分散决策

摘要： 在末端共同配送背景下,以快递共配联盟为研究对象,建立了分散决策和集中决策的定价博弈模型。对分散决策情景考虑了固定支付、按件支付、收益共享、服务水平补偿、收益共享与成本共担五种不同的利润分配方法。在构建模型时,考虑了快递员提成比例、同行竞争、服务水平、宣传水平对需求和成本的影响,给出了快递企业与合作企业的最佳决策。最后,分析在不同模式下联盟的服务水平、价格、利润变化。结果显示,集中决策下联盟的总利润最高,分散决策下使用收益共享与成本共担模式最佳。

摘要： 针对供应链中的产品回收问题,研究构建了由制造商、销售商与第四方组成的供应链模型,在制造商主导的Stackelberg博弈模型下分别计算出集中、分散决策下供应链决策变量最优值,分析对比发现集中决策比分散决策整体效益更优,通过加入利益共享-费用分担契约对分散决策情形进行协调,使其达到了集中决策水平。进一步论证了模型的有效性和实用性,也为供应链中的管理者协调各方利益提供科学的理论依据。

摘要： 考虑到消费者购买商品时的策略行为是影响市场需求的众多因素之一,加之企业的R&D活动是提升市场竞争力的有效措施。因此,为揭示消费者策略行为与企业R&D投入之间的关系,发掘企业在R&D活动过程中存在的问题,针对Stackelberg经典博弈模型进行了拓展,并借助仿真技术分析了主要决策参数变化为企业带来的影响。研究结果表明:在集中决策方式下,追随者企业以折扣价格出售商品对于领导者企业的定价决策不构成显著影响,并且其R&D投入规模与商品价格正相关;在分散决策方式下,随着R&D投入规模的不断扩大,追随者企业的市场占有率得到显著提升;追随者企业的R&D投入规模与领导者企业的商品价格负相关。

摘要： 为评估多主体分散决策能源互联系统在恶意攻击下的韧性及分析子系统之间的动态行为,提出了一种韧性评估方法.首先,分析了极端事件下多主体能源互联系统的动态特征,考虑子系统间故障影响传播和反馈迭代作用,构建了适用于能源互联系统的韧性评估指标体系.而后,基于多主体能源互联系统分散决策的特点,建立了系统面对极端事件的故障响应模型.接着,搭建了极端场景模型并提出韧性评估方法.最后,通过算例验证了方法的可行性和有效性,得出能源耦合会导致故障传播且具有正负效应、能源冗余度和子系统决策行为等是影响韧性的重要因素、合理匹配子系统决策行为与能源冗余度来抑制反馈有利于优化系统韧性的结论,并提出了韧性的改善建议.

摘要： 数据包络分析(DEA)是一种重要的数据驱动方法,可用于对一组有多个投入和多个产出的同质决策单元(DMU)进行绩效评价和改进,这些投入和产出称为绩效指标.某些绩效指标与传统DEA模型中使用的具有单个值的绩效指标不同,由于其定义或衡量标准不同,可能对应多个值,称为多值指标.绩效指标通常反映了DMU的当前生产状态,忽略了决策者的目标.为此提出了基于松弛的DEA改进模型,用于处理多值指标,可以得到帕累托最优解,并考虑了分散决策和集中决策两种常见决策场景.此外,我们通过考虑决策者目标得到扩展模型,以帮助DMU提高绩效并尽可能达到决策者的目标.基于松弛的方法和进一步考虑决策者目标增强了模型对DMU的区分能力,并为某些指标提供更符合实际的改进.通过中国长江三角洲22个城市的实例应用,说明了我们提出的模型的有效性和实用性.

摘要： 无论是生产端、采购运输端,还是接收分配端,以武汉、湖北为核心的整体支援行动,构成了抗疫战争的重要环节。疫情打乱了生产流通的既有秩序,产业链条瞬间被切割得支离破碎,安全与效率、常规与应急、统一部署与分散决策,构成了互为制约的冲突因素。

摘要： 山洪灾害是自然灾害致人伤亡最为严重的灾种之一,由于多发生于偏远山区和突发迅速的特点,需要受灾的社区第一时间主动应对、 防灾避险.该文在凝练多年来多地山洪灾害防御实践的基础上,提出了社区山洪灾害风险管理"八爪鱼"分散决策机制,进一步创建了易为社区群众认知和理解的基层决策"领头羊"、 上下联动"同频共振"、 前沿感知"放哨员"、 就近处置"领航员"、 抢险救援"钢绞线"等基本要件,丰富和发展了社区韧性防灾减灾理论.

摘要： 本文构建制造商回收、零售商回收和混合回收三种闭环供应链回收模型,在此基础上研究闭环供应链外部的碳交易政策和内部的广告宣传策略对供应链回收渠道的选择产生什么样的影响.研究结论表明:不同的回收模式均不会影响正向供应链中新产品的定价及市场需求;零售商的广告投入水平、混合回收渠道间的回收竞争系数以及碳交易价格的波动均会对供应链成员的决策产生不同的影响.

