提供参考.

摘要： 以集装箱卡车为研究对象,研究改进集装箱卡车交通需求分析方法,可为相关疏港货运规划和研究提供技术参考.针对当前研究出行链模式单一、参数难以获取的不足,从集装箱卡车货运全出行链角度出发,基于对港口集装箱卡车运输模式的分析,提出了一种根据闸口数据推算集装箱卡车交通需求的分析方法和相关计算模型,并以实际案例验证了分析方法的准确性.在此基础上,提出改善集装箱卡车交通需求的优化对策.

摘要： 传统的出行需求模型忽略了居民交通需求产生的原因，事实上出行行为受到个体社会经济属性的影响及时间使用的制约。本文通过Pearson Chi-square检验以及单变量logistic回归模型分别检验离散型和连续型自变量的显著性，再运用混合逐步选择法得出最终的模型并具体分析了居民的个体、家庭属性以及活动参与特征对于出行活动的影响。运用二项和序次Logistic方法建立了以生存型、维持型、休闲型出行链个数和出行活动次数为因变量的个体出行需求行为模型。基于活动的个体出行需求行为模型从活动的视角反映和分析了个人出行需求的各项影响因素，使得需求模型对于政策变量和个体属性变量变得敏感，有助于交通政策敏感性分析和交通需求管理政策的评价。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链技术和出行计划共享的交通出行行为调控方法为：首先，出行者在出行之前共享自己的出行计划；其次，根据出行者共享的出行计划预测未来不同时间段的交通网络动态交通需求；再次，基于动态交通需求的预测结果和城市交通供给信息评估城市交通网络的运行水平；优化出行计划；随机选取出行者，并向出行者提供对应的出行建议；出行者选择是否接受出行建议，完成后，基于选择结果进行动态交通需求预测，以此循环，直至城市交通网络的运行水平达到满意的水平。本方法采用哈希算法加密，通过区块链的公钥和私钥技术共享出行计划，保护出行者的隐私；激励出行者共享出行计划和接受出行建议。

摘要： 本发明提供了一种居民出行链模型构建方法及居民出行链获取方法，涉及交通技术领域，该居民出行链模型构建方法包括根据多出行数据源获取区域特征数据；基于预设的聚类算法和区域特征数据对区域样本个体进行聚类，获取区域样本个体的簇集合；将每个簇作为一个类，根据类的集合建立分类模型，并通过预设的机器学习分类算法对各类中的个体的出行特征进行分析，获取各类的特征函数，将各类的特征函数作为分类模型的分类标准，根据各类中的所有个体的出行行为建立各类的交通行为模型，进而构建居民出行链模型。该模型构建方法通过多出行数据源获取区域特征数据，并基于聚类算法和机器学习分类算法进行分析，因此，构建的模型具有较高的准确性。

摘要： 本发明公开了一种面向一体化出行的多方式出行链优选方法及系统。首先将涵盖多种出行方式及其组合的可选出行路径划分至不可再分单元；然后结合实时数据、短时预测和用户偏好等因素计算每个不可再分单元的效用系数，并面向便捷、可靠、经济、舒适等不同目标，计算每条可选出行路径的广义费用，形成满足用户需求的全出行链备选路径序列，并将推荐出行路径推送给用户。本发明提供的方法及系统，通过多种出行方式运行信息的整合，实现包含停车、自行车等综合出行方式的出行链级别的出行方案推荐；同时将出行方案与出行者个人出行意愿相结合，为出行者提供专属出行方案，通过出行路径个性化推送，提供差异化出行方式推荐，极大提升个性化出行服务水平。

摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据的出行者职住地识别与出行链刻画方法，属于交通规划数据分析领域，将移动网络运营商提供的通信网络记录触发信息数据库，经过运营商数据清洗、集成与位置转换算法计算后，转换为本发明参考的数据集，针对每个用户，将数据集转化为移动时空轨迹，在其中识别出停留点、高频点、长时点，并在此基础上，识别出职住地、活动目的地点、无意义停留点，最后结合移动时空轨迹，刻画出用户的一条闭合的出行链。本发明的有益效果如下：1.有利于降低居民出行调查成本，获取精度更高的不同身份人群出行特征，使得交通需求预测更为准确；2.有利于提升城市交通规划中运输通道、公交线网、交通设施等规划布局建设的科学性。

