函数观点

摘要： “函数的零点与方程的解”一课涉及数形结合思想、化归与转化思想、函数与方程思想及从特殊到一般的思想方法等,深入挖掘这些思想方法有助于培养和提升学生的数学抽象、直观想象和逻辑推理等核心素养,让学生体会从函数观点认识方程的思想,感受数学的应用价值.教学重点是通过探究得到方程的解与函数零点的关系及零点存在性定理,经历探究—应用—归纳的过程,体会从具体到抽象,从特殊到一般的思维方法.在利用函数图象解决问题的过程中,进一步领会数形结合的思想方法.

摘要： 相等关系与不等关系是高中数学最近的数量关系。本章的学习重点是利用二次函数、方程和不等式的关系解决一元二次不等式的有关问题,从而进一步体会用函数观点解题的思想方法。下面就一元二次函数、方程和不等式问题的常见题型举例分析,供大家学习与提高。

摘要： 含参不等式恒成立问题是高三复习的重点与难点。通过学情分析学生存在的学习障碍,设计微专题。从熟悉的二次不等式恒成立入手,逐步引导学生通过变换条件探求解决此类问题的基本思路和方法,用函数的观点认识不等式,体会数学的整体性。

摘要： 函数是高中数学的重要内容,函数观点和函数方法贯穿整个高中代数的全过程,并应用于数学其他分支。纵观历年高考试题,函数的概念及性质,函数的图像问题,以函数形式出现的综合题和应用题一直是常考点。因此,同学们要加深对函数基本概念的理解,掌握函数的性质及应用,注重函数与方程思想在解题中的应用,注重函数渗透力的学习。

摘要： 数列可以看成一种离散型的函数,在研究数列问题时,我们经常用函数的性质去探究数列的变化规律以及取值范围等.递推数列作为一种非常重要的模型,经常与不等式等问题综合出现在高考试题的压轴题位置.从函数角度来处理数列问题,化归递推是解决问题的关键.本文探讨用函数的观点处理递推数列的模式.

摘要： 我们知道,函数、方程、不等式问题是中学数学代数中非常重要的内容,它们三者彼此之间联系密切、相互渗透,用函数观点来思考方程或不等式问题便成了一种行之有效的思路.本文正是基于这种想法,把平时遇到的看似较难的方程或不等式问题,通过构造函数来处理,结果发现其过程很简单.

摘要： 《普通高中数学课程标准》(2020年修订版)(简称“课程标准”)中将“从函数观点看一元二次方程和一元二次不等式”归为预备知识主题,同时也指出教学内容包括能借助一元二次函数求解一元二次不等式.

摘要： 借助二次函数的图像,发现二次函数与方程、不等式的联系,进一步发展用函数观点认识方程和不等式的数学思想,认识函数的重要地位,体会数学的整体性,发展直观想象、数学抽象、逻辑推理、数学运算等数学核心素养。

摘要： 单元是基于一定目标与主题所构成的教材与经验的模块、单位,单元设计可以认为是对一个学习阶段的教与学活动的整体规划,主要包含学习主题、学习目标、学习内容、学习过程、评价任务、学后反思等要素.单元设计一般遵循"分析(Analysis)、设计(Design)、开发(Development)、实施(Implementation)、评价(Evaluation)"的程序.

摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信息，计算出相关性得分；待查询文档的观点得分计算模块计算文档的观点得分；统一相关检索模块根据相关性得分以及文档观点得分进行计算，由高到低排序得到查询的观点检索结果；排序学习检索模块将相关性得分作为新的特征加入到常用的特征、文本概念化特征、网络表示特征和观点得分特征中，将这些特征融入到排序学习框架中进行分类，按照顺序输出文档。本发明能够更好的提高语义泛化程度观点检索模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于观点语句可信度的话题观点强度计算方法。该方法综合考虑了网页的可信度和网页对话题观点语句的支持程度，结合这两方面因素计算出话题观点类中每一个观点语句的可信度，最后通过对多个观点语句的可信度求和，得到每一个话题观点类的强度值。本发明能够帮助用户定量地了解不同观点的观点强度，区分主要观点和次要观点，揭示话题不同观点的细节。

摘要： 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

摘要： 公开了一种不需要标注和训练模型、准确率较高、具有较高的鲁棒性的中文的观点、评价信息的属性-观点对抽取方法，包括以下步骤：(1)对中文的观点、评价信息进行分词和词性标注，得到观点、评价信息中的每一个词及对应的词性；(2)抽取属性-观点对；(3)统计正面、负面属性-观点对出现的次数，然后判断是否正面出现次数大于负面出现次数，如果是则为正面属性-观点对，否则为负面属性-观点对。

摘要： 本发明公开了一种适用于虚函数和函数指针的静态函数调用图构建方法，其步骤包括：1获取源程序的中间代码；2获取中间代码中的关键信息，所述关键信息包括基本块顺序队列以及虚函数相关信息；3基于所述关键信息，对所述中间代码进行模拟执行，分析出所述中间代码中的函数调用指令调用的实际函数，同时记录下函数调用关系；4根据所述函数调用关系，构建出静态函数调用图。本发明能够全面的分析出虚函数、函数指针调用以及线程创建关系，而且能准确的分析出复杂的函数指针调用，从而能更好的帮助程序开发人员理解程序，同时提升依赖于函数调用图的静态分析方法的准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信息，计算出相关性得分；待查询文档的观点得分计算模块计算文档的观点得分；统一相关检索模块根据相关性得分以及文档观点得分进行计算，由高到低排序得到查询的观点检索结果；排序学习检索模块将相关性得分作为新的特征加入到常用的特征、文本概念化特征、网络表示特征和观点得分特征中，将这些特征融入到排序学习框架中进行分类，按照顺序输出文档。本发明能够更好的提高语义泛化程度观点检索模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

摘要： 本发明公开了一种基于观点语句可信度的话题观点强度计算方法。该方法综合考虑了网页的可信度和网页对话题观点语句的支持程度，结合这两方面因素计算出话题观点类中每一个观点语句的可信度，最后通过对多个观点语句的可信度求和，得到每一个话题观点类的强度值。本发明能够帮助用户定量地了解不同观点的观点强度，区分主要观点和次要观点，揭示话题不同观点的细节。

摘要： 公开了一种不需要标注和训练模型、准确率较高、具有较高的鲁棒性的中文的观点、评价信息的属性-观点对抽取方法，包括以下步骤：(1)对中文的观点、评价信息进行分词和词性标注，得到观点、评价信息中的每一个词及对应的词性；(2)抽取属性-观点对；(3)统计正面、负面属性-观点对出现的次数，然后判断是否正面出现次数大于负面出现次数，如果是则为正面属性-观点对，否则为负面属性-观点对。

摘要： 本发明提供一种高速且高精度地对归一化指数函数进行秘密计算的技术。根据份额([[u1]]，…，[[uJ]])来计算份额([[softmax(u1)]]，…，[[softmax(uJ)]])的秘密归一化指数函数计算系统包括：减法单元，计算份额([[u1‑u1]]，[[u2‑u1]]，…，[[uJ‑uJ]])；第一秘密批量映射计算单元，计算([[exp(u1‑u1)]]，[[exp(u2‑u1)]]，…，[[exp(uJ‑uJ)]])；加法单元，计算份额([[∑j＝1Jexp(uj‑u1)]]，…，[[∑j＝1Jexp(uj‑uJ)]])；及第二秘密批量映射计算单元，计算份额([[softmax(u1)]]，…，[softmax(uJ)]])。