摘要： 管理,这个词并不陌生。在我们工作中,生活里,都存在着管理。不论是工作中的管理,还是生活里的管理,其核心要素都是人和资源,一切的管理行为都在围绕他们展开。就拿班组管理来说,日常管理会涉及很多要素,如何让人与人之间更加协同,如何让每个个体的努力都凝聚到班组的目标上来,如何更有效地决策和防控风险,如何创造更多优质产品,所有这一切问题都会聚焦到人和资源上来。

摘要： 自主决策,是数字化管理中一个重要特色。在数字经济中,自主决策不同于自上而下授权,如阿米巴那样分散决策那样,而是自下而上生成权力。这个情景下,一是指用户,相当于选票那样,生成决策的合法性;二是指创客,相当于竞选者,通过竞选,获得权力。因此,这种权力不是由"上"(企业)赋予的,上边不像阿米巴那样,没有权力收回"授权"。

摘要： 先对比分析零售商主导情形下两制造商两零售商供应链集中决策和分散决策(批发价格或收益共享契约)时需求函数的参数()变化对最优定价及整体利润的影响,发现集中决策时最大,而分散决策时在价格竞争替代性程度增大过程中批发价格与收益共享契约下的利润大小关系出现转折点,再对比分析不同市场需求规模Q以及参数值变化对有无竞争时零售商的最优定价及其利润的影响,发现上面两参数变化会使零售商利润大小出现不同的情形.

摘要： 供应提前期较长且对未来需求难以进行准确预测时,转运策略便成为实现需求与供给匹配的有力协调策略.以由一个制造企业和两个批发企业组成的供应链系统为例,研究中央调配和分散决策条件下,使用转运补货机制后批发企业的最优订货和转运策略,供应链集中决策是以整体利益最大化为目标的，分散决策是各个批发商以自身利益最大化为目标的，通常分散决策在整体上不能取得最优整体利益。建立供应链转运博弈模型，研究两层供应链系统的分散决策机制，通过均衡分析，得到批发商订货量随转运价格的增加而增加，最优转运价格存在的结论，研究可为调配情况下的分散决策提供理论依据，实现供应链整体收益最优。

摘要： 本文分析了四个发达地区农业保险制度在制度模式、财政补贴、以险补险、保障对象、保障程度、巨灾风险分散机制以及管理机构等方面的异同点，考察了各地不同做法背后的原因，并基于制度比较的视角考察了不同制度安排的绩效。rn 研究表明，政策性农业保险政策设计必须坚持“统一制度框架与分散决策相结合”的原则，将制度的自然演进和人为设计有机地结合起来。分散决策形成的多样化的制度结构在相互学习、借鉴和竞争进行“优胜劣汰”和“收敛”的自发演进。政府主导下的“统一制度框架”的人为制度设计则能够加快我国农业保险的制度演进过程，弥补仅靠制度演进难以满足社会对有效制度需求的不足，同时也有利于纠正农业保险制度自发演进中的路径依赖现象。

摘要： 本文针对传统供应链管理中分散决策的特点,分析了多功能开放的环境下企业动态结构的需求与特点,介绍了多Agent的虚拟市场(virtualmarket,VM)供应链中的Agent策略,通过市场环境下的模拟仿真试验,阐述该策略分析的实用性.

摘要： 本发明提供了一种分散式决策系统及其决策方法，其包括多个传感器及信息平台。该多个传感器至少部分为带微处理器的传感器，该信息平台可供传感器进行注册，允许传感器通过信息平台获知邻近的传感器信息并共享数据。该传感器可以基于自身及附近的传感器的数据作出决策，并基于上述决策来判断是否触发相应的任务。采用本发明，可利用传感器作出本地决策，使得小面积的局域性决策的方便快捷的作出成为可能，同时降低对中心处理单元的处理能力的要求，并提高物联网系统的任务实时处理速度。

摘要： 本申请公开了一种基于信息交互的多智能体分散式决策方法及系统。该方法包括：将多个智能体各自的观测信息输入到基于注意力机制的图卷积神经网络模型中，获得信息共享后的观测信息；将信息共享后的观测信息输入到基于神经网络的决策模型中，所述决策模型中包括各个智能体对应的策略网络和价值网络，所述策略网络用于根据信息共享后的观测信息输出对应智能体的动作信息，所述价值网络用于根据对应智能体的动作信息输出对应价值得分，所述决策模型中还包括多头注意力网络，所述多头注意力网络用于根据各个智能体对应价值得分获得多个智能体的全局价值得分。本发明可以实现多智能体间的信息共享和协作，提升了决策准确率和效率。

摘要： 本发明提出一种交直流配用电系统的分散式自主控制决策方法，包括如下步骤：步骤一：AC/DC互联换流器运行数据监测：当各配用电系统运行时，由AC/DC互联换流器获取当前时间片断的交流侧频率、直流侧电压信息并输出，作为步骤二的输入；步骤二：自主控制决策：各AC/DC互联换流器将步骤一的输出作为各自功率指令求解的输入，计算相应的输出功率，以完成整体的运行控制。该方法针对不同的功率扰动工况可以自适应快速调节AC/DC互联换流器的功率出力，使得分散式自主控制下的系统能够更加快速地恢复稳定。

