摘要:通过维氏硬度测量和透射电镜(TEM)观察,研究了冷拉拔对Al-Zr-(RE)合金组织与性能的影响。实验表明,铝锆合金中Sc、Er的添加可以有效细化晶粒,改善第二相的析出,而且析出的弥散Al3(Sc,Zr)相能够抑制再结晶,钉扎在冷拉拔过程中产生的位错,阻碍位错运动,提高材料的硬度。在实测得到的维氏硬度值的基础上,采用误差反向传播(BP)算法训练人工神经网络,建立了以变形量和稀土元素添加量为输入参数和维氏硬度为目标函数的网络。网络训练值与实验值较吻合,相关系数R达到0.9921,用建立的网络进行仿真,仿真的相关系数为0.9793,证明了网络的可靠性与良好的泛化推广能力。