摘要： 本发明提供了一种居民出行链模型构建方法及居民出行链获取方法，涉及交通技术领域，该居民出行链模型构建方法包括根据多出行数据源获取区域特征数据；基于预设的聚类算法和区域特征数据对区域样本个体进行聚类，获取区域样本个体的簇集合；将每个簇作为一个类，根据类的集合建立分类模型，并通过预设的机器学习分类算法对各类中的个体的出行特征进行分析，获取各类的特征函数，将各类的特征函数作为分类模型的分类标准，根据各类中的所有个体的出行行为建立各类的交通行为模型，进而构建居民出行链模型。该模型构建方法通过多出行数据源获取区域特征数据，并基于聚类算法和机器学习分类算法进行分析，因此，构建的模型具有较高的准确性。

摘要： 本发明提供了基于出行链大数据的低碳出行碳减排量核验方法及系统，该方法包括：步骤1)获取出行数据的样本数据；步骤2)当样本数据为步行数据，转入步骤3)；当样本数据为自行车数据，转入步骤4)；当样本数据为电动自行车数据，转入步骤5)；步骤3)采用步行出行距离的核验方法对样本数据进行核验及去重得到最终有效出行距离；根据最终有效出行距离计算步行的碳排放量；步骤4)采用自行车出行距离的核验方法对样本数据进行核验及去重得到最终有效出行距离；根据最终有效出行距离计算自行车的碳排放量；步骤5)采用电动自行车出行距离的核验方法对样本数据进行核验及去重得到最终有效出行距离；计算电动自行车的碳排放量。

摘要： 本发明公开了一种面向一体化出行的多方式出行链优选方法及系统。首先将涵盖多种出行方式及其组合的可选出行路径划分至不可再分单元；然后结合实时数据、短时预测和用户偏好等因素计算每个不可再分单元的效用系数，并面向便捷、可靠、经济、舒适等不同目标，计算每条可选出行路径的广义费用，形成满足用户需求的全出行链备选路径序列，并将推荐出行路径推送给用户。本发明提供的方法及系统，通过多种出行方式运行信息的整合，实现包含停车、自行车等综合出行方式的出行链级别的出行方案推荐；同时将出行方案与出行者个人出行意愿相结合，为出行者提供专属出行方案，通过出行路径个性化推送，提供差异化出行方式推荐，极大提升个性化出行服务水平。

摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据的出行者职住地识别与出行链刻画方法，属于交通规划数据分析领域，将移动网络运营商提供的通信网络记录触发信息数据库，经过运营商数据清洗、集成与位置转换算法计算后，转换为本发明参考的数据集，针对每个用户，将数据集转化为移动时空轨迹，在其中识别出停留点、高频点、长时点，并在此基础上，识别出职住地、活动目的地点、无意义停留点，最后结合移动时空轨迹，刻画出用户的一条闭合的出行链。本发明的有益效果如下：1.有利于降低居民出行调查成本，获取精度更高的不同身份人群出行特征，使得交通需求预测更为准确；2.有利于提升城市交通规划中运输通道、公交线网、交通设施等规划布局建设的科学性。

摘要： 本发明涉及一种基于出行链的居民出行次数建模与仿真方法，该方法包括以下步骤：首先建立出行者年龄、收入等基本数据库；其次对当前出行者进行日出行活动仿真；对学生采用二项logistics回归建模，对老人采用泊松分布建模，对就业者采用树状分对数建模，最终生成所有出行者的日出行记录并统计出行次数。与现有技术相比，本发明将城市宏观社会经济数据运用于微观个体出行活动中，数据获取易，结果可靠度高。

摘要： 本发明涉及一种对出行链断链时公交IC卡乘客进行下车站点识别的方法，综合使用集计模型和非集计模型的基于两层Stacking框架。在第一层Stacking框架中提出一种基于群体历史记录的方法来进行改善下车站点的识别概率，弥补基于个人历史记录方法中个人历史出行记录较少的缺点。在第二层Stacking框架中使用Logistic回归模型，对于不同数据集可以有效确定第一层中各方法的权重，得到的模型参数更适合该数据集，具有更好的泛化能力，对识别的准确率产生了有益的影响。本发明能够识别全部出行链断裂时IC卡数据的下车站点；在第二层中使用Logistic回归模型来确定第一层多个方法的不同权重，并且权重可以根据不同的数据集进行调整，具有更好的泛化能力，进而具有更高的准确率。