函数变换

摘要： 针对GM(1,1)模型中拟合所得的时间响应函数与实测累加曲线不重合这一情形,提出分别以时间和累加变形量为横纵坐标建立平面直角坐标系,在坐标系中,将原模型时间响应函数进行纵向平移,然后对平移后函数进行绕点旋转,从而构建新的时间响应函数,使其更接近实测累加曲线;将对应横坐标代入并求解非线性函数,再累减还原为预测值,且将其应用于其他改进GM(1,1)模型中。采用实测变形数据进行验证可知,其预测精度有所提高,具有实践参考价值。

摘要： 将指数反余弦函数变换aarccosx(a≥e)应用到粮食产量数据的实证分析中,可变参数a取值可以提高GM(1,1)模型的预测精度.

摘要： 为对含蜡原油管道中的蜡沉积厚度进行准确预测,在函数cot(x2)变换的基础上,结合平移变换思想,利用cot(x2+c)变换建立新的改进GM(1,1)模型.以现场管道结蜡数据和室内环道结蜡数据为例,对比改进GM(1,1)模型、基于函数cot(x2)变换建立的GM(1,1)模型及传统GM(1,1)模型之间的预测精度,并分析平移量c对改进GM(1,1)模型预测精度的影响.结果表明:改进GM(1,1)模型的预测精度最高,其次是基于函数cot(x2)变换建立的GM(1,1)模型,而传统GM(1,1)模型的预测精度最低;随着平移量的增大,改进GM(1,1)模型的平均相对预测误差呈现出先减小后增大的趋势,因此合理的平移量有助于模型精度的提高.应用改进GM(1,1)模型来预测管道蜡沉积厚度是可行的,该方法可为含蜡原油管道蜡沉积厚度的准确预测提供参考和借鉴.

摘要： 文章介绍了一个由线性抛物算子变成 的函数变换(讨论n维情形),把第二初边值问题转化成第三初边值问题。

摘要： 利用一种函数变换与第一种椭圆方程相结合的方法,构造了常系数耦合mKdV方程的由Riemannθ函数、Jacobi椭圆函数、双曲函数和三角函数两两组合的双孤子解、双周期解以及孤子解与周期解组合的无穷序列复合型新解.

摘要： 利用复函数结构变换的方法,考察了Schwarz-Pick引理的变换形式,得到了结构复微分与广义复梯度的表述形式,导出了具有普遍性的、与结构函数s有关的广义Schwarz-Pick引理.极大地推广了Schwarz-Pick引理的研究范围与相关结论的普遍适用性.

摘要： 三角函数属于高中数学课程体系中的关键性内容,因变换的灵活多样、种类繁多,以至于学习和掌握起来较为困难,不过变换是有规律可循的。高中数学教师在三角函数教学中需要帮助学生掌握变换的基本规律,遇到难度较大的题目时,能够采用恰当的解题方式与基本公式,将复杂的高难度问题转变成简单的基础性题型,从而实现合理变换,提高解题效率。

摘要： 求解连续型随机变量函数的分布是概率论与数理统计中较为重要的一个问题,传统的方法往往需要较大的计算量,运用时有一定的局限性.本文以特征函数为载体,给出了求解连续型随机变量函数的密度函数的计算方法.相对于传统的方法,此方法简化了计算.在文中,理论论证之后,分三个层面以某一函数为例,加以论证,得出了一些结论.

摘要： 根据函数变换理论和灰色系统建模理论,本文引入了含有三个参数的函数变换,建立了以平均相对误差最小为目标的三参数函数变换GM(1,1)模型,同时运用遗传算法计算变换函数中的参数,实际例子的计算结果表明本文提出的函数变换满足光滑比缩小、级比偏差缩小、还原误差不扩大的条件,经过三参数函数变换改进的灰色预测模型的拟合效果和预测精度均有很大的提高.

摘要： 根据函数变换理论和用电量增长趋势的特点,对基于灰预测数据处理的灰色GM(1,1)用电量预测模型做了研究.为了提高模型的预测精度,提出了通过对建模数据进行线性函数f=px+q变换、复合函数f=plnx+q变换和复合函数产f=ln(px+q)变换的方法,并用遗传算法反演变换函数中的参数.以江苏省1997-2004年的用电量和中国1995-2002年的用电量为例,应用五种预测模型进行了预测,并将五种模型的预测结果进行了比较.结果表明,经过线性函数f=px+q变换、复合函数户f=plnx+q变换和复合函数厂f=ln(px+q)变换的预测模型比传统GM(1,1)模型和对数变换GM(1,1)模型精度更高,效果更好.

