参与课堂

摘要： 随着时代的发展,教育工作也不是一味地传授知识,教师也要注重学生的心理健康教育。只有“身心”的共同发展,才能让学生更加积极地参与课堂。为引导学生提升整体素质及加强内心素质和能力,以及培养好学生良好的心理素质,学校和家长应形成家校合作模式。笔者在校园文化建设中如何渗透心理健康教育提出以下建议与策略。

摘要： 在传统的教学模式下,小学生的实践能力通常得不到训练,不利于小学生的科学兴趣培养。因此,教师在实际教学中应该以提高学生的科学素养为核心,不断创新和改革教学方法,呈现多姿多彩的科学课堂。科普情景剧最明显的特点就是还原真实有趣的场景,以此来持续集中小学生的注意力,吸引他们高度参与课堂,沉浸在科学知识的学习氛围中,从而让小学生真正爱上科学。

摘要： 小学生处在重要的生理发育阶段,心理、认识事物等各方面还不健全,自控能力差,往往不能有效地参与课堂学习,影响教学效果。本文针对小学生的特点,从五个方面阐述怎样提高小学生的科学课堂参与度。学生的自主性、积极性是开展一切教学活动的前提,只有学生充分主动自觉,自主、合作、探究性学习才成为可能,新课程模式才能得以推行。

摘要： 随着中小学教学改革的不断深化,教学模式也越来越多样化,但对话教学一直扮演着经久不衰的角色。借助对话教学模式,教师可以有效发挥课堂的主导作用;创建平等、和谐的对话氛围,能让学生在课堂上展现自己的主体性,调动自身的主观能动性,积极参与课堂。

摘要： 对于“随遇而安”这个词,年少时的我认为这是消极者的借口、无能者的口头禅。直到近几年,我对这个词有了全新的认识。这要从一次听课说起。那是在商丘市第六中学听的一节一年级语文课《蚂蚁和蝈蝈》,执教者是郑州某校的一位语文教师,参与课堂的是我市某校一年级的学生。一年级的孩子,六七岁的年纪,登上了一个大舞台。

摘要： 2019年底,邱学华老师来电告知我,他要撰写一本关于他的课堂教学的专著,邀请我协助他做这件事。作为他的徒弟,我愉快地接受了这个任务。接下来的日子里,我几乎观看了邱学华老师的所有录像课,阅读了他所有的课堂教学实录文章,从中精选了不同时期的代表课20节,并邀请了全国近40位名师参与课堂赏析部分的编写工作。赏析的过程,既是我和各位名师交流的过程,也是被邱学华老师课堂教学艺术所感染的过程。

摘要： 一、注重课堂质量和效率在学习过程中,课堂学习是十分重要且必不可少的一部分。课堂不仅是老师传授知识的主要方式,而且是实现师生交流的主要途径。不少同学可能会提前预习课本内容,并在老师授课时提前完成课后练习。在学有余力时,或粗浅或充分的预习本身并没有错,但因此而忽略课堂的作用则不合理。即使已经对老师所讲的知识学习得较为充分,积极地参与课堂也可以起到复习、反复熟悉知识点的作用,这是十分有必要的。

摘要： 2019年11月,我与安庆老师在一次研讨会上结识。我们既是同乡又是同好,虽是初识却天然亲近,因此当我萌生邀请作家参与课堂的想法时,最先想到的就是邀请生在新乡、写在新乡的安庆老师。2020年11月12日,安庆来到河南师范大学文学院,面向现当代文学、文艺学硕士研究生就创作经验、文学观念等问题举办讲座。

摘要： 微课作为新的教学形式被更多的初中英语老师应用课堂中,有效激发了初中生参与课堂的积极性,有效提升了教学的直观性性与形象性,有效帮助初中生提升了自主学习的意识与能力,增进了老师与学生的感情。学生在有网络和能够观看视频终端的前提下,可以随时随地学习英语,为初中英语高效课堂的有效构建奠定了基础。本文基于微课应用的重要作用,探究了微课在初中英语课中应用的方式,以期能更好地提升教学效率,提升初中生的综合应用能力。

摘要： 一、线上过渡到线下的学情分析1.线上学习学生无法参与课堂上的师生互动,也无法与同伴进行交流,课堂练习也无法实现,教师无法根据学生的课堂反馈和课后练习的情况设计适合本班学生的教学设计.自主学习能力强的学生已经较好地掌握了平行四边形的相关知识,而缺少家长督促和自觉性差的孩子几乎等于没学.

