餐饮连锁店员工离职倾向预测研究

徐昆; 赵东亮

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频繁的员工流动不仅增加企业的培训成本,还会降低企业的运营能力.本文利用R语言,建立随机森林模型处理已离职人员数据,从中分析员工离职影响因素,对于企业而言,能够依据离职概率大小及离职影响因素采取针对性的挽留措施,并能够分辨员工的真正离职动机,从而可以发现更深层的企业运营体系的问题,可以为企业提供借鉴,便于提前采取措施,避免造成更多的损失.

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来源
《合作经济与科技》 |2018年第8期|170-173|共4页
作者
徐昆; 赵东亮;
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作者单位

上海工程技术大学管理学院上海;

上海工程技术大学管理学院上海;

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正文语种 chi
中图分类劳动经济;
关键词
R语言; 随机森林模型; 预测; 满意度; 离职倾向;

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