摘要： 根据函数变换理论和灰色系统建模理论,本文引入了含有三个参数的函数变换,建立了以平均相对误差最小为目标的三参数函数变换GM(1,1)模型,同时运用遗传算法计算变换函数中的参数,实际例子的计算结果表明本文提出的函数变换满足光滑比缩小、级比偏差缩小、还原误差不扩大的条件,经过三参数函数变换改进的灰色预测模型的拟合效果和预测精度均有很大的提高.

摘要： 根据函数变换理论和灰色系统建模理论,本文引入了含有三个参数的函数变换,建立了以平均相对误差最小为目标的三参数函数变换GM(1,1)模型,同时运用遗传算法计算变换函数中的参数,实际例子的计算结果表明本文提出的函数变换满足光滑比缩小、级比偏差缩小、还原误差不扩大的条件,经过三参数函数变换改进的灰色预测模型的拟合效果和预测精度均有很大的提高.

摘要： 本文对数据链路误码性能测试中的高斯噪声源进行了设计。阐述了高斯噪声源的基本原理，介绍了3种典型高斯噪声信号的产生方法，并对其中的随机变量函数变换法进行了仿真，结果表明用该方法设计的高斯噪声源满足高斯分布的统计特性。针对数据链路误码性能测试应用，进行了高斯噪声源FPGA设计;基于随机变量函数变换法设计的噪声源占用较少的FPGA资源，可行性好。

摘要： 给出了第一种椭圆方程的一些新解和解的非线性叠加公式,然后与一种函数变换相结合,借助符号计算系统Mathematica,构造了变系数(3+1)维Zakharov-Kuznetsov方程的类Jacobi椭圆函数精确解以及无穷多个类孤子解和三角函数解.

摘要： 讨论了多目标规划解的性质，分析比较了几种常用模型及其特点，在此基础上提出了一种便于应用的加权最大满意度法。给出了基于函数变换与广义逆的优化方法和混合优化方法的多目标无功优化算法，并通过计算实例证明了算法的有效性和实用性。

摘要： 本文提出了把K-L变换引入到Curvelet域中进行去噪的地震数据处理方法,总结了去噪原理以及实现方法步骤，最后进行了模型验证。

摘要： 本文提出了把K-L变换引入到Curvelet域中进行去噪的地震数据处理方法,总结了去噪原理以及实现方法步骤，最后进行了模型验证。

摘要： 本文提出了把K-L变换引入到Curvelet域中进行去噪的地震数据处理方法,总结了去噪原理以及实现方法步骤，最后进行了模型验证。

摘要： 根据用于确定给定变换函数的变换元素的过程，该变换函数包括变换矩阵且对应于数字信号从时域到频域或从频域到时域的变换，所述变换矩阵被分解为旋转矩阵(306)和辅助矩阵(307)，当该辅助矩阵与自身相乘时，等于置换矩阵与整数对角矩阵相乘。此外，所述旋转矩阵(306)和所述辅助矩阵(307)的每个都被分解为多个提升矩阵(308)。另外，所述变换元素被确定为包括与所述提升矩阵(308)对应的多个提升级(309)。本发明还提供一种方法，用于根据由上述过程确定的变换元素，将数字信号从时域变换到频域。

摘要： 一种基于模糊变换+分数傅立叶变换(RAT+FRFT)的变换域通信系统基函数的优化设计方法，属于无线通信技术领域，涉及认知无线技术中的信号设计技术。本方法达到以下目的：1.采用基于RAT+FRFT的环境干扰逐次估计方法，实现环境干扰的准确估计；2.采用基于环境干扰参数的准确估计，产生与各干扰分量相正交的子基函数、通过子基函数级联产生系统基函数的方法，剔除基函数中的干扰谱；3.采用基函数带宽优化与干扰剔除优化的方法，使生成的基函数带宽与干扰剔除最佳。采用该方法生成的基函数使变换域通信系统具有良好的抗干扰性能及环境适应性。

