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Dynamic energy and mass flow optimisation models for the elaboration of cost functions for VOC and NO_x emission reduction: methodological issues

机译：详细阐述VOC和NO_x减排成本函数的动态能量和质量流量优化模型：方法学问题

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Les modèles dynamiques d'optimisation des flux énergie-matière reposent sur une représentation détaillée des sources d'émission significatives et des mesures de réduction associées, en particulier les mesures structurelles. Ils permettent de déterminer l'évolution optimale à moyen et à long terme du système de production (technologies de production et mesures de réduction) compatible avec le respect de diverses contraintes de réduction des émissions. Cette contribution a pour objet l'explication des fondements méthodologiques de la détermination de fonctions de coût de réduction des émissions de SO_2, NO_x et de COV à l'aide des modèles PERSEUS et ARGUS. Elle complète la présentation par Thibaud et al. qui traite des aspects pratiques de la collecte des données et présente les fonctions de coûts de réduction des émissions de NO_x et de COV pour la France.%Dynamic energy and mass flow optimisation models can be used tor the assessment of emission reduction strategies on national level. These models are based on a detailed representation of all relevant emission processes and applicable emission reduction options, including structural measures. They provide the "cost optimal" mid- and long-term evolution of the production system (production technologies and abatement options in place) which allows for the achievement of emission reduction targets. This contribution explains the underlying principle of the determination of cost functions for SO_2, NO_x and VOC using the dynamic energy and mass flows model PERSEUS and ARGUS. It is complementary to the contribution by Thibaud et al. which addresses the practical aspects of data collection and presents cost functions for France.
机译：用于优化能量物质流的动态模型基于重要排放源的详细表示以及相关的减排措施，尤其是结构措施。它们使确定与各种减排约束条件相适应的生产系统（生产技术和减排措施）的中长期发展成为可能。该贡献的目的是解释使用PERSEUS和ARGUS模型确定SO_2，NO_x和VOC排放的成本降低函数的方法论基础。它完成了Thibaud等人的演讲。其中涉及数据收集的实际问题，并提出了法国NO_x和VOC排放的成本降低功能。％动态能源和质量流量优化模型可用于评估国家一级的减排策略。这些模型基于所有相关排放过程和适用的减排方案（包括结构性措施）的详细表示。它们为生产系统提供了“最佳成本”中长期发展（生产技术和减排选择），从而实现了减排目标。该贡献解释了使用动态能量和质量流量模型PERSEUS和ARGUS确定SO_2，NO_x和VOC成本函数的基本原理。它是Thibaud等人所做贡献的补充。其中介绍了数据收集的实际方面，并介绍了法国的成本函数。

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