摘要： 本申请提出了一种面向在线课堂的学习参与度智能评估方法和装置，该方法包括：获取受教育者的在线学习数据，并对在线学习数据进行预处理；通过两分支网络学习预设数量的图像数据的大类样本特征和小类样本特征，并通过3D卷积神经网络对两分支网络输出的特征进行提取，获得每个图像数据的特征向量；通过聚合模块对每个图像数据的特征向量进行加权处理；基于每个图像数据对应的特征的相似性构造困难四元组，并通过困难四元组的损失函数对两分支网络的网络参数进行优化；将受教育者的实时数据输入至优化后的两分支网络，获取参与度识别结果。该方法可在参与度识别任务中样本分布不均衡的状况下，显著提升网络模型识别学习参与度的准确性和鲁棒性。

摘要： 本发明公开一种基于课堂视频的学生课堂参与度分析系统，综合评估学生课堂参与度状况，分为学生课堂注意力评估模块和学生举手发言情况评估模块；学生课堂注意力评估模块基于课堂视频信息，利用Kinect传感器获取肢体骨骼以及面部特征与可观察到的学生行为之间的相关性，提取相关特征进行深度神经网络分类器的构建，对不同等级的注意力集中水平进行分类；学生举手发言情况评估模块利用Kinect传感器的骨骼点信息和音频阵列进行多模态融合，对学生举手和回答问题情况进行统计；该系统能够评估学生的课堂行为，结合课堂参与度的相关指标，全面客观的反应课堂不同学生的课堂表现，并可作为教师教学的参考。

摘要： 为了从第一交通参与者将信息发送到第二交通参与者，通过传感器检测(1)第一交通参与者的手或者至少一个手指。确定(2)第一交通参与者通过手或者至少一个手指实施的手势。分析(3)所确定的手势是否指向了第二交通参与者。如果所确定的手势指向了第二交通参与者，则将具有关于所确定的手势的信息的信号从第一交通参与者发送(4)至第二交通参与者。由第二交通参与者接收(5)信号并且分析(6)由第一交通参与者实施的手势是否从第一交通参与者指向了接收的第二交通参与者。如果手势指向了第二交通参与者，则将关于由第一交通参与者实施的手势的信息输出(7)至第二交通参与者。在此，第一交通参与者尤其可以处于本交通工具(8)中并且第二交通参与者处于本交通工具的交通工具周围环境内的外来交通工具(9)中。

摘要： 本申请涉及一种基于课堂行为分析的学生参与度计算方法，其包括以下步骤：获取课堂教学视频数据；获取识别结果：根据课堂教学视频识别学生行为，得到识别结果；进行行为归类：对识别结果进行归类，得到归类结果，其中学生行为的类别包含：听讲、读写、学生互动、举手、应答；计算权重占比率：根据学生行为对学生参与度的影响程度为学生行为分配权重值，计算单次识别结果的学生行为权重占比率；计算参与度：根据归类结果进行参与度计算。解决了缺乏科学有效且能客观评估学生课堂参与情况的问题，本申请具有算法可靠、结果直观和便于利用的效果。

