反垄断法规制

摘要： 信息技术的普及和应用极大改变了传统的社会生产生活方式,推动了企业竞争格局的重构,在这其中,价格算法发挥的作用是无可替代的,支撑着企业进一步提高核心竞争力,但不可否认的是,价格算法的合谋同样是威胁市场竞争秩序的主要因素。对此,本文也将以价格算法合谋这一现象为切入点,从反垄断法的规制出发,分析价格算法合谋的基本概念,并探讨主要类型,列举反垄断法规制的必要价值与方法,希望能够带来一定的参考和帮助,仅做抛砖引玉之用。

摘要： 当前及未来一段时间内,并购同一市场内的竞争企业将会成为大型互联网公司促进自身发展和维持自身市场地位的重要方式。互联网行业具有特殊性,大型互联网平台的无序并购很可能会对市场竞争产生负面效应,并购初创企业会产生抑制创新和弱化市场竞争的风险,跨行业并购则会进一步加强大型互联网平台本已强悍的市场实力。现行反垄断法在应对大型互联网经营者集中时存在一定的局限性,主要表现为:集中前申报标准不够科学、审查中竞争效果难以准确评估、违法集中后处罚经营者力度小等。为了弥补上述诸多不足,可以从建立科学完善的经营者集中申报标准、优化竞争效果评估方法和大幅度提高违法成本三个方面发力,以此来完善我国互联网平台经营者集中申报制度。

摘要： 算法技术改变了合谋所需的市场结构条件,经营者之间交流方式隐蔽弱化合谋行为中的人为因素,针对背离行为的监督惩罚机制有助于维持合谋状态的稳定。目前在执法层面存在不足,垄断协议难以认定,责任承担主体存疑是反垄断规制面临的主要困境。针对算法合谋应该采取谦抑性原则,注重维护市场公平竞争与保护技术创新之间的平衡,明确责任的承担主体,通过事前建立算法程序审查机制、事后区分认定不同合谋类型寻求对算法合谋的科学规制。

摘要： 随着互联网经济的进步与壮大,互联网产品市场之间的矛盾越发明显。为了占据市场优势,部分经营者不择手段,采用不正当不合理的方式,破坏市场平等秩序。其中,搭售是一种常用手段。在安装某一款软件时往往会捆绑下载其他相关软件。在现实生活中各种各样的网络搭售行为的经济案件也层出不穷。

摘要： 随着数字技术在社会经济发展中的重要性日益增加,数据驱动型市场的经营者开始广泛引入复杂的智能算法对市场数据进行自动挖掘与预测,并能够利用算法对每个消费者的支付意愿进行精准评估和预测,进而设置个性化定价。这种个性化定价算法(personalized pricing algorithms)可以在特定的市场环境中产生强化竞争和扩大产出等一系列积极效果,但也可能导致经营者进一步攫取消费者剩余,导致消费者福利的减损.

摘要： 随着互联网经济的进步与壮大,互联网产品市场之间的矛盾越发明显.为了占据市场优势,部分经营者不择手段,采用不正当不合理的方式,破坏市场平等秩序.其中,搭售是一种常用手段.在安装莱一款软件时往往会捆绑下裁其他相关软件.在现实生活中各种各样的网络搭售行为的经济案件也层出不穷.

摘要： 数据是数字经济下经营者之间竞争的核心要素.随着数字经济的发展,数据驱动型经营者集中事例不断涌现,源自于传统经济的相关市场界定的思路与方法面临挑战.在数字经济下,基于时间维度的相关市场界定思路能够平衡数据驱动型经营者集中规制的效率目标和公平目标,假定垄断者测试实施多因素综合性改造使其更加适应数字经济下经营者集中规制的要求.

摘要： 传统网络效应与数据网络在运行机理上存在差异.在数字经济下,数据网络效应因素在经营者集中规制中的作用凸显,数据网络效能能够直接影响市场进入壁垒的形成,并对传统经营者集中审查的单边、协调和封锁效应具有间接影响.