摘要： 根据用于确定给定变换函数的变换元素的过程，该变换函数包括变换矩阵且对应于数字信号从时域到频域或从频域到时域的变换，所述变换矩阵被分解为旋转矩阵(306)和辅助矩阵(307)，当该辅助矩阵与自身相乘时，等于置换矩阵与整数对角矩阵相乘。此外，所述旋转矩阵(306)和所述辅助矩阵(307)的每个都被分解为多个提升矩阵(308)。另外，所述变换元素被确定为包括与所述提升矩阵(308)对应的多个提升级(309)。本发明还提供一种方法，用于根据由上述过程确定的变换元素，将数字信号从时域变换到频域。

摘要： 本发明公开了一种基于加权滤波函数的小波变换和逆变换方法及设备，小波变换和逆变换方法包括，首先获取图像和图像的小波变换/逆变换层数，对图像的每层小波变换/逆变换设置唯一对应的加权滤波函数，然后对图像执行小波变换变换/逆变换，其中每层的小波变换变换/逆变换过程包括：对图像进行小波行列变换，分别将行列变换后的小波系数的高频部分与每层小波变换变换/逆变换对应的加权滤波函数进行乘运算；将图像的高和宽分别进行除2运算。本发明构造了一种加权滤波函数，利用该滤波函数使得小波变换过程中时频分解更充分，从而提升图像的压缩率。而且根据不同图像特征，可定义不同的滤波函数实现图像压缩效果最优。

摘要： 本发明公开了一种初始序列基于余弦函数与幂函数组合变换的灰色预测模型方法，包括如下步骤：步骤一，生成原始数据序列；步骤二，预处理初始序列；步骤三，将预处理后的序列进行余弦函数与幂函数组合变换；步骤四，生成一次累加序列；步骤五，进行灰色预测；步骤六，确定响应函数；步骤七，还原预测值；步骤八，计算相对误差；步骤九，选出最小的相对误差值；步骤十，对最小相对误差值序列进行残差修正，得到修正后的序列。本发明能够有效适应各种数据变化类型，有效的提高模型的预测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于变换函数与填充函数的智能控制系统优化算法，本方法的操作步骤为：一，对各个参数进行初始化；二，判断是否结束算法流程：k>MN或L>TT；三,判断是否进入填充函数：abs(g

摘要： 本发明公开了一种基于反余弦函数与幂函数变换与背景值组合优化的灰色预测模型方法，包括如下步骤：步骤一，生成原始数据序列；步骤二，预处理初始序列；步骤三，将预处理后的序列进行反余弦函数与幂函数组合变换；步骤四，生成一次累加序列；步骤五，基于穷举法构造背景值，进行灰色预测；步骤六，确定响应函数；步骤七，还原预测值；步骤八，计算相对误差；步骤九，选出最小的相对误差值；本发明能够有效的提高了初始序列的光滑度，适应各种数据变化类型；计算过程简单；误差低，有效的提高模型的预测精度。

摘要： 本发明公开了基于指数函数与正切函数变换及初值修正组合优化的GM(1，1)模型预测方法，将三角函数融入处理函数，提出了一种初始序列基于c‑tanx(c>1)函数变换的GM(1,1)模型，同时又对处理后的序列进行初值修正，两种优化方法的结合大大提高了预测精度。

摘要： 本发明涉及非线性函数发生器与函数变换器及通用非线性校正器，属于信号变换、自动控制与测量技术领域。非线性函数发生器有简易型与合成型、反相与同相折线型、反相与同相三角波合成型与正弦波合成型等形式，函数变换器由输入与输出增益控制器、非线性函数发生器组成，输入与输出增益控制器采用双极性增益可调放大器，非线性校正器有直馈式、反馈式、组合式三种形式，非线性校正器则由加权组合器、函数变换器、输出合成器组成，通用非线性校正器由零位调整电路与非线性校正器组成，高阻型(通用)非线性校正器则为前置电压跟随器的(通用)非线性校正器。

摘要： 本发明涉及非线性函数发生器与函数变换器及通用非线性校正器，属于信号变换、自动控制与测量技术领域。非线性函数发生器有简易型与合成型、反相与同相折线型、反相与同相三角波合成型与正弦波合成型等形式，函数变换器由输入与输出增益控制器、非线性函数发生器组成，输入与输出增益控制器采用双极性增益可调放大器，非线性校正器有直馈式、反馈式、组合式三种形式，非线性校正器则由加权组合器、函数变换器、输出合成器组成，通用非线性校正器由零位调整电路与非线性校正器组成，高阻型(通用)非线性校正器则为前置电压跟随器的(通用)非线性校正器。