摘要： 本申请提出了一种区域编码和样本平衡优化的课堂参与度识别方法，该方法包括：获取学生在线学习的视频数据，并根据视频数据生成原始样本数据，其中，原始样本数据包括高参与样本数据和低参与样本数据；将低参与样本数据输入StarGAN模型，生成具有不同风格的目标低参与样本；将原始样本数据和目标低参与样本输入RCN模型中进行训练，得到训练好的RCN模型；获取待识别视频数据，根据待识别视频数据生成待识别图像数据；将待识别图像数据输入训练好的RCN模型，得到参与度识别结果。本申请有效解决了参与度识别任务中样本分布极不平衡和手遮挡面部问题，显著提升了网络模型的判别力和鲁棒性。

摘要： 本发明实施例提供一种课堂参与度评价方法及系统，属于课堂分析技术领域。所述方法包括：实时采集学生课堂行为图像信息；从所述图像信息中进行各学生目标定位，并基于预设参与度识别模型判定各学生的实时课堂参与状态；获得所有学生在完整课堂时间内各图像采集时刻的课堂参与状态，获得课堂参与状态集；基于所述课堂参与状态集进行对应课堂参与度评价。本发明方案在提取学生课堂行为状态特征的过程中，引入时序关系，使得课堂参与度评价结构更加符合现实情况。

摘要： 本申请提出了一种面向在线课堂的学习参与度智能评估方法和装置，该方法包括：获取受教育者的在线学习数据，并对在线学习数据进行预处理；通过两分支网络学习预设数量的图像数据的大类样本特征和小类样本特征，并通过3D卷积神经网络对两分支网络输出的特征进行提取，获得每个图像数据的特征向量；通过聚合模块对每个图像数据的特征向量进行加权处理；基于每个图像数据对应的特征的相似性构造困难四元组，并通过困难四元组的损失函数对两分支网络的网络参数进行优化；将受教育者的实时数据输入至优化后的两分支网络，获取参与度识别结果。该方法可在参与度识别任务中样本分布不均衡的状况下，显著提升网络模型识别学习参与度的准确性和鲁棒性。

摘要： 本发明提供了一种基于声音图像联合采样的课堂参与度评估方法，录制课堂内画面，识别课堂内学生数量以及每个学生是否抬头听课，得到学生听讲行为值；录制课堂内音频，检测其中的人声片段，将出现时间最长的人声记为教师声音，其余人声记为学生声音，记录每类声音时间长度，得到学生讨论或回答问题行为值；将学生听讲行为值和讨论或回答问题行为值加权求和得到课堂参与度值，与设定的课堂参与度阈值对比，评估每节课的课堂参与度。本发明具有较高的科学性和客观性，能够更加直观的得到每节课的课堂参与度值。

摘要： 本发明公开了一种可控负荷资源参与电力系统调频的参与因子计算方法，目标是降低电力系统有功频率控制的成本，并提升电力系统有功频率控制的性能表现，所述方法包括：构建净负荷波动、AGC信号幅值和AGC信号变化率之间的联合概率分布；根据净负荷波动的预测信息，计算未来一段时间内AGC信号幅值和AGC信号变化率的概率分布，并求出一定置信度所对应的AGC信号幅值和AGC信号变化率；根据各可控负荷资源的历史调频性能，计算各可控负荷资源的调节容量和调节速率的折扣系数；以最小化调节成本为目标建立优化模型，并保证调频资源折算后的总调节容量和总调节速率达到系统需求，据此对各个资源的调频参与因子进行优化。

摘要： 本实用新型公开了一种学生课堂参与度检测系统，包括学生智能终端、签到用摄像头、签到计算机、注意力检测用摄像头和视频处理计算机；签到用摄像头的输出端连接签到计算机的输入端，签到计算机的输出端连接视频处理计算机的输入端，注意力检测用摄像头的输出端连接视频处理计算机的输入端，智能终端用于扫描签到计算机生成的二维码以完成签到并自动登陆课堂互动系统。应用本实用新型，可对学生实施智能签到，并客观地、实时地、准确地对课堂上学生的参与度进行监控与分析，为授课教师提供实时反馈，帮助其及时调整教学方式以提高教学效果。