摘要： 平台经济时代,海量数据和数字技术赋予了平台经营者更敏锐的洞察力,使其得以无限接近消费者最佳支付意愿的方式,进而对消费者实施差异化定价,这可能构成"大数据杀熟",触及反垄断法上的价格歧视.反垄断法作为价格歧视的一个基本规制工具,对"大数据杀熟"进行规制具有必要性及正当性.然而,"大数据杀熟"行为的隐蔽性、技术性等特性,也给现有的反垄断法规制体系带来了诸如正当性抗辩理由被滥用、反竞争效果难以衡量、消费者维权举证困难等问题,使之难以对"大数据杀熟"进行有效规制."大数据杀熟"的反垄断法规制需要从突破市场支配地位限制、改良反竞争效果的衡量方式、明确"正当理由"的判定标准以及加强反垄断的私人执行等方面入手,以实现保护消费者合法利益、维护市场公平和自由竞争、促进创新的动态平衡.

摘要： 专利标准化伴随专利私权性与标准公共性的天然张力,导致滥用标准必要专利行为不断涌现.该类行为兼具排他性与剥削性的竞争危害,亟待反垄断法规制.然而,该类行为的客观竞争效果与主观行为意图均难判定,致其违法性认定陷入困境.此外,诸如确定许可费率等救济措施亦较难操作与实施.鉴于此,建议以竞争效果分析为核心,完善该类行为的违法性判定规则,通过利益衡量适当限制标准必要专利权人提起禁令救济的权利,强调以标准必要专利的贡献度而非市场力量为主要依据确定许可费,并适当认可专利被纳入标准后的价值增值.与此同时,应鼓励标准制定组织在滥用标准必要专利行为的反垄断法规制中发挥专业优势,促成纠纷解决.

摘要： 标准必要专利兼具专利的私有性和标准的公共性,一旦专利权人滥用其标准必要专利进行垄断,将会阻碍竞争以及损害消费者的利益.欧盟和美国作为世界上标准制定活动最为活跃的地区,其规制滥用标准必要专利的经验相对比较丰富.本文将对欧美滥用标准必要专利行为的反垄断法规制进行比较与分析,再根据我国的实际情况,结合欧美成熟经验的借鉴,对完善我国滥用标准必要专利的反垄断法规制提出一些建议.

摘要： 本发明揭示了一种防垄断的云制造服务系统及服务方法，系统包括用户交互模块、优化算法模块、防垄断模块、企业环保信誉数据库、企业评估模块以及企业注册单元，方法包括用户交互步骤、优化算法步骤、防垄断步骤、企业环保信誉数据库步骤、企业评估步骤以及企业注册步骤。本发明的系统能够优先选择环保信誉度高的企业进行生产，并且能对云制造的优化配置结果进行筛选，对有垄断风险的结果给予屏蔽，从而实现防垄断的功能。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链技术的反垄断平台网络他证校验方法，包括以下步骤：S1.将平台服务端、平台客户端接入区块链共识网络，委托上链节点接收并提交平台服务端自证证明和平台客户端交易证明；S2.区块打包验证节点开展交易合规性验证，并更新状态和区块数据；S3.区块链网络通过共识协议实现全网一致性共识和数据同步。本发明利用区块链委托上链节点、打包验证节点和区块链共识协议等基础技术，通过节点交易校验功能，实现平台反垄断治理中关于差别待遇、拒绝(限制)交易、产品价格结构合规和交易人数据滥用等违规现象的验证和发现。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的平台反垄断算法行为自证交易方法，包括以下步骤：S1.用户通过平台客户端，选择产品；S2.平台服务器生成平台交易算法的条件证明；S3.平台服务端通过平台交易算法得到匹配交易信息，并宣告算法自证证明；S4.平台服务端委托上链节点向共识网络广播自证证明；S5.平台服务端与平台客户端交互，客户端查看平台行为自证信息，并数字签名确认交易。本发明在平台出现基于算法匹配的交易时，自动开展行为自证证明，并保存、上传和公示证明，当出现限制交易或拒绝交易时，将生成、保存、上传和公示限制或拒绝理由证明，行为自证证明将通过区块链网络，广播到全网，最终有助于实现平台经济的有效监管。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链反垄断的平台相对交易人数据自证交易方法，包括以下步骤：S1.将平台服务端、平台客户端接入区块链共识网络，用户通过平台客户端，选择产品；S2.平台服务端生成相对交易人数据；S3.平台服务端宣告相对交易人数据Hash证明；S4.委托上链节点向区块链共识网络提交相对交易人hash证明数据；S5.用户通过平台客户端确认和签名交易。本发明以相对交易人元数据声明为自证基础，不改变原有平台销售或服务流程的条件下，有效实现了相对交易人数据自证的交易方法，保护了平台的个人隐私数据。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链反垄断的平台产品与价格结构自证交易方法，包括以下步骤：S1.将平台服务端和平台客户端接入区块链共识网络；商户配置产品和价格结构，平台服务端生成产品和价格静态结构Hash证明，进行产品上架发布；S2.委托上链节点向区块链共识网络提交产品和价格静态结构Hash证明；S3.用户通过平台客户端选择产品并提交订单；S4.平台服务端生成产品和价格动态结构Hash证明；S5.委托上链节点向区块链共识网络提交产品和价格动态结构Hash证明；S6.用户确认和签名交易并保存交易证明。本发明在不改变平台销售或服务流程的前提下，基于产品与价格自证治理，有效避免了平台对用户开展搭售、不正当价格的行为，有利于保证互联网经济的公平性和公开性。

