基于VMD与多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断

杨文志; 邸志强; 邸志刚

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基于VMD与多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断

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采用VMD结合MPE故障诊断分类方法.采集实验台滚动轴承不同类型故障信号.然后进行VMD分解,得到包含故障特征的各模态分量,计算各模态分量的MPE值,取其MPE平均值构造特征向量.将特征向量输入到LSSVM进行滚动轴承故障识别分类,并与EEMD结合MPE相比较,证明VMD结合MPE的方法具有更好的故障诊断效果.

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来源
《技术与市场》 |2019年第8期|82-83|共2页
作者
杨文志; 邸志强; 邸志刚;
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作者单位

内蒙古科技大学机械工程学院;

内蒙古包头014010;

内蒙古科技大学机械工程学院;

内蒙古包头014010;

内蒙古科技大学机械工程学院;

内蒙古包头014010;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
变分模态分解; 多尺度排列熵; 最小二乘支持向量机;

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