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一类物流中心选址模型的粒子群优化算法研究

摘要

物流中心的布局方案决定了整个物流网络的结构、模式和形状,其合理性是物流系统功能有效发挥的基本前提。目前就解决物流中心布局问题的模型而言,存在的主要问题是模型的覆盖面和使用范围不够宽泛,与实际问题的吻合程度不够理想。而覆盖面和使用范围稍宽泛的模型往往难以迅速获得有效解。 本文在合理假设的前提下,提出一种基于库存成本、运输成本和固定设施成本的物流中心综合选址模型,并探讨了运用人工智能领域的前沿算法——粒子群优化算法求解该类复杂模型的有效途径。

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