摘要： 本申请实施例公开了一种法规制度的搜索方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及企业信息管理领域。本申请的方法包括：解析法规制度文件得到文本数据；对所述文本数据进行知识抽取、知识融合和知识加工得到知识图谱；接收用户的搜索请求；其中，所述搜索请求携带搜索关键词；根据云搜索模型在所述知识图谱中搜索所述搜索关键词对应的搜索结果，本申请通过对法规制度文件的智能化解析和管理，为企业内控管理提供精准的风险点和控制点服务，有效的提升企业风险内控精细化管理水平。

摘要： 本发明公开了一种规制块升降机构，包括支撑机构、设置在支撑机构上的伸缩机构，伸缩机构的伸缩端与规制块连接，伸缩机构上设有限位机构。使用规制块升降机构调整规制块位置的方法包括以下步骤：需要调整规制块位置时，通过双导杆气缸的活塞杆伸缩，带动气缸连接板上的规制块纵向移动，在此过程中气缸连接板上的锥孔与锥形挡块下端相配合，实现水平方向的定位。本发明采用上述结构和方法，具有以下优点：1、调整方便、省时省力、适合多车型混线生产；2、锥形挡块下端的锥状设置，方便锥形挡块与气缸连接板的锥孔配合，保证规制块升降过程中水平方向的位置稳定，保证该过程中精度一致。

摘要： 本发明属于大数据技术领域，公开了一种用于判断垄断行为的大数据感知方法及系统，大数据感知方法包括：对重点行业产品进行监测，确定生产企业的地理分布、市场影响力分布，分析重点行业产品价格变动与全省产品价格变动的趋势异同；同时用于市场存在异常价格变动的风险时识别出价格变动期，反馈预警信息；对行政立案后的企业产品，确定具有高影响力的企业间的高相关性，进行生产企业成本、价格成本分析，提供可追溯、可证明的模型分析证据。本发明可实现对垄断违法行为的早期预警、证据收集，运用多种算法进行数据扩展、风险预警、取证固证，并且从时间和空间两个维度利用大数据的算法模型及指标体系实现对垄断违法行为发现和确认。

摘要： 本发明公开了一种具有防垄断功能的网络群组组建方法及系统，其中该网络群组组建方法包括：定义公众平台中群组的最大容纳量，当属于任一主题的任一群组满员时，永久关闭该群组的加入通道；接收并存储用户的与某一主题相关的群请求；查找是否存在与群请求相匹配且未关闭的已建群组，如果否，则建立与该主题相关的新群组，并将该用户登记为该新群组的群主；如果是，则将该用户加入该已建群组；采用本发明网络群组组建方法，群组的建立不再依赖于某些群主，而是依据用户的主题随机建立，不满意的群成员可以退出当前群组而重新排队进入新的群组，从而在一定程度上限制了网络群组垄断行为的出现，为用户提供了相对公平的公众交流环境。

摘要： 本发明提供一种基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法及系统，涉及计算机领域，所述方法包括步骤1：获取电商平台的商品类别搜索数据；步骤2：生成品牌排名列表；步骤3：计算前n个品牌的垄断率A；步骤4：生成商品排名列表；步骤5：计算前x个商品的上新率B；步骤6：判断垄断率A是否小于预设阀值C，如果小于，则判定前n个品牌为预售品牌，并且判断上新率B是否大于预设阀值D，如果大于，则判定前x个商品为预售商品。本发明通过用户终端输入筛选参数后对商品进行垄断率和上新率筛选，并且通过用户终端对预售品牌和预售商品进行界面显示，便于零售商或者企业对筛选结果进行选择查看，帮助零售商或者企业对预售商品进行合理选择。