摘要： 本发明属于断块油田开发的技术领域，具体的涉及一种复杂分散断块油田群投产顺序的决策方法。该决策方法通过在复杂分散断块油田群中选择典型断块油田建立油藏数值模拟模型，预测累计产油量。基于相关性分析方法优选投产顺序决策参数，结合插值方法，形成投产顺序决策参数对应累计产油量的数据样本。建立各时间节点下基于帝国竞争算法优化神经网络的产量预测模型，运用插值方法形成能够预测开发年限内每年累计产油量的预测模型。建立经济计算模型，计算各实际断块油田的NPV，实现复杂分散断块油田群投产顺序决策。

摘要： 本发明公开了一种分散式机房综合监控及自动应急决策处理方法及装置，采用现有的成熟的网络连接中断检测技术、信息显示设备、断电监测器、不间断电源、短信服务器、短信接收设备等，通过信息化手段和硬件设备的设计，整合综合监控及自动应急决策处理流程，从而实现实时监控分散式机房中服务器、网络设备的工作状态，如果发现机房层出现故障，则进行故障决策分析处理，分类各种故障信息，进行应急处理，发送短信给相关人员，并将所有设备的运行状态发送给支持显示功能的设备进行显示。本发明要应用于分散式机房综合监控及自动应急决策处理。

摘要： 本发明提供了一种分散式决策系统及其决策方法，其包括多个传感器及信息平台。该多个传感器至少部分为带微处理器的传感器，该信息平台可供传感器进行注册，允许传感器通过信息平台获知邻近的传感器信息并共享数据。该传感器可以基于自身及附近的传感器的数据作出决策，并基于上述决策来判断是否触发相应的任务。采用本发明，可利用传感器作出本地决策，使得小面积的局域性决策的方便快捷的作出成为可能，同时降低对中心处理单元的处理能力的要求，并提高物联网系统的任务实时处理速度。

摘要： 本申请公开了一种基于信息交互的多智能体分散式决策方法及系统。该方法包括：将多个智能体各自的观测信息输入到基于注意力机制的图卷积神经网络模型中，获得信息共享后的观测信息；将信息共享后的观测信息输入到基于神经网络的决策模型中，所述决策模型中包括各个智能体对应的策略网络和价值网络，所述策略网络用于根据信息共享后的观测信息输出对应智能体的动作信息，所述价值网络用于根据对应智能体的动作信息输出对应价值得分，所述决策模型中还包括多头注意力网络，所述多头注意力网络用于根据各个智能体对应价值得分获得多个智能体的全局价值得分。本发明可以实现多智能体间的信息共享和协作，提升了决策准确率和效率。

摘要： 本发明公开了一种考虑时间窗的地理位置分散城市微型风电场维护计划决策优化方法，包括以下步骤：采集地理位置分散的城市微型风电场的基本信息；建立维护中心和维护团队的信息模型；建立考虑时间窗的目标函数；确定优化过程的约束条件；采用混合编码表示优化问题的解；采用基于随机变化邻域下降和布谷鸟搜索的混合离散人工鱼群算法求解所述目标函数，确定最优的维护计划安排。与现有技术相比，本发明首次提出了一个专门针对城市微型风场的维护计划决策工具，填补了这一领域的空白；同时，创新性地结合了维护资源的分配和维护团队的风场间路线安排，考虑了城市环境中维护时间窗和风力状况，提高了城市微型风电场系统的运维效率。

摘要： 本发明属于断块油田开发的技术领域，具体的涉及一种复杂分散断块油田群投产顺序的决策方法。该决策方法通过在复杂分散断块油田群中选择典型断块油田建立油藏数值模拟模型，预测累计产油量。基于相关性分析方法优选投产顺序决策参数，结合插值方法，形成投产顺序决策参数对应累计产油量的数据样本。建立各时间节点下基于帝国竞争算法优化神经网络的产量预测模型，运用插值方法形成能够预测开发年限内每年累计产油量的预测模型。建立经济计算模型，计算各实际断块油田的NPV，实现复杂分散断块油田群投产顺序决策。

摘要： 本发明提出一种交直流配用电系统的分散式自主控制决策方法，包括如下步骤：步骤一：AC/DC互联换流器运行数据监测：当各配用电系统运行时，由AC/DC互联换流器获取当前时间片断的交流侧频率、直流侧电压信息并输出，作为步骤二的输入；步骤二：自主控制决策：各AC/DC互联换流器将步骤一的输出作为各自功率指令求解的输入，计算相应的输出功率，以完成整体的运行控制。该方法针对不同的功率扰动工况可以自适应快速调节AC/DC互联换流器的功率出力，使得分散式自主控制下的系统能够更加快速